"심층학습(Deep Learning)"의 검색결과 입니다.

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"심층학습(Deep Learning)" 검색결과 121-140 / 323건

시퀀스 생성적 대립 신경망을 활용한 다성음악 생성 연구 (Polyphonic Music Generation with Sequence Generative Adversarial Networks)

한국정보과학회 이상길, 황의원, 민선우, 윤성로

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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AI 기법을 활용한 제주도 남서부 해역의 입자추적 예측 연구 (AI-Based Particle Position Prediction Near Southwestern Area of Jeju Island)

deep learning models (DNN and RBFN). To evaluate the prediction accuracy for six models, the predicted ... 본 연구는 제주도 남서부 해역의 표류체 이동 예측을 위해 2020년 8월 제주도 남서부 5개 지점에서 투하된 표층 뜰개 위치자료와 수치모델 예측자료를 학습자료로 이용한 인공지능 ... 기반 입자추적 모델 5개를 구축하였다.구축된 AI 기법은 기계학습 3종(Extra Trees, LightGBM, Support Vector Machine)과 딥러닝 2종(DNN

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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자율주행 자동차의 주차를 위한 강화학습 활성화 함수 비교 분석 (A Comparative Analysis of Reinforcement Learning Activation Functions for Parking of Autonomous Vehicles)

주차 공간의 부족함을 획기적으로 해결할 수 있는 자율주행 자동차는 심층 강화 학습을 통해 큰 발전을 이루고있다. 심층 강화 학습에는 활성화 함수가 사용되는데, 그동안 다양한 활성 ... 가 주차를 학습하기 위해 심층 강화 학습을 사용할 때 어떤 활성화 함수를 사용하는 것이 가장 효과적인지 비교 평가하기 위해 강화 학습에 주로 사용되는 12개의 함수를 분석하였다. 이 ... parking spaces, are making great progress through deep reinforcement learning. Activation functions are

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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인공지능 AI 요약

에 대한 도출을 목표로 한다.다. 딥러닝(Deep Learning)인공신경망은 인간의 두뇌 신경세포인 뉴런이 연결된 형태를 모방한 것이며, 인공신경망보다 발전된 형태의 인공 지능인 딥 ... 러닝은 뇌의 뉴런과 유사한 정보 입?출력 계층을 활용하여 데이터를 학습한다. 딥 러닝의 신경망 네트워크는 어떠한 조건에도 정확한 답을 낼 수 있도록 수많은 데이터를 필요로 했고, 2012년 구글과 스탠퍼드 대학교에서 ‘심층신경망’을 구현함으로써 획기적인 발전을 이룩하였다. ... 진 않는다. 즉, 인간과 유사한 사고와 감각을 지닌 채 인간처럼 생각하는 사물을 인공지능이라 한다.나. 머신러닝(Machine Learning)머신 러닝이라는 용어를 처음 사용한 아서

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.16 | 수정일 2021.11.19

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비지도 대조학습 시계열 인코더를 활용한 표현벡터 기반 시계열 유사도 분석 기법 (Representation Vector-Based Time Series Similarity Analysis Using Unsupervised Contrastive Learning Time Series Encoder)

대한설비공학회 최원준, 이상원, Max Langtry, Ruchi Choudhary

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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증강형 딥러닝 기반 미세먼지 예측 시스템 (Dust Prediction System based on Incremental Deep Learning)

국제문화기술진흥원 장성봉

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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심층 신경망을 활용한 전자문서 내 객체의 자동 추출 방법 연구 (Automatic Object Extraction from Electronic Documents Using Deep Neural Network)

한국정보처리학회 장희진, 채영훈, 이상원, 조진용

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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디지털교육1 유아 디지털 교육에서 활용할수있는교수매체제시 인공지능개념및원리제시하고 핵심역량과 디지털역량에대해 기술하시오0

한다.-딥 러닝 (Deep Learning): 인공 신경망을 이용하여 복잡한 패턴을 학습하는 머신 러닝의 한 분야다. 여러 층의 신경망을 통해 특징을 추출하고 분류, 예측하는 등 ... (Inference and Recommendation Systems): 사용자의 행동 패턴이나 기타 데이터를 기반으로 예측하거나 추천하는 시스템을 구현한다.심층 강화 학습 (Deep ... 한 인공지능의 개념과 원리들이다-머신 러닝 (Machine Learning): 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 패턴을 학습하고 예측할 수 있는 능력을 제공한다. 머신 러닝은 주로

방송통신대 | 8페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.27

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ETF 가격 방향성 예측을 위한 그래프 구조 학습 기반 신경망 (Graph Structure Learning-Based Neural Network for ETF Price Movement Prediction)

한국정보과학회 조현수, 김진기, 김태훈, 신기정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

가 낮게 나왔다.Reference Hyperlink "https://en.wikipedia.org/wiki/Deep_learning#History" https://en ... .wikipedia.org/wiki/Deep_learning#History HYPERLINK "https://medium.com/analytics-vidhya/brief-history-of ... 하여 퍼셉트론을 제작했다.퍼셉트론은 뇌세포안의 뉴런을 모방한 것으로 뉴런의 간극인 시냅스를 모방하였다. 사람의 학습은 뉴런의 변화로 인해서 일어나기 때문에 각광을 받았다. 하지만 퍼셉트론

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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SDN에서 강화학습을 통한 효과적인 멀티캐스트 라우팅 트리 생성 방법 (An Efficient Multicast Routing Tree Construction Method with Reinforcement Learning in SDN)

인공지능 기술의 발전과 함께 네트워크 분야에서 라우팅 문제에 대해 강화학습(Reinforcement Learning)을 적용하는 연구들이 속속 등장하고 있다. 하지만 기본적인 ... 네트워크 환경을 잘 반영할 수 있는 심층 강화학습 기반의 멀티캐스트 라우팅 트리 생성 방법을 제안한다. 본 논문에서 제안하는 방법을 평가하기 위해 다양한 네트워크 토폴로지에서 성능 ... deep reinforcement learning agent learned by proposed method in various network topology produced

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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딥 러닝을 활용한 한국 아파트 단위평면 진화과정 분석 (An Analysis on the Evolution of Korean Apartment Unit Plans using Deep Learning)

대한건축학회 안의순

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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신뢰성 있는 지구 저궤도 위성 통신망 최적화를 위한 강화학습 기반 동적 라우팅 알고리즘 (Reinforcement Learning-Based Dynamic Routing for Robust Optimization of Low Earth Orbit (LEO) Satellite Communication Networks)

한국통신학회 김규선, 박수현, 김중헌, 김영구, 하재경, 전병현

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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한국어 말덩이 정의와 구묶음: 한국어 말덩이 부착 말뭉치와 Bi-LSTM/CRFs 모델을 활용하여 (Defining Chunks and Chunking using Its Corpus and Bi-LSTM/CRFs in Korean)

한국정보과학회 남궁영, 김창현, 천민아, 박호민, 윤호, 최민석, 김재균, 김재훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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강화학습 기반 제어 알고리즘을 통한 시간 지연을 갖는 구조물의 진동 제어 연구 (A Study on Vibration Control of Structures with Time Delay with Reinforcement Learning-based Control Algorithm)

한국소음진동공학회 김수민, 곽문규, 임수철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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적록색맹 모사 영상 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 위장군인 객체 인식 성능 향상 (Performance Improvement of a Deep Learning-based Object Recognition using Imitated Red-green Color Blindness of Camouflaged Soldier Images)

한국군사과학기술학회 최근하

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥 뉴럴 네트워크의 적절한 구조 및 자가-지도 학습 방법에 따른 뇌신호 데이터 표현 기술 분석 및 고찰 (Analysis and Study for Appropriate Deep Neural Network Structures and Self-Supervised Learning-based Brain Signal Data Representation Methods)

한국전자통신학회 고원준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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딥러닝과 테라헤르츠 기술을 이용한 세라믹-폴리머-금속 복합체 내부 결함 검사에 관한 연구 (Inspection of Internal Defects in Ceramic-polymer-metal Composites Using Terahertz Time-Domain Spectroscopy and Deep Learning)

한국비파괴검사학회 김유권, 김상일, 김헌수, 김학성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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신약후보 분자생성을 위한 새로운 트랜스포머 모델 (New Transformer Model to Generate Molecules for Drug Discovery)

다양한 생성모델 기반의 신약 후보 생성 방법 중, 회귀적 신경망 (RNNs) 기반의 모델이 최고 성능을 보여왔다. RNN의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 Transformer 기반의 모델이 제안되어왔으나, RNN 기반 모델에 비해서 낮은 성능을 보였는데, Trans..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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심층 신경망과 랜덤포레스트를 이용한 유전암 관련 단일 염기 변이의 병원성 예측 (Applying Deep Neural Networks and Random Forests to Predict the Pathogenicity of Single Nucleotide Variants in Hereditary Cancer-associated Genes)

한국정보과학회 이다빈, 김선화, 강문종, 홍창범, 황규백

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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