"결정 트리(Decision Tree)"의 검색결과 입니다.

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"결정 트리(Decision Tree)" 검색결과 101-120 / 158건

전자-양전자 충돌 실험에서 기계학습을 활용한 입자의 자동 재구성에 대한 연구 (A Study on the Automatic Reconstruction of the Particles with Machine Learning at e+e- Collider Experiments)

한국물리학회 김경호, 조기현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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기계학습(머신러닝) 알고리즘과 평가 방법

) 과대 적합과 과소 적합62) 지도학습 기반 기계학습 알고리즘7가) 선형 회귀8나) 로지스틱 회귀12다) 결정 트리15라) 랜덤 포레스트21마) 서포트 벡터 머신24바) 다층 퍼셉트론 ... . 13Decision boundary.14Logistic regression source code in Python.14Decision tree.16Decision boundary ... of decision tree: Depth 1.17Decision boundary of decision tree: Depth 4.17Decision tree: depth 4.18

리포트 | 43페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.05 | 수정일 2020.06.09

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빅데이터의 과학적 탐구 R-studio 대한민국 교통하고 상해심각도 예측

하다 Decision Tree 02 분석 기법 설명 결론 성능평가 데이터 수집 연구목표 및 연구 내용 주제 선정03 앙상블 (Ensemble) 학습 기법을 사용한 모델 다수의 결정트리 ... 을 이용한 피해자의 상해 심각도 예측 - K-Nearest Neighbor - Decision Tree - Random Forest 연구 목표 설정 분석 기법 설명 결론 성능평가 ... 를 이용한 예측 결과를 투표 방식으로 합하여 최종적으로 분류 여러 개의 결정트리를 사용하여 과적합 문제 (Overfitting) 를 피함 RF (Random Forest) 분석

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.09.29 | 수정일 2020.11.27

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머신러닝 기술과 투자 사례

)? Decision Tree 알고리즘, 화이트박스 알고리즘― 90년대 실용적인 머신러닝 패러다임: 통계학의 데이터마이닝과 유사? 머신러닝에서 분류, 예측, 국집 등은 통계학의 데이터마이닝 ... Moritz and Zimmermann(2016)? 트리모형에 기반한 머신러닝 알고리즘을 통해 주식가격 결정에 활용□ 활용분야― 음성비서: Siri, 빅스비 등― 이미지인식: 인물/감정 ... 데이터에 대한 예측 목적□ 머신러닝 방법― 지도학습(Supervised Lerner)? 학습데이터로 미리 학습 후 새롭게 입력된 데이터의 의미 추측? 에) 분류모형, 예측, 의사결정

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

(Supervised)가 입력값과 출력값 모두를 알려주는 방식이다. 목표치의 형태에 따라 분류(Classification)와 회귀(Regression), 결정트리(Decision Tree) 등 ... 의 정확성 개선이 농업 분야의 변화를 불러오고 있다. 전통적으로 농업은 숙련된 농부가 눈과 손으로 농작물을 직접 확인해 수확 시기를 결정해왔다. 그러나 이제 인공지능 기술이 적용 ... 된 "수확" 로봇을 사용하면 카메라와 센서를 통해 데이터를 수집하고 실시간으로 수확 시기를 결정할 수 있다. 이들 로봇을 사용해 지금까지 인간의 노동력과 지식을 필요로 했던 작업을 처리

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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데이터마이닝 알고리즘 비교 분석

링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등이 있으며 하위 개념으로 각 카테고리에 속하는 다양한 알고리즘들이 존재한다.데이터 마이닝 알고리즘 ... 한 알고리즘의 종류가 다양하다. 본 보고서에서는 앞서 언급한 연관규칙, 클러스터링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등 7가지 알고리즘을 큰 틀 ... 에서 다루고 이 중 결정트리, 클러스터링의 하위 범주에 속하는 데이터 마이닝 알고리즘들의 개념(개요, 개발자, 타입 등)에 대해 알아볼 것이다.연관 규칙(Association

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05

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1. 인공지능 기술개발

트리 (Decision tree)를 이용해서 훈련의 효과를 구현한다. Black & White에서는 생동감 있게 제작된 결정 트리 방식을 이용하는데 일반적인 결정 트리 방식을 응용 ... 으로 교육이 가능하다. 그림을 살펴보면 크리쳐의 욕망(Desire)과 의견 (Opinion), 믿음(Belief) 등이 행동을 결정하는데 영향을 준다. 특히 의견에 해당하는 결정

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.02.18

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서포트 벡터 머신 SVM

-plane) 을 이용해 카테고리를 나눈다 머신러닝 지도학습 (Supervised) 비지도학습 (Unsupervised) 회귀 (regression) 결정 트리 Random Forests ... 는 instance 의 영향을 많이 받음 결정 경계가 조금 더 불규칙해지고 각 샘플을 따라 구불구불하게 휘어진다 . decision boundary 의 곡률을 조정4. Python 실 ... Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN

리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15

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머신러닝 기초

를 부여하는 것이다.분류기법의 종류의사 결정 트리 (Decision Trees)인접 이웃분류기(Nearest Neighbor Classifiers)규칙기반 분류기베이지안 분류기인공 ... 훈련집합(training set)에 대해서 속성들의 값을 입력으로 클래스를 출력하는 모델을 찾는 작업분류의 목표는 클래스가 결정되지 않은 레코드에 대해서 가능한 정확하게 클래스 ... 화의 종류군집화란 클러스터의 집합을 구하는 것이고, 분할 군집화와 계층 군집화로 나눈다.분할 군집화: 데이터 객체들을 중복이 없는 클러스터의 부분집합으로 나눈다.계층 군집화: 트리

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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방통대 생활과통계

이해를 돕고자 하는 탐색적 데이터마이닝 방법론이다.- 의사결정 나무(Decision Tree)의사결정 나무는 우리가 관심을 가지는 분류 문제를 해결하기 위해 매우 강력하고 유용 ... 을 트리 구조로 나타내주기 때문에 의사결정 나무라고 불리고 있다.- 판별 분석(Discriminant Analysis)판별 분석은 두 개 이상의 모 집단에서 추출된 표본들이 지니 ... 평가 기능으로 볼 수 있다.우선 사회통합 기능은 국가통계가 사회적 현상에 대해 신뢰할 수 있는 정보를 제공할 경우 사회구성원들은 이에 따라 공통적인 인식을 형성하고 정부의 의사결정

방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.07.15

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산업안전기사필기(2과목-인간공학)

Decision Trees): 요소의 신뢰도를 파악하여 시스템의 신뢰도를 평가하는 기법 (귀납적, 정량적)44. THERP: 인간의 에러율 나타내기 위한 방법 ( QUOTE 시간 ... ? 1.정보보관 2.정보처리 및 의사결정 3.행동 4.감시기능4. 인간기계 체계의 종류수동체계 – 동력원이 사람, 융통성 있음반자동체계 – 기계 동력원, 운전은 사람자동체계 – 기계 ... . 실효온도의 결정요소(감각온도)온도,습도, 대류26. 불쾌지수70758027. 조도의 거리의 역자승의 법칙조도 = QUOTE 28. 옥내최적 반사율 (천정과 바닥 반사 비율 3:1

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.05.01 | 수정일 2021.07.20

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[서평] 빅데이터의 이해 워크북

분석이라 한다.. 앙상블 방법은 디시전 트리(decision tree; 의사결정나무)를 여러 개 붙여서 안정성을 가지는 방법이다.. 군집(clustering)분석은 비지도 학습 ... 된다. 통계학자들은 통계학자들대로 최선을 다하고 현업 실무자는 실무자대로 베스트를 다하면 된다.현업 실무자 입장에서 어떤 디시전(decision)을 한다고 하면 데이터와 스몰 데이터를 같이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.09.07 | 수정일 2016.12.22

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의사결정트리 분석법을 이용한 연간 총소득 항목별 노인의 특성 분석

석사학위 논문의사결정트리 분석법을 이용한 연간 총소득 항목별 노인의 특성 분석부제(국문 부제목) 입력- 있을경우An Analysis of the Elderly's ... Characteristics by Total Income Item per Year using Decision Tree Analysis Method부제(영문 부제목) 입력- 있을경우2018년 ... 12월숭실대학교 정보과학대학원소프트웨어공학과지 현 석백지간지석사학위 논문의사결정트리 분석법을 이용한 연간 총소득 항목별 노인의 특성 분석부제(국문 부제목) 입력- 있을경우An

논문 | 41페이지 | 6,000원 | 등록일 2018.12.29

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산업공학개론-(내부수익률,포아송분포 등)

Var[X]= β² 인 특징을 갖습니다.3. Decision tree의 장점에 대해서 서술하시오.- 의사결정트리는 데이터 마이닝 분석의 대표적인 분석 방법이다. 인공지능, 기계학습 ... , 통계분석에서도 역시 결정트리 알고리즘은 활용이 많이 되고 있다.주어진 데이터를 분류하는 목적으로 사용된다. 예측하는데는 사용할 수 없다. 즉, 목표 변수가 범주형인 경우 사용 ... 되며 목표변수가 수치형인 경우에는 결정트리 알고리즘에 적용할 수 없다. 목표 변수가 수치형인 데이터에 적용하고자 한다면 목표변수를 수치형 변수에서 범주형 변수로 이산화한 후 적용

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.11.20

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공유차량의 효율적 단방향 서비스를 위한 차량 재배치 알고리즘 (Development of a Vehicle Relocation Algorithm for the Promotion of One-way Car Sharing Service)

대한교통학회 김승현, 정희진, 배상훈

논문 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

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경영정보시스템(MIIS) 요약

하기 위한 자료저장시스템이다. 경영 관리적인 의사결정처리를 위한 주제 중심적, 통합적, 시계열성 자료들의 집합이다. 데이터마이닝 모델 의사결정트리 (Decision Trees) 인공 ... 결정을 위한 기본데이터 제공, 자료중심의 관점 사용 예 : 편의점 계산대, 은행의 ATM EIS (중역정보시스템) 개념 기업의 가장 상위 경영층에서 사용되는 의사결정 지원시스템 주요 ... 기능 의사결정 관점TPS, EIS의 특징 (비교)지식경영과 지식순환과정지식경영 지식경영 개념 : 지식의 중요성을 인식하면서, 지식이라는 자원을 최대한 활용하여 이를 생성하고 축적

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.11.04 | 수정일 2017.11.25

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비신호 횡단보도에서의 어린이 횡단행태 분석 연구 (A Study on Analyzing Children’s Crossing Behaviors on Non-signalized Crosswalk)

대한교통학회 이덕환, 이윤석, 김원호, 이백진

논문 | 14페이지 | 4,300원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

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쇼핑몰의 고객설득구조

반문하고 자문해야한다. 이런 질문으로 개개인의 개성에 근거한 의사 결정 트리(Decision tree)를 만드는 데 이것이 여의치가 않으면 제품을 구매하기 위한 논리적인 요소와 감정 ... 적인 요소를 나누는 작업이 필요하다. 이런 의사 결정 트리에서 각각의 가지들은 사이트를 방문한 고객들이 어떤 경로로 움직일 것인지를 의미하는 것으로서 서로 다른 결과를 나타낸다 ... . 이런 항목들을 이용하면 고객들로 하여금 자연스러운 방식으로 의사결정을 원하는 방향으로 이끌 수 가 있다. 사이트를 기획하고 스토리보드를 만드는 단계에서 모든 행동을 분석하여 자연

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2011.06.13

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의사결정나무-알고니즘(C4.5, CART) 완전분석

Ron Kohavi Ross Quinlan Decision Tree Discovery *** ****** Management Information Systems Master ... StudentContent C4.5 CARTIntro Decision tree 분류 와 예측 – 관심이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류하거나 특성을 예측 Decision tree ... 된 식 ) 주어진 Decision tree 에 Case set 을 적용할 경우 무조건 다음 Subset 으로 넘어가야 한다 . 따라서 S 0 에 대한 값도 적용해야 한다 . 각각

리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2010.04.03

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신qc7가지도구 ppt

친화도법(Affinity diagram)관계도(Relationship diagram)트리도(Tree diagram)행렬도(Matrix diagram)행렬 데이터 분석(Matrix ... 의 기능이나 역할을 명확하게 하여 해결방법을 모색트리도(Tree diagram)1단계목적, 목표의 설정2단계수단, 방책의 추출3단계수단, 방책의 평가4단계수단, 방책 카드의 작성5 ... 단계수단, 방책의 계통화트리도(Tree diagram) - 작성절차목적이 되는 사항, 혹은 문제가 되는 사항을 왼쪽 목록에 적고 문제에 대한 해결방법 및 수단은 윗 줄 목록에 기입

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2009.06.02

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