"베이지안 기법"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

국가정보학 공간통계 구조모형사례 베이즈데이터분석 통계학과 대학원 국가정보 rapidminer

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"베이지안 기법" 검색결과 61-80 / 187건

데이터마이닝의 베이지안 망 기법을 이용한 교통수단선택 모형의 설계 및 구축 (Design and Implementation of Travel Mode Choice Model Using the Bayesian Networks of Data Mining)

대한교통학회 김현기, 김강수, 이상민

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.02

다운로드 장바구니
판매자 표지

확률과 통계 보고서 위험에 대비하는 통계 베이지안 통계와 AI

으로 확률을 갱신하는 도구’라는 베이지안 통계의 기본 발상은 AI의 강화 학습 아이디어와 매우 유사하다고 생각했다. 이 생각을 기반으로 추가 조사를 진행해보니 베이지안 통계 기법 ... 극단적인 위험을 대비하는 통계법, 베이지안 통계베이지안 통계와 AI1. 베이지안 통계란?베이지안 통계는 영국의 수학자 토마스 베이즈(Thomas Bayes)가 제시한 베이즈 정리 ... . 베이즈 정리는 이러한 개념을 이용하여 새로운 정보에 대해 어떻게 대응하여 결과를 도출할 것인지 평가할 때 사용된다.2. 베이지안 통계의 장점베이지안 통계는 전통적인 빈도주의

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.13

다운로드 장바구니
판매자 표지

단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)

단 3개의 데이터만 가지고 모델 추정하기 (베이지안 추정, Python source code 예제 포함)예를 들어, y = a * x + b * sin(x)로 알려진 기존의 예측 ... 데이터 측정을 가정하여 아래 그림처럼 참값에서 임의로 산포를 주고 세 점을 임의 생성하도록 하겠습니다.이제 통계적인 샘플링 기법을 사용하여 샘플을 추출합니다. 아래 그림에서 다수 ... 포인트를 기반으로 알려지지 않은 모델을 추론하는 베이지안 방식을 사용하였습니다. 주요 목표는 베이지안 추론의 능력을 활용하여 미지의 모델 매개변수를 추정함으로써, 예측을 돕는 것

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.15

다운로드 장바구니
베이즈데이터분석 2024년 2학기 방송통신대 기말과제물)밀도함수를 고려하자. 중요도 추출 방법을 이용하여 밀도함수 의 기댓값을 구하려고 한다. 마르코프체인 스탠 R코드 시계열 자기상관계수 그림 사후표본 사후평균 사후표준편차 95신용구간 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수

방송통신대 | 15페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.08

다운로드 장바구니
판매자 표지

MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

MCMC를 활용한 베이지안 추론: 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)[Probobility theory, Wikipedia]서론MCMC(Markov Chain ... Monte Carlo)는 머신러닝과 통계학 분야에서 중요한 역할을 하는 AI(인공지능) 기법 중 하나입니다. MCMC는 복잡한 확률분포를 추정하거나 샘플링하기 위해 사용되며, 특히 ... 베이지안 추론과 관련된 문제에 유용하게 적용됩니다.MCMC는 몬테카를로(Monte Carlo) 방법과 마코프 체인(Markov Chain)을 결합한 알고리즘입니다. 몬테카를로

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

다운로드 장바구니
[베이즈데이터분석 2025년 2학기 방송통신대] (1) 어떤 대학에서 학생의 40는 통계학 전공이고, 나머지 60는 경제학 전공이다. 통계학 전공 학생 중 70는 수학 동아리에 가입해 있고, 경제학 전공 학생 중 20가 수학 동아리에 가입해 있다. 한 학생을 무작위로 선택했더니, 그 학생이 수학 동아리 회원이었다. 이 학생이 통계학 전공일 확률은 얼마인가?

면 베이지안 통계는 스팸 필터, 의료 진단, 인공지능 등 다양한 분야에서 핵심 기법으로 활용되고 있다고 알려졌다.본 과제에서는 주어진 세 가지 사례를 통해 베이즈 통계분석 방법 ... 데이터 시대를 맞아 새로운 증거를 반영하여 기존 확률을 수정하는 베이지안 접근은 불확실성을 제어하고 예측의 신뢰도를 높이는 데 유용한 도구로 평가된다. 예컨대 한 언론 보도에 따르 ... 은 베이즈 정리의 기본 원리를 확인해 주며, 새로운 정보를 수식적으로 반영하여 예측을 수정하는 베이지안 접근의 의미를 잘 보여준다.2. 불량률 추정두 번째 문제는 제품 불량률 추정

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)

평가 데이터를 활용하여 기존 모델을 업데이트하는 베이지안 추론 2 (파이썬코드 예제포함)서론베이지안 추론은 데이터 분석과 예측에 널리 사용되는 강력한 통계적 방법론입니다. 그러나 ... 와 복잡한 수학적 기법이 필요할 수 있습니다. 이는 실무에서 적용하기에는 비현실적일 수 있습니다.또한, 평균값은 분포의 중심 경향성을 나타내는 지표로 널리 사용되는 반면, 분산은 데이터 ... 기 때문에, 추가적인 데이터와 분포 추정 기법을 활용하여 우리가 원하는 분포 함수를 구성하는 방법에 대해 탐구합니다.이를 통해 우리는 분산과 평균이 모두 변하는 분포를 고려

리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오

조사방법론주제: 양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.목차I. 서론II. 본론1. 양적분석의 개념2. 양적 분석의 기법들1) 시뮬레이션2) 베이지안3) 귀납적 통계 분석4 ... 적인 기법을 활용하는 방식이다. 통계적으로 분석할 수 있도록 산술적 계량화를 통해 측정, 표집, 통계적 조사를 하는 일련의 과정이다. 주로 가설을 검증하거나 일반화 할 수 있는 법칙 ... 다.2. 양적 분석의 기법들1) 시뮬레이션시뮬레이션이라는 표현은 여러 방면에서 쓰인다. 이것은 물리적이거나추상적인시스템을 모델로 표현해 이 모델을 사용해서 실험을 하는 일을 말

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.25

다운로드 장바구니
판매자 표지

2022년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 따르는 랜덤 숫자를 합격-불합격 방법으로 생성하고자 한다 분할추출법을 이용하여 표본을 추출 스탠을 이용하여 사후표본을 추출 마르코프 체인이 수렴했는지 판단 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다. 단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 4페이지 | 15,000원 | 등록일 2022.11.13 | 수정일 2023.09.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

머신러닝에서의 불확실성

습니다.파라미터 불확실성: 베이지안 추론 기법이나 몬테 카를로 샘플링을 사용하여 모델의 파라미터에 대한 불확실성을 추정하고, 이를 예측에 반영할 수 있습니다.환경 불확실성:데이터 변동 ... 하여 데이터에 대한 불확실성을 추론합니다. 이는 예측 결과에 대한 신뢰도나 신뢰 구체를 제공합니다. 예를 들어, 베이지안 모델링은 사전 분포와 관측 데이터를 기반으로 확률적 추론을 수행 ... 부족: 약물 비슷한 샘플을 함께 묶는 앙상블 기법이나 준지도 학습을 통해 레이블 부족 문제를 완화할 수 있습니다. 또한, 전이 학습이나 사전 훈련된 모델을 사용하여 다른 데이터셋

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.07

다운로드 장바구니
판매자 표지

술취해 대도시 여기저기 걷기 (Metropolis Hastings)

됩니다. 알고리즘은 광선 추적(ray tracing)과 같은 기법에 응용되어, 현실적인 조명 및 그림자 효과를 생성하는 데 도움을 줍니다.베이지안 통계: 메트로폴리스 헤이스팅스 ... 는 베이지안 통계 모델링에 매우 유용합니다. 베이지안 통계에서는 사전 분포(prior distribution)와 관측 데이터에 기반한 사후 분포(posterior distribution ... )를 추정합니다. 메트로폴리스 헤이스팅스는 사후 분포를 추정하는 데 사용되며, 베이지안 추론 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.이 외에도 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘이 사용

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

다운로드 장바구니
2023년 2학기 방송통신대 베이즈데이터분석 기말과제물)밀도함수를 고려하자. 여기서 상수 이다. 다음의 질문에 답하시오. (a) 일 때, 상수 를 확률변수 의 기댓값으로 표현하시오 상수 를 (a)에서 표현한 식을 이용해서 몬테 카를로 방법으로 구하시오 등

베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포 ... Monte Carlo, MCMC) 기법이 많이 사용된다. MCMC 기법은 마르코프체인을 이용하여 사후분포로부터 표본을 생성하고 이 사후표본을 사용하여 사후추론을 수행하는 방법이 ... 다. 깁스 추출법, 메트로폴리스-헤이스팅스 알고리듬, 해밀턴 몬테 카를로 등이 대표적인 MCMC 기법이다.단순한 모델의 경우 R의 기본적인 함수(lm, glm 등)를 사용하여 매개변수

방송통신대 | 15페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.11.06 | 수정일 2023.11.13

다운로드 장바구니
판매자 표지

데이터 모델링에 관한 소고

처리, 특성 추출, 알고리즘 개발 등 다양한 단계를 거칩니다. 데이터 모델링은 통계 기법, 기계 학습, 인공지능 등의 다양한 기술을 활용하여 불량율 모델을 구축하는 데 사용 ... 하는 데 필요한 통찰력과 전략을 얻을 수 있을 것입니다.빈도주의(Frequentism)와 베이지안주의(Bayesianism)데이터 모델링에서 빈도주의(Frequentism ... )와 베이지안주의(Bayesianism)는 두 가지 다른 접근 방식을 나타냅니다. 이 둘은 데이터를 해석하고 모델을 구축하는 데에 있어서 서로 다른 철학과 원칙을 가지고 있습니다.빈도주의

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.21

다운로드 장바구니
판매자 표지

연세대 통계데이터사이언스학과 대학원 학업계획서

모형을 선택·검증할 수 있는 역량을 기르겠습니다. 동시에 「데이터마이닝」, 「머신러닝통계」, 「베이지안분석」 과목을 통해 최신 통계기법을 학습하고, 실제 데이터를 분석하는 실습 ... 했습니다. 이 경험은 제가 데이터 사이언스 분야로 학문적 시야를 확장하게 된 결정적인 전환점이 되었습니다.3학년 때 교내 연구참여 프로그램을 통해 머신러닝 기법을 활용한 ‘소셜미디어 감성 ... 이 가지는 한계를 보완하기 위해, 베이지안 추론 기반의 예측모델과 딥러닝 알고리즘을 비교·분석하겠습니다. 특히 시계열 데이터나 사회 네트워크 데이터처럼 비정형성이 강한 자료에 대해 통계

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

다운로드 장바구니
판매자 표지

건국대학교 일반대학원 응용통계학과 연구계획서

활화 분위수 회귀 분석 연구, 설비 상태 진단을 위한 다변량 시계열 데이터의 선택적 필터링 기반 레이블 정정 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 로지스틱 회귀모형에서 베이지안 ... 을 위한 다변량 선형모형의 비교연구, 다루기 힘든 정규화 함수가 있는 경우 베이지안 추론 연구, 신경 양자 임베딩: 양자 지도 학습의 한계 확장 연구, 균형 표본 추출을 사용한 효율 ... 습니다.저는 또한 관찰 연구에서 중간 효과 수정 연구에 대한 강력한 접근 방식 연구, 다변량 분석 기법을 활용한 닥나무 인피섬유의 식별에 관한 연구, 지도 기계 학습을 위한 변형 양자

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.25

다운로드 장바구니
판매자 표지

조사방법론_양적분석기법의 의의와 학습 필요성을 논하시오.

의 의견째, 양적 분석 기법과 질적 분석기법의 대표적인 종류를 보면 다음과 같다. 우선 양적 분석방법의 종류는 미국 CIA가 많이 활용하는 베이지안(Bayesian) 기법, 일반적인 ... 예측모형에 많이 활용하는 시뮬레이션(simulation) 기법, 귀납적 통계분석, 의사결정 나무(decision tree)기법 등이 있다. 그리고 질적 분석방법의 종류로는 기업 ... 의 아이디어 창안 시 많이 활용하는 두뇌 스토킹(brain storming) 기법, 변덕스럽거나 심중을 헤아리기 어려운 사람의 의사결정과정을 예측하는 역할 연기(role playing

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.03.02

다운로드 장바구니
인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

이블이 있는 데이터를 사용하는 기계 학습의 학습 방법이다. 라벨은 일종의 답안지로 볼 수 있으며, 입력값과 해당 라벨값을 함께 학습한다. 지도 학습에는 일반적으로 회귀 및 분류 기법 ... 하는 기법으로, 연속된 층으로 구성돼 가치 있는 가치를 점진적으로 학습하는 데 장점이 있다.모델을 개발할 때 모델의 깊이는 학습에 사용된 레이어 수에 따라 결정되며 이러한 레이어는 매개 ... 하는 방법은 다양하다. 가장 기본적인 것은 그리드 검색이며, 다른 대표적인 방법으로는 수동 검색, 무작위 검색, 베이지안 검색이 있다. 수동 검색은 연구자 재량으로 초 매개 변수를 찾

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

다운로드 장바구니
베이지안 방법론 기반 발사체용 파이로장치 신뢰도 입증 (Reliability Verification of Pyrotechnic Devices for Launch Vehicles Based on Bayesian Method)

한국추진공학회 김동성, 장승교

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

다운로드
판매자 표지

성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

매개변수를 사용한 희소 선형 회귀의 통합 베이지안 이론 연구, 회귀분석 모델을 활용한 연간 블록 운반량 예측 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 QSAR 모델 기반 분자 표현 ... 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다양한 항목 유형에 대한 베이지안 비모수적 잠재 클래스 분석 연구, 대규모 언어 모델을 이용한 공연예술 온라인 반응의 감성 분석 연구, 회귀

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.11

다운로드 장바구니
판매자 표지

연세대학교 대학원 응용통계학과 학업계획서

능력을 균형 있게 발전시킬 수 있는 교육환경을 갖추고 있기 때문입니다. 연세대학교는 전통적인 통계학적 접근뿐 아니라, 데이터사이언스와 머신러닝 등 첨단 분석 기법을 통합한 커리큘럼 ... 하는 수준까지 나아가고 싶습니다. 이러한 과정을 통해 통계모형이 단순한 도구가 아니라, 논리적으로 일관된 학문적 체계임을 깊이 이해하겠습니다.두 번째 단계에서는 응용통계 기법을 활용 ... 위해 변수선택기법(LASSO, Ridge)과 교차검증을 적용했지만, 최적화 알고리즘에 대한 수학적 이해가 부족했습니다. 대학원에서는 이러한 한계를 극복하기 위해 모형의 수리적 성질

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.01

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 345 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기