"신경망이론"의 검색결과 입니다.

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"신경망이론" 검색결과 101-120 / 3,380건

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진로탐구 인공지능과 인지신경과학 관련 분야 탐구

)이 존재하는 심층 신경망(Deep Neural Network) 이론이 등장했다. 이 심층 신경망 이론이 현재의 딥러닝이다. 딥러닝은 복잡한 비선형 관계로부터 특징을 추출하여 모델링 ... 에 관심이 있나? 인공지능· 인공지능의 등장1943년 미국 일리노이 의대 정신과 부교수였던 워렌 맥컬록에 의해 인간의 뇌 구조와 유사한 인공신경망(Artificial Neural ... 로는 한계가 있었던 문제들도 해결할 수 있는 잠재력이 있다.· 인공신경망의 시작 ? 퍼셉트론1950년대 과학자들은 신경세포인 뉴런의 동작원리를 알아냈다. 뉴런은 수상돌기(가지돌기

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.06.24

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 대학원 전기전자컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서

하이퍼그래프 기반 소스 코드 연구, 생물학적 신경 회로를 하드웨어 지원 스파이킹 신경망으로 실시간 교체하는 연구, 모바일 증강 현실을 위한 엣지 지원 에너지 인식 개체 감지 연구 등 ... , 전자물리, 디스플레이공학개론, 정보이론, 차세대통신망 등이었습니다.저는 또한 큐 길이에 민감한 시스템의 다중 액세스에 관한 연구, 잉크젯으로 인쇄된 고분자 전해질 시드층 기반

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.11

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2023년도 2학기 모두의 인공지능 족보

성의 차이를 재는 저울2. 퍼지 집합 ? 아주 가까운 커피숍3. 딥러닝 ? 깊이우선 탐색4. 전문가 ? 의사5. 버이즈 추론 ? 엄마는 고등어를 좋아해6) 다음 중 중첩신경망과 가장 ... 을 채우시오.생물학적 신경망의 시냅스는 인공 신경망의 ()에 해당한다.: 가중치10) 다음 빈 곳을 채우시오.인공지능 이전 컴퓨터 기술은 왼쪽 뇌의 기능을 ~. 그리고 그것이 사람 ... 망은 사람의 시각 처리와 관련이 있다.3. 딥러닝은 학습 시간을 많이 필요로 한다.4. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.5. 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.12

시험자료 | 7페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.02.20 | 수정일 2024.03.28

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

합성곱신경망(CNN)의 이미지 인식 및 응용 사례목차1. 서론2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초(2) 합성곱 계층의 구조와 필터 작동 원리(3) 풀링 계층 ... 원리를 설명하고, 이미지 인식의 다양한 응용 사례를 분석하며, 나아가 미래적 시사점을 논의한다.2. 본론(1) 합성곱신경망의 탄생 배경과 이론적 기초CNN은 1980년대 후반 야닉 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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연세대학교 인공지능대학원 학업계획서

프런트 엔드 설계 네트워크 센서 연구, FPGA 기반 애플리케이션을 위한 재구성 가능한 합성곱 신경망 엔진의 설계 절차에 관한 연구, 신경망을 이용한 얼굴 궤적 추적 및 예측 ... 합성 가능한 RTL 기반 컨볼루션 신경망 연구, A Highly Threshold Voltage Cancellation Scheme을 사용하는 에너지 하베스팅 애플리케이션을 위한 ... , 자동장치이론, JAVA언어, 기초인공지능, 파일처리, 기초컴파일러구성, 임베디드시스템소프트웨어, 윈도우프로그래밍, 기초SOC설계, 수치컴퓨팅및응용, 설계패턴, 인터넷프로그래밍및

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.04

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설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)

설명 가능한 인공지능, XAI (Explainable Artificial Intelligence)인공지능 신경망의 동작을 다른 사람의 뇌와 비유하면, 실제로 그 사람이 어떤 생각 ... 이 일어나고 있는지, 어떤 생각과 판단 과정을 거쳐 그 결론에 도달했는지에 대해서는 직접적으로 관찰할 수 없습니다.마찬가지로 인공지능 신경망도 그 내부 동작과 의사 결정 과정 ... , 인공지능 신경망의 내부 동작을 직접적으로 이해하지 못하는 것과 같이, 다른 사람의 뇌 안에서 생각을 이해할 수 없는 것과 유사하게, 우리는 결과를 관찰하고 이해하려는 노력을 하

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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강화학습과 딥러닝의 결합

어 딥러닝은 이미지와 음성 인식에서 획기적인 성과를 거두며 인공지능의 새로운 패러다임으로 부상했다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 데이터에서 뛰어난 성능을 보였고, 순환 신경망 ... 에서 강화학습이 단독으로 사용되기 어렵다는 점을 보여준다.(2) 딥러닝의 발전과 전통적 강화학습의 한계 극복 가능성딥러닝은 심층 신경망을 통해 고차원 데이터에서 의미 있는 표현을 자동 ... 한 환경에서도 강화학습을 적용할 수 있게 되었다. 학문적으로 이는 학습 이론, 최적화 이론, 신경과학, 제어 이론 등 여러 학문 분야를 교차 연결하는 혁신적 접근이라 할 수 있다.(4

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

한 다음 열화학 반응과 관련된 반응 엔탈피에 대해 조사를 하였다. 그 다음에 효소와 열화학 반응, 반응 엔탈피의 관계를 조사하고 DeepEC의 기반인 합성곱 신경망과 EC번호 ... 신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층 ... 의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류나) 합성곱 신경망의 구조-합성곱층(Convolution layer)과 풀링층(Pooling layer)으로 구성되어 있음라. EC번호1

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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고려대 기계공학부 대학원 연구계획서

으로 한 섬유질 재료의 수송 매개변수 추정을 위한 컨볼루션 신경망 개발 연구, 액체 건조제 공조 시스템용 포름산칼륨 건조제의 전기투석 재생 성능 조사 연구, 재구성 가능한 DNA ... 합성 연구, 공랭식 재생열교환기를 이용한 전기자동차 히트펌프 시스템 성능 향상에 관한 연구, 인공신경망을 이용한 적층섬유질의 흡음계수 추정 연구, 정의된 재료 특성, 조성 및 기능 ... 사이클 시스템의 성능 예측을 위한 이론적 접근, 에너지 변환 및 관리 연구, 탄성파 흡수를 위한 자기정렬 및 계층 다공성 그래핀-폴리우레탄 폼 개발 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.04

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연세대학교 일반대학원 전기전자공학부 학업계획서

에 못지 않는 연구성과를 내는 것이 너무 고무적이라 생각돼서 입시 지원하게 되었습니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대 대학원 전기전자공학부에서 구조 모티프 기반 그래프 신경망을 사용 ... 이 향상된 eDRAM 셀 기반 인메모리 신경망 가속기 연구, 3상 전류 공급 이중 액티브 브리지 DC-DC 컨버터를 위한 개방 회로 내결함성 제어 연구 등을 하고 싶습니다. ... 는 디지털회로이론, 컴퓨터구조, 마이크로프로세서, 임베디드시스템, 안테나공학, SOC설계입문, 전기자동차공학, 전력공학1, 전기기기1, 전자기학1,2, 객체지향프로그래밍 등의 수업

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.03

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인지심리학은 1980년대 후반부터 몇 가지 중요한 변화를 맞이했다. 이 변화들은 인지심리학의 급격한 변화를 가져왔다. 1980년대 후반 인지심리학에 영향을 주었던 학문적 변화 및 사건에 대해 설명하시오.

한 정보처리는 이러한 요소들이 방대하게 병렬적으로 상호 연결된 신경망에 의해서 수행됩니다. 연결주의적 관점은 기존 인지주의 이론체계와 개념을 대폭 변화시킵니다.인지신경과학의 발전실험 ... . KelloggCognitive Phychology:ANeural-Network Approach인지심리학: 신경회로망적접근, Colin Martindale, 신현정정교화 유형과 자기맥락화가 텍스트 기억 ... 및 이해에 미치는 영향, 이보람(2014)연결주의: 병렬분산처리(신경망)모형80년대 후반의 가장 큰 변화 중 하나는 연결주의 모형의 대두입니다. (Rumelhart

리포트 | 7페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.05.29

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영유아발달1 파블로프의 고전적조건형성이론 스키너의 조작적조건형성이론 반두라의사회학습이론 유아기뇌발달 설명하고 구체적인 사례를 들어 설명하시오0

이확장하는 데 신경망이 필요하다. 이러한 과정은 뉴런들 간의 연결을 강화하고 새로운 경로를 형성하여 새로운 학습을 지원한다.-유연한 구조: 유아기 동안 뇌의 신경망은 활발하게 형성 ... 되고 재배열된다. 이 과정은 뇌가 다양한 환경에서 적응하고 유연하게 대처할 수 있는 구조를 갖추게 한다. 또한, 이러한 신경망의 재배열은 아이의 학습과 발달에 중요한 역할을 한다 ... . 이러한 신경망의 형성 및 재배열 과정은 유아기 동안 뇌의 발달에 중요한 역할을 한다. 따라서 적절한 환경과 경험을 제공하여 신경망의 발달을 지원하는 것이 아이의 정상적인 뇌 발달

방송통신대 | 14페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.04.06

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2023년 생활속의 스마트 IT 기말고사

4. 유비쿼터스 문제 2. 컴퓨터의 IP주소를 도메인네임과 연결하여 주는 것이 무엇인가? 1. IP 2. VOIP 3. DNS 4. VOD 문제3. 인공지능의 기술로 인공신경망 ... 이론을 기반으로 복잡한 비선형 문제를 기계가 스스로 학습해결하며 인간의 두뇌가 수많은 데이터 속에서 패턴을 발견한 뒤 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방한 기술은 무엇인가

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.03.18

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서울대학교 일반대학원 심리학과 연구계획서

하여 위험이 풍부한 젊은 성인 표본의 과음에 대한 결혼의 조절 효과를 조사하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 여러 시각적 객체가 인간의 뇌와 컨볼루션 신경망에서 다르게 표현되는 기전 ... 관심과목저는 OO대 심리학과 대학원에서 고급발달심리, 다차원척도법, 판단및결정이론, 인지공학세미나, 인지치료, 심리평가, 고급사회심리, 신경심리, 정신병리, 고급색지각, 다변량분석

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.19

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN ... )은 물리학적인 지식을 신경망 구조에 통합하여 과학적 모델링 및 예측에 사용되는 기술입니다. 이 방법은 데이터 기반 기계 학습과 물리학적 모델링을 결합하여 주어진 물리적 시스템에 대한 ... 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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자연어처리의 개념과 발전 과정

자연어처리의 개념과 발전 과정목차서론본론(1) 자연어처리의 정의와 학문적 배경(2) 규칙 기반 접근법과 한계(3) 통계적 기법의 부상과 기계학습의 도입(4) 심층학습과 신경망 ... 하였다.(4) 심층학습과 신경망 기반 자연어처리의 발전2010년대 이후 딥러닝 기술의 부상은 자연어처리에 혁명적인 변화를 불러왔다. 인공신경망은 단어의 의미를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간 ... 속에서 학습하도록 만들었다.이후 순환신경망(RNN), 장단기기억(LSTM), 게이트순환유닛(GRU) 등은 문맥적 의미를 고려하는 문장 단위 학습을 가능하게 했으며, 기계번역, 감정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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연세대 공학대학원 인공지능전공 학업계획서 석사과정

부터 시작하여, 심층신경망, 강화학습, 대규모 언어모델, 그래프 신경망(GNN), 자율주행 AI, 딥러닝 최적화 등의 고급 과목까지 단계적으로 학습할 예정입니다. 이 과정에서 단순히 ... 러닝, 강화학습 등의 분야에서 이론과 실습을 병행하며 기술에 대한 이해도를 넓혀갔고, 수학적 기반이 중요한 과목들인 선형대수, 확률 및 통계, 최적화 이론 등에도 힘을 쏟 ... 이론을 암기하는 데 그치지 않고, 각 개념이 실제 연구와 산업에 어떻게 적용되고 있는지를 연결 지어보는 연습도 병행할 것입니다.저의 고민 끝 탁월한 선택이 될 이곳 바로 연세대학교

자기소개서 | 4페이지 | 4,900원 | 등록일 2025.06.17

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[보고서_24]Skip-gram방법에 대해

가 존재하지 않을 경우에는 해당 부분을 생략하고 학습을 진행한다.5. 아키텍처생각보다 단순한 구조를 갖고 있음은닉층의 레이어 개수가 1개인 신경망 모델을 학습하는 방식임입력(대상 ... 으로 이베딩 시킬 수 있음차원에 해당하는 값이 은닉층의 노드개수(N-dim)이다.N값을 200으로 하게 되면 은닉층의 노드가 200개인 신경망 모델을 학습하는 것이고 최종적으로 각 단어 ... 한다.random walk를 통하여 walk를 샘플링한다.결과값을 hidden layer가 1개로 이루어진 신경망인 skip-gram을 통해 학습한다.2. DeepWalk의 한계정

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.16

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러 ... 했으며, 연결주의 인공지능은 신경망과 같은 연결 구조를 사용하여 지능을 모방하고자 했다. 그 후, 1970년대와 1980년대에는 인공지능 연구가 침체기에 접어들었다. 하지만 1990년대 ... 으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 능력을 갖게 하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 인공지능의 발전

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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모두의 인공지능

모두의 인공지능퀴즈,기말고사족보 95문제 및정답,문제풀이1. 인공신경망에서 입력값이 특정 임계치를 넘어야 신호를 전달하도록 하는 메커니즘은?정답: 활성화 함수정답해설: 활성화 ... 신경망이 너무 깊어지면 발생할 수 있는 대표적인 문제는?정답: 기울기 소실정답해설: 깊은 신경망에서는 역전파 시 기울기가 점점 작아져 학습이 제대로 되지 않는 현상이 나타날 수 있 ... 하처럼 작동하도록 설계된 알고리즘 구조는 무엇인가?정답: 인공신경망정답해설: 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모방하여 입력 정보를 처리하고 학습하는 알고리즘이다.16. 인공지능

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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