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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"신경망알고리즘" 검색결과 761-780 / 1,561건

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

성을 통해 규모 없는 네트워크 재구성 연구, 통합 프레임워크 하의 컨볼루션 신경망 모델 검토 및 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 지하철 승객 흐름 연구를 위한 머신러닝 접근법 ... 함 특성을 사용하여 2차원 신발 밑창 이미지를 비교하는 알고리즘 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 FMEA에서 고장발생 및 탐지시간을 고려한 고장원인의 위험평가 척도 연구, 부착

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.25

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인공 신경망을 이용한 플랫 슬래브 주차장 구조물의 등가차량하중계수

한국전산구조공학회 곽효경, 송종영

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 3가지를 설명하시오

라 신경망 등을 비롯한 여러 가지 패턴인식 기법이 사용된다.”?Data mining이란“방대한 양의 데이터에서 불분명하거나 실행 가능한 정보를 추출하는 일련의 프로세스이다.”2 ... Mart는 상관 규칙 발견 알고리즘을 이용하여 매장 내 상품과 고객 구매 패턴의 관계를 발견함?기저귀와 맥주가 강한 관계가 있음?기저귀와 맥주를 밀착시켜 매출을 늘림?‘Data

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.13

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[30점 만점] [데이터마이닝] 2022 1학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

를 인지할 수 있는 단점도 있다. 대표적으로는 의사결정나무, 배깅, 부스팅, 랜덤포레스트, 신경망 모형 등이 있다.네트워크 사용자가 급속하게 발생하면서 SNS사용이 늘어났다. SNS ... 데이터마이닝1. 데이터마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근 ... 을 수 있다는 단점이 있다. 대표적으로는 선형회귀모형과 로지스틱회귀모형이 모수적 모형 접근방법이다.알고리즘 접근방법은 주어진 알고리즘 방식으로 계산하고 결과를 분석하는 방식이

방송통신대 | 16페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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고려대 대학원 인공지능학과(인공지능대학원) 연구계획서

사항 연구, DCASENET: 음향 장면 및 이벤트 감지 및 분류를 위한 사전 훈련된 심층 신경망 통합 연구 등을 하고 싶습니다.저는 OOO 교수님의 OOOOOO OOOOO 연구 ... 와 혼돈을 이용한 에이전트 기반 웹 서비스 구성 연구, 웹 기반 관계 및 메트릭을 사용하는 웹 애플리케이션의 유전자 알고리즘 기반 제한에 관한 연구, 베이지안 신념 네트워크를 이용 ... OOOOOO 연구실에 들어가서 리트윗이 트위터 순위에 미치는 영향의 진화에 관한 연구, 행렬을 이용한 객체지향 설계의 유전자 알고리즘 기반 제한 연구, VATA: 웹 콘텐츠 접근

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.04

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Bacterial foraging algorithm 을 이용한 extreme learning machine의 피라미터 최적화 (Parameter optimization of extreme learning machine using bacterial foraging alrothm)

한국지능시스템학회 조재훈, 이대종, 전명근

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

, 이를 바탕으로 의사결정을 자동화하는 데 유용하다.(6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 기반으로 데이터를 학습하는 기술이다. 딥 ... 러닝은 인간의 두뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 분류 작업을 수행한다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 ... 와 같은 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 인공지능 기술 발전에 중요한 역할을 하고 있다.딥러닝은 다층의 신경망을 통해 데이터를 처리하며, 각 층(layer)은 입력 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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파이썬프로그래밍 - 파이썬의 개념과 특징을 정의하고, 파이썬으로 할 수 있는 일 3가지를 실제 사례를 들어 작성하시오.

신경망을 구축하고 훈련시키는 데 사용됩니다.scikit-learn: 머신러닝을 위한 라이브러리로, 데이터 마이닝과 데이터 분석에 사용됩니다.실제 사례: 의료 분야 ... 과 머신러닝파이썬은 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 분야에서도 주요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 머신러닝 라이브러리와 프레임워크를 제공하여, 복잡한 알고리즘을 구현하고 데이터

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.10

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글로벌경제생태계 ) 교재 5장, 6장, 7장 중에서 하나만을 선택하여 내용을 요약하시오. 인공지능

인식 알고리즘의 한계였다.2000년부터 2010년까지는 통계 기반의 머신 러닝과 분산처리기술의 발전으로 신경망 연구만큼의 발전은 아니지만, 꾸준히 발전되면서 연산 성능을 개선 ... 하지 않는다.인공지능에서 핵심 이론으로 신경망은 주요 관심사로 신경망의 개념의 기초인 생리학 분야의 연구는 뇌의 생물학적 기전을 활용하여 시냅스 가소성 이론이라고 한다. 여기 ... 과 신경망의 암흑기로 반도체 개발 비용이 낮아지면서 용량이 늘어난 대규모 직접 회로를 만들게 됐다. 애플이나 IBM의 PC 붐이 시작되면서 메인 연산 영역에서 다루는 데이터의 단위

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.25

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인공지능과 이와 관련하여 예상되는 새로운 윤리적 문제

은 가치를 지니고 있음⑤ 신경망- 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것 ... 다. 기본적으로 기계적인 알고리즘에 기초한 인공지능이 딥러닝 같은 자기학습 능력을 갖게 되고, 여기에 합성생물학과 신경생리학 기술이 결합되면 생물이 갖고 있는 신경체계와 감정능력을 인공 ... 의 주체여야 한다.→ 인공지능은 기본적으로 생물학적 존재가 아니라 기계 또는 프로그램이기 때문에 생물학적 존재가 아니라는 점에서 신경체계를 통해 전달되는 쾌락과 고통을 느낄 수도 없

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.28

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중앙대학교 일반대학원 전자전기공학부 학업계획서

생성 연구, 초음파 코로나 영상장비의 측정기술 및 판단절차에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 구조적 모티프 기반 그래프 신경망을 이용한 질량 스펙트럼 예측 연구, 액티브 ... 특성을 이용한 메모리 테스트 알고리즘의 장애 적용 범위 재평가 연구, 단거리 Gb/s 무선 전송을 위한 31dBm 피크 EIRP를 갖춘 60GHz 전력 효율적인 4요소 CMOS

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.08

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한양대학교 일반대학원 기계공학부 학업계획서

국지적 시뮬레이션 데이터를 갖춘 신경망 기반의 기하학적 분석 알고리즘 연구, 외부 유사 커패시터를 위한 은(Ag) 나노입자의 현장 포함을 통해 양이온 교환 바이메탈 황화물/금속 산화

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.06

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 전산학부 자기소개서 연구계획서

연구, 다중 작업 학습을 위한 통합 심층 신경망 모델링 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Oritatami 시스템의 성적표 설계 문제 관련 연구, AITIA로 커널 ... 동시성 실패 진단 연구, 대규모 텐서를 위한 GPU 기반 텐서 분해 방법 연구, 유전자 알고리즘을 위한 그래프의 2차원 임베딩 연구, 다중 부분 모션 사전을 사용하여 환경과 물리

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.09

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[출석대체과제물] 2022 데이터마이닝

로 인해 해석이 어렵다는 단점이 있다. 모수적 모형 접근방법의 대표적인 방법으로는 선형 회귀분석, 로지스틱회귀모형 있으며 알고리즘 접급방법의 대표적인 방법으로는 의사결정나무, 신경망 ... 하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법과 알고리즘 접근법의 특징, 장단점 및 사례를 조사하시오. 또한 SNS ... 다. 알고리즘 접근방법은 특정 유형의 패턴이나 추세를 파악하여 알고리즘에 의해 정해진 방식으로 데이터를 학습시키고 결과를 분석한다는 특징이 있다. 알고리즘 접근방법은 복잡한 데이터

방송통신대 | 1페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.06.24 | 수정일 2022.06.30

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용 ... 된 선형 분류기로, BoW 표현을 사용해 만들어진다. 이 아키텍처는 컨볼루션 또는 반복 신경망과 같은 딥러닝 아키텍처의 복잡성을 피함으로써 계산 효율성과 분류 정확도의 균형을 맞추 ... 형):__________________________________________________________________________________목차7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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대검찰청 공무원 딥페이크 음성분석 공업연구사 자기 소개서, 직무수행계획서

보안과 법 집행의 핵심 요소가 될 것입니다. 최근 딥러닝 모델의 성능 향상과 신경망 기반 음성 합성 기술 발전으로 인해, 기존의 탐지 방식으로는 가짜 음성을 완벽히 판별하기 어려워 ... 분석, 발성 패턴 비교, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)을 활용한 AI 모델 분석 등을 포함하며, 이를 통해 조작된 음성과 실제 음성을 구별하는 것 ... 은 방향성을 중심으로 직무를 수행하고자 합니다.가. 딥페이크 음성 탐지 기술의 고도화AI 기반 음성 분석 기술을 활용하여 딥페이크 음성을 고도로 탐지할 수 있는 알고리즘을 개발

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.06

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경영정보시스템론 7장-12장 요약본

을 식별할 수 있는 소프트웨어3) 신경망과 딥러닝 : 인간의 훈련 없이 패턴을 식별4) 유전자 알고리즘 : 진화론의 자연선택과 돌연변이에 기반을 둔 알고리즘5) 자연어 처리 ... 과 품질을 향상시키는 작업블루투스 : 저전력, 무선 신호 기반의 통신을 통해 반경 10m이내에서 최대 8개의 기기를 연결할 수 있음와이파이 : 무선 근거리 통신망과 무선 인터넷 접속 ... 으로 설명하세요.(우리 교재 p. 435의 표 11-3 참고)1. 넷플릭스 : 비디오 유사성 알고리즘에 기반한 추천시스템은 통계 및 머신러닝을 사용하여 전 세계 1억 2500만명

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.21

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

추론을 촉진하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 비행 환경에서 하이브리드 심층신경망을 사용한 EEG 기반 다중 비정상 정신상태 분류를 위한 자율 시스템 연구, BCI 문맹 ... 학교 컴퓨터공학부에 재학을 하면서 자바종합프로젝트, 정보보안개론, 프로그래밍기초및실습, 프로그래밍기초, 운영체제, 소프트웨어공학, 데이터베이스프로그래밍, 악성코드분석, 알고리즘

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.21

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방송대 컴퓨터과학과 인공지능 기말평가

를 구하라.)입력 표본집합 = {(1, 2), (2, 3), (4, 2), (7, 10), (5, 7), (9, 7)}3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝)에 대한 다음 질문에 답 ... 을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라.(다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라.- 이하 ... ), (4,2)}와 {(7,10), (5,7), (9,7)}으로 분리되며, 이 때 평균벡터는 각각 (2.33,2.33), (7,8)이 된다.3. 신경회로망 및 심층학습(딥러닝

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.01.02

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인공지능과비즈니스전략_인공지능으로 인한 비즈니스 혁신 사례를 조사 및 해석하시오.

하는 멀티모달 인공지능 모델을 달성하기 위해서는 이미지 인공지능의 파워도 중요한데 이미지 인공지능의 헤게모니는 기존 GAN(생성적 적대 신경망)에서 Diffusion 모델로 이중 중 ... 증강현실(AR) 인공지능 기업을 인수해 디지털 기술을 활용한 피부진단법을 선보였다. 피부진단 기술은 인수한 기업인 모디페이스의 인공지능 기반 알고리즘으로 로레알의 피부 노화 전문 ... 지식과 사진 데이터베이스를 결합해 완성했다. 로레알은 스킨 에이징 아틀라스와 공동으로 연구해 6,000장의 사진으로 딥러닝을 실시해 알고리즘을 만들었고, 여기에 다양한 조명 하에 찍

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

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