"PCA(주성분분석)"의 검색결과 입니다.

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"PCA(주성분분석)" 검색결과 101-120 / 430건

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무인항공기 공통 플랫폼 표준화를 위한 최적 분류 및 할당 모형 (Optimal Classification and Allocation Model for Standardization of Common platform for Unmanned Aircraft)

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지구온난화 조건에서 광 처리에 따른 졸참나무와 갈참나무의 생육반응 (Effect of Light on the Growth Responses of Quercus serrata and Q. aliena to Elevated CO2 and Temperature)

한국습지학회 조규태, 김해란, 정헌모, 이경미, 강대균, 유영한, 김태규

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주성분 분석과 복소수 신경망을 결합한 이미지 분류 알고리즘 (Image Classification Algorithm Combining Principal Component Analysis and Complex Valued Neural Network)

한국통신학회 고성균, 박민호

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Application of Multifactor Model to Stock Market Index Prediction using Multi-Task Deep Learning (Application of Multifactor Model to Stock Market Index Prediction using Multi-Task Deep Learning)

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웃음 치료 훈련을 위한 웃음 표정 인식 시스템 개발 (Development of a Recognition System of Smile Facial Expression for Smile Treatment Training)

한국컴퓨터정보학회 이옥걸, 강선경, 김영운, 정성태

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종교는 행복감을 높이는가? -유럽가치관조사(EVS) 자료의 실증분석 (Does Religiosity enhance Subjective Well-Being in Europe? Evidence from EVS (2017-2020))

경북대학교 사회과학기초자료연구소 이종화

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경북대학교 사회과학기초자료연구소 Byung Lee

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Pollen morphology of the genus Aruncus L. (Rosaceae) (Pollen morphology of the genus Aruncus L. (Rosaceae))

한국식물분류학회 옥민경, 홍석표

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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성과 방법을 설명하라. 15. 다중공선성(multicollinearity)이 산업통계 분석에 미치는 영향은 무엇인가? 16. 주성분 분석(PCA)이 산업 데이터 분석에 어떻게 활용 ... 통계의 데이터 무결성(integrity)을 확보하는 방법은 무엇인가? 2. 통계 기법 및 분석 방법 11. 산업통계에서 회귀분석이 어떻게 활용되는가? 12. 산업통계에서 시계열 ... 분석의 주요 기법을 설명하라. 13. 산업통계에서 활용되는 주요 군집 분석(clustering) 기법을 비교하라. 14. 산업통계에서 인과추론(causal inference)의 중요

시험자료 | 346페이지 | 13,900원 | 등록일 2025.02.26

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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)

(Principal Component Analysis, PCA)이 사용됩니다. PCA는 가장 널리 사용되는 선형 차원 축소 기법입니다. 데이터의 공분산 행렬을 분석하여 주성분 ... 하면서 불필요한 잡음을 제거할 수 있습니다. 이는 데이터의 잡음에 의한 노이즈를 감소시켜 모델의 성능을 향상시킬 수 있습니다.일반적으로 사용되는 차원 축소 기법에는 주성분 분석 ... (Principal Component)을 추출합니다. 주성분은 원본 데이터의 분산을 최대화하는 방향으로 정의되며, 이를 이용하여 데이터를 저차원 공간으로 사상시킵니다.[PCA

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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deviation)의 차이점은 무엇인가요?39. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요?40. 히스토그램(histogram)의 용도를 설명하세요. 41. 아웃라이어(outlier ... . 데이터 전처리란 무엇이며, 왜 중요한가요?22. 과적합(overfitting)과 과소적합(underfitting)의 차이점은 무엇인가요?23. 회귀분석이란 무엇인가요?24. 군집화(c ... 을 설명하세요. 30. 랜덤 포레스트(Random Forest)의 작동 원리를 설명하세요.데이터 분석 관련 문제31. 빅데이터의 정의는 무엇인가요?32. 데이터 마이닝이란 무엇인가요

자기소개서 | 330페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.06.22

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근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN) 알고리즘이란 무엇인가요?19. K-평균(K-Means) 알고리즘이란 무엇인가요?20. 주성분 분석(PCA)이란 무엇인가요

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Dimension reduction techniques for summarized telematics data (Dimension reduction techniques for summarized telematics data)

한국리스크관리학회 정힘찬

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