"Manpower forecasting model(인력예측모형)"의 검색결과 입니다.

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"Manpower forecasting model(인력예측모형)" 검색결과 81-100 / 1,011건

케이프선 시장 운임의 결정요인 및 운임예측 모형 분석 (An Analysis on Determinants of the Capesize Freight Rate and Forecasting Models)

find the determinants in shipping market forecasting, and utilize a machine-learning model in the ... 운임시장의 심한 변동성과 시계열 데이터의 불안정성으로 해운시황 예측에 대한 연구가 큰 성과를 내지 못하고 있지만 최근 대표적인 비선형 모델인 기계학습모델을 적용한 연구들이 활발히 ... 가 필요하다. 본 연구에서는 케이프선 운임을 대상으로 단계적 회귀모형과 랜덤포레스트모델을 이용하여 중요 영향요인을 분석하였다. 해운시장에서 비교적 단순한 수급구조를 가져 요인파악

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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위성정보에 의한 강우예측과 홍수유출 및 범람 연계 해석 (Ⅱ) : 적용 및 분석 (Rainfall Forecasting Using Satellite Information and Integrated Flood Runoff and Inundation Analysis (Ⅱ) : Application and Analysis)

본 연구(II)에서는 2002년 8월 집중호우시 낙동강 유역에 대하여 강우예측 신경망 모형을 적용하였다. 예측된 3시간 선행강우량은 실제 관측된 강우량의 패턴을 잘 따르고 있 ... 성을 제공하였으며, 위성자료를 이용한 강우예측 기법과 연계하여 국내 실정에 맞는 홍수유출 및 홍수범람 모형의 개발을 통합함으로써 홍수재해에서의 강우, 유출, 범람에 대한 체계적인 실무 ... 적용에 사용될 수 있을 것으로 판단되었다. In this study(II), The developed rainfall forecast model was applied to the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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한국지역난방공사의 겨울철 열수요 예측을 위한 선형회귀모형 개발 (Forecasting of Heat Demand in Winter Using Linear Regresson Models for Korea District Heating Corporation)

본 연구에서는 선형회귀모형(linear regression model)을 이용하여 겨울철 일일 온수 수요 총량을 예측하는 알고리즘을 개발한다. 한국지역난방공사에서는 온수 공급 ... 하기 위해서는 온수 수요를 정확히 파악하는 것이 중요하다. 따라서, 본 연구에서는 난방을 위한 온수 수요가 급증하는 겨울철 온수 수요의 특성을 분석하고, 선형회귀모형을 이용한 온수 ... 수요 예측 알고리즘을 개발한다. 겨울철 일일 온수 수요는 외기온도의 영향을 많이 받는 것으로 알려져 있으나, 본 연구에서는 외기온도와 예측일 하루 전날 온수 공급 실적값을 동시

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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시간처짐현상을 고려한 장거리구간 통행시간 예측 모형 개발 (Development of a Freeway Travel Time Forecasting Model for Long Distance Section with Due Regard to Time-lag)

본 연구에서는 운전자 입장에서 원하는 고속도로 다구간의 통행시간을 예측하는 모형을 구축하였다.현재 지점검지기를 통해 생성되는 예상통행시간 정보는 장거리 통행시 발생되는 시간처짐 ... 하였다.예측에 사용된 모형은 3개의 입력유니트와 2개의 출력유니트를 가지는 선행신경망의 형태로 구성하였으며, 학습방법은 역전파법을 이용하였다. 또한 학습속도와 예측력에 영향을 주 ... 는 학습계수, 은닉층의 유니트수, 반복횟수에 따라 12개의 대안을 구성하여 예측결과를 토대로 최적대안을 모형으로 채택하였다. 이러한 본 연구의 자료특성에 의해 원하는 구간까지의 통행시간

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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딥러닝을 이용한 결빙 노면 상의 교통사고발생 예측 모형 개발 (Development of a Forecasting Model for Traffic Accident Probability on Icy Roads using Deep Learning)

대한교통학회 김영곤, 이민우, 윤여정, 전용주, 김광식

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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계량경제모형간 국내 총화물물동량 예측정확도 비교 연구 (A Comparative Study on the Forecasting Accuracy of Econometric Models: Domestic Total Freight Volume in South Korea)

대한교통학회 정성환, 강경우

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기상변수를 이용한 도서지역 전력수요 예측 모형의 적합성에 관한 연구 (A Study on the Suitability of Load Demand Forecasting Models for Island Area Using Weather Variables)

purpose of this study was to evaluate the performance of three models in forecasting theelectricity ... appropriate model. Long and short-term load demand forecasting are of great importance in the process of ... ources. The purpose of this study was to evaluate the performance of three models in forecasting

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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함수 주성분 분석을 이용한 한국의 장기 에너지 수요예측 (Long-term Energy Demand Forecast in Korea Using Functional Principal Component Analysis)

본 연구에서는 장기 전력 수요와 GDP 사이의 소득계수를 시간과 GDP의 값에 따라 변화하도록 모형화한 Chang et al.(2016)에 기반을 두어 장기 에너지 수요의 예측 ... forecasting model. First, we select the bandwidth parameters for the income coefficient based on the out ... Analysis)을 통하여 함수계수(Functional Coefficient)를 예측하고 이를 장기 에너지 수요 예측에 적용한다. 또한 함수계수를 비모수적으로 추정할 때 너비띠

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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변수변환 기법을 이용한 고속도로 트럼펫IC 유출연결로 교통사고율 예측모형 개발 (Development of Traffic Accident Rate Forecasting Models for Trumpet IC Exit Ramp of Freeway using Variables Transformation Method)

한국도로학회 윤병조

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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Grey 모형을 이용한 다목적댐의 유입 홍수량과 하류 하천 홍수량 실시간 예측 (Real-Time Forecasting of Flood Discharges Upstream and Downstream of a Multipurpose Dam Using Grey Models)

한국수자원학회 강민구, Cai, Ximing, 고덕구

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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국내⋅외 리튬 이온 배터리 수요 및 가격 예측 (A model for Lithium ion battery demand forecasting based on battery price)

한 새로운 예측모형을 개발하여 국내⋅외 리튬 이온 배터리 시장에 적용하는 것을목적으로 한다. 제안된 모형은 전통적인 확산모형인 Bass, Logistic 모형보다 적합성과 예측력 면 ... model of the Bass, Logistic model in terms of predictability and accuracy. The global market forecast ... 한 위치에 있다. 리튬 이온 배터리 산업은 대규모 제조 설비 투자가 필요한 산업으로 투자위험 관리 측면에서 시장의 수요 예측이 중요하다. 본 연구는 신기술의 확산에 중요한 가격을 반영

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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차세대 고속열차 도입에 따른 수단분담모형 개발 및 적용방안 (Development of Mode Choice Model for the Implementation of Next-generation High Speed Train(HEMU-430X))

최근 차세대 고속열차에 대한 기술적 검토가 마무리됨에 따라, 실용화 방안에 대한 연구가 본격적으로 진행되고 있다. 차세대 고속열차를 도입하기 위해서는 수요예측을 통한 타당성 분석 ... 이 선행되어야 한다. 이에 본 연구에서는 차세대 고속열차 운행특성을 고려한 적정 수단분담모형을 개발하는 것을 목적으로 하고 있다. 즉, 차세대 고속열차의 경우 기존 고속열차 ... 와의 관계에 따라 다항로짓모형과 네스티드로짓모형 중 적절한 모형을 선택하는 과정이 필요하다. 수단분담모형 구축을 위해 지역 간 통행자의 통행행태 조사를 통해 현재 및 장래 수단선호도 조사

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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VAR모형을 이용한 수출상품 수요예측에 관한 연구: 소형 승용차 모델별 분기별 대미수출을 중심으로 (A Study on Demand Forecasting of Export Goods Based on Vector Autoregressive Model : Subject to Each Small Passenger Vehicles Quarterly Exported to USA)

한국통상정보학회 조중형

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.10 | 수정일 2025.05.18

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컨조인트 분석법을 이용한 기상관측장비 활용 및 예측모델 정확도 개선의 경제적 가치 추정 (Measuring the Economic Value of Improving Observation Systems Use and Prediction Model Accuracy_Conjoint Analysis)

(ADAM3), Regional ocean wave prediction system, Global Seasonal Forecasting Model (GloSea5). The s ... 는 보다 신속하고 정확한 예측이 필요하며, 이를 위해 여러 국가에서는 기상관측장비 개선 및 예측모델 개발을 위한 연구가 진행되고 있다. 우리나라 기상청 소속기관인 국립기상과학원 ... 에서도 기상청에서 제공하는 여러 예보서비스의 개선을 위한 연구를 진행하고 있다. 본 연구에서는 기상관측장비 활용 및 예측모델 정확도 개선의 비시장적 가치를 추정하고자 한다. 관측장비

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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Prophet 모형에 기반한 부산광역시 대기 중 PM10 농도의 시계열 예측 기법 평가 (Assessment of Facebook Prophet-Based Forecast Models Applied to Atmospheric PM10 Levels in Busan Metropolitan City)

Facebook Prophet 모형은 주기성을 가진 시계열 자료의 추세와 계절성 특성을 분석하고 예측하기 위한 유용한 도구이다. 본 연구는 부산광역시 대기 중 미세먼지 농도 변화 ... )와 변동 폭(spread)의 변형 특징을 분석 모델에 반영하기 위해 승법 모델(multiplicative model)을 적용하였다. 군집별 분석 결과, 모형 적합도는 거주지, 상업 ... 추정이, 농도가 높은 범위에서는 과소 추정이 발생하였다. Prophet 모형의 예측 성능에 미치는 매개변수의 영향을 요약하면, 푸리에 급수와 계절성 강도 설정은 비교적 낮게, 변

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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기후변화의 위험헷지와 기온파생상품 (The Hedge on Climate Change and Temperature Derivatives)

적 형태로서 주목받고 있다. 본 논문에서는 서울의 일별평균기온에 대한 특성을 파악하여 계절성, 주기성 등을 포함한 일별평균기온 예측모형을 설정한 후, 기온옵션의 일종인 CDD 옵션 ... cycles of error terms. We form forecasting models and perform Monte Carlo simulations, and find ... 가격과 HDD 옵션가격을 시뮬레이션을 통해 분석한다. 오차항의 주기성 모형여부에 따라 구분하여 분석을 진행한 결과, CDD 콜옵션과 HDD 풋옵션의 위험중립가치가 시간이 지남에따라

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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경영자의 이익 예측치 공시의 전략적 시점선정 (The Strategic Timing for Disclosure of Managements’ Forecasts)

이 연구는 경영자가 이익예측정보(management earnings forecasts)를 공시하는 시점의 선택이 공시정보의 성격(earnings forecast news；선행공시 ... 모형의 예측이 공정 공시제도 하의 수정공시 상황에서도 적용됨을 보여주는 것이다.본 연구는 Kahneman과 Tversky(1979)가 제안한 전망이론에 기초한 시간선호모형인 쾌락 ... 적 편집모형과 자원재생모형을 이용하여 경영자의 의사결정과정을 예측하고 그 결과를 검증함으로써 인지심리학이론을 기업 의사결정 맥락으로 확대하고 학제 간 연구를 통한 종합적 접근이 유효

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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AI 기반 모형을 이용한 홍수위 예측 및 홍수피해 예·경보 기법 개발 (Development of the Method for Flood Water Level Forecasting and Flood Damage Warning Using an AI-based Model)

본 연구에서는 도달시간이 짧은 소하천의 홍수위 예측 및 홍수피해 예·경보 기법을 개발하고자 AI 기반 모형의 적용성을 검토하였다. 대상유역으로는 홍수특보가 가장 많이 발생 ... , LSTM)과 같은 AI 기반 모형과 저류함수 모형을 이용하여 홍수위 예측을 실시하였다. 예측력 평가 결과, DNN 모형의 평균 제곱근 편차(normalied root mean s ... , 수위, 강우 자료 및 피해액 자료를 연계하여 홍수피해 예·경보 기준을 설정하였다. 설정된 기준을 바탕으로 최적의 홍수피해 분류 예측 모형을 개발하고자, XGBoost, 랜덤

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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마코프전환 멀티프랙탈(Markov Switching Multifractal) 모형을 이용한 KOSPI200 수익률의 장기변동성 예측성과 비교 (Performance of Long-Term KOSPI200 Returns Volatility Forecast Using Markov Switching Multifractal Model)

한국증권학회 김명직, 이상헌

논문 | 38페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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지하수위 자료의 로지스틱 회귀 모형을 이용한 가뭄 예측 적용성 고찰 (Applicability of logistic regression model of groundwater levels to drought forecast)

었다는 가정과 2001년의 자료만을 사용하였다는 한계점은 있으나 본 모델은 유의한 것으로 나타났으며, 향후 보다 많은 지하수위 및 가뭄 자료가 활용된다면 정밀한 가뭄 예측 모형이 가능 ... 이 발생하였던 2001년 3월~5월의 SPI 가뭄지수와 이전(또는 동) 기간의 지하수위를 입력 인자로 사용하여 2개의 로지스틱 회귀모형을 구축하였다. 평년의 월평균 지하수위 심도 ... .919 × 지하수위 기울기의 비”이다. 상기 모형을 사용하여 SPI 가뭄지수를 추정한 결과, 가뭄이 극심해 질수록 모형의 적용성이 좋아짐을 보여준다. 주변의 인위적인 양수가 없

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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