"기계학습(Machine Learning)"의 검색결과 입니다.

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"기계학습(Machine Learning)" 검색결과 781-800 / 1,202건

인공지능을 활용한 인재 추천 서비스에 관한 연구: 소규모 서치 펌의 사례를 중심으로 (A Study on Talent Recommendation Services using Artificial Intelligence: Focusing on Small-sized Search Firms)

한국정보과학회 장용주, 유진경, 김현준, 권현중, 성태응, 손정우, 고요한

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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A Machine Learning Approach for Knowledge Base Construction Incorporating GIS Data for Land Cover Classification of Landsat ETM+ Image (A Machine Learning Approach for Knowledge Base Construction Incorporating GIS Data for Land Cover Classification of Landsat ETM+ Image)

대한지리학회 김화환, 구자용

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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상호 재 학습 기법을 이용한 사용자 의도분석 모델 (An Integrated Model using Re-training Method for the Understanding of User Intention in a Dialogue System)

한국정보과학회 강상우, 서정연

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

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언어의이해 B형, 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.

되었다. 왓슨은 자연어처리기술과 정보검색기술(Information Retrieval), 의사결정, 기계학습(Machine Learning) 등의 전문가가 모여 개발했고, 2011년 ... ) 정규화3) 어간 추출4) 불용어 제거5) 기계 학습4, 컴퓨터 언어학과 언어처리결론참고문헌서론현대 전산학의 눈부신 발달로 전산언어학이 무척 발달했는데, 이는 자연언어처리와 언어 ... . 1990년대 이후에는 대량의 말뭉치(corpus) 데이터를 활용하는 기계학습 기반 및 통계적 자연어 처리 기법이 주류를 이뤘다. 하지만 최근에는 딥 러닝과 딥 러닝 기반의 자연어처리

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.09.18 | 수정일 2021.08.15

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컴퓨터와인간_1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성

컴퓨터와 인간 1. AI 기계학습에 대한 설명 2. 사물인식, 음성인식에 대한 설명 3. AI기술이 반영된 2종 이상의 서비스 사용경험 4. AI관련 윤리 이슈 5. AI가 인간 ... 에게 도움이 될지에 대한 자신의 견해 및 이에 대한 정당한 사유 6. AI의 중요성 1. AI 기계학습에 대한 설명 현재 나와있는 대부분의 AI의 근원이라 할 수 있는 기계학습 ... 에 대해서 설명해보도록 하겠습니다. 기계학습이란 컴퓨터가 스스로 학습하는 방법 중 하나를 의미합니다. 보통 하나의 패턴을 인식하는데 많이 이용하는 방법인데요. 특정 명령이나 프로그램

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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시계열 온라인 학습

위한 방법에 대해서 알아보았다. 감지한 상태를 분석하기 위한 방법 중 하나로 적응형 학습 방법에 대해서 본 보고서에서 알아보았다.IV. 참고문헌1. Auffarth(2021), Machine Learning for Time-Series with python, Packt ... 학습1) 정의- 처음부터 주어진 정적 데이터셋이 있고 이를 이용하여 기계학습 알고리즘의 매개 변수를 한번에 조정하는 방법이다.2) 사례- 이미지 분류, 음성인식 분야(데이터가 정적 ... 인 분야)3. 온라인 전문 학습 라이브러리 river1) 개발주체- 와이카토 대학, 텔레콤 파리테크, 에콜 폴리테크닉의 연구 엔지니어, 학생, 기계학습 연구원들이 개발함2) 개발

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.14

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다변수 LSTM 순환신경망 딥러닝 모형을 이용한 미술품 가격 예측에 관한 실증연구 (An Empirical Study on Prediction of the Art Price using Multivariate Long Short Term Memory Recurrent Neural Network Deep Learning Model)

한국콘텐츠학회 이지인, 송정석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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머신러닝 (Machine Learning)

머신러닝(Machine Learning)개요머신러닝 즉 기계 학습이라는 용어의 뜻은 단지 프로그램 스스로가 학습을 한다는 의미입니다. 보다 일반적으로 표현한다면 일종의 자동 ... 입니다. 인공 지능의 한 분야이며 어찌보면 가장 핵심기능이라고 할 수 있을 것 입니다.기계 학습 알고리즘은 이메일 필터링 및 컴퓨터 비전 등 인간이 명시적 규칙을 작성하는 것이 자체 ... 지문인식, 작곡 등 셀 수 없이 많은 분야에 응용되고 있습니다.기계 학습은 학습하는 프로그램이 경험을 통해 스스로 자동으로 향상될 수 있도록 하는 알고리즘에 대한 과학적 연구

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.08.09 | 수정일 2022.10.31

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

은 예시를 통해 이루어진다. 대표적인 학습 방식으로 머신러닝(Machine Learning)이 있다. 머신러닝(또는 기계학습)은 컴퓨터를 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 하는 인공지능 ... 망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다. 신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정 ... 인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성< 목 차 >Ⅰ. 인공지능의 학습Ⅱ. 약한 인공지능과 강한 인공지능1. 개념2. 강한 인공지능의 등장 가능성Ⅲ. 로봇과 인공지능 로봇

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

Intelligence), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점][목차]I. 서론II. 본론1) 비즈니스 ... 가 향상되고, 고급 통계 기법과 기계학습 기법이 출현하며, 데이터 마이닝이 조직의 전략적 자산으로 인식되었다. 이 과정에서 경영 의사결정자가 단순 보고 기능 이상의 전문적인 분석 ... 자와 협업하는 노력이 필수적이다.인공지능인공지능은 컴퓨터가 인간과 유사한 학습, 추론, 인식, 문제 해결 능력을 갖추도록 하는 기술과 이론을 통칭한다. 초기에는 논리적 규칙 기반

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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머신러닝을 이용한 지가 예측

(Machine Learning)은 ‘기계학습’이라 불리기도 한다. 기존 프로그래밍은 정해진 논리(프로그램)에 따라 데이터를 입력해 답을 구하는 방식이었으나 머신러닝은 데이터와 답 ... 에 따라 공업 지역, 주거 지역으로 분화된다.머신러닝의 활용먼저 주제와 관련하여 머신러닝의 기본적인 개념에 대해 언급하자면, 머신러닝(기계학습)은 인간의 학습 능력과 같은 기능 ... 을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법으로 인공지능의 한 분야로 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다.머신러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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딥러닝 기반의 수중 IoT 네트워크 BER 예측 모델 (Deep Learning based BER Prediction Model in Underwater IoT Networks)

중소기업융합학회 변정훈, 박진훈, 조오현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Convolutional Neural Network (CNN) 기반의 단백질 간 상호 작용 추출 (Extraction of Protein-Protein Interactions based on Convolutional Neural Network (CNN))

한국정보과학회 최성필

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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적대적 생성망을 이용한 부동산 시계열 데이터 생성 방안 (A Methodology for Realty Time-series Generation Using Generative Adversarial Network)

한국융합학회 유재필, 한창훈, 신현준

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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국내 스포츠 애널리틱스 연구의 현재와 미래 : 경기데이터 활용 분석에 대한 체계적 문헌 검토 (Current and future of Sports Analytics in Korea: A Systematic Literature Review on “On-field Analysis”)

한국스포츠산업경영학회 김필수, 이상현

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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Random Forest, XGBoost, LGBM 조합형 Stacking 모델을 이용한 풍력 발전량 예측 성능 평가 (Performance Evaluation of Stacking Models Based on Random Forest, XGBoost, and LGBM for Wind Power Forecasting)

한국풍력에너지학회 김희찬, 김대영, 김범석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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A Machine Learning Program for Impact Fracture Analysis (A Machine Learning Program for Impact Fracture Analysis)

한국기계가공학회 이승진, 김기만, 최성대

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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K-means 알고리즘과 GBR 알고리즘을 이용한 정수장 응집제 투입률 결정 기법 (Determination of coagulant input rate in water purification plant using K-means algorithm and GBR algorithm)

한국정보통신학회 김진영, 강복선, 정회경

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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탄성파 속성 분석을 위한 탄성파 자료 무작위 잡음 제거 연구 (Study on the Seismic Random Noise Attenuation for the Seismic Attribute Analysis)

대한자원환경지질학회 원종필, 신정균, 하지호, 전형구

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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XAI 기반의 군특성화고 졸업 전문병 진로 이행 예측과 특성 탐색 (Predictive Analysis of Technical Soldier’s Retention through XAI)

서울대학교 교육연구소 김성일, 이장희

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.18

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