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"트랜스포머 문제" 검색결과 61-80 / 4,028건

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    인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)
    알고리즘을 적용하고 있다.LLM은 주로 트랜스포머(Transformer) 아키텍처를 기반으로 하며, 이는 자연어 처리에 최적화된 구조이다. 트랜스포머는 어텐션 메커니즘을 통해 ... 며, 이는 자연스러운 언어 생성과 이해를 가능하게 한다. 트랜스포머 기반의 LLM은 대규모 병렬 처리가 가능하여, 학습 속도와 효율성을 크게 향상시키고 있다.반면, LMM은 멀티모달 ... 한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥
    방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12
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    대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과
    대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반(2) 트랜스포머 구조의 혁신과 학습 방식(3) LLM의 발전 과정 ... 트랜스포머 구조의 혁신이 맞물리며 가능해졌다.(2) 트랜스포머 구조의 혁신과 학습 방식트랜스포머는 2017년 Vaswani 등이 제안한 모델로, Attention is All ... You Need라는 논문에서 소개되었다. 기존의 순환신경망(RNN)과 달리, 트랜스포머는 순차적 처리를 요구하지 않고 모든 단어 간 관계를 동시에 계산할 수 있는 어텐션
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    생성형 인공지능 AI의 장단점과 활용사례 분석 및 발전방향 제언
    Adversarial Networks, GANs)(2) 변분 오토인코더(Variational Autoencoders, VAEs)(3) 트랜스포머(Transformer) 기반 대규모 언어 모델3 ... (Generative Adversarial Networks, GANs), 변분 오토인코더(Variational Autoencoders, VAEs), 그리고 트랜스포머(Transformer) 기반 ... 의 콘텐츠 생성 가능성나. 단점(1) 정보 오류 및 신뢰성 문제(2) 저작권 및 법적 소유권 문제(3) 편향성과 윤리적 문제(4) 직업 대체와 노동시장 위협4. 생성형 인공지능
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.06 | 수정일 2025.04.08
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    신경망 기반 자연어처리의 발전과 한계
    의존성 문제를 해결하며 NLP의 새로운 패러다임을 열었다. BERT, GPT 시리즈, T5 등은 모두 트랜스포머 아키텍처를 기반으로 한다.(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과대 ... 의 혁신(4) 순환신경망(RNN) 기반 자연어처리의 발전(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머의 등장(6) 사전학습 언어모델의 부상과 성과(7) 실제 응용 분야에서의 신경망 기반 NLP(8 ... 메커니즘과 트랜스포머의 등장어텐션 메커니즘은 입력 시퀀스의 특정 부분에 가중치를 부여하여 중요한 정보를 선택적으로 반영한다. 이를 확장한 트랜스포머 구조는 병렬 처리가 가능하고 장기
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    컴퓨터비전의 개념과 발전 과정
    적인 이미지를 생성하는 능력을 보여주었으며, 트랜스포머 기반 비전 모델(Vision Transformer, ViT)은 자연어처리와 컴퓨터비전의 융합을 가능하게 하였다. 이 시기 ... 은 초기 인공지능 학자들은 시각 문제를 규칙 집합으로 해결할 수 있다고 보았다. 대표적으로 캐니 에지 검출기(Canny edge detector), 허프 변환(Hough ... transform) 등이 널리 활용되었다. 이러한 전통적 방법은 주로 기하학적 특징(선, 모서리, 점)을 추출하여 패턴을 인식하는 방식이었지만, 조명 변화, 잡음, 복잡한 배경 등 실제 환경
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27
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    자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용
    강점을 지녔으며, 문장의 흐름과 맥락을 포착해 정밀한 감정 분석을 가능하게 했다. 최근에는 트랜스포머(Transformer) 기반의 BERT, GPT 모델이 감정 분석에 활용 ... 라도 한국어와 영어에서 감정적 뉘앙스가 다를 수 있다.윤리적 문제도 중요하다. 감정 분석은 개인의 내적 상태를 외부에서 추론한다는 점에서 프라이버시 침해 가능성이 존재한다. 또한
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26
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    객체 인식 기술의 원리와 응용 분야
    (Single Shot MultiBox Detector)와 같은 단일 단계 검출기는 실시간 객체 인식이 가능하도록 했다. 최근에는 트랜스포머 기반 DETR 모델이나 멀티모달 인식 모델 ... 인식은 주로 기하학적 특징과 통계적 기법에 의존했다. 예를 들어 SIFT(Scale-Invariant Feature Transform), SURF(Speeded Up Robust ... 사회 강화, 개인정보 침해, 자동화로 인한 일자리 대체 문제 등 사회적 쟁점이 존재한다. 이러한 한계는 단순히 기술적 개선만으로 해결되기 어렵고, 법적·윤리적 규범과 병행되어야 한다
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27
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    시계열 분야의 딥러닝
    )● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경 ... 로 Local한 Dependency를 파악하기 때문에 장기 의존성 문제가 존재한다.(Dilated Convolution으로 보완이 가능하다.)7) Transformer- 자연어 처리 분야 ... 기가 소실되는 문제인 Vanishing Gradient 문제가 있다.- 대표적인 방법으로 LSTM이 있다.- 이전 항목의 종속성을 포착하기 위해 과거의 은닉 상태를 인코딩 한다.
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24
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    Chat GPT의 기술적 구현_아키텍처 및 인프라
    겠습니다.1.1 트랜스포머 모델의 구조트랜스포머 모델은 Chat GPT의 핵심 구조입니다. 이 모델은 2017년 구글에서 발표한 "Attention is All You Need" 논문 ... 에서 처음 소개 되었습니다.1) 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더로 구성되어 있지만, Chat GPT는 주로 디코더 부분을 사용합니다. 디코더는 이전에 생성된 토큰들을 바탕으로 다음 ... 토큰을 예측하는 역할을 합니다. 이 과정에서 자기 회귀적(auto-regressive) 방식을 사용하여 텍스트를 생성합니다.2)트랜스포머 모델의 각 층은 여러 개의 블록으로 구성
    리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.24
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    대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기
    processing by machines.한글 해석 : 생성적 사전 훈련된 트랜스포머(GPT)는 대규모 언어 모델(LLM)의 한 유형이며 생성적 인공 지능을 위한 중요한 프레임워크 ... /large-language-models/)⑩ Generative Pre-trained Transformer (GPT)영문 정의(definition) : A generative pre ... -trained transformer (GPT) is a type of large language model (LLM) and a prominent framework for
    방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22
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    자율주행차와 컴퓨터비전의 결합
    의 움직임을 예측하여 충돌을 방지한다. 최근에는 BEV(Bird’s Eye View) 기반 인식, 3차원 객체 탐지(PointNet, VoxelNet), 멀티모달 트랜스포머 모델이 자율 ... 지는 문제가 발생했다. 이러한 한계를 극복하기 위해 기계학습과 딥러닝 기술이 도입되었다.(4) 딥러닝 기반 객체 인식과 주행 환경 이해딥러닝은 자율주행차 환경 인식의 정확도를 크 ... 같은 분할 모델은 차선, 도로 경계, 보행 영역을 픽셀 단위로 구분한다. 또한 Recurrent Neural Network(RNN)와 Transformer 기반 모델은 보행자
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27
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    김재인의 <AI 빅뱅>, 인공지능 시대의 블루오션은 창조성이다.
    들이 트랜스포머(Transformer)라는 자연어 처리 모델을 발표한 것이 그 출발이다.이어서 비영리단체인 오픈 AI는 이 모델을 활용해 ’사전훈련 생성 트랜스포머(Generative ... 의 한계를 다룬다. 아무리 어려운 기술이라 해도 ‘원리’ 수준에서 접근하지 않으면 한계를 짐작하기 어렵다.1장과 2장은 각각 그림 생성과 언어 생성의 문제를 살피고,3장은 생성 ... 인공지능의 특징과 한계를 논한다.특히 언어 생성 인공지능이 활성화한 문제들, 가령 이해, 생각, 요약, 번역, 의식, 창조 같은 민감한 주제에 있어 인간과 기계의 차이를 드러낼 것이
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08
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    딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향
    )과 시퀀스 기반 추천(4) 합성곱신경망(CNN)의 특징 추출과 추천 활용(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델(6) 대규모 언어모델(LLM)과 추천시스템의 융합(7 ... 분석에도 적용되며, 멀티모달 추천시스템의 기초로 활용된다.(5) 어텐션 메커니즘과 트랜스포머 기반 추천모델트랜스포머 구조는 최근 추천시스템의 성능을 크게 끌어올린 혁신적 기법이 ... 기술의 한계와 사회적 쟁점딥러닝 기반 추천은 연산 자원 소모가 크고, 모델이 블랙박스화되며, 공정성과 다양성 문제를 야기할 수 있다. 특정 그룹의 취향이 과도하게 반영되거나, 정보
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29
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    2023 경희대학교 빅데이터응용학과 인공지능 봄학기 중간고사 기출
    . 해당 트랜스포머의 총 파라미터 개수는 몇 개로 추정할 수 있는지 그 과정과 결과를 설명하시오.2. 트랜스포머 모델이 응용된 논문, 또는 실제 사례를 하나 찾아 제시하시오. 그 논문 ... . 6월 25일 밤11시 59분 59초까지 제출하세요.)1. 2017년 Attention is All You Need 논문에서 소개된 Transformer Model은 크게 보아 몇 ... 으로 접근할 수 있는 문제를 자신의 연구 및 관심 분야와 관련성이 높은 분야에서 찾아서 제시하시오. 제시하지 못하겠으면, 문제은행에서 다루지 않은 종류의 문제를 찾아서 제시하시오
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.12
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    컴퓨팅사고 인공지능 분야조사
    Adversarial Network, 생성적 적대 신경망)은 진짜와 같은 새로운 데이터를 생성하는 데 사용된다. Transformer (트랜스포머)는 주로 자연어 처리 분야에서 혁신적인 ... Short-Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit)는 RNN의 단점인 장기 의존성 문제를 해결한 개선된 모델이다. GAN (Generative ... 와 같은 문제 해결에 특히 효과적인 기법이다. 지도 학습은 마치 학생이 선생님에게 정답이 있는 문제집을 가지고 학습하는 것과 유사하다. 이 기법은 입력 데이터와 그에 해당하는 정답
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19
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    순환신경망과 시계열 데이터 분석 활용
    분석과 예측 사례(9) 의료 및 산업 분야의 시계열 데이터 응용(10) 최근 연구 동향과 트랜스포머와의 관계3. 결론4. 참고문헌1. 서론현대 사회에서 데이터는 시간의 흐름 ... (EEG) 분석에 활용되어 질병 조기 진단에 기여한다. 산업 분야에서는 센서 데이터를 통해 설비 고장을 예측하는 데 사용된다. 이는 안전성 강화와 유지보수 비용 절감에 직접적인 효과를 가져온다.(10) 최근 연구 동향과 트랜스포머와의 관계 ... ) RNN 학습의 어려움과 기울기 소실 문제(5) LSTM과 GRU의 등장과 개선 효과(6) 전통적 시계열 모델과 RNN의 비교(7) 자연어 처리 분야에서의 RNN 활용(8) 금융 시계열
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02
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    김민준의 이너스페이스 독후감
    과학(SF)의 상상력을 나노로봇 연구에 적극 활용했다. 세계 최초의 트랜스포머 나노로봇도 SF의 상상력을 활용한 사례다. 콧물, 척수액, 혈액 등 인체 내 유동환경이 너무 많아 나노 ... 로봇이 잘 움직이지 못하는 것을 본 김민준 교수는 트랜스포머에 등장하는 로봇처럼 스스로 모양을 바꾸는 게 어떻겠느냐고 떠올린다. 변압기 나노로봇의 개발로 나노로봇의 약물 전달 ... 에서도 박테리아의 헤엄치는 능력을 모방해 세균 로봇(1세대 세균 나노로봇)을 개발한다. 또, 유체 환경의 변화를 자동적으로 인식해, 최적인 형태로 변환하는 로봇을 개발했습니다.트랜스포머
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.04.01
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  • 자료 표지
    컴퓨터 공통251 유비쿼터스컴퓨팅 4개의 인공지능 서비스의 결과를 비교하시오
    되어 인간 언어를 이해하고 응답한다. “챗”은 챗GPT의 주요 기능인 대화형 AI를 나타내며, “GPT”는 그것을 하는 데 사용되는 생성적 사전 훈련 트랜스포머(Transformers ... . (...) 궁극적으로는 단순한 도구가 아니라 인간의 지적 여정과 일상적인 문제 해결에 진정으로 도움이 되는 동반자가 되고 싶습니다. 지식을 전달하는 것을 넘어 인간이 더 나은 결정 ... 는지 살펴보면 인간의 일자리, 생각하는 힘을 대체하는 행위들은 실제로 현실적인 ‘문제’와 ‘두려움’을 자아내기 때문이다. 더불어 만물을 전부 이해한 AI는 어떤 모습일지 우리는 상상
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.24
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  • 판매자 표지 자료 표지
    chatGPT가 기업과 기업 내 정보시스템에 미치는 영향을 서술하고 그로 인한 미래전망을 설명하시오
    훈련을 의미하는 프리트레인드(Pre-trained)의 P트랜스포머(Transformer) 아키텍처의 약자인 T의 약자로chat과 합성어입니다.다양한 지식분야에서 활용가능하며 상세 ... 의 입력을 하기도 하며 하나의 헤프닝으로 자리 잡았다고 합니다.이러한 사건처럼 가벼운 헤프닝으로 넘어갈 수 있는 문제도 있지만 심각한 취약점도 있습니다. 대화 내용 유출 가능성과 사용 ... 자 개인정보, 데이터 보안 문제로 이 약점을 악용하여 피싱 공격을 실행할 수 있는 악성 GPT를 만들어 피해를 볼 수도 있죠. 내 정보를 입력하여 구체적인 답변을 받을 수 있는 반면
    리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.26
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  • 판매자 표지 자료 표지
    (전자회로실험)diode rectifier 레포트
    은 반파 정류회로와 반파 정류회로의 등가회로를 나타낸 것이다.3) 전파 정류회로전파 정류회로는 중간탭이 있는 트랜스포머를 이용하여 교류 입력 전압으로부터 180도 위상차가 나는 VS ... 만큼의 전압 강하가 발생한다. 다음은 전파 정류회로의 입력-출력 파형을 나타낸 그래프이다.전파 정류회로에서 사용되는 중간탭이 있는 트랜스포머는 크기가 너무 커서 브리지 정류회로 ... 다.반파 정류회로는 한 주기 중에서 반 주기 동안에만 정류 동작을 하기 때문에 효율성에 문제가 생기므로, 전체 주기에 걸쳐 정류 동작을 하는 전파 정류회로를 많이 사용한다. 다음
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.12.11
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2025년 11월 08일 토요일
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- 작별인사 독후감
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