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UNIST 대학원 machine learning statement of purpose 대학원 sop MAtlab ANN

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"machine learning algorithms" 검색결과 81-100 / 581건

산림 총일차생산량 예측의 공간적 확장을 위한 인공위성 자료와 기계학습 알고리즘의 활용 (Application of Machine Learning Algorithm and Remote-sensed Data to Estimate Forest Gross Primary Production at Multi-sites Level)

대한원격탐사학회 이보라, 김은숙, 임종환, 강민석, 김준

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝을 이용한 레이저 용접부의 모델링 Part I: Al/Cu 이종재료 겹치기 레이저용접부의 용입깊이 (Modeling of Laser Welds Using Machine Learning Algorithm Part I: Penetration Depth for Laser Overlap Al/Cu Dissimilar Metal Welds)

대한용접접합학회 이기동, 강상훈, 강민정, 이성, 현승균, Kim Cheolhee

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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랜덤포레스트 머신러닝 기법을 활용한 전통적 비행이론기반 청소년 온․오프라인 비행 예측요인 연구 (A Study on the Classic Theory-Driven Predictors of Adolescent Online and Offline Delinquency using the Random Forest Machine Learning Algorithm)

algorithms to identify predictors of adolescents’ online and offline delinquency. Further, we explored ... the applicability of classic delinquency theories (social learning, strain, social control, routine ... -representative Korean Children and Youth Panel Survey 2010 for analysis. Random forest algorithms were

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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엘로 평점 시스템과 머신러닝 알고리즘을 적용한 선행적 한국프로축구 경기 결과 예측 및 분류모형 성능평가 (Evaluating the Performance of Predictive Models Using the Elo Rating System and Machine Learning Algorithms: Empirical Evidence of the Korean Professional Football League)

system for match prediction using machine learning algorithms and empirically test its role using machine ... . Finally, among five machine learning algorithms (naive Bayes, logistic regression, light GBM ... learning algorithms with K-League match data for 790 games in the 2020-2023 seasons. Python (3.10.9

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.10

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AI 머신러닝 알고리즘을 적용한 한국여자프로골프(KLPGA) 선수의 상위 10위 이내 진입 여부 예측 : 스포츠 애널리틱스 관점 (Application of AI Machine Learning Algorithms to Predict Korea Ladies Professional Golf Association (KLPGA) Players Top 10 Ranking: A Sports Analytics Perspective)

onducted to apply AI machine learning algorithms to predict the final ranking of Korean women's ... . Based on this data, this study utilized five AI algorithms: Support Vector Machine, Light GBM ... analyzed by the five AI algorithms above. The results showed that support vector machines performed the

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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다시기 Landsat TM 영상과 기계학습을 이용한 토지피복변화에 따른 산림탄소저장량 변화 분석 (Change Analysis of Aboveground Forest Carbon Stocks According to the Land Cover Change Using Multi-Temporal Landsat TM Images and Machine Learning Algorithms)

한국지리정보학회 이정희, 임정호, 김경민, 허준

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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머신러닝을 이용한 레이저 용접부의 모델링 Part Ⅱ: 고강도강 겹치기 레이저용접부의 형상 및 기계적 거동 (Modeling of Laser Welds Using Machine Learning Algorithm Part II: Geometry and Mechanical Behaviors of Laser Overlap Welded High Strength Steel Sheets)

대한용접접합학회 유현정, 강민정, 이성, 현승균, 김철희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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머신러닝 기법과 분광지수를 활용한 산불피해 강도 분류 - 2023년 충청남도 홍성군 산불피해지를 대상으로 - (Classification of Wildfire Severity Using Machine Learning Algorithms and Spectral Indices - A Case Study of 2023 Hongseong Wildfire -)

(사)위기관리이론과실천 임채준, 이상인, 이영진

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.21

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머신러닝 알고리즘 기반 초등예비교사의 실과 비대면 온라인 수업 만족도 예측 요인 탐색 (Exploring the Pre-service Elementary School Teachers’ Predictive Factors for the Satisfaction of Non-face-to-face Online Classes based on Machine Learning Algorithms)

한국실과교육학회 이철현

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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머신러닝 기법을 활용한 낙동강 중류 지역의 Chl-a 예측 알고리즘 비교 연구(수질인자 및 수량 중심으로) (Comparison of machine learning algorithms for Chl-a prediction in the middle of Nakdong River (focusing on water quality and quantity factors))

대한상하수도학회 이상민, 박경덕, 김일규

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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담수 유해남조 세포수ㆍ대사물질 농도 예측을 위한 머신러닝과 딥러닝 모델링 연구동향: 알고리즘, 입력변수 및 학습 데이터 수 비교 (Machine- and Deep Learning Modelling Trends for Predicting Harmful Cyanobacterial Cells and Associated Metabolites Concentration in Inland Freshwaters: Comparison of Algorithms, Input Variables, and L)

한국수생태학회 박용은, 김진휘, 이한규, 변서현, 황순진, 신재기

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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모바일폰 위치기반 생활이동 빅데이터를 활용한 통행목적별 도시활력 영향요인 분석 : PageRank 알고리즘과 SHAP 기계학습을 활용하여 (Analysis of Determining Factors of Urban Vitality with Mobile Phone Location-Based Origin-Destination Bigdata by Travel Purpose : Using the PageRank Algorithm and SHAP Machine Learning)

대한국토·도시계획학회 박준상, 김선재, 이수기

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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국민건강검진데이터기반혈색소(헤모글로빈) 예측모델링 (The Hemoglobin Prediction Modeling Based on the National Health Data)

Purpose: Leveraging on the contemporary machine learning algorithms, we would like to improve the ... .Results: The machine learning algorithms provide prediction performance better than the existing ... the existingprediction model. Purpose: Leveraging on the contemporary machine learning algorithms, we

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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[2025학년도 버전 업데이트] 카이스트 대학원 전산학부 석사 전공 면접 합격생 대비 자료

Machine Learning TheoriesGaussian Process (GP)Keyword 전공Machine Learning Theories Compilers 전공면접PL ... Principles Software Requirements Engineering Software Testing 기타AL/ML Problem Solving Machine Learning ... Deep Learning Reinforcement Learning Algorithm Sorting Dynamic Programming Graph Algorithms Advanced

자기소개서 | 30페이지 | 20,000원 | 등록일 2025.03.19

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클라우드 환경에서 메트릭 로그와 머신러닝을 이용한 지능형 장애 탐지 모델 고찰 (Examining Intelligent Failure Detection Models Using Metric Logs and Machine Learning in a Cloud Environment)

for machine learning, and performs the best on date-based datasets. The decision tree algorithm and ... machine learning model using server metric logs to predict game service failures. Of 334 servers in ... random forest showed predictive performances of more 0.98. When applying machine learning with four

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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베이지안 최적화를 통한 저서성 대형무척추동물 종분포모델 개발 (Development of benthic macroinvertebrate species distribution models using the Bayesian optimization)

developing species distribution models (SDMs). A variety of machine learning (ML) algorithms, namely ... optimization is an efficient method for hyperparameter optimization of machine learning algorithms ... developing species distribution models (SDMs). A variety of machine learning (ML) algorithms, namely

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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머신러닝 추천모듈이 적용된 맞춤형 학습 플랫폼 효과성 탐색: 학습시간, 자기주도적 학습능력, 수학에 대한 태도, 수학학업성취도를 중심으로 (The effects on the personalized learning platform with machine learning recommendation modules: Focused on learning time, self-directed learning ability, attitudes toward mathematics, and mathematics )

machine learning recommendation modules that upgrade recommended algorithms by themselves through ... purpose of this study is to verify the effects of personalized learning platforms applied with ... learning big data analysis on students' learning time, self-directed learning ability, mathematics

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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랜덤포레스트 알고리듬을 활용한 한국어 에세이 자동채점 모델 개발 연구 (A Study on the Development of Automated Korean Essay Scoring Model Using Random Forest Algorithm)

by applying a machine learning-based algorithm that utilizes scoring features. In the essay ... are developing into studies using deep learning-based algorithms. However when automatic scoring is ... used in the field of education, deep learning-based algorithms have limitations because the

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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실시간 데이터 분석의 성능개선을 위한 적응형 학습 모델연구 (A Study on Adaptive Learning Model for Performance Improvement of Stream Analytics)

, as technologies for realizing artificial intelligence have become more common, machine learning is ... widely used. Machine learning provides insight into collecting large amounts of data, batch ... outperformed the simple machine learning model for classification at the learning time and accuracy. In

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝을 적용한 경륜 경기 순위 예측 및 평가에 관한 연구: 2016~2022년 출주표 정보 및 경주 결과 활용 (A Study on the Prediction and Evaluation of Keirin Competition Rankings Using Machine Learning Application)

each AI machine learning algorithm used for the prediction. From an empirical standpoint, the ... Neighbor (KNN) were applied for this research as machine learning algorithms. Also, to confirm and ... performance of the other five algorithms. This study is significant in that it applied machine learning to

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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