"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망알고리즘" 검색결과 1,221-1,240 / 1,706건

AI 인공지능의 특장점과 개선방안. 경영정보시스템

은 이미 수집되어 있는 데이터들을 다운하는 것이다. 세번째, Deep Learning이 있다. Deep Learning는 컴퓨터가 여러 데이터들을 사용해 인공 신경망을 기반 ... 으로 스스로 학습할 수 있도록 한 기술을 말한다. input데이터를 통해 output 결과를 낼 때, input 데이터가 통과하는 경로를 Neural Network(신경망)이다. 이 신경망 ... 이 따른다. 그렇게 네트워크가 나약해지면서 AI 알고리즘이 불투명화되어 인간이 더 이상 제어할 수 없을 정도에 이르게 되는 위험도 잇따른다. 그리고 요즘 새로 나오는 차들은 사고

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.22

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상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... 은 인식률 , 비접촉형 인식매체 , 도달거리 , 다른 통신망과의 연계 및 통신 가능성 등의 확장성으로 인해 특히 물류유통 , 군사 , 식품안전 등 비즈니스 영역에서 높은 기대 제조업

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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기술조사 보고서(특허와 기술개발)

, 고려대학교 공학대학원 ,[2018] [ 국내석사 ] 사용되는 주요 알고리즘을 살펴보자면 추출된 특징을 해석하기 위해 단대단 딥 러닝 기술을 이용하고 있다 . 또한 딥 신경망은 거의 ... 모든 최첨단 음성 작업에서 사용된다 . 딥러닝은 사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는데 사용되는 기술로써 음성인식을 통해 추출된 데이터를 깊은 신경망의 계산을 통해 음성의 의미 ... 를 분석하는데 사용된다고 볼 수 있다 . 인공지능 기술은 알고리즘도 중요하지만 학습과 테스트를 위한 데이터가 얼마나 많이 있느냐가 경쟁력이 된다 .2. 문헌조사 실시 해외문헌 조사

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.03.07

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인공지능의 편견

AI)은 딥러닝 알고리즘에 기반하고 있다. 딥러닝은 여러 머신 러닝 알고리즘 중 인간의 신경망을 모방하여 만든 알고리즘으로 1979년 일본의 컴퓨터 공학자 Fukushima ... 에 의해 최초로 사용되었다.[1] 처음 나왔을 당시 딥러닝의 성능은 다른 알고리즘보다 뛰어나지 않았다. 하지만 최근 컴퓨터의 발전과 빅데이터의 등장으로 딥러닝의 성능은 다른 모든 ... 알고리즘을 압도하게 되었다. 딥러닝의 학습 방식은 인간의 학습 방식과 비슷하다. 이미지 인식을 예로 들면, 먼저 수백만 개의 이미지와 라벨을 보며 학습을 한다. 이후 새로운 이미지를 보

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.03.31

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차동차공학 기초

들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취하고 있다2)인공 신경망(ANN, Artificial Neural ... Network)인간의 뇌는 250 억 개의 신경 세포 (Neuron) 로 구성되어 있고, 신경 세포 간 신호를 전달하며 정보를 교환한다. 인공 신경망(ANN)은 인간의 뇌를 모방 ... 하여 만든 수학적 모델이고, 뇌의 신경망에 대응하는 노드(Node), 입력(Input), 출력(Output), 가중치(Weight) 속성을 가지고있다. 뉴런은 다른 여러 뉴런들과 거미줄처럼 연결되어 상호 작용을 하게 된다. 이를 인공신경망 모델이라고 한다

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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한양e러닝 그린IT의 이해 과제 레포트

생산 패러다임의 변화를 이끌 4차 산업혁명의 핵심으로 우리는 관련 분야 선도를 위해 앞서 언급한 사항들을 고려하여 철저한 대비가 필요하다. 특히, 심층 신경망 학습 알고리즘의 하드 ... 는 심층학습 기술과 GPU를 기반으로 한 고속병렬처리 기술이 그것이다. 심층학습은 실제 인간의 뇌 구조와 같이 많은 수의 계층을 쌓아 만든 신경망 회로(즉, 심층 신경망 회로 ... )를 학습하는 기술이다. 심층학습이 처음 제안된 1990년대 후반에는 많은 수의 계층으로 이루어진 신경망 회로를 학습하기 위해 수일이 소요되는 문제점이 있었으나 (예를 들어, 32x32

리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.07.02

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신기술 및 그에 따른 새로운 세계관이 급속도로 등장하는 4차 산업 혁명 시대에 신기술의 본질을 이해하고 빠르게 적응할 필요가 있다

학습’, ‘신경망’이라는 단어를 많이 보게 될 것이다. 이것이 핵심 단어이기 때문에 그런 것인데, 이 단어가 의미하는 것이 무엇인지 알려면 ‘층’이라는 개념부터 알아야 한다. 층 ... 을 출력하도록 하는 방식이었다. 하지만 기계학습은 기존에 있는 데이터를 바탕으로 기계 스스로가 훈련을 하고 스스로 알고리즘을 구축하여 특정 작업을 수행하는 방식이다. 현재 대중 ... 처럼 데이터 수가 많아진다면, 기계는 한 가지 규칙으로 데이터를 정확하게 처리할 수가 없다. 그에 따라 규칙의 수, 즉 층의 개수가 더 많아질 것이다. 그리고 수많은 층이 쌓인 모델을 신경

방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.07.13 | 수정일 2020.07.15

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4차산업혁명의 이해 족보

시스쳄을 제 4차 산업혁명의 핵심 키워드로 제시Deep learning딥러닝 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘 ex 알파고 딥러닝을 통해 기존 ... 의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점을 고른다. ‘정책망;알파고 -> 승률까지 계산 ‘가치망;알파고가 사용한 수는 바둑의 최고 고수들도 이해하지 못하는 수가 많았기 때문에 바둑의 정석 ... 지만,블록체인이 나오기 전까지는 P2P에서 공개적인 합의는 불가능한 것이 정설블록체인으로 구현된 합의 알고리즘이 P2P에서의 거래정보, 데이터 정보들을 동기화 하고, 모든 주제들이 믿

시험자료 | 56페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.04.22 | 수정일 2022.12.23

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2020년도 1학기 정보통신망 과제물(한국방송통신대학교)

컴퓨터가 인간의 지적 행동을 모방할 수 있다.인공지능은 다시 몇 가지 기술로 나눠지기도 하는데 기계학습(Machine Learning, 머신러닝)과 인공 신경망, 딥 러닝 등이 ... 데이터 자체를 학습하여 내부의 패턴과 관계 및 연관성을 학습시키는 알고리즘이다. 밀도추정, 클러스터링 등의 방법이 있다. 마지막으로, 강화학습(Reinforcement ... 게 첫째, 데이터 수집, 둘째, 알고리즘을 통한 데이터 학습, 셋째, 개발된 알고리즘에 대한 향후 발생한 미래의 데이터에 대한 유의미성 테스트 등의 3 단계로 이루어지고 있

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.04.23 | 수정일 2020.06.17

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(언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

은 데이터를 상세하게 분석하기 위해서 신경망을 활용한다. 또한 이전에는 정확도에 논란이 많았는데 이제는 불가능했던 딥 신경망 분석을 통하여 향상된 정확도를 제공한다.인공지능(AI ... 도록 조치해야한다. 또한 인공지능(AI)은 기존 제품에 지능을 더했으며, 점진적 학습 알고리즘을 통하여 스스로 개선하고 데이터가 프로그래밍을 수행 할 수 있도록 지원한다. 보다 많 ... )은 데이터의 활용을 극대화 하는데, 알고리즘의 셀프 러닝을 수행할 때 소리가 날 수 있다.4) 활용다양한 장면에서 인공지능(AI)의 활용이 기대되지만, 특히 산업부분이 눈부신 발전을 하

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29

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모두의 인공지능 11주차 정리

지능(떼 지능), 생명체를 모방한 알고리즘, 자연의 기학,예)뉴러 컴퓨팅 (딥러닝이 접목된 다층 신경망),인뉴럽 컴퓨팅( 면역체계를 이용한)피지컬 컴퓨팅바이올로지칼 컴퓨팅..소셜 ... 으로 컴퓨터 내에서 문제를 검토해보는 프로그램③ 자연에 있는 재료를 계산하는 데에 응용하는 분야. 응자, 양자 등⇒ 자연을 우리가 재생성하는 것, 극단적으로 위험할수도!cf. 신경망, 집단 ... ▣ 모두의 인공지능 11주차 - → 인공생명에 관한 것을 다루려고 합니다.학습목표1. 자연을 모방한 알고리즘과 원리를 이해한다.2. 집단 지능을 이해한다. ← 집단 지능을 일부

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... layer, 순환신경망(RNN), Long short term memory (LSRM) 등 많은 System이 포함된다.System2는 앞으로 딥러닝이 발전해 나가야할 방향이다. 데이터 ... 을 한다. 또한 Attention 방식을 통해 정보가 어디서 왔는지도 알 수 있다. Attention 방식은 또한 신경과학인지로 이어진다. 인간은 행동을 취할 때 단계적으로 생각

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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기계공학 - A.I (인공지능) 레포트

프로그램 없이 스스로 배워 판단 할 수 있다.인간 두뇌와 신경 체계에 맞게 모델링 된 신경망 컴퓨터에 의존하며 이 범주들은 범주에 들어 있는 범주를 분류할 수 있다.Machine ... 의 기계기술을 의미하고, 트로닉스(Tronics)는 제어 알고리즘이나 제어요소 등의 전자기술을 나타낸다.즉, 기계와 전자 그리고 전기를 복합적으로 적용한 새로운 개념의 공학이며 기계 ... 가 기계 학습을 통해 어떤 이미지가동물 · 자연 · 음식에 관한 것인지 판단할 수 있기 때문이다.즉, 컴퓨터의 알고리즘(어떤 문제를 해결하기 위한 절차, 방법, 명령어들의 집합

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2022.03.21

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코로나 19로 인한 IoT기술의 발달 사례

: 인터넷 쇼핑몰과 모바일 앱으로 제공하고 있다. 면세점이나 안경원 방문 없이 스마트폰에서 제품을 실제처럼 써보고 구매할 수 있는 서비스다. 이 기술은 3월 16일 ‘인공신경망을 이용 ... 의 위험성을 최초로 경고한 것은 캐나다 기업의 의료 AI 플랫폼 블루닷(BlueDot)이었다. 인공지능 알고리즘을 기반으로 다양한 소스를 분석해 질병 발생을 식별하고 확산 방법을 예측 ... 을효율적으로 지원한 사례다.- MEC : 5G망에 적용되는 MEC(Mobile Edge Computing)는 사용자가 자주 사용하는 앱, 컨텐츠, 서비스 등을기지국 가까이 위치

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.27 | 수정일 2020.11.07

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취업준비생을 위한 필수 시사상식 레포트(리포트) 과제

러닝은 기계가 사람처럼 스스로 데이터를 분석 및 학습하고 특징을 추출하는 것을 뜻함, 딥러닝은 ‘인공신경망’이라고 하는 인간의 뇌 구조를 바탕으로 한 알고리즘을 기반으로 하는데 ‘인공신경망’은 기계가 스스로 데이터를 분석하고 답을 내는 방식이라고 할 수 있음 ... 하나인 것, AI 자체와 동일한 개념은 아님 -> 머신러닝은 단순히 생각해서 기계가 특정 알고리즘을 이용하여 데이터를 분석한 후 이를 기반으로 어떠한 것을 예측하는 것 -> 딥

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.04

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인공지능(AI) 반도체기술의 부상배경과 관련 기업의 기술개발 현황 그리고 향후 기술개발을 위한 시사점

은 요인을 고려하고 가중치를 넣어 계산한 후, 그 결과를 내놓는다. 그래서 딥 러닝을 신경망 알고리즘(CNN)이라고도 부른다. 이를 바탕으로 복잡한 문제를 해결할 수 있기에 딥 러닝 ... , 자율주행차, 기계번역 등 현재 AI 활용의 최일선을 다루는 분야에서 대부분 딥 러닝을 활용하고 있다. 딥 러닝이 일을 처리하는 방식은 사람의 신경망 구조와 비슷하다. 무수히 많 ... 알고리즘 ‘딥 러닝 (Deep Learning)’을 이해해야 한다.AI는 사실 예전부터 구현되어 온 기술이다. 다만 그 수준이 낮았을 뿐이다. 과거에는 규칙 기반 알고리즘을 사용

리포트 | 19페이지 | 3,300원 | 등록일 2019.08.08

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기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로

을 자리를 잡는 알고리즘은 ‘정책망(policy network)’이라고 명명된 신경망과 가치망(value network)이라고 불리는 또 다른 신경망의 결합에 의하여 이루어진다 ... 알고리즘으로는 많은 계층으로 구성되어 있는 깊은 신경망을 학습하는 것이 어려웠기 때문이다. 적은 수의 계층으로서 구성되어 있는 신경망만으로는 복잡한 문제를 해결함에 있어서 원활 ... learning의 발전을 촉진시키는 계기로써 작용하였다.제 3장 Deep learning1절 Deep learning의 작용원리신경망 학습에 가장 널리 활용되는 알고리즘은 오류 역전사 알고리즘

리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03

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[30점 만점][데이터과학입문]방송통신대 정보통계학과 1학년 2학기 출석수업대체과제물

로 인해 결과 해석이 어려운 방법이 많다. 알고리즘 접근방법의 분석방법으로는 신경망, 배깅, 딥러닝, 랜덤포레스트, 의사결정나무 등이 있다.알고리즘 접근방법이 사용되기 전의 분석방법인 ... :________________________________________________________________________________○ 과 제 명 :1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입 ... 된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (6점)2. 빅데이터 시대의 주요 기술 중 하나로서 더그

방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.12.17

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LG전자 VC사업본부 SW 연구개발 합격 자기소개서

알고리즘으로 설계하였습니다.단순한 신경망 알고리즘은 약 30%의 오차율을 보였습니다. 성능을 개선하기 위해 값 예측모델 설계에 대한 논문을 찾아 공부하고 구현하였고, 시계열 예측 ... 공학 연구실에서 프로젝트에 참여했습니다. 관련 논문을 번역하고 연구하여 NaiveBayes, SVM, 의사 결정 트리와 같은 머신러닝 알고리즘을 선정하고, 딥 러닝과의 비교 실험 ... 에 적합한 RNN 알고리즘 중 LSTM 셀을 선택하여 모델링 했습니다. 데이터에 대한 전처리 방법을 수정하여 5%의 오차율로 지정한 구간 이후의 다음 장비 사용률을 예측할 수 있

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.10.10

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인공신경망

인공신경망(Artficial Neural Network)1)인공신경망의 개념(1) 인공신경망의 정의인공신경망은 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘입니다. 시냅스의 결합 ... 하거나 자극에 대한 반응을 하게 되는 것이다.2) 인공신경망의 알고리즘 및 종류(1) 일반적인 인공신경망의 알고리즘인간의 두뇌는 계산, 연상, 추론, 기억 등 상당히 복잡한 일들을 수행 ... 하지만 디지털 컴퓨터처럼 CPU, 기억장치와 같은 하드웨어적인 소자들이 존재하는 것이 아니라 이러한 모든 작업들이 뉴런들의 결합체인 신경망의 작용에 의해서 이루어진다.이미 언급

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.05.11

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