"범주형 데이터"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

머신러닝 범주형 데이터 adsp 데이터마이닝 레포트 과제 엑셀 정리 경영통계학 데이터과학개론 저작물

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"범주형 데이터" 검색결과 61-80 / 7,236건

AI 활용에 대한 임직원 교육용 PPT

메커니즘 ㅣ 사전에 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 것을 창조 기존 AI 생성형 AI 작업 예시 기능 이미지 분류 , 텍스트 분석 등 스팸 메일 필터 , 얼굴 인식 등 주어진 ... 데이터를 분석 , 분류 텍스트 생성 , 이미지 생성 등 ChatGPT , Bing, Bard 새로운 데이터를 생성 목적 규칙 학습 및 문제 해결 기존과 다른 창의적 콘텐츠 생성 학습 ... 레이블링 된 데이터셋 기반으로 학습 다양한 콘텐츠 , 대량 데이터 학습 매우 구체적인 규칙에 따라 특정 과업만 수행 데이터에서 독립적으로 새로운 내용을 생성할 수 있는 능력이 가장

ppt테마 | 32페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.06.02

다운로드 장바구니
전역적 범주화를 위한 샘플 분할 포인트를 이용한 점진적 기법 (An Incremental Method Using Sample Split Points for Global Discretization)

한국정보과학회 한경식, 이수원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

다운로드
k-Modes 분할 알고리즘에 의한 군집의 상관정보 기반 빅데이터 분석 (A Big Data Analysis by Between-Cluster Information using k-Modes Clustering Algorithm)

한국디지털정책학회 박인규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

다운로드
오류 학습 문서 제거를 통한 문서 범주화 기법의 성능 향상 (A Text Categorization Method Improved by Removing Noisy Training Documents)

한국정보과학회 한형동, 고영중, 서정연

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

다운로드
판매자 표지

변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고

겠다.II. 본론1. 자료의 형태1) 범주형 자료범주형 자료(Categorical data)의 경우 어떠한 유형 내지 범주(Category)에 의해 분류할 수 있는 자료를 지칭 ... 한다.이때 자료가 갖고 있는 어떠한 값은 숫자로서 의미를 갖지 않는다는 것이 범주형 자료의 특징이다.즉 범쥬형 자료는 질적 자료(Qualitative data)로서의 특성을 갖는 바 ... , 숫자로서의 의미는 갖지 않으며 어떠한 질적이고 정성적인 데이터들로 구성되어 있기에 이를 숫자로 수치화하는 것은 어렵다.2) 연속형 자료연속형 자료(Numerical data

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.09

다운로드 장바구니
판매자 표지

변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고

가 범주형 데이터(Categorical data)인 경우에 사용되는 척도로 이해할 수 있다. 즉 범주형 데이터는 숫자로서의 의미를 갖지 않으며, 양적 자료가 아니라 질적 자료이자 정성 ... 은데, 그중 아래에서는 척도(scale)에 대해 살펴보고자 한다. 우선 그 데이터의 유형에 따라 범주형 척도 및 연속형 척도가 있음을 지적한 후, 각각의 척도에 대하여 그 개념 및 ... 종류를 제시함으로써 척도에 대한 이해도를 갖출 수 있도록 하겠다. II. 본론 1. 범주형 척도 1) 의미 범주형 척도(Categorical scale)란 다루고자 하는 데이터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.02

다운로드 장바구니
판매자 표지

변수와 척도에서, 척도란 변수를 측정 가능하도록 수치화 하는 것으로 변수는 데이터로 구성되고

기에 앞서, 이러한 척도를 적용하고자 하는 자료(Data)의 특성에 대해 살펴볼 수 있을 것이다. 앞서 서술하였던 것처럼 변수 ? 즉 관측된 자료의 유형이 범주형이냐 또는 연속형이 ... 있는 바, 각각에 대해서는 다음과 같이 정리할 수 있다 : 첫째, 범주형 자료 : 범주형 자료(Categorical data)란, 그러한 자료가 가지고 있는 수치가 숫자 ... 음 : 따라서 연속형 자료의 경우 양적 자료(Qunatatitive data)이며, 정량적인 특징을 갖고 있음 1. 범주형 척도의 개념 1) 의미 범주형 척도란 앞서 제시한 두 가지 유형

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.07

다운로드 장바구니
[A+레포트] 질적 자료와 양적 자료의 차이를 구분하고 명목서열등간비율척도를 예를 들어 비교 설명하시오.

를 통해 데이터를 보다 정교하게 해석할 수 있다.질적 자료와 양적 자료의 가장 큰 차이점은 표현 방식과 분석 방법에 있다. 질적 자료는 범주형 자료로 분류되며, 각 범주 간의 관계 ... .1 명목척도(Nominal Scale)명목척도는 데이터를 단순히 구분하기 위해 사용되는 척도로, 각 범주 간의 서열이나 크기 비교가 불가능하다. 명목척도는 데이터를 이름이나 범주 ... 의 예이다. 이러한 데이터는 단순히 분류의 목적을 가지며, 각 범주 간의 서열이나 크기를 비교할 수 없다. 즉, 혈액형 A형이 B형보다 크거나 작다고 말할 수 없으며, 단지 다른

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

측정은 측정하고자 하는 대상의 속성에 존재하는 일정한 규칙에 따라 숫자나 기호를 부여하는 과정을 말한다. 측정의 정의 및 측정수준에 따른 척도의 종류별 특징을 설명하시오.

형(A형, B형, O형, AB형) 등의 예가 있습니다. 이러한 범주들은 서로 비교할 수 없으며, 단순히 구분하는 데 그 목적이 있습니다. 또한, 명목 척도는 데이터의 빈도를 분석 ... 하는 데 유용합니다. 각 범주에 속하는 데이터의 수를 세어 빈도를 계산할 수 있으며, 이를 통해 특정 범주가 얼마나 자주 나타나는지를 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 설문조사 ... 한 분석을 통해 범주 간의 관계를 파악하거나 특정 범주가 다른 범주에 비해 얼마나 두드러지는지를 평가할 수 있습니다. 마지막으로, 명목 척도는 데이터의 시각화에도 유용합니다. 막대

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.02.04

다운로드 장바구니
빅 데이터의 자율 속성 감축을 위한확장된 정보 엔트로피 기반 상관척도 (Extended Information Entropy via Correlation for Autonomous Attribute Reduction of BigData)

한국게임학회 박인규

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

다운로드
리커트 척도의 속성에 따른 구조방정식모형 추정방법 비교: 모의실험 연구를 중심으로 (Comparison of Structural Equation Model Estimation Methods According to the Attributes of Likert Scale Data: Simulation Study)

한국교육평가학회 김선미, 박찬호

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

다운로드
집락내상관계수를 이용한 분산의 보정 (Intracluster Correlation Adjusted Variance)

한국자료분석학회 한근식

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

다운로드
판매자 표지

지속가능한 행정정보데이터세트 관리 방안

사례를 분석하여 데이터 세트의 보존 및 관리를 위한 방법론을 구축하였다. 또한 여러 유관 법률에서 데이터세트를 전자기록물의 한 유형으로써 정의함과 더불어 기록 관리 대상의 범주 ... 한 구조와 그 데이터의 다양성에 따라 범용적인 기록관리 절차의 수립에 어려움이 따랐다. 현재까지도 데이터세트는 실질적인 기록관리의 범주에서 관리되지 못함에 따라 적절한 기록관리 절차 ... )을 참조하여 데이터세트와 공공데이터의 범주가 매우 흡사함을 알 수 있다. 이에 따라 본 연구에서는 데이터세트와 공공데이터를 비교 및 대조함으로써 데이터세트의 관리가 나아갈 방향이 무엇

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.13

다운로드 장바구니
판매자 표지

[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

화데이터 범주화(data classification)란 주어진 텍스트의 내용에 따라 미리 정의된 범주 중의 하나를 부여하는 과정을 말한다. 뉴스 기사를 예를 들 경우 정치, 스포츠 ... ............................................................ 42.4 데이터 마이닝................................................................... 52.4.1 데이터 범주 ... 문장으로 연결되어야 하는 처리 구조를 이루어야 하므로 본 연구에서 이용한 자료 구조인 것이다.[그림 5] 다중 연결 리스트의 연결 모식도2.4 데이터 마이닝2.4.1 데이터 범주

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

다운로드 장바구니
척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.

위해 사용된다. 명목척도에서는 할당된 숫자나 범주에 서열이나 크기의 의미가 없다. 각 범주는 상호 배타적이며 대등한 위치를 가지므로, 데이터를 오로지 질적으로 구분하는 용도로 활용 ... 척도3. 등간척도4. 비율척도Ⅲ. 결론Ⅳ. 참고문헌Ⅰ. 서론현대의 경영통계학에서는 다양한 형태의 데이터를 정확히 측정하고 분석하기 위해 척도(尺度)의 개념을 활용한다. 척도란 조사 ... 나 연구에서 수집한 자료에 부여하는 숫자의 체계로, 데이터의 측정 수준을 나타내는 기준이다. 측정 대상의 특성과 정보량에 따라 척도는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도의 네

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.12

다운로드 장바구니
사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오. (1)

하다.명목 수준(Nominal Level)은 데이터를 명확하게 구분되는 범주로 분류하는 가장 기본적인 측정 방법이다. 각 데이터는 오직 하나의 범주에만 속하며, 이 범주들은 상호 배타적이 ... 은 최소한의 정보만 제공하며, 범주 간의 순위나 간격을 알 수 없다. 분석 시에는 주로 빈도나 백분율을 계산하는 데 사용된다. 숫자를 부여할 때는 모든 데이터가 하나의 범주에만 속하 ... , 등간으로 나누어지며, 각 수준은 데이터의 특성과 처리 방식에 있어서 서로 다른 특징을 가진다. 이러한 측정의 수준을 정확히 이해하고 적용하는 것은 조사연구의 결과를 해석하고, 의미

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.23

다운로드 장바구니
판매자 표지

탐색적 자료분석

', data=titanic)x파라미터를 y로 바꾸면 위 그래프 방향을 변경할 수 있다. 특히 범주형 데이터 개수가 많아 옆으로 보기 불편할 경우 아래 방법을 사용하도록 한다.s ... 에서는 이와 같이 중요한 탐색적 자료분석 방법에 대해서 알아보도록 하겠다.본론데이터의 종류정형데이터는 크게 수치형 데이터와 범주형 데이터로 구분할 수 있다.1) 수치형 데이터 : 사칙 ... 할 수 있는 데이터이다.2) 범주형 데이터 : 범주로 구분할 수 있는 데이터- 순서형 데이터 : 순위를 매길 수 있는 데이터를 말한다.- 명목형 데이터 : 순위가 따로 없는 데이터

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.23 | 수정일 2023.04.26

다운로드 장바구니
판매자 표지

척도의 수준과 종류에 대해 나열하고 척도별 장단점을 설명하시오.

으로, 단순히 데이터를 범주나 그룹으로 분류하는 데 사용되는 척도로 조사 대상의 속성이나 범주를 구분하기 위한 목적으로 만들어진 척도이다. 다른 척도들보다 정보량이 가장 적다. 명목척도 ... 범주는 고유한 이름이나 라벨을 가진다.명목척도는 단순한 데이터 분류 및 그룹화에 유용하지만, 데이터 간의 관계나 차이를 분석하려면 더 높은 수준의 척도(서열척도, 등간척도, 비율 ... 이제약명목척도 데이터는 범주화된 그룹 내에서만 의미가 있으며, 그룹 간의 상호작용이나 관계를 분석하는 데는 한계가 있다.③통계적 제한사용할 수 있는 통계 기법이 제한적이

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.01

다운로드 장바구니
경영통계학_척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목을 만드시오.

. 본론1. 명목척도명목척도는 데이터를 분류하기 위해 사용되는 척도로, 데이터 간의 서열이나 간격이 존재하지 않는다. 명목척도는 가장 기본적인 척도로, 주로 범주형 데이터에 사용 ... 된다. 이러한 척도는 데이터를 특정한 범주나 그룹으로 나누는 데 사용되며, 각 범주는 고유의 이름 또는 라벨을 갖는다. 이러한 특성 때문에 명목척도는 주로 질적 데이터를 다룰 때 ... 의 명목척도로 구분할 수 있다. 여기서 '남성'과 '여성'은 단순히 다른 범주를 나타내는 것이지, 서열이나 우열을 의미하지 않는다.명목척도의 경우 데이터 간에 서열이 없기 때문

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.22

다운로드 장바구니
양적연구 수행을 위한 4가지 척도의 개념과 특성 및 사용 예시에 관한 레포트를 제출하시오.

들은 연구자가 어떤 종류의 정보를 수집하고 분석할 수 있는지를 결정하며, 연구 결과의 해석에도 중요한 영향을 미친다.명목척도는 가장 기본적인 척도로, 데이터를 상호 배타적인 범주로 분류 ... 한 측면을 수치화하여 분석하는 것을 목표로 한다. 특히, 양적 데이터의 수집과 분석에 있어서 척도의 역할은 매우 중요하다. 척도는 연구에서 사용되는 데이터의 성격과 품질을 결정짓 ... 하는 데 사용된다. 이 척도는 체육학 연구에서 선수들의 팀 소속이나 성별과 같은 범주화된 정보를 처리하는 데 흔히 사용된다. 순서척도는 명목척도보다 더 복잡한 정보를 제공

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.02.11

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 345 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기