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머신러닝 미래 머신러닝 딥러닝 5차산업혁명 의학 인공지능 에어비엔비 Exam PA FDP요약
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"Supervised Learning Model Classifier" 검색결과 61-70 / 70건

  • 자료 표지
    서포트 벡터 머신 SVM
    -plane) 을 이용해 카테고리를 나눈다 머신러닝 지도학습 (Supervised) 비지도학습 (Unsupervised) 회귀 (regression) 결정 트리 Random Forests ... models Hierarchical clustering 단 점 해석상의 어려움이 있다 데이터가 많을 때 속도와 메모리가 많이 듬 장점 정확도가 상대적으로 좋음 다양한 데이터 ... ( 선형으로 구별가능 ) Scikit -learn 은 전처리 단계와 모델을 연결하는 Pipeline 클래스를 제공한다 .4. Python 실습 예제 – (1) 분류 다음의 [ 예제 2
    리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15
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  • 자료 표지
    인공지능의 이해 기말정리
    . 제한된-선형프로그래밍기계학습의 종류1. Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction ... 지식 표현의 중심에는 예외를 포함한 전형성이 있음(정의는 아님)11강 기계학습*기계학습어록“A breakthrough in machine learning would be worth ... ten Microsofts.”빌게이츠“Machine learning is the next Internet” tony tether“Machine learning is the hot
    시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27
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  • 자료 표지
    [리포트] DB Assignment #1 - DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 조사
    / Transfromation)④ 모형화(Modeling)⑤ 보고 및 가시화 (Reporting / Visualization)3) 데이터마이닝 기법① 연관성측정연관성 측정은 어떤 특정 ... ) 반응여부, 채무상환불이행여부와 같이 예측하고자 하는 목적변수(target)가 있는 데이터마이닝 과정 또는 학습과정을 교사학습(supervised learning)라 하는 반면 이런 ... 예측의 대상이 되는 목적변수(target)가 없으면 이를 비교사학습(unsupervised learning)이라 한다. 예측하고자 하는 결과변수(target)가 있는 데이터구조
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.29
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  • 판매자 표지 자료 표지
    Learning Strategies
    Learning strategies for ESL learnersⅠ. IntroductionIn the past years teachers and students have ... also what schools and teachers can do to make learning possible and rewarding for all students.In ... . The basic idea is that learning strategies are necessary to teach in a class.And the four main points
    논문 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2014.06.24 | 수정일 2021.08.06
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    신경망(Neural Network)
    한 성질들을 얼마나 잘 인식하도록 학습할 수 있는가 하는 것은 특정 network model 과 learning method에 달려 있다. 보통 그 신경망은 data의 압축된 표현 ... 으로부터 학습한다.Supervised learning은 신경망이 얼마나 잘 수행되는지를 말해주든가 또는 정확한 행동이 무엇인지를 알고있는 “teacher”가 있다.많은 이러 ... 류unsupervised learning 에서 신경망은 자동이다. 여기서는 현재 존재하는 data를 보고 data set의 성질을 발견해 내고 출력에 이러한 성질을 반영하도록 학습한다. 신경망이 이러
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.04.06
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    통계청 가계조사 무응답층의 설정
    Ⅰ. 서론Supervised Learning 이란 Data로부터 Target 변수에 대한 함수를 만들어 내는 기술이다. 이때 함수는 Input 변수의 성격에 따라 Target ... 한다.응답변수 R을 기준으로 Supervised Classification중 Tree based model과 Logistic Regression을 실시하여 응답률이 동질적인 층 ... 변수의 값을 예측 할 수 있는 Model의 형태를 지니며 변수의 type 및 알고리즘에 따라 Tree based model, Neural network, Logistic
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.12.05
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    [인공지능]인공신경망
    하여 혼잡도를 계산하고 이에 근거한 가격을 설정하기 위한 지역단위의 군집화에 적용연구내용장단점수렴성 측면에서 MLP신경망에 비해 효율적이지 않다. Optimal Model을 구축하기 ... 어렵다. 은닉층의 K개의 중점을 잘못선정할 경우 Optimal Model을 구축할 가능성이 낮다. 다수의 은닉마디가 필요하다. 다수의 은닉마디를 요구할 때가 많다. 입력변수의 수 ... 여 값을 산출함 연결강도 : 은닉층과 출력층사이의 연결강도는 지도학습(Supervised Method)을 이용하여 추정됨출력층은닉층이 한 개인 Single Layer 신경망의 일종
    리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.05.17
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  • 자료 표지
    비지니스 전공자 영문이력서(2건)
    inventory. Supervised three student employees in the preparation of reports. Hired, trained and promoted ... emphasizing and modeling teamwork and fair play.? Focused on goals, successfully competing in c ... competitive sports teams, learning and exhibiting teamwork, self-sacrifice for the teams' good
    이력서 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.10.14
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  • 자료 표지
    [과학교육] 구성주의
    고 지식을 축적해 가는 학습 과정이라 볼 수 있다. 이 학습 과정의 특징들은 Yager가 제의한 구성주의 학습 모형(constructivisist Learning Model ... )에서 잘 나타나고 있으며, 그 특징들을 살펴보면 다음과 같다.) Yager, R. E. (1991 a). The constructivist learning model : Towards ... Supervision and Curriculum Development, pp.85-98이러한 구성주의 개념에 근거한 학습 과정의 특징은 학생들이 자신들 스스로의 경험을 통하여 의미를 찾아내
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.10
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  • 자료 표지
    [MIS] 데이터마이닝에 대하여
    하고자 하는 요구에 부응하기 위한 기술이다.데이터 마이닝의 기본 개념은 새로운 것이 아니라 인공지능 분야의 기계학습(machine learning) 이론에 그 뿌리를 두고 있 ... upervised learning과 unsupervised learning의 두 가지 주요 전략을 갖는다.2) 통계학통계학은 순전히 이론적 기초를 갖지만 통계학의 결과는 압도적일 수 있고 그 ... (Flexible nonlinear Model)의 하나로, 신경생리학과의 유사성 때문에 일반적으로 다른 (통계적) 예측모형에 비해 보다 흥미롭게 여겨지고 있다.(c) 주로
    리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.21
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