"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 61-80 / 1,431건

기계학습을 활용한 공항 활주로 지상 바람의 예측 (Prediction of Near-Surface Winds on Airport Runways Using Machine Learning)

한국항공운항학회 이승민, 이승재, 강하림, 함숙정, 송재익, 김기남

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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기계학습을 이용한 원자로 중성미자 선별 연구 (Research on Reactor Neutrino Event Selection by Using the Machine Learning Technique)

한국물리학회 신창동, 주경광, 문동호, 박명렬, 고정환

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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GIS와 기계학습을 이용한 지하수 가능성도 작성 연구 현황 (Status of Groundwater Potential Mapping Research Using GIS and Machine Learning)

에는 기계학습과 지리정보시스템 통합이 지하수 가능성도 작성에효과적인 방법이 되고 있다. 이러한 통합접근법의 현황 파악을 위해 6년(2015~2020년) 동안 94편의 직접 관련논문에 대한 ... , 토지 이용 피복, 하천 밀도, 강과의 거리, 강우량 등이 자주 사용되는 것으로 나타났다. 기계학습 모델에 있어 랜덤 포레스트, 서포트벡터머신, 부스트 회귀트리 등의 방법이 많이 ... , integration of machine learning techniques, Geographical Information System (GIS) and Remote Sensing (RS

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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ROI 추출을 위한 기계 학습 기반 영상 전처리 기법 (An Image Preprocessing Scheme Based on Machine Learning for ROI Extraction)

)에 따라 정확한 ROI 추출 성공률이 달라진다. 따라서 본 논문에서는 기계 학습을 통해 X-ray 영상의 밝기와 대비를 자동으로 조절하여 ROI를 정확히 추출할 수 있는 기법을 제안 ... of X-ray images by machine learning. Experiments show that the proposed scheme increases ROI ... system using deep learning is being developed and the performance of the system is greatly c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.06.28

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기계학습 기반 비선형 전력수요 패턴 GP 모델링 (GP Modeling of Nonlinear Electricity Demand Pattern based on Machine Learning)

한국인터넷방송통신학회 김용길

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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기계학습 기반 비선형 전력 수요 패턴 KNN 모델링 (KNN Modeling of Nonlinear Electricity Demand Pattern based on Machine Learning)

한국인터넷방송통신학회 김명진, 김용길

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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MISO BC 채널에서 기계학습 기반 비직교 다중 접속 구현 (Implementation of NOMA with Machine Learning in MISO Broadcast Channels)

한국통신학회 강민정, 이정훈

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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기계학습 기반 스케줄링 전략을 적용한 최신 퍼징 연구 (A Study of Machine Learning-Based Scheduling Strategy for Fuzzing)

한국정보보호학회 정지우, 김태호, 권태경

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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기계학습을 적용한 고해상도 강우량 추정에 관한 연구 (Study on Rainfall Estimation of High Resolution Using Machine Learning)

한국지식정보기술학회 김민규, 이무훈

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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기계학습을 활용한 모바일 반도체 제조 공정에서 동작 전압 예측 (Operating Voltage Prediction in Mobile Semiconductor Manufacturing Process Using Machine Learning)

한국반도체디스플레이기술학회 백인환, 장승우, 김광수

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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기계학습을 이용한 로봇 관절부 고장진단에 대한 연구 (Study on the Failure Diagnosis of Robot Joints Using Machine Learning)

한국반도체디스플레이기술학회 김미진, 구교문, 심재홍, 김효영, 김기현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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기계학습 기반 강 구조물 지진응답 예측기법 (Machine Learning based Seismic Response Prediction Methods for Steel Frame Structures)

한국공간구조학회 이승혜, 이재홍

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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기계학습을 활용한 암모니아 연소의 총괄 반응식 개발 (Development of a Global Mechanism for Ammonia Combustion Assisted by Machine Learning)

To achieve carbon neutrality, sustainable energy solutions like ammonia are being explored. Ammonia, with its high energy density and existing infrast..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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태양광시스템 모델식과 기계학습을 이용한 발전성능 추정 (Estimation of Power Using PV System Model Formula and Machine Learning)

In this paper, a machine learning model by using a regression algorithm is proposed to estimate the ... machine learning model by using a regression algorithm is proposed to estimate the power generation

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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기계학습 모델을 활용한 선박 공칭반류장 예측 (Estimation for Nominal Wake Field of Ships by Using Machine Learning Model)

In this paper, we introduce the machine learning model to estimate the nominal wake field of a ship ... field. In this research, two different models were tested. The one learns the velocity field itself ... while the other learns the Fourier coefficients expressing the wake field. Both models showed about 4

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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기계학습 기반 저 복잡도 긴장 상태 분류 모델 (Design of Low Complexity Human Anxiety Classification Model based on Machine Learning)

people. We propose to deploy the support vector machine to build a classification model. In order to ... upport vector machine to build a classification model. In order to improve the classification accuracy

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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밀리미터파 셀룰러 네트워크를 위한 기계학습 기반의 성능 근사화 (Machine Learning Based Performance Approximation for Millimeter-Wave Cellular Networks)

밀리미터파 다중셀 네트워크는 방해물, 심한 전파손실, 빔포밍과 같은 고유 속성들로 인해 일반적으로복잡한 수학적 분석이나 긴 시뮬레이션 시간을 필요로 한다. 이에 따라, 본 논문은 다항식 로지스틱 함수와 인공신경망을 활용한 SINR 분포의 근사화 방안을제안하고, 제안 방..

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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기계학습(Machine Learning)이 적용된 음악플랫폼(Chordify)을 통한 기악지도 방법 - 자기주도학습을 중심으로 - (A Study on Music Instrument Instruction Methods Using a Machine Learning Based on Music Platform(Chordify): Focused on Self-Directed Learning)

본 연구는 자기주도학습을 중심으로 인공지능 기계학습(Machine Learning) 기술이 적용된 음악플랫폼(Chordify)을 활용하여 악기를 학습하는 방안을 마련하는 것 ... 이 목적이다. 이를 위해 기계학습과 자기주도학습, 온라인 음악플랫폼에 대한 개념 설명, 코디파이(Chordify) 프로그램을 소개하였고, 자기주도학습이 가능한 방과 후학교 프로그램 ... 주도적 기악학습은 학습자에게 높은 성취감을 제공할 것이며 나아가, 기계학습이 적용된 음악플랫폼은 초보연주자에게 맞춤 단계별 연습을 제공하고, 개인별 선택프로그램을 통해 악기를 학습

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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흐름 그래프 정보의 기계학습을 활용한 보안 취약점 정적 탐지 (Static Detection of Security Vulnerabilities Using Machine Learning on Graph Information)

의 분석 비용으로 만족할 만큼 정확한 분석 결과를 얻기 힘든 단점이 있다. 이 논문은 그래프를 기계학습의 데이터로 활용할 수 있게 해주는 모델인 graph2vec을 사용하여, 소스코드 ... 의 흐름 그래프 데이터를 기반으로 기계학습 기술을 활용하여 보안 취약점을 탐지하는 방법을제안한다. 소스코드의 흐름그래프를 구축한 다음, 벡터 데이터로 변환하여 기계학습을 진행 ... 취약점 탐지 기술을 기계학습으로 대체할 수 있음을 확인하였다. Taint analysis is widely used in detecting security

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.27 | 수정일 2025.07.04

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접사 구조 분석과 기계 학습에 기반한 한국어 의미 역 결정 (Korean Semantic Role Labeling Based on Suffix Structure Analysis and Machine Learning)

이 가능하다. 또한 본 연구에서는 단일 형태소로 이루어진 논항은 기초 통계량을 기준으로 의미 역 결정을하였다. 또한 지지 벡터 기계(Support Vector Machine ... : SVM)과 조건부 무작위장(Conditional Random Fields: CRFs)와 갗은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 앞에서 결정되지 못한 논항들의 의미 역을 결정하였다. 본 ... 논문에서 제시된 방법은 기계 학습 접근 방식이 처리해야 하는 논항의 범위를 줄여주는 역할을 하는데, 이는 기계 학습 접근은 상대적으로 불확실하고 부정확한 의미 역 결정을 하기 때문이

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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