"기계학습(Machine Learning)"의 검색결과 입니다.

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"기계학습(Machine Learning)" 검색결과 101-120 / 1,431건

방사선량률 예측을 위한 기계학습 기반 모델 개발 및 최적화 연구 (Machine Learning Based Model Development and Optimization for Predicting Radiation)

(사)한국방사선산업학회 이시현, 이홍연, 염정민

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기계학습을 이용한 유선 액세스 네트워크의 에너지 소모량 예측 모델 (Prediction Model of Energy Consumption of Wired Access Networks using Machine Learning)

한국정보전자통신기술학회 서유화, 김은회

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기계학습 기반의 신호등 검출과 형태적 정보를 이용한 인식 알고리즘 (Machine Learning based Traffic Light Detection and Recognition Algorithm using Shape Information)

한국전기전자학회 김정환, 김선규, 이태민, 임용진, 임준홍

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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다측면 기계학습을 사용한 스마트 이동 객체의 위치 보정 기법 (A Location Compensation Method for Smart Mobile Objects using Multilateral Machine Learning)

한국정보과학회 권용훈, 정인범

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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어휘 자질 기반 기계 학습을 사용한 한국어 암묵 인용문 인식 (Recognition of Korean Implicit Citation Sentences Using Machine Learning with Lexical Features)

한국산학기술학회 강인수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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기계학습 알고리즘을 이용한 웨딩코디네이션 가상체험 플랫폼 개발 (A Development of a Virtual Experience Wedding Coordination by a Machine Learning Alforithm)

digital technology and data mining technology by machine learning system, it analyzes to learn and ... transactions of wedding products. In order to differentiate from the basic existing machine learning system ... wedding applications that use virtual digital technology and data mining technology by machine learning

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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아스팔트 혼합물의 골재 간극률 예측을 위한 기계학습 프레임워크 (Machine Learning Framework for Predicting Voids in the Mineral Aggregation in Asphalt Mixtures)

한국지반신소재학회 박혜민, 나일호, 김현환, 지봉준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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기계학습 기반의 클라우드를 위한 센서 데이터 수집 및 정제 시스템 (Sensor Data Collection & Refining System for Machine Learning-Based Cloud)

기계학습은 최근 대부분의 분야에서 적용하여 연구를 하고 있다. 이것은 기계학습의 결과가 결정된 것이 아니라 입력데이터의 학습으로 목적함수를 생성하고, 이를 통해 통하여 새로운 ... 데이터에 대한 판단이 가능하기 때문이다. 또한, 축적된 데이터의 증가는 기계학습 결과의 정확도에 영향을 미친다. 이에 수집된 데이터는 기계학습에 중요한 요인이다. 제안하는 본 시스템 ... 와 사용자의 중간에 위치하여 데이터 수집 및 정제를 수행한다. 이를 적용하기 위한 데이터는 스마트기기에서 발생하는 센세 데이터로 한다. 이에 적용된 기계학습 기법은 분류를 위한 SVM

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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비단조 추론과 귀납적 기계학습 기반 적응형 전략 게임 엔진 (Adaptive Strategy Game Engine Using Non-monotonic Reasoning and Inductive Machine Learning)

논문에서는 컴퓨터 객체에 추론 능력과 학습 능력을 적용하기 위해서 비단조 추론방식과 귀납적 기계 학습을 적용한 전략게임 인공지능 엔진을 연구한다. 본 논문에서는 다음 3가지 부분 ... 논문에서는 보다 정확하게 사용자 객체의 전략 행위를 학습하고, 사용자의 객체에 대응하는 컴퓨터 객체 행위를 만들어내기 위해서 비단조 추론과 기계 학습 기법중 하나인 귀납적 학습 ... 한다. 이에 본 논문에서는 비단조 추론과 귀납적 기계 학습을 적용하여 기존 컴퓨터 객체의 행위와의 차별성을 밝혀내고, 컴퓨터 객체가 향상된 전략을 구사할 수 있게 하는 것이 주된 목표다

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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기계학습을 활용한 스포츠센터 매출액 예측모형 개발에 관한 연구 (Study on Development of Sports Center Sales Prediction Model Using Machine Learning)

본 연구는 기계학습법을 활용하여 스포츠센터의 매출액 예측 및 관련 주요 요인을 파악하여 스포츠센터운영에 필요한 기초자료를 제공하는데 목적을 두고 있다. 연구의 수행을 위해 ... 자 데이터를 수집하여 설명변수로 투입하였다. 수집된 데이터는 Python ver 3.8로분석하였으며 선형 회귀 모형, 랜덤포레스트, XGboost 3가지의 기계학습 모형을 사용해 예측 ... factors related to the sales forecast by utilizing machine learning method. To conduct the study, c

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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탄성파 자료의 가스 지시자 분포 도출을 위한 기계 학습 활용 (Application of Machine-Learning for Detecting Gas Indicator Distribution from Seismic Data)

고 있다. 따라서 본 연구는 탄성파 탐사 자료를 활용하여 지층 내 가스 지시자인 명점과 탄성파 침니의 분포를 예측하기 위한 기계학습 적용을 제안한다. 복잡한 탄성파 자료에서 가스 ... geophysical properties. Therefore, this study proposes a machine-learning method to predict the ... 지시자를 효과적으로 예측하기 위해서 잡음이 제거된 탄성파 자료와 다양한 탄성파 속성 분석 결과를 동시에 활용하여 학습 자료를 구축하였다. 제안된 방법을 네덜란드 북해 F 3

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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대규모 신경회로망 분산 GPU 기계 학습을 위한 Caffe 확장 (Extending Caffe for Machine Learning of Large Neural Networks Distributed on GPUs)

학습 효율을 실험하였다. Caffe is a neural net learning software which is widely used in academic researches ... Caffe는 학술 연구용으로 널리 사용되는 신경회로망 학습 소프트웨어이다. 신경회로망 구조 결정에서 가장 중요한 요소에 GPU 기억 용량이 포함된다. 예를 들어 많은 객체 검출 ... the extended software, we executed some training experiments to determine the learning efficiency of

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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뉴로모픽 모델과 기계학습 모델을 지원하는 자율형 IoT 프로그래밍 패러다임 (An Autonomous IoT Programming Paradigm Supporting Neuromorphic Models and Machine Learning Models)

한국정보과학회 유상록, 이건명, 윤영선, 홍지만

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 기계학습을 활용한 주가지수 수익률 분석 (The Stock Index Return Analysis using the Machine Learning based on Artificial Neural Networks)

조선대학교 지식경영연구원 정희준

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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시계열 모형과 기계학습 모형을 이용한 풍력 발전량 예측 연구 (Wind power forecasting based on time series and machine learning models)

한국통계학회 박수진, 이진영, 김삼용

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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확률론적 최적제어와 기계학습을 이용한 동적 트레이딩 전략에 관한 고찰 (Investigations on Dynamic Trading Strategy Utilizing Stochastic Optimal Control and Machine Learning)

한국지능시스템학회 박주영, 양동수, 박경욱

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.11 | 수정일 2025.02.15

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스마트폰 센서와 기계학습을 이용한 실내외 운동 활동의 인식 (Recognition of Indoor and Outdoor Exercising Activities using Smartphone Sensors and Machine Learning)

스마트폰은 다양한 고성능의 센서가 포함되어 있으며 센서에서 발생하는 데이터를 이용하여 인간의 활동을 분석하는 연구가 진행되어왔다. 이러한 인간 활동 인식은 생활 패턴 분석, 운동량 측정, 위험 상황 감지 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다. 그러나 기존 연구의 경우 인..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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기계학습 모델을 이용한 성장단계별 사료 섭취량 예측 (Prediction of Feed Intake during Growing Finishing Stage of Pigs Using Machine Learning Model)

경상국립대학교 농업생명과학연구원 서은완, 강대영, 전성우, Nibas Chandra Deb, 아룰모지엘란체쟌, 김현태

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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방사선치료 시 다양한 기계학습을 이용한 선량품질관리 결과의 예측 (Prediction of Delivery Quality Assurance Via Machine Learning in Helical Tomotherapy)

pitch using various machine learning models on EBT film-based delivery quality assurance (DQA ... the accuracy and impact of leaf open time (LOT) and pitch using various machine learning models on EBT ... ) DQA measurements to evaluate the accuracy of the k-nearest neighbor (KNN), support vector machine

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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기계학습 알고리즘의 컴퓨팅시간 단축을 위한 새로운 통계적 샘플링 기법 (A New Statistical Sampling Method for Reducing Computing time of Machine Learning Algorithms)

기계학습에서 모형의 정확도와 컴퓨팅시간은 중요하게 다루어지는 부분이다. 일반적으로 모형을 구축하는 데 사용되는 컴퓨팅시간은 분석에 사용되는 데이터의 크기에 비례하여 커진다 ... 있는 방법을 보인다. 제안방법의 성능을 평가하기 위하여 객관적인 기계학습 데이터를 이용하여전체데이터와 샘플데이터 간의 정확도와 컴퓨팅시간을 비교하였다. Accuracy and c ... omputing time are considerable issues in machine learning. In general, the computing time for data

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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