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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료
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"방송통신대과제" 검색결과 841-860 / 23,890건

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    A+ 방통대 생활과건강 과제물
    만 들여다 보는 것보다 방통대 수업과 과제를 하면서 자고 있었던 뇌를 깨워 뇌건강도 함께 챙기는 내가 되고 싶다.2. ‘정신건강의 날’은 매년 4월 4일로 모든 정신장애와 정신장애인 ... 라고 상사가 권해준 [성인 ADHD의 대처기술 안내서]를 읽어볼 계획이다.(4)뇌 건강을 위한 브레인스토밍현재는 직장생활을 하면서 방통대 수업을 들으며 지식을 쌓는 수행을 하고 있 ... 2022학년도 1학기 중간과제물(온라인제출용)?교과목명:생활과 건강?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정형):공통
    방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.21
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    방통대 경영학과 과제_소비자행동론
    2022학년도 1학기 중간과제물(온라인제출용)교과목명 : 소비자행동론학 번 :성 명 :연 락 처 :과제유형(공통형/지정형) : 공통과제명: ESG와 관련된 기업, 브랜드, 제품
    방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.10
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    방송대 빅데이터의 이해 과제물
    2021학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용)?교과목명:빅데이터의 이해?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정형):공통형__________________________________________________________________________________1. 다음을 설명하시오.(1) 빅데이터의 출현배경- 빅데이터(big data)란 이전의 방식으로는 수집·가공·분석하기 어려울 정도의 큰 규모와 다양한 형태를 가지는 데이터를 의미한다. 또한 빅데이터를 저장·관리·분석하고, 활용하는 기술도 빅데이터라는 개념에 포괄된다고 할 수 있다.- 빅데이터는 크기(Volume), 속도(Velocity), 다양성(Variety), 이른바 ‘3V’로 통칭되는 세 가지 특징을 가진다. 우선 크기는 데이터의 물리적 크기를 말한다. 일반적으로 수십 테라 바이트 혹은 수십 페타바이트 이상 규모의 데이터 속성을 의미한다. 물론 기술의 발전과 빅데이터 개념의 확장에 따라 더 큰 규모로 확대 될 수 있다. 다음으로 속도는 대용량의 데이터를 빠르게 수집, 가공하고 분석할 수 있는 속성이다. 융복합 환경에서 디지털 데이터는 매우 빠른 속도로 생산되므로 이를 실시간으로 저장, 유통, 수집, 분석처리가 가능한 성능을 의미한다. 다양성(Variety)은 데이터 형태를 말한다. 기존 기업환경에서 사용하는 정형 데이터 뿐 만아니라 비디오나 이미지 같은 비정형 데이터가 갈수록 증가하고 있다. 빅데이터의 의미 중심에 서있는 데이터는 이와같은 비구조적 또는 비정형 데이터라고 할 수 있으며 비정형 데이터는 기존 기술로 다룰 수 없는 경우가 많아 다양한 기업에서 이를 활용하기 위한 기술을 필요로 하고 있다.- 이러한 빅데이터가 출현하게 된 배경에는 무엇보다 기술의 발전과 기기의 보급이 큰 비중을 차지할 것이다. 소프트웨어 및 하드웨어 기술이 발전하고, 기기 가격이 하락하며 기업 뿐 만 아니라 개인에게 pc와 스마트폰 또는 통신망을 이용하는 각종 네트워크 기기들이 급격한 속도로 보급되었다. 따라서 이러한 기기를 사용하는 유저들은 그만큼 방대한 양의 데이터를 기록으로 남기게 되었으며 기업에서는 이러한 빅데이터를 활용할 수 있는 무궁무진한 가능성을 발견하게 되었다. 이에 따라 새로운 데이터 유형을 다루는 신기술이 속속 등장하며 빅데이터 시대를 더욱 가속화 하고 있다.(2) 데이터 과학자- 기업들은 이러한 빅데이터 시대에 발맞추어 다양한 기업활동에 빅데이터를 도입하기 위해 힘쓰고 있다. 최근들어 빅데이터 관리나 분석기법 기술 관련 시장규모가 급격히 성장하고 있으며 이러한 배경에서 새롭게 등장한 직군이 데이터 과학자이다.- 데이터 과학자는 데이터의 다각적 분석을 통해 조직의 전략 방향을 제시하는 기술자, 기획자이자 전략가라고 할 수 있다. 데이터 엔지니어링과 수학, 통계학, 고급 컴퓨팅 등 다방면에 걸쳐 복합적이고 고도화된 지식과 능력을 갖춰야 하며, 기술적인 스킬 뿐 만 아니라 데이터가 가지고 있는 활용 가치에 대한 통찰을 할 수 있어야 한다. 최근에는 워낙 대규모의 데이터가 도처에 널려있어 단순히 데이터의 규모를 늘리는 것 보다는 데이터의 질에 초점이 맞춰지면서 데이터 정제·분석 기술과 이를 다루는 사람의 역할이 더욱 강조되고 있다. 특히 데이터에서 새로운 가치를 만들어내는 것은 결국 사람이라는 인식이 확대되면서 데이터 과학자에 대한 수요가 높아지며 최근 이와 관련한 교육이 활발히 진행되고 있기도 하다.2. 네이버 검색트렌드를 이용하여 비교 가능한 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오 (주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정)- 검색 주제어는 ‘아이폰’과 ‘갤럭시’로 설정하고 각각 주제어 내 키워드로 아이폰, 아이폰13, 애플워치,에어팟 / 갤럭시, 플립, 폴드, z플립, 갤럭시워치, 갤럭시버즈로 지정 하여 2016년부터 현재까지 주간 단위의 그래프를 도출하였다.- 전반적으로 ‘아이폰’관련 키워드가 ‘갤럭시’보다 많이 검색된 것으로 나타나며 두 검색주제어의 키워드 그래프 모두 주기적으로 한번 씩 폭발적 증가 양상을 보인다. 이는 각각의 신제품 발표 등 이벤트가 있는 주기에 일어나는 현상으로 최초로 그래프가 급상승하는 모습을 보이는 2016년 9월 아이폰7 공개, 2017년 7월 갤럭시FE출시 등 이벤트가 변수로 작용하였다.- 2017년 하반기부터는 아이폰 관련 키워드 검색량이 눈에 띄게 증가하는 모습을 보이는데 이 기간부터 아이폰X의 출시와 관련된 기사가 증가하는 것과 상관관계가 있는 것으로 추정된다.- 두 그래프가 모두 폭발적으로 증가하는 2018년 하반기에는 각각 갤럭시노트9 출시, 아이폰XS, 애플춰워치4 출시 이벤트가 있었으며, 가장 최근에는 갤럭시Z플립, 아이폰13 출시가 검색유입에 큰 영향을 미친 것으로 보인다.- 네이버 검색트렌드 활용 시 검색 주제어 별 키워드 선정에 따라 그래프는 다르게 나타날 수 있어 무엇보다 키워드 선정에 구체적 기준을 세워서 접근 하는 것이 바람직할 것으로 보인다. 이번 과제에서 비교해 본 아이폰과 갤럭시의 검색 키워드 비교는 상대적으로 아이폰이 검색량 우위를 차지하는 것으로 나왔으나 키워드 선정에 따라 다른 결과가 도출될 것으로 보인다. 제품명 이외에 각 브랜드와 연관된 키워드를 추가한다면 다양한 각도에서 데이터 분석이 가능 할 것이다.3. 다음을 기술하시오.(1) 구글 Ngram을 이용하여 1990년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하시오.- 세 가지 키워드를 wine, beer, whiskey로 설정하였으며 구글 트랜드에서 분석가능한 최초 시점인 2004년도를 시작년도로 설정하여 다음의 그래프를 도출하였다. 또한 대소문자를 구분하지 않도록 Case-Insensitive 옵션을 선택하였다.- 전체적으로 winw>beer>whiskey의 비중을 확인할 수 있으며, 세가지 모두 전체양이 증가하는 양상을 보이지만 특히 wine의 성장률이 가장 큰 것으로 나타난다.(2) (1)에서 찾은 동일 키워드(영어) 개를 구글 트렌드에서 찾아 그래프를 정리하시오- Ngram의 키워드 그래프와 마찬가지로 wine. beer. whiskey 순으로 검색어 비중이 높게 나타난다. wine의 경우 12월마다 규칙적으로 검색량이 급증하는 패턴을 보이나, 2020년도에는 예외적으로 4~5월에도 그래프가 상승했다. 반면 beer는 여름철에 검색량이 상승하는 패턴을 보이며, whiskey는 상대적으로 미미하지만 wine과 비슷한 패턴의 그래프를 보여준다.- 구글트렌드에서는 다양한 분석기능을 제공하는데, 아래는 위 세가지 키워드의 지역별 검색어 트렌드이다. beer는 유럽에서는 네덜란드와 오스트리아, 벨기에 등의 국가에서 인기가 많고 남미에서는 콜롬비아, 브라질, 멕시코에서, 중동과 아시아의 경우 이스라엘, 말레이시아, 베트남 등에서 인기가 많은 것으로 나타나며 위스키는 스웨덴이나 독이로가 같은 북유럽 국가에서 검색 트렌드가 높은 것을 확인 할 수 있다.(3) (1)의 결과와 (2)의 결과를 시간대별로 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.- 구글 엔그램 뷰어(Google Ngram Viewer)는 구글 북스에서 디지털화 한 1,500만원 이상의 책에서 추출된 단어를 탐색 할 수 있도록 해준다. 이번 과제에서 Ngram을 통해 시간의 흐름에 따른 전반적인 키워드의 발견량을 확인 할 수 있었으며, 구글 트랜드를 통해 보다 구체적인 검색 패턴과 지역별 트렌드 등을 파악 할 수 있었다.- 세 종류의 주류를 키워드로 선정하여 살펴본 결과, Ngram에서 절대적인 검색량, 출현 빈도는 각 키워드별로 모두 증가한 것으로 나오는데 이것은 출판물의 다양화와 정보 축적과도 관계가 있을 것으로 추정된다. 구글 트랜드 그래프를 보면 wine키워드가 전반적으로 감소하다 증가한 것으로 나타나며, 연간 검색량의 상세한 패턴을 확인 할 수 있어 보다 다양한 글로벌 이벤트(코로나19) 등의 영향과 사용자들의 관심 주기 등을 파악 가능하다.4. 국내외 기업, 정부에서 빅데이터어를 이용하여 얻은 최신 혁신성과 사례를 발굴하고 이를 정리하시오.- 지난해 미국 주식시장 투자를 시작하며 IPO(기업상장)과 동시에 주목받는 테크기업에 대한 관심이 늘어났다. 이 중 인공지능 기반의 ‘인슈어테크’ 기업으로 불리는 레모네이드라는 기업에 대해 알아보고자 한다.- 인슈어테크는 보험(Insurance)과 기술(Technology)의 합성어로, 보험 산업에 AI, 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT) 등의 4차 산업 기술을 접목한 신산업이다. 대부분의 현대인들은 보험을 필요로 하지만 보험료 산정과 보험지급 절차의 불확실성, 상품의 복잡성 등으로 인해 가입을 망설이게 된다. 이러한 보험 산업에서 레모네이드는 빅데이터와 AI기술을 활용하여 보험 상품 추천, 가입, 보험급 책정, 지급까지 인공지능이 빠르게 처리하는 것을 강점으로 내세운다. 실례로 지난 2016년 9월, 레모네이드는 오리털 외투를 잃어버린 한 남성에게 3초만에 보험료를 지급하며 화제가 된 바 있다.- 레모네이드의 주력 상품은 주택소유자·임차인 보험, 애완 동물 보험이며 특이한 것은 보험 상품이 P2P모델(크라우드 보험)이라는 점이다. P2P보험은 동일한 위험보장을 원하는 고객들끼리 그룹을 만들고, 구성원의 보험사고 실적에 따라 보험료를 환급받는 상품이다. 즉, 보험금을 덜 받아갈수록 만기 후 환급액을 더 많이 받는 구조다.- 상담원 역할을 수행하는 인공지능 역시 빅데이터 머신러닝을 통해 서비스를 고도화 하고 있다. 레모네이드의 AI ‘마야(Maya)’는 가입자의 정보를 수집해 견적을 확인하고, 가입과 결제 처리를 한다. AI ‘짐(Jim)’은 보험금 지급을 처리하는 핵심적인 역할을 담당한다. 레모네이드가 처리하는 전체 보험금의 3분의 1 이상을 AI 짐이 맡고 있으며, 학습을 거듭할수록 인공지능이 업무를 처리하는 비율은 늘어나고 있다.
    방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.07
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    방송대 데이터 처리와 활용 과제물
    2021학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용)?교과목명:데이터 처리와 활용?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정형):공통형__________________________________________________________________________________1. 다음 용어를 간단히 설명하시오.(1) 개체(entity)와 개체타입(entity type)- 개체(entity)란 실세계의 식별가능한 유형적이거나 무형적인 사물로 정의된다. 학생, 교수 등과 같이 물리적으로 존재 할 수도, 성적, 과목 등과 같이 개념적으로 존재할 수고 있다. 정보의 세계에서 의미있는 정보 단위이며, 데이터베이스에 저장할 가치가 있는 중요 데이터를 가지고 있는 대상물(사람, 사물, 개념 등)이 개체가 될 수 있다. 파일시스템이나 데이터베이스에서 하나의 레코드로 표현 된다.- 각 개체는 하나 이상의 속성을 가지는데 이를 애트리뷰트라고 한다. 개체의 본질적 고유 성질로, 의미 있는 데이터의 가장 작은 단위이다. 파일시스템이나 데이터베이스에서 하나의 필드로 표현된다. 예를 들어 ‘교수’개체는 이름, 소속 학과 등의 속성을 가질 수 있다.(2) 개체무결성(entity integrity)- 실세계의 상황과 데이터베이스에 저장된 데이터값이 일치하여 데이터에 결함이 없는 성질을 데이터 무결성(data integrity)이라고 한다. 이러한 성질을 유지하기 위하여 관계형 모델에서는 키를 기반으로 개체무결성, 참조무결성 이라는 두 개의 무결성 규칙을 정의한다.① 개체 무결성: 고유 키의 개념과 관련된다. 모든 테이블이 기본 키(primary key)를 가져야 하며, 릴레이션에서 기본 키 구성 속성은 NULL값이나 중복값을 가질 수 없다.② 참조 무결성 : 외래 키의 개념과 관련된다. 외래 키 값은 NULL이거나 참조 릴레이션의 기본 키 값과 동일해야 한다.(3) 데이터베이스 질의어(query)- 사용자가 데이터베이스에서 원하는 데이터를 얻기 위해 DBMS에 질의하는 언어, 데이터베이스와 정보 시스템에 질의를 할 수 있게 하는 컴퓨터 언어이다.- 보통 데이터 언어는 표준 데이터베이스 언어인 SQL(Structured Query Language)을 의미한다. SQL은 여러 명령어로 구성되는 데 사용 목적에 따라 데이터 정의어, 데이터 조작어, 데이터 제어어의 3가지 명령어 그룹으로 분류할 수 있다.(4) 스키마(schema)- 데이터베이스에 존재하는 자료의 구조 및 내용, 그리고 이러한 자료들에 대한 논리적, 물리적 특성에 대한 정보들을 표현하는 데이터베이스의 논리적 구조를 지칭한다. 일반적으로 데이터베이스에서는 자료의 독립성을 위하여 여러 계층의 스키마를 사용하여 데이터베이스를 표현하고 있다. 데이터 구조를 표현하는 데이터 객체(object/entity; 개체), 개체를 통해 해야 할 작업을 연결하는 관계(relationship), 이들 간의 관계에 대한 정의나 제약 조건(constraint)을 모두 포함한다.(5) 도메인(domain)- 관계 데이터베이스에서 하나의 속성이 취할 수 있는 값의 집합. 개체가 가지는 속성, 즉 애트리뷰트가 취할 수 있는 값의 집합을 해당 애트리뷰트의 도메인이라고 한다. 관계형 데이터베이스 모델에서 가장 작은 논리적 단위는 애트리뷰트 값 이며, 애트리뷰트가 취할 수 있는 모든 값의 집합이 도메인이다. 예를들어 국적 애트리뷰트의 도메인은 각 나라이름이 될 수 있다.(6) 튜플(tuple)- 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 2차원 관계테이블 형태로 나타낸다. 테이블은 열(column)과 행(row)로 이뤄져 있다. 애트리뷰트를 보면 어떤 종류의 데이터 값이 저장되는지 파악 할 수 있으며 해당 테이블의 각 행을 튜플이라고 부른다. 예를 들어‘학생’테이블은 이름, 학번, 소속학과, 학년의 속성값을 가질 경우, 이라는 튜플을 가질 수 있다.(7) 슈퍼 키(super key)- 튜플을 유일하게 식별하기위해 구성된 애트리뷰트들의 집합을 키 또는 슈퍼 키라고 한다. 슈퍼 키란 관계(relation)의 튜플들을 유일하게 구분시켜주는 하나 이상의 속성들의 집합이다. 한 관계에서 슈퍼 키는 하나 이상 존재할 수 있다.(8) 후보 키(candidate key)- 슈퍼 키는 하나의 테이블에서 여러개 존재 할 수 있다. 그런 슈퍼 키를 구성하는 애트리뷰트 중에는 빠지더라도 튜플을 식별하는데 문제가 없는 애트리뷰트가 존재하기 때문에 중복성 문제가 발생한다. 따라서 키 식별에 필요한 최소한의 애트리뷰트로만 구성된 슈퍼 키를 후보 키라고 한다. 속성의 수를 가장 적게 갖는 슈퍼 키가 후보 키가 되며, 후보 키는 기본 키의 후보자가 된다.(9) 기본 키(primary key)- 테이블을 정의 할 때 하나의 테이블에 후보키가 둘 이상 있는 경우 그 중 하나를 선택하여 기본 키로 사용하게 되는데 이때 나머지 후보키는 대체 키라고 한다. 따라서 기본 키 값은 튜플들을 유일하게 구분시켜준다.(10) 외래 키(foreign key)- 외래키는 어떤 릴레이션에 소속된 속성 또는 속성 집합이 다른 릴레이션의 기본키가 되는 키다. 다시 말해 다른 릴레이션의 기본키를 그대로 참조하는 속성의 집합이 외래키다. 외래키는 릴레이션들 사이의 관계를 올바르게 표현하기 위해 필요하다.Integrity - 무결성 (지형 공간정보체계 용어사전, 2016. 1. 3., 이강원, 손호웅)Schema - 스키마, 도식(圖式) (지형 공간정보체계 용어사전, 2016. 1. 3., 이강원, 손호웅)외래키 (데이터베이스 개론, 2013. 6. 30., 김연희)2. 다음 E-ER 다이어그램에 대응되는 관계 스키마를 작성하시오.- E-ER 다이어그램에 대응되는 관계형 스키마 생성 단계에서 첫 번째 절차는 개체 타입의 변환이다. 정규 엔티티타입은 개체 이름과 같은 테이블이 생성되며 각 개체 타입들의 기본 키를 모두 자신의 애트리뷰트로 가진다. 따라서‘대출’개체는 아래와 같은 테이블을 생성한다.대출대출번호(PK)대출액- 다음은 약한 엔티티 타입을 변환한다, 약한 엔티티 타입은 스스로 존재하지 못하고 식별 엔티티나 식별 관계 타입을 필요로 한다.‘지급’개체는 약한 개체 이므로 자체를 고유하게 식별할 속성이 없다. 약한 개체는 소유자 개체가 있어야 존재할 수 있고, 소유자 개체의 키 속성을 결합해야 자신을 식별할 수 있다. 강한 개체타입의 기본 키를 가져와 애트리뷰트에 넣고 약한 엔티티타입의 부분키와 합쳐 기본키를 생성한다.- 관계타입을 보면‘대출지급’관계는 ‘대출’개체와 ‘지급’개체를 종속 연결하며 왼쪽 화살표가 있는 1:N 관계이다.‘대출지급’관계와‘지급’개체의 이중실선 연결이‘지급’개체가 이 관계에 전체 참여함을 표현한다. 1:N 관계인 두 관계에서 일 측 개체 릴레이션의 기본 키 속성인‘대출번호’를 가져와 다 측 개체 릴레이션에 외래 키 속성으로 포함시킨다. 외래 키를 다 측 개체 릴레이션의 부분키와 조합하여 기본 키로 지정하여 아래와 같이 관계 스키마를 작성한다.대출대출번호(PK)대출액지급대출번호(PK1,FK)지급번호(PK2)지급날짜지급금액- ISA는 일반화 관계성을 나타내는 표기법이다. 위 그림에서 ‘주민’은 ‘근로자’와 ‘고객’을 일반화하는 상위 개체타입이며 ‘근로자’는 ‘임직원’,‘컨설턴트’,‘비서’를 각각 일반화 하는 개체타입이다. ISA는 상하위 개체타입 간의 애트리뷰트 상속도 내포한다. 예를 들어 ‘근로자’는 ‘주민’의 일종이기 때문에 주민이 보편적으로 가지는 주민번호, 이름, 주소를 상속 받는다. 관계 스키마 작성을 위해 상위 개체와 하위 개체를 모두 각각 다른 릴레이션으로 변환하고 상속관계를 관계형 스키마로 표현하면 다음과 같다.주민주민번호이름주소근로자주민번호이름주소월급고객주민번호이름주소신용도임직원주민번호이름주소월급임직원번호컨설턴트주민번호이름주소월급초과수당주당근무일수비서주민번호이름주소월급담당임직원- 중복을 제거하기 위해 개선된 방식은 하위 개체 릴레이션에 각각 상위 개체의 기본키를 포함시켜 필요시 조인을 통해 공통 애트리뷰트 값을 참조하게 하는 것이다. 하위 개체인 릴레이션이 모두 키 속성이 없는 경우, 추가된 외래 키 속성을 기본 키로 지정한다. 예를 들어 ‘근로자’에 적용한다면 ‘주민’의 기본키인 주민번호를 포함시킨 후 동일한 요령으로 상속받는 공통 애트리뷰트들을 필요시 조인을 통해 참조 할 수 있게 될 것이다. 이 방식을 통해 관계 스키마로 변환하면 다음과 같다.
    방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.10.07
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    방송통신대 2022학년도 생활속의 경제 중간 과제물
    생활속의 경제, 2022학년도 중간 과제물이름:학번:다음 명제의 맞음 또는 틀림을 답하시오. (각 2점, 총 20점, 이유를 써도 되지만 평가 대상은 아님)(a) 경제학은 인간에게 주어진 희소한 자원을 어떻게 배분할 지 선택하고 그 선택이 어떻게 사회에 영향을 미치는 지 연구하는 학문이다.답: 맞음(b) 자유재와 경제재는 시대에 따라 변화하지 않는다.답: 틀림(c) 합리적 의사 결정에서의 비용은 기회 비용을 의미하며, 매몰 비용은 포함되지 않는다.답: 맞음(d) 수요 법칙은 어떤 재화나 서비스의 가격이 상승할 때 수요량이 감소하고, 가격이 하락할 때 수요량이 증가하는 것을 의미한다.답: 맞음(e) 공급 법칙은 어떤 재화나 서비스의 가격이 상승할 때 공급량이 감소하고, 가격이 하락할 때 공급량이 증가하는 것을 의미한다.답: 틀림(f) 초과 공급이 발생하면 공급자는 가격을 낮추어 상품이나 서비스를 팔고자 할 것이므로 시장 가격은 균형 가격까지 하락할 것이다.답: 맞음(g) 초과 수요가 발생하면 가격이 높아지더라도 상품이나 서비스를 구매하고자 수요자가 충분히 있으므로 시장 가격은 균형 가격까지 상승할 것이다.답: 맞음(h) 시장 균형가격에서 사회적 잉여가 최대가 된다.답: 맞음(i) 시장에서 가격 이외의 다른 어떤 요인으로 인해 동일한 시장 가격에 대한 수요량 또는 생산량이 바뀌면 수요 곡선 혹은 공급 곡선 그 자체가 이동한다.답: 맞음(j) 시장에서 수요 감소와 공급 증가가 동시에 일어나면 균형 가격은 하락하지만 균형 거래량은 늘어날 수도 줄어들 수도 있다.답: 맞음다음은 신문 기사의 일부이다. 연관된 질문에 모두 답하시오. (총 10점)가로 12cm, 세로 3cm 가량의 직사각형 모양의 가죽 조각. 크게 쓰임이 없을 것 같은 작은 가죽 조각이지만 특정 샤넬 제품을 구입하는 이들에겐 필수품이 됐다. ... WOC백은 지갑에 체인이 달린 형태로 가격이 비교적 저렴해 구매자가 많지만, 가방으로 쓰기엔 내부 공간이 좁은 편이다. 하지만 조각을 따로 구매해 지갑 내부 아래쪽에 밀어넣으면 밑판이 쫙 펴지면서 공간이 확보된다. ... 샤넬 WOC백 가격은 362만원, 밑판으로 쓰기 위해 구입한 해당 가죽 조각 가격은 3만원이다. 추가 구매한 체인쇼트너, 이너백 등을 포함하면 비용이 전체 비용이 370만원으로 올라간다. 별도로 8만원을 더 썼지만 김 씨는 만족스러워했다. 그는 “밑판을 구매해 지갑을 가방으로 만든 셈이라 안 아깝다. 작은 샤넬 가방을 사려면 최소 500만~600만원 정도는 드는데 300만원대에 가방을 산 기분"이라고 말했다. 체인쇼트너는 가방에 달린 금속 체인을 중간에서 한번 연결해 끈 길이를 조절해주는 제품이다. ... 빅 백을 주로 이용하는 소비자들이 이너백을 많이 구입한다. 명품 이너백을 전문적으로 생산하는 브랜드도 생겨났다. 명품 가방 내부에 주머니, 칸막이 등이 부족해 수납 기능이 떨어진다는 불만이 늘면서다. 가방 내부를 한 번 감싸 오염에서 보호해주는 기능도 있다. 주로 펠트 원단을 사용하거나 저품질 부직포나 종이를 가공해 만든 제품이 대다수지만 금액은 3만원대부터 최대 7만원--8만원대로 결코 저렴하지 않은 편이다. ... 한 유통업체 관계자는 “제품에 부족한 부분이 있으면 다른 상품을 구매하는 게 일반적이지만 명품 시장에서만큼은 다른 소비 성향을 보인다"며 “불만족스러운 점은 보완 상품을 구매하면서까지 특정 제품을 선택하는 것은 합리적 소비 트렌드와는 역행한다. 명품이 워낙 인기를 얻다보니 이같은 독특한 현상이 생겼고 새로운 시장까지 생겨난 셈"이라고 분석했다. (한국경제, “샤넬백 하단에 밀어넣으면 ... 3만원 가죽 조각의 `반전 효과'", https://www.hankyung.com/life/article/202111046555g)어떤 소비자가 자신의 소득(미래 소득까지 포함) 내에서, 다른 재화나 서비스의 소비를 줄이더라도 WOC백과 가죽 조각을 추가 구매하여 명품을 사용하는 것이 다른 어떤 가방을 쓰는 것보다 더 큰 만족을 준다면 이 소비는 합리적인가? 비합리적인가? (2점, 이유를 써도 되지만 평가 대상은 아님)답: 합리적(b) 어떤 소비자가 WOC백과 가죽 조각을 추가 구매하여 명품을 사용하는 것의 편익이 비용보다 더 크다면 이 소비는 합리적인가? 비합리적인가? (2점, 이유를 써도 되지만 평가 대상은 아님)답: 합리적(c) 이전 2개 질문의 답과 연결하여, 위 기사에서 ``불만족스러운 점은 보완상품을 구매하면서까지 특정 제품을 선택하는 것은 합리적 소비 트렌드와는 역행한다"는 유통업체 관계자의 말이 맞는 지 또는 틀리는 지 답하고 그 이유를 설명하시오. (6점, 학습한 경제 이론에 기초하여 타당한 이유를 제시했는지만 평가하며, 관계자의 말이 맞는지 틀리는지는 평가하지 않음)답: 틀림이유: 경제행위자는 자신에게 손해가 되는 일은 하지 않는 이기적인 존재를 말하며, 가치판단이 들어가 있지 않는 개념으로 경제학에서는 모든 경제 주체가 이기적이고 합리적인 존재로 가정한다. 또한 합리성은 수단의 합리성을 의미할 뿐 윤리성과 같은 목적의 합리성은 전혀 고려하지 않는다.즉 어떠한 목표를 위해서 그 수단이 가장 효율적이지만 고려할 뿐 그 목표를 추구하는 것이 옳은지 그른지는 고려하지 않는다는 의미로 어떤 선택의 편익과 비용을 비교해 편익이 비용보다 더 큰 것을 선택하거나, 최소의 비용으로 최대의 효과를 얻기 위한 선택이 경제학에서 말하는 합리적 선택이다.
    방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.01 | 수정일 2023.09.04
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    방송통신대 보건정보데이터 2021 2학기 출석과제
    1. 다음은 흡연과 폐암의 관계를 알아보기 위해, 폐암에 걸린 사람 100명과 그렇지 않은 사람을 각각 100명씩 조사한 사례-대조군 연구(case-control study)의 데이터이다. 폐암 정상흡연 70 40흡연 안함 30 60 (1) 오즈비(Odds ratio)..
    방송통신대 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.10.02
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    2022 방통대 출석과제 데이터과학개론
    출석수업 과제물(평가결과물) 표지교과목명 : 데이터과학개론__________________________________________________________________________________1번 문제대부분의 데이터 분석모형은 숫자만 입력으로 받을 수 있다. 따라서 데이터 형태에 따라 다른 전처리 접근법이 필요하다. 오늘은 범주형 데이터와 수치형 데이터의 특징을 살펴보고 어떤 차이가 있는지 살펴보겠다.데이터는 참조나 분석을 목적으로 수집된 정보이다. 수집된 정보의 속성은 데이터마다 다르며, 질적이거나 양적일 수 있다. 변수가 양적이면 숫자로 크기의 측면으로 나타낼 수 있으며, 이를 수치형 데이터라고 하는데 사람의 체중, 키, 온도 등을 예로 들 수 있다.수치형 데이터는 연속형 데이터와 이산형 데이터로 다시 나눠지는데 이산형은 판매량, 나이처럼 데이터와 데이터 간 끊어짐이 있는 값을 말하며, 연속형 데이터는 키, 몸무게와 같이 끊어짐이 없이 연속적인 값을 갖는 데이터를 말한다.반면, 데이터가 질적인 경우, 크기의 측면으로 나타낼 수 없으며, 변수가 나타내는 값은 범주형의 의미를 지니게 된다. 범주형 자료는 몇 개의 범주 또는 항목의 형태로 나눠진 자료를 말하는데 성별(남/녀), 평점(5점/3점/1점) 등을 예로 들 수 있다.범주형 자료는 다시 명목형(nominal) 자료와 순서형(ordinal) 자료로 나뉘는데, 성별 등과 같이 순서 없이 단순히 분류를 목적으로 하는 데이터가 명목형 자료이며, 난이도처럼 범주에 순서가 있는 것을 순서형 자료라고 한다.명목형 자료에 대해 분석을 할 때에는 숫자로 변환하는 전처리 과정이 필요한데, 대부분의 데이터 분석모형은 숫자만 입력으로 받을 수 있기 때문이다. 이런 전처리 방법의 대표적인 방법으로 원핫 인코딩이 있는데 예를 들어 성별(남/녀)의 경우 ‘남’은 (1, 0) ‘녀’는 (0, 1)로 표현할 수 있다.2번 문제데이터 주도권이란 데이터를 이용하는 사람이 ① “데이터의 특성을 이해하고 분석의 프레임워크를 명확히 정의”하는 가운데 ② “분석의 결과해석과 활용까지 일련의 과정을 책임지는 태도”를 말한다. 뿐만 아니라 이러한 데이터의 활용으로 인한 긍정적?부정적 파급효과까지 예측해야한다. 즉, 데이터 주도권이란 데이터과학자로서 가져야할 태도이자 책무이다.빅데이터 시대에 접어들면서 인공지능 등 첨단기술의 발전이 가속화되고 있는 지금 데이터 주도권이라는 개념은 점점 더 중요해지고 있다.먼저 ① “데이터의 특성을 이해하고 분석의 프레임워크의 명확한 정의”에 대해 살펴보겠다.잘 사용된 데이터분석은 엄청난 결과를 창출한다. 그 대표적인 예가 2002년 미국 메이저리그의 오클랜드 애슬레틱스 구단이다. 타율, 투구수, 홈런수 등 야구는 통계의 스포츠라 불릴 정도로 데이터와의 싸움으로 볼 수 있는데, 당시 가난하였던 오클랜드 구단은 제정적으로 좋은 선수를 영입하기 힘든 상황에서 홈런이나 타율보다 출루율을 중시하여 선수의 재능을 매기는 세이버매트릭스를 이용하여 20연승이라는 대기록을 세웠다. 데이터분석에서 데이터의 특성을 명확히 이해하는 것의 중요성을 볼 수 있다.다음으로 ② “분석의 결과해석과 활용까지 일련의 과정을 책임지는 태도”이다.데이터분석이 유용하게 쓰이는 곳 중 하나가 선거이다. 사람들에게 어떤 후보자를 지지하는지 묻고 분석하여 당선자를 예측한다. 최근 뉴스댓글이 여론인가? 라는 주제가 자주 떠오르고 있다. 여론조사의 비용 때문에 뉴스 댓글 등을 활용해 지지율을 분석하는 경우가 종종 있다. 한사람이 갖는 투표의 가치는 모두 동일하다. 하지만 인터넷 댓글은 이런 투표의 가치가 훼손되기 때문에 분석의 정확성이 떨어진다. 한사람이 많은 댓글을 달 수 있기 때문이다. 전체 댓글중 많은 댓글을 단 상위 1%가 전체 댓글의 30%를 차지한다는 기사만 봐도 알 수 있다. 이처럼 데이터 분석가는 결과의 해석까지 책임지는 태도를 가져야한다.데이터분석에 사용되는 알고리즘, 양질의 데이터뿐만 아니라, 데이터분석가가 가져야할 태도와 책임으로서 데이터 주도권을 갖춘다면 양질의 의사결정을 할 수 있을 것이다.3번 문제데이터베이스 모델이란 데이터의 논리적 설계와 그들 간의 관계를 표현한 것으로 데이터를 구조화하는 방법론을 의미한다. 데이터 모델은 계층형 모델, 네트워크형 모델, 관계형 모델로 크게 구분할 수 있다.계층형 모델은 트리 형태의 계층구조로 반복적인 부모-자식 관계정보를 표현하는 모델을 말하는데, 회사의 직원 목록을 ‘직원’이라는 이름의 테이블에 저장하고 이 테이블 안에는 성명,직위, 봉급 같은 속성이 들어가는 구조를 생각해볼 수 있다. 또한 각 직원의 자녀에 대한 자료도 성명, 생년월일 등의 속성을 갖는 ‘자녀’라는 이름의 별도의 테이블에 둘 수 있다. ‘직원’ 이블과 ‘자녀’ 테이블은 각각의 세그먼트를 표현하며 이 두 세그먼트는 계층을 형성한다.데이터베이스 구현에서는 하나의 엔티티 타입은 하나의 테이블에 해당하며 각각의 레코드는 행으로, 에트리뷰트는 열로 표현된다. 엔티티 타입은 엔티티 타입끼리 서로 1:N 매핑된다.네트워크형 모델은 계층형 모델을 개선하여 그래프 구조를 기반으로 구성되는데, 각각의 데이터는 링크로 연결되어 망을 이루는 구조하고 볼 수 있다. 네트워크형 모델의 예로 학생과 교수, 수강과목으로 구성된 데이터베이스를 들 수 있다. 여기서 학생과 교수의 관계는 ‘지도’로, 학생과 과목 간에는 ‘등록’ 또는 ‘수강’으로, 교수와 과목간에는 ‘강의’로 링크되어 있다. 여기서 레코드 간의 관계는 owner와 member의 관계로서 1:N 또는 N:M 관계를 갖는다.관계형 모델은 1969년 E.F. Codd 박사의 논문을 기반으로 탄생한 DBMS이자 모델이다. 개체 집합에 대한 속성 관계를 표현하기 위해 모든 개체를 테이블로 저장하고 개체 집합들 사이의 관계를 공통 속성으로 연결함으로써 복잡한 관계를 표현한다. 데이터의 검색, 추가, 삭제가 매우 편리하다는 특징이 있다. 관계형 모델에서는 한 레코드에 저장된 데이터가 다른 레코드 데이터를 참조할 수 있으며, 참조 시 외래키를 사용한다. 예를 들어 ‘학번, 성명, 학과’로 구성된 학생 릴레이션과 ‘과목번호, 과목명, 학점’으로 구성된 과목 릴레이션, ‘학번, 과목번호, 성적’으로 구성된 수강 릴레이션이 있다고 할 때, 학생 릴레이션과 수강 릴레이션은 ‘학번’이라는 외래키로 참조하며, 수강 릴레이션과 과목 릴레이션은 ‘과목번호’라는 외래키로 참조한다.4번 문제데이터분석의 질은 양질의 데이터에서 비롯된다. 아무리 좋은 알고리즘이더라도 양질의 데이터를 확보하지 못하면 좋은 성능을 확보하지 못하게 된다. 데이터분석가들이 흔히 ‘Garbage in, Garbage out’을 자주 얘기하는데, 좋지 못한 데이터로는 좋지 못한 결과를 낸다는 의미이다.최근 논란이 되고 있는 ‘이루다’ 챗봇 서비스는 20대 여대생 AI 챗봇을 표방한 서비스로 스캐터랩이 만든 메신저대화 분석 서비스인 ‘텍스트엣’과 ‘연애의과학’에서 수집된 데이터 100억건으로 학습시켜 만들어졌습니다. ‘연애의과학’은 스캐터랩이 개발한 모바일앱으로 연인이나 호감이 있는 사람과의 카카오톡 대화 내용을 입력하여 일정금액을 결제하면 대화내용을 분석해 애정도 수치를 나타내주는 서비스로 ‘이루다’는 국내에서 가장 많은 대화형 데이터를 기반으로 만들어졌다는 것을 알 수 있다.
    방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.25
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    방통대, 농학, 생물통계학, 레포트, 과제
    출석수업 과제물(평가결과물) 표지(온라인제출용)교과목명 : 생물통계학학 번 : 2022**-******성 명 : 강**강 의 실 : 서울지역대학연 락 처 : 010-****-****__________________________________________________________________________________2022 학년도 출석수업생 물 통 계 학Ⅰ. Data의 대표값과 산포도1) 산술평균2) 표준편차와 표준오차3) 변이계수Ⅱ. 통계적 가설의 검정1) 귀무가설과 대립가설2) 가설검정 절차3) 가설검정 결과 해석Ⅲ. 분산분석표의 이해1) 선형모형식2) 분산분석표 작성3) 분산분석 결과 해석담당교수 한 * *한국방송통신대학교 농학과Ⅰ. Data의 대표값과 산포도1) 모수와 통계량모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 ① 모수/통계량라 하며, 표본의 통계적 수치는 ② 모수/통계량라 한다. 표본의 ③통계량 으로부터 모집단의 ④ 모수를추정한다. 모수는 ⑤그리스문자를 기호로 사용하며, 통계량의 기호는 ⑥영문자를 쓴다.2) 산술평균산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값이고 ⑧양적변수에 대해서만 사용하며,그냥 ⑨평균이라고 부른다.bar X = SMALLSUM { X_i} over {n }3) 표본분산의 정의식과 계산식S^2 = { SMALLSUM (X_i - bar X )^2} over {n-1} = { SMALLSUM X_i ^2 - {( SMALLSUM X_i )^2} over {n}} over {n-1}편차제곱합SMALLSUM (X_i - bar X )^2은 SS(영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은df(영문약자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을추정할 수 있다.4) 표준편차와 표준오차표준편차/표준오차는 모집단이나 표본을 구성하는 개별 관찰값들의 산포도를 말하며, 표준편차/표준오차는 표본평균들의 표준편차를 가리킨다.5) 유의숫자(1) 평균이 20.05이고 표준편차가 3.685로 계산되었을 때,bar X = mu _{o}(표본평균은 모평균과 차이가 없다)이고, ⑥(H_1 ):mu != mu ,` mu ` SUCC ` mu _{o} `,` mu ` PREC ` mu _{o} (표본평균은 모평균과 차이가 있다)이다.3) 가설검정 절차가설검정은 귀무가설이 맞는지 틀리는지를 검정한다.(1) 가설을 세운다.(2) 유의수준(α)을 결정한다. 유의수준은 검정에서 잘못을 범할 ⑦ 확률이다.(3) 기각값을 결정한다. 기각값은 ⑧귀무가설을 기각하는 기준값으로 ⑨임계값이라고도 한다.(4) 검정통계량 값을 구한다. 검정통계량은 ⑩표본평균의 편차(표본평균과 모평균의 차이({bar{x}} `-` mu ))를 ⑪표준오차(sigma _{{bar{x}}})로 나누어 구한다.(5) 귀무가설의 채택 또는 기각 여부를 결정한다. 검정통계량값이 기각값보다 클때귀무가설을 ⑫기각한다.4) 가설검정 결과 해석유의수준α=0.05에서 기각값 (ｔ)＜검정통계량 (ｔs)일 때, 귀무가설을 ⑬채택/기각하며 ｔs값에 별표 한개 (예: ｔs=3.68*)를 붙이고 ⑭‘유의하다/고도로 유의하다’ 라고 말한다.α=0.01에서 ｔ＜ｔs이면 ｔs값에 별표 두개 (예: ｔs=6.75**)를 붙이고 ⑮‘유의하다/고도로 유의하다’라고 말한다.Ⅲ. 분산분석표의 이해1) 선형모형식X_ij = mu + tau _i + epsilon _ij는 ①각 관찰값 = ②모평균 + ③처리효과 + ④오차의관계를 나타내며, 이러한 관계를 ⑤상가적 이라고 말하고 이 식을 상가적 선형모형이라 한다.2) 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표SV DF SS MS Fs처리 5847.05169.41 14.368오차24282.93 11.79전체 29 1129.98SV = ⑥(변동)요인 , DF = ⑦자유도 , SS = ⑧제곱합 ,MS = ⑨평균제곱합 , Fs = ⑩검정통계량3) 유의성 검정(F-검정)(1) Fs = 처리MS / ⑪오차MS = 169.41 / 11.79 = 14.369(2) 기각값F0.05(5,24) = ⑫ 2.62 , F0.01(5.24) } `=`2 ^{2`} `+`(-5) ^{2} +4 ^{2} +(-8) ^{2`} =`4+25+16+64=109 정답: 109(2)SMALLSUM Y ^2 =sum _{i=1} ^{4} Y _{i}^{2} =(-3) ^{2} +8 ^{2} +10 ^{2} +6 ^{2} =9+64+100+36=209정답: 209(3)SMALLSUM XY =sum _{i=1} ^{4} X _{i} Y _{i} `=`(2` TIMES `-3)`+`(-5 TIMES 8)+(4 TIMES 10)+(-8 TIMES 6)=-54 정답: -54(4)(SMALLSUM X)(SMALLSUM Y) =( sum _{i=1} ^{4} X _{i} )( sum _{i=1} ^{4} Y _{i} )`=`(2+(-5)+4+(-8)) TIMES ((-3)+8+10+6)=-147 정답: -147(5)SMALLSUM (X+Y)(X-Y) =sum _{} ^{} (X ^{2} -XY+XY-Y ^{2} )`=` sum _{i=1} ^{4} (X ^{2} -Y ^{2} )=(2 ^{2} -(-3) ^{2} )`+((-5) ^{2} -8 ^{2} )+(4 ^{2} -10 ^{2} )+((-8) ^{2} -6 ^{2} )#=-5+(-39)+(-84)+28#=-100 정답: -1002. 다음은 생후 1개월된 병아리의 체중이다. 계급수를 5와 10으로 했을 때 각각의 도수분포표를 작성하고, 여기에 알맞는 히스토그램, 도수다각형, 도수곡선, Ogive를 그려라.144, 125, 136, 148, 163, 119, 135, 153, 154, 165,152, 144, 149, 157, 135, 142, 150, 132, 138, 164,146, 158, 168, 126, 146, 142, 150, 156, 147, 173,145, 138, 161, 128, 176, 145, 140, 135, 140, 147계급수를 5로 하였을 때,표1) 병아리 체중 도수분포표 1① 병아리 체중 총 40개② 병아리 체중 최대값: 176 , 최소값 자료의 개수(도수)를 적는다.번호계급(체중)계급값도수누적도수상대도수누적상대도수1118∼124121110.0250.0252124∼130127340.0750.1003130∼136133480.1000.2004136∼1421395130.1250.3255142∼14814510230.2500.5756148∼1541516290.1500.7257154∼1601574330.1000.8258160∼1661634370.1000.9259166∼1721691380.0250.95010172∼1781752400.0501.0003. 다음 각 항의 평균, 중앙값, 최빈값, 표준편차, 표준오차, 변이계수를 구하라.(1) 7, 4, 10, 9, 15, 12, 9, 7 다시 정리하면 4, 7, 7, 9, 9, 10, 12, 15평균){bar{X}} =sum _{} ^{} {X _{i}} over {n} = {(4+7+7+9+9+10+12+15)} over {8} = {73} over {8} =9.125 정답: 9.125중앙값){9+9} over {2} =9 정답: 9최빈값) 정답: 최빈값이 둘, 바이모드이며 7, 9 임참고) 유니모드: 최빈값 하나, 바이모드: 최빈값 둘, 멀티모드: 최빈값 세개이상표준편차) 정답: 3.357,S= sqrt {S ^{2}} =` sqrt {11.268} ``=3.357{}^{S ^{2} `= {sum _{} ^{} (X _{i} - {bar{X}} ) ^{2}} over {n-1} = {sum _{} ^{} X _{i} - {( sum _{} ^{} X _{i} ) ^{2}} over {n}} over {n-1}}S ^{2} = {(4 ^{2} +7 ^{2} +7 ^{2} +9 ^{2} +9 ^{2} +10 ^{2} +12 ^{2} +15 ^{2} )- {(4+7+7+9+9+10+12+15) ^{2}} over {8}} over {8-1}= {745- {(73) ^{2}} over {8}} over {7} = {745-666.125} over {7} = {78.(1+2+3+4+4+5+5+6+6+7+8+8+10+10+11+12)} over {16} = {102} over {16} =6.375중앙값) 정답: 6,{6+6} over {2} =6최빈값) 정답: 최빈값이 셋 이상, 멀티모드이며 4, 5, 6, 8, 10 임참고) 유니모드: 최빈값 하나, 바이모드: 최빈값 둘, 멀티모드: 최빈값 세개이상표준편차) 정답: 3.263S= sqrt {S ^{2}} =` sqrt {10.65} ``=3.2634337744,`소숫점`넷째자리`반올림`3.263{}^{S ^{2} `= {sum _{} ^{} (X _{i} - {bar{X}} ) ^{2}} over {n-1} = {sum _{} ^{} X _{i} - {( sum _{} ^{} X _{i} ) ^{2}} over {n}} over {n-1}}S ^{2} = {(1 ^{2} +2 ^{2} +3 ^{2} +4 ^{2} +.....+10 ^{2} +10 ^{2} +11 ^{2} +12 ^{2} )- {(1 ^{} +2 ^{} +3 ^{} +4 ^{} +4 ^{} +.....+10 ^{} +10 ^{} +11 ^{} +12 ^{} ) ^{2}} over {16}} over {16-1}#= {810- {(102) ^{2}} over {16}} over {15} = {810-650.25} over {15} = {159.75} over {15} =10.65표준오차) 정답: 0.816S _{{bar{x}}} = sqrt {{s ^{2}} over {n}} = {s} over {sqrt {n}} = {3.263} over {sqrt {16}} = {3.263} over {4} =0.81575,`소숫점`넷째자리`반올림`0.816변이계수) 정답: 51.2(%)CV= {s} over {{bar{x}}} TIMES (100%)= {3.263} over {6.375} TIMES (100%)`=51.184,`소숫점`셋째자리`반올림`=51.2(%)4. 벼 300개체에 대한 간장(稈長)을 측정하였더니, 가?
    방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.11.17 | 수정일 2024.10.19
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    2025년 1학기 방통대 운영체제 중간 과제
    운영체제의 대표적인 유형에는 일괄처리, 시분할, 실시간 그리고 분산 운영체제가 있다 일괄처리(batch) 운영체제는 작업을 모아서 순서대로 처리하는 방식이다.1950년대 사람이 하던 일을 대신하여 작업 속도가 빨라졌다는 의의를 가지나, 한 번에 한 프로그램만 실행할 수..
    리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.22
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    방송대 패션소비문화 출석수업 과제
    2023학년도 1학기 출석수업 과제물?교과목명:패션소비문화?학번:?성명:?연락처:저는 패션 제품을 구매하는 데 있어서 다양한 방식을 이용하고 있습니다. 저의 소비 방식을 소개해 보자면 요즘 온라인에서만 보아도 SPA 브랜드, 명품 브랜드, 디자이너 브랜드, 흔히 보세라고 칭하는 쇼핑몰의 의류까지 정말 다양한 타입의 의류를 서칭이 가능하고 구매도 가능한 시대가 되었습니다. 저는 먼저 각 브랜드들의 자사 홈페이지나 패션 온라인 멀티숍 등에서 아이쇼핑을 통해서 먼저 구매하고 싶은 패션 아이템들을 고른 후 장바구니에 담아 놓거나 찜 기능을 활용하여 바로 구매하지 않고 아이템들을 리스트 업을 해놓습니다. 그리고 리스트 업 해놓았던 제가 구매하고 싶었던 의류나 신발의 오프라인 브랜드나 멀티숍 매장에 직접 방문해서 꼭 실제 착용을 해보거나 실물을 꼭 눈으로 확인한 뒤 다시 집으로 돌아와서 온라인 플랫폼 사이트에 접속하여 이 아이템을 구매하는 것이 정말 나에게 필요하고 만족도가 높은 소비인지 생각해 보고 그래도 좋은 소비라 판단되었을 때 온라인으로 구매하는 방식을 취하고 있습니다. 쉽게 설명하자면 온라인, 오프라인, 다시 온라인 이렇게 3번의 과정을 거쳐서 소비를 하고 있는 건데 이러한 방식을 통해서 근본적으로 꼭 필요한 패션제품만을 소비 하면서 소비자체를 줄이고 구매한 패션제품도 애정을 가지고 오래 사용하고 심사숙고하여 구매한 제품이니 만큼 조금 헤졌다고 버리지 않고 리폼을 해서 더 오랜 기간 사용하고 있습니다. 물론 종종 이렇게 계획적인 소비만 하는 것이 아니라 그때그때의 기분에 따라서 충동적인 소비를 하기도 하게 되는 것 같습니다.제가 구매하는 옷들 중에서 가장 큰 비중을 차지하는 것은 아무래도 SPA 브랜드의 옷입니다. 기능성 대비 합리적인 가격 때문에 많이 애용하고 있습니다. 그런데 이런 SPA 브랜드가 패스트패션을 주도하고 환경에 큰 영향을 미치고 의류 생산과정에서 윤리적인 문제가 있다는 것을 알게 되면서 구매에 있어서 고민이 되는 것은 사실인거 같습니다. 하지만 그러한 문제들은 꼭 SPA 브랜드의 의류에 있어서만 한정된 것도 아니고 현재 21세기의 사회에서 사람이 인생을 살면서 의복 없이는 살 수 없기 때문에 꼭 나쁜 관점에서만 보기보다는 좋은 부분들을 먼저 보고 소비하려고 합니다.예를 들면 제가 가장 애용하는 유니클로라는 SPA 브랜드가 있습니다. 유니클로는 브랜드 특성상 패스트패션을 선도하고 비교적 저렴한 가격으로 높은 회전율로 승부하는 브랜드이기 때문에 많은 의류를 생산하고 환경에 미치는 영향이 막대할 수밖에는 없습니다. 그러나 유니클로도 이러한 문제점을 인식하고 환경오염의 근본적인 소재의 문제인 폴리에스터(면섬유의 3배에 달하는 탄소 배출과 폐기 과정에서 극심한 환경오염)를 사용한 제품을 줄이고 대체 섬유인 리사이클 나일론을 활용한 제품을 선보이며 친환경 운동에 동참하려고 노력하고 있습니다. 또한 이러한 친환경 의류 소재를 활용한 것뿐만 아니라 유니클로 매장에 가보면 소비자가 착용하지 않는 옷을 수거하는 수거함이 있는데 이 의류 수거함에서 모아진 의류는 난민을 위해서 리사이클링 된다고 합니다.꼭 SPA 브랜드를 이용한다고 나쁜 것은 아니고 기업에서 하는 이런 친환경을 위한 노력과 리사이클링 캠페인을 보면서 이러한 부분을 소비자로써 적극 활용하면 윤리적인 소비자가 되는 것에 작게나마 한 발짝 더 다가가게 될 것 같습니다.물론 매번 계획적인 소비를 통해 기업을 캠페인을 참여하고 친환경적인 소재의 의류를 구매하면 더할 나위 없이 좋겠지만 때로는 계획하는 소비가 아니라 충동적으로 소비를 하게 됩니다. 이러한 소비는 비정상적인 소비로 구매 욕구를 느낀 소비자가 충동을 억제하지 못하고 구매하는 소비를 뜻하는 ‘강박소비’를 하기도 하는 것 같습니다.
    방송통신대 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.09.29
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    [30점만점] 중간 과제물 운영체제 방송통신대
    운영체제의 역할은 컴퓨터 시스템을 효율적으로 운영하고, 사용자를 편리하게 작업할 수 있는 환경을 제공하는 것이다.운영체제가 컴퓨터 시스템을 효율적으로 운영하기 위해서는, 소프트웨어와 하드웨어로 구분 지어진 컴퓨터 시스템의 자원을 적절하게 관리해야 한다. 그렇기 때문에 ..
    방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.05.15 | 수정일 2021.05.23
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    방송대 기초영양학 기말대체과제
    2024학년도 2학기 기말추가 과제물(온라인 제출용)※ A4용지 편집 사용?교과목명:?학번:?성명:?연락처:- 이하 작성1. 다음 에서 제시한 주제중 1가지 이상과 ‘나트륨 ... 에서의 나트륨 섭취 관리가 필요할 것 같습니다. 가급적 국물요리를 섭취하더라도 건더기 위주의 식사와 다른 찬 종류에서도 저염식을 하는 것이 좋을 것이라 생각됩니다. 이번 과제를 하
    방송통신대 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.08
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    방송대 생활속의경제 기말대체과제
    2024 학년도 2학기 기말추가 과제물(온라인 제출용)※ A4용지 편집 사용?교과목명:?학번:?성명:?연락처:- 이하 작성1. 정부가 담배에 부과하는 세금을 인상하려고 한다고
    방송통신대 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.08
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    [방통대][물류관리]22년 중간과제
    2022학년도 2학기 중간과제물(온라인제출용)?교과목명:물류관리?학번:?성명:?연락처:?과제유형(공통형/지정형):_________________________________________________________________________다음 은 3개 공급지(A, B, C)의 공급량(톤)과 3개 수요지(‘갑’, ‘을’, ‘병’)의 수요량(톤), 그리고 각 공급지로부터 각 수요지까지 1톤의 원료를 수송하는 데 발생하는 비용(만 원)을 나타낸 자료이다. 각 수요지별로 수요가 충족되지 않을 때 발생하는 ‘패널티’가 서로 다른데, ‘갑’의 미충족 수요 1톤은 150만 원, ‘을’의 미충족 수요 1톤은 200만 원, ‘병’의 미충족 수요 1톤은 180만 원의 ‘패널티’가 발생한다. 이때, 총수송비용과 총패널티의 합을 최소화하는 수송전략을 풀이과정과 함께 제시하시오. 또한 최적 수송전략을 적용했을 때 발생하는 총수송비용과 총패널티를 구하고 둘의 합까지 모두 제시하시오. (30점)수송문제는 공급지(혹은 생산지)와 수요지가 정해져 있고, 하나의 공급지에서 다른 수요지로 상품을 수송할 때, 총 수송비용이 최소가 되도록 하기 위한 계획법이다. 의사결정 변수는 각 경로당 수송량으로 정해지므로, 모든 경로당 계수(즉, 제약조건식의 변수의 계수)는 0 아니면 1이라는 특성을 가지게 된다. 즉, 단일모듈성이라는 속성을 가지므로 독특한 형태의 제약조건식 그룹을 구성하게 되는 것이다.그리고 이 문제는 목적이 운송 비용의 최소화이므로 전형적인 최소화 문제에 해당된다. 던체법을 적용해서 풀기도 하지만, 단일 모듈성 속성으로 인해서 특별히 고안된 해법이 존재하기도 하는 것이다. 여기에서 공급지의 공급 물량 총량과 전체 수요지의 총수요량이 동일한 경우는 균형 수송문제라 하고, 공급량 총량과 수요량 총량이 일치하지 않을 경우, 불균형 수송문제라고 하는 것이다.이러한 수송문제를 해결하기 방법에는 북서코너법, 최소비용 방법과 보겔 추정법이 존재하는데, 이 중 보겔 추정법은 최소비용 방법의 더 향상된 방법으로 dl 방법은 비교적 복잡하지만, 한번 Starting Basic Solution을 발견하고 나면 이 값이 최적해에 가까운 값이기 때문에 최적해를 발견하기에 가장 유리한 방법인 것이다.그래서 본 리포트에서는 위에 제시된 문제를 해결하기 위해서는 보겔 추정법을 이용하는 것이 적합하다고 판단하여, 보겔 추정법을 활용하여 해결하고자 한다. 행의 페털티 중 최대값 도출수요지공급지갑을병공급량(톤)페널티A*************B32223212010C3627252002수요량(톤)180230110페널티752풀이 과정 를 보면, 세 개의 행의 두 번째로 작은 값과 제일 작은 값의 차이인 페널티를 구한 후, 이 중에서 가장 큰 페널티 값을 찾았고, 이 행에 가능한 많은 물량을 배정하는 것이다. 이에 따라서 갑의 페널티 값이 가장 많았고, 이 중 발생 비용이 가장 적게 소요되는 A의 물량이 160톤을 배정하는 것이다. 열의 페널티 중 최대값 도출수요지공급지갑을병공급량(톤)페널티A2516031271602B32221203212010C3627252002수요량(톤)180230110페널티752에서는 에서 했던 방식으로 세 개의 열의 두 번째로 작은 값과 제일 작은 값의 차이인 페널티를 구한 후, 이 중에서서 가장 큰 페널티 값을 찾는 것이다. 이러했을 때, 공급지 B 중에서 가장 비용이 적게 드는 을에게 120톤 전량을 배정하는 것이다. 수요처별 최소비용에 따른 물량 공급수요지공급지갑을병공급량(톤)페널티A2516031271602B32221203212010C36202711025702002수요량(톤)180230110페널티7523단계에서는 수요처 갑, 을, 병에서 최소비용이 소요되는 공급지에 물량을 공급받는 것이다. 이에 따라서 갑의 경우에는 총 180톤에서 이미 160톤을 A에서 배정받았기 때문에 B와 C 중에서 비용이 적게 드는 B에 공급을 받아야 하지만, 이미 B는 을에 공급하고 있어 결국 20톤은 C에서 공급을 받아야 한다.그리고 을의 경우에는 230톤이 필요한데, B에서 120톤을 공급받기로 하였기 때문에 90톤만 공급을 받으면 되며, A와 C중 A는 전량 갑에게 공급하기로 했기 때문에 C에서 110톤을 공급받아야 한다.
    방송통신대 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.10.04
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    2022학년 방통대 생명과환경 과제물
    __________________________________________________________________________________내가 선택한 과제명: 4 ... 가 전염될 수 있었기 때문에, 전세계의 모든 사람들은 예방수칙을 철저하게 지키며 조심할 수 밖에 없었다. 이번에 과제로 스페인 독감 유행과 코로나 바이러스-19 유행을 비교해서 ... 차이점을 생각해보는 과제가 있었다. 과제를 보자마자 이 주제로 과제를 해야겠다고 마음을 먹었다. 사실 과제를 보기 전에 스페인 독감에 대해서 잘 알지 못했다. 코로나 바이러스만큼 전
    방송통신대 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.16 | 수정일 2023.01.17
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    영어회화1 방통대 간호학과 과제
    2018학년도 2학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 영어회화1학 번 :성 명 :연 락 처 ... :_________________________________________________________________________o 과제유형 : 공통o 과 제 명 :영어회화 1 TV 강의 중 8과와 9과를 시청하고, 한글 원고, 영어 원고와 본인의 사진 자료
    방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.09
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    간호지도자론 방통대 간호학 과제
    2018학년도 2학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 간호지도자론학 번 :성 명 :연 락 처 ... :_________________________________________________________________________o 과제유형 : 공통o 과 제 명 : 자신이 속해 있는 부서 (병동 또는 가족 등 어느 집단이든 상관없음)의 구성원 성숙도 ... 를 맥그리거의 X?Y이론과 허시와 블랜차드의 상황모형에 근거하여 진단하고, 그 집단에 적절한 지도자 행동 스타일을 결정하시오. 그리고 현재의 지도자와 비교하시오.- 이하 과제 작성1. 서론
    방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.09
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    동서양고전의이해 중간과제_방통대
    2022학년도 1 학기 중간과제물(온라인제출용)교과목명 : 동서양고전의 이해학 번 :성 명 :연 락 처 :과제유형(공통형/지정형) : 공통형제 12장. 다윈 [종의기원]하나님
    방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.08.03 | 수정일 2024.05.27
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    식용작물학2 방통대 농학과 과제
    배양 감자줄기의 대량증식」. 식물생명공학회지. 류수노 외 1인. 2017. 『식용작물학Ⅱ』. 한국방송통신대학교문화출판원. 류수노 외 1인. 2021. 『재배학원론』. 한국방송통신대학교학회. ... 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용) ? 교과목명 : 식용작물학2 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 지정 ... 형 __________________________________________________________________________________ - 이하 과제 작성 - 목 차 - Ⅰ. 서론 Ⅱ
    방송통신대 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.23
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    원예작물학2 방통대 농학과 과제
    이 필요하다. Ⅳ. 참고문헌 김경규. 2018. 「사과 재배 - 농업기술길잡이」. 농촌진흥청. 김태성 외 4인. 2021. 『원예작물학Ⅱ』. 한국방송통신대학교문화출판원. 박무용. 2008. 「사과 재배도감」. 한국농업정보연구원. ... 2024학년도 1학기 중간과제물(온라인 제출용) ? 교과목명 : 원예작물학2 ? 학번 : ? 성명 : ? 연락처 : ? 과제유형 (공통형/지정형) : 지정 ... 형 __________________________________________________________________________________ - 이하 과제 작성 - 목 차 - Ⅰ. 서론 Ⅱ
    방송통신대 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.23
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2025년 08월 18일 월요일
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