1. SVM(SupportVectorMachine) 개념1.1 SVM 정의SupportVectorMachine (SVM)은 Vapnik에 의해 제안된 통계적학습이론(SLT ... .2 역사패턴인식분야는 통계적 분류방법에서 출발하여 신경망이 개발되었고, 최근에 등장한 것이 SVM(SupportVectorMachine)이다. 러시아 과학자 Vapnik ... Function (RBF) Network과 같은 기존의 다른 universal approximator 들처럼 SupportVectorMachine 역시 패턴인식(pattern
techniques・・・・・・74.1Evolutionary algorithms・・・・・・84.2SupportVectorMachines・・・・・・105Benefits・・・・・・136 ... is SVM classification tree algorithm, successfully applied in text and image classification.A c ... node contains a label indicating the predicted class of a given feature vector. Recently this method
으로 적용 가능한 알고리즘.라. SVM( SupportVectorMachine)에 기초한 방법특징 : PCA와 SVM(SupportVectorMachine)알고리즘을 사용 ... 있음SVM을 이용한 방법 : 얼굴의 국부적인 구성 요소를 추출하고 이를 특징 벡터로 사용얼굴영상 추출된 국부특징 구성된 특징 벡터 ▷얼굴인식방법■ 특징점 기반 방식 : 얼굴
소프트웨어1. 객체 탐지 및 분류 ▫ SVM(SupportVectorMachine) 알고리즘이용 ▫ 탐지된 객체의 종류에 따라 얼굴 추출이나 문자열 추출 또는 장애물 회피를 수행 ... 거리 센서를 통해 측정된 정보와 함께 이용된다.► 장애인용 정보통신기기 및 소프트웨어3. 얼굴 추출 및 인식 ▫ 얼굴 인식에 많이 사용되는 SVM과 PCA(Principal