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"선형회귀의 정도판별식" 검색결과 61-66 / 66건

  • [경영분석 ] SAS의 의의 및 장단점
    분석, 판별분석, 군집분석, 생존분석, 비모수분석, 반응표면분석 등- 다변량 모델링 및 예측i. 선형 및 다차원 연립방정식 시뮬레이션 및 예측ii. 계절 조정에 의한 시계열 분석 ... ) 데이터 분석( Data Analysis)각종 분석을 손쉽게 하기 위한 사용자 지향 도구를 제공한다.- 기술통계분석- 선형 및 비선형 회귀분석, 분산분석, 범주형자료분석, 다변량 ... 를 처리할 수 있다. 예를들면, 요인분석의 경우 변수의 개수가 50개가 넘은 경우에도 SAS에서는 처리가 가능하며 PC수준에서는 2-3Mbyte 정도의 자료 및 프로그램 영역을 사용
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.08
  • [마케팅관리] 회귀분석
    을 포함한 경우에 일련의 변환을 통해 선형관계식으로 바꾸어 줌으로써 회귀분석을 수행 할 수 있음을 알 수 있다.다중회귀 분석☞ 다중회귀 분석이란 단순회귀분석에서 독립변수가 증가 ... 것이다.회귀분석과 다른 타기법과의 관계1)단순회귀분석은 두변수의 상관관계분석과 동일한 결과를 가져온다.2)회귀분석에서는 종속변수가 연속적인 상태로 나타나는데 반해 판별분석은 종속 ... 들간의 상호관계를 파악하는 데 중점을 두는 기법들이다.회귀분석의 목적1)독립변수와 종속변수간의 상관관계 즉 상호관련성여부를 알려준다.2)상관관계가 있다면 이러한 관계가 어느 정도
    리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.06.18
  • 회귀분석
    ◐ 회 귀 분 석 ◑회귀분석은 하나의 변수와 나머지 다른 변수들과의 선형함수이며 선형적 관계를 갖는가의 여부에관심을 두었다. 사회과학에서 불확실한 상황하에서 나타나는 현상을 설명 ... 할 수 있다.그런데 우리가 사용하는 회귀분석 중에서 단순선형회귀분석은 하나의 종속변수와 하나의 독립변수사이의 관계를 분석하기 위해 사용하며, 분석대상의 설명변수가 2개 이상인 경우 ... 다중회귀분석으로서 회귀방정식을 도출할 수 있다.회귀계수를 이용하여 추정된 회귀식을 도출하고 나면 연구자는 추정된 회귀모형이 주어진 자료를 잘 설명해주고 있는지를 확인해 주
    리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.10.25
  • [토목] 비중계 시험에 의한 입도분석 결과 보고서
    는 입자가 가라앉는 속도는 입경의 제곱에 비례한다는 사실을 이용하여 측정하였고, 그 결과 입경 0.0627mm 이하의 입자를 약 1.684% 정도 포함하는 흙이라는 사실을 알 수 있 ... 었다.2. Introduction2.1 개 요입자가 굵은 흙은 체분석으로 입도분포를 결정할 수 있지만 No.200체를 통과한 가는 입자는 이것으로 입자의 크기를 판별하는 것은 불가능 ... m2: 구의 직경, cm여기서,: 구의 낙하거리, cm: 시간, min입자가 너무 크면 물이 지나치게 교란되고, 또 너무 작으면 브라운운동이 생기기 때문에 윗식의 적용범위는 0
    리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.11.10
  • [주성분분석] 다변량자료분석(주성분분석)
    은 다음과 같은 목적으로 이용된다. ① 다수의 자료를 통합한 종합적인 자료를 작성한다. ② 관측대상을 몇개의 그룹으로 나눈다. ③ 중회귀분석이나 판별분석을 위한 데이터를 다른 관점 ... 에 상관관계가 매우 높아 다중공선성이 발생하는 회귀식에 응용할 수 있다. (2) 변수들에 대한 정규성을 검정하는 데 사용한다. 이는 주성분식이 정규분포를 하지 않는 경우에는 원래 ... Component Analysis)은 원래 변수들의 선형결합으로 표시되는 새로운 주성분(principal components)을 찾아서, 이를 통하여 자료의 요약과 용이한 해석
    리포트 | 24페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.08
  • [통계] 다중회귀노트
    . 종속변수를 예측하는데서 각각의 독립변수가 차지하는 비중(표준화된 회귀계수)4. 만들어진 회귀식을 가지고 자료에 포함되지 않은 새로운 사람의 종속변수를 예측(회귀식)5. 새로운 변수 ... 의 추가에 따른 설명력의 증가(단계적 회귀분석)1. 여러 변인 회귀모델1) 회귀방정식모집단 회귀방정식/예측방정식Yi = α + β1X1i + β2X2i + β3X3i ..... ... + ei^Yi = α + β1X1i + β2X2i + β3X3i....... +βniXni표본의 회귀방정식/예측방정식Yi = a + b1X1i + b2X2i + b3X3i
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.12.20
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