"Autoencoder"의 검색결과 입니다.

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"Autoencoder" 검색결과 81-100 / 172건

예술과 Generatvie AI의 교차점-창의성의 새로운 영역

Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders) 및 MCMC(Markov Chain Monte Carlo) 방법

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.05.06

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프롬프트 엔지니어의 소개와 미래 (feat. 인공지능)

적 모델링, 창의성, 적응성 및 고품질 출력이 포함됩니다.GAN(Generative Adversarial Networks), VAE(Variational Autoencoders

리포트 | 13페이지 | 3,400원 | 등록일 2023.04.01

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주변 센서 정보를 이용한 자동차 엔진 이상 탐지 (Vehicle Engine Anomaly Detection Using Data from Surrounding Sensors)

autoencoder, convolutional neural networks, and transfer learning. It is confirmed that the proposed ... between normal and abnormal states of an automobile engine is evaluated using an autoencoder, c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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조선대IT융합공학과대학원편입학자소서, 조선대IT융합공학과대학원면접시험, 조선대IT융합공학과대학원편입학기출, 조선대IT융합공학과대학원논술문제, 조선대IT융합공학과대학원지원동기, 조선대IT융합공학과대학원입학시험, 조선대IT융합공학과대학원입시, 조선대IT융합공학과대학원학습계획서, 한국과학기술원IT융합공학과대학원연구계획서

1.1.1. 변이형 오토인코더(Variational Autoencoder)의 주요 특징은 무엇인가요?1.1.2. 생성적 적대 신경망(Generative

자기소개서 | 329페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.05.07

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IT와 경영정보시스템

(Variational Autoencoder)을 사용하는 방법이다. VAE는 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 기술이다. 먼저 데이터의 분포를 추정하는 변압기 ... 학습한다. 두 번째는 VAE(Variational Autoencoder)로 데이터의 분포를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 기술이다. 먼저 데이터의 분포를 추정하는 변압기 ... (encoder)를 학습하고, 추정된 분포를 사용하여 새로운 데이터를 생성하는 복원기(decoder)를 학습한다. 세 번째는 GAN-VAE(GAN-Variational Autoencoder

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26

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조건부 생성모델을 이용한 강수 패턴에 따른 지하수위 생성 및 이의 활용에 관한 연구 (The Applicability of Conditional Generative Model Generating Groundwater Level Fluctuation Corresponding to Precipitation Pattern)

에서는 Denoising autoencoder (DAE)를 이용해 전국의 연 단위 지하수위 변동 자료로부터저차원 특징이 추출되며, 추출된 자료를 이용해 대수층의 수리 특성값을 예측 ... autoencoder (CVAE)를 이용하였으며, 전국 71개 지역에서 10년 동안 획득된 지하수위 자료와 강수 자료 간 상관관계가 학습되었다. 학습된 모델을 통해 모든 지역에 대해 동일 강수 조건 ... annual groundwater level (GWL) fluctuation patterns extracted based on a Denoising autoencoder (DAE

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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[A+] 현재 생성 모델 (generative model) 의 발전 현황

Autoencoders)Autoregressive ModelsDiffusion Models최신 기술 발전향상된 훈련 기법대규모 데이터셋과 모델멀티모달 생성실시간 생성 모델생성 모델의 응용 분야 ... Autoencoders)VAE는 데이터의 잠재 공간(latent space)을 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 모델입니다. 입력 데이터를 잠재 벡터로 변환한 후, 이 벡터를 다시 원래

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.10

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미래산업과경영혁신 [AI-디지털 헬스케어 산업]

까지 가능한 GAN 기반의 ‘GENTRAL’ 개발 (2018 년 ) -GAN(Generative Adversarial Network : 생성적 대립 신경망 ) 과 Autoencoder ... 물질 탐색의 속도와 성공률 제고 GAN 과 Autoencoder 를 이용한 신약 후보물질 탐색 프로세스 - 실험 결과 7,200 만 가지 화학 물질에서 GAN 판별기를 통해 신약

리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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?28. CNN(Convolutional Neural Network)이란 무엇인가요?29. 오토인코더(Autoencoder)란 무엇인가요?30. GAN(Generative Adversarial Network)이란 무엇인가요?

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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컨볼루션 인공신경망을 이용한 2차원 게임 이미지색상 합성 시스템 (2D Game Image Color Synthesis System Using Convolutional Neural Network)

최근의 인공 신경망(Neural Network) 기법은 전통적인 분류 문제와 군집화 문제 해결에서 벗어나 이미지 생성 같은 컨텐츠 생성에서도 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구에서는 차세대 컨텐츠 생성 기법으로 인공신경망을 이용한 이미지 생성기법을 제안한다. 제안하는 ..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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오토인코더를 사용한 이상탐지 모델의 비교분석 및 이상치 판별 기준 제안 (Comparative Analysis of Anomaly Detection Models using AE and Suggestion of Criteria for Determining Outliers)

analysis of major autoencoder(AE)-based anomaly detection methods for quality determination in the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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AI에 대해 Emerging Video Processing 영어로 설명

n Autoencoder The main purpose of an autoencoder is to encode input data into a lower-dimensional ... + Scheduler) gradually processes /diffuse s information in the information (latent) space. Autoencoder

ppt테마 | 86페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.22 | 수정일 2025.03.07

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빅데이터로부터 추출된 주변 환경 컨텍스트를 반영한 딥러닝 기반 거리 안전도 점수 예측 모델 (A Deep Learning-based Streetscapes Safety Score Prediction Model using Environmental Context from Big Data)

한국멀티미디어학회 이기인, 강행봉

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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전기 추진 무인기 시스템을 위한 신경망 기반 배터리 이상 상태 탐지 기법 (Neural Network-Based Battery Anomaly Detection Method for Electric-Powered UAS)

제어·로봇·시스템학회 김상현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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불균형 네트워크 데이터의 이상유형 분류를 위한 미세 조정 연구 (Fine-Tuning Anomaly Classifier for Unbalanced Network Data)

한국통신학회 조무곤, 김미르, 권민혜

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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부산대학교 일반대학원 산업공학과 연구계획서

의 지식 증류를 통한 경량 인간 활동 인식 모델 획득 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 밀도기반 선박 도메인을 이용한 안전 성능 지표 활용성 연구, LSTM-AutoEncoder

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.23

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부산대학교 일반대학원 전자공학과 연구계획서

Autoencoder를 통한 FM 라디오 기반 패시브 레이더의 간섭 억제 연구, 서양 침엽수 종자 벌레의 인간 매개 시퍼레이션 시뮬레이션에 통합된 격자 구조 및 공간 네트워크 모델 연구, 잔향

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.22

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시계열 분야의 딥러닝

하고 있는데 이에 대한 방법으로는 다음과 같다.● Autoencoders● InceptionTime● DeepAR● N-BEATS● 순환신경망(RNN)● 컨브넷(ConvNets

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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딥러닝을 이용한 부채널 데이터 압축 프레임 워크 (Side-Channel Archive Framework Using Deep Learning-Based Leakage Compression)

한국정보보호학회 정상윤, 진성현, 김희석

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 음향 신호 대역 확장 시스템 (Deep Learning based Raw Audio Signal Bandwidth Extension System)

한국전기전자학회 김윤수, 석종원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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