"문제해결모델"의 검색결과 입니다.

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"문제해결모델" 검색결과 701-720 / 92,252건

모두의 인공지능

한다.8. 인공지능의 핵심 목표는 결국 무엇인가?정답: 인간 지능의 모방과 확장정답해설: 인공지능은 인간처럼 생각하고 학습하며 문제를 해결하는 능력을 구현하는 것이 핵심이다.9. 음성 ... 을 때 환경이 주는 피드백으로, 학습의 기반이 된다.20. 일반적으로 사람이 해결할 수 있는 문제를 명확한 수학적 공식으로 정의하기 어려운 이유는?정답: 문제의 비정형성정답해설 ... : 휴리스틱정답해설: 휴리스틱은 경험이나 직관에 기반하여 문제를 빠르게 해결하려는 방법이다.22. 딥러닝에서 역전파(backpropagation)의 목적은?정답: 오차 최소화정답해설

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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스마트 폰을 이용한 멀티미디어 콘텐츠 보안에 관한 연구 (A Study on Multi-Media Contents Security using Smart Phone)

본 논문에서는 스마트카드를 이용한 모델에서 제안한 방법의 문제점을 해결하기 위해 사용자의 최소한 정보를 이용한 인증과 멀티미디어 콘텐츠에 대한 암호화, DRM(Digital ... Right Management), 접근제어 등의 기술을 이용하여 사용자의 정보를 보호하고, 저작권자와 배포권자, 사용자의 권리를 보호하는 콘텐츠 유통 모델을 제안하였다. 제안한 시스템 ... 은 기존 방식의 단점을 해결하였을 뿐만 아니라 네 가지 유형의 위험, 즉 타 휴대기기에서 다운로드한 콘텐츠의 사용 여부와 복호화 키에 대한 공격, 콘텐츠 유출 공격, 불법 복제 등

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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호텔 수요 예측을 위한 NSGA3 특징 선택 기반의 시간 컨볼루션 네트워크 모델 (A Temporal Convolutional Network for Hotel Demand Prediction Based on NSGA3 Feature Selection)

과 비정형 정보로 인해 예측이 어려워졌다. 이러한 문제를 해결하기 위한 다양한 예측 모델이 연구되었으며, 기계 학습(ML) 모델이 효과적으로 사용되었다. 본 연구에서는 특징 선택 기법 ... (NSGA3)을 시계열 모델에 적용하고 성능을 비교하였다. 호텔 수요 예측에서 TCN 모델은 MAPE 9.73%로, 특징 선택을적용하지 않았을 때보다 7.05% 성능이 향상된 높

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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문제 해결 능력 향상을 위한 디자인 씽킹 수업 모형 연구 - 감정을 활용한 기초 조형 디자인 사례 - (A Study on Design Thinking Class Model for Problem Solving Ability - basic formative design case using emotion -)

화 할 수 있다. 앞으로 문제 해결 능력을 키울 수 있는 교육모델을 적용하여 다양한 연구 사례를 마련하여 신뢰성 있는 효과를 기대한다. It is up to humans to think ... 급격히 변화하는 시대적 문제를 고민하고 새로운 환경에 대처하는 일은 인간의 몫이다. 이러한 문제 해결 능력을 키우기 위해 디자인 씽킹 사고법 훈련이 필요하다. 디자인 씽킹 사고법 ... 으로 분석적 사고와 직관적 사고의 균형을 이루어 문제를 해결해 나가는 과정을 배움으로써 4차 산업 혁명 시대에 영향력을 발휘하고 가치를 높일수 있다. 이에 본 연구에서는 기초

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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멀티 라디오 무선 메쉬 네트워크에서의 차등적 안테나 배치를 통한 구축비용 최소화 (A System Cost Minimization Through Differential Antenna Placement in Multi-radio Wireless Mesh Networks)

네트워크는 게이트웨이 주변 노드로 트래픽이 집중되는 병목현상이 발생하는 문제가있다. 이러한 병목현상을 해결하기 위해서는 멀티 라디오를 사용하는 무선 메쉬 네트워크 구성이 필요하지 ... 의 무선 채널 사용량에 따라 안테나 수의 차등적 배치를 통해 병목 현상 해소 및 시스템 구축비용의 최소화가 가능한 시스템 비용 최적화 모델을 제안한다. 제안 최적화 모델의 성능 분석 ... 을 위해 CPLEX를 사용해 사용자 트래픽과게이트웨이 용량에 따른 네트워크 규모 및 최적의 안테나 수를 결정하는 최적해를 도출하였다. 그 결과 제안된 최적화 모델을 통해멀티 라디오

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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캐글 타이타닉 대회의 전처리와 머신러닝 비교 분석 (A Comparative Analysis of the Pre-Processing in the Kaggle Titanic Competition)

’ 문제를 기반으로 데이터 전처리 방식과 모델 구축이예측 정확도와 점수에 어떤 영향을 미치는지 확인하고자 한다. 중복된 모델을 사용하였거나 앙상블 기법을 사용한 경우를 제외하고 높 ... 데이터 과학과 관련한 과제를 제시하고 참가자가 이를 해결하는 캐글(Kaggle)의 대표적인 대회인 ‘Tatanic – Machine Learning from Disaster ... 은 점수를 획득하여 상위 순위에 위치한 7건의 해결 방식을선정하여 특징들을 비교 분석한다. 전처리를 진행하는 데 있어 대부분 고유하고 차별적인 특징을가진 것을 확인하였으며, 거의 동일

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.26 | 수정일 2025.06.28

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한국형 전자선화증권 특징상의 문제점과 해결방안 (Problems and Solutions of the Characteristics of Korean Electronic Bill of Lading Model)

연구목적: 본 논문의 연구목적은 상법상의 전자선화증권 규정에 의거한 한국형 전자선화증권 모델의 특징을 연구하고 그 특징상의 문제점과 해결방안을 모색함으로써 한국형 전자선화증권 ... 와 운영현황 그리고 특징을 다루고 있는데 특징은 적용법률상의 특징과 등록기관 지정제도상의 특징으로 구분하여 살펴본다. 제4장은 특징상의 문제점과 해결방안을 분석하고 있는데 법 ... 적 효력 등의 차원에서 문제점과 해결방안을 제시하고 제5장은 결론을 내리고 있다.결과: 본 논문은 한국형 전자선화증권의 특징상의 문제점과 해결방안을 다루고 있다. 첫째, 법적 효력차원

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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자기공명 심장 영상의 좌심실 경계추출에서의 k 평균 군집화와 병합 알고리즘의 사용으로 인한 전처리 효과 (Preprocessing Effect by Using k-means Clustering and Merging Altorithms in MR Cardiac Left Ventricle Segmetation)

본 논문에서는 active contour 모델의 성능을 향상시킬 수 있는 k 평균군집화와 병합 알고리즘을 이용한 전처리 방법을 제안하였다． 제안된 방법으로 지역 최소값 수렴 문제 ... · 심장 질환의 정량적 분석을 위해서 자기공명 심장 영상에서 좌심실의 경계 추출하는 것이 중요하다. Snake 또는 active contour 모델은좌심실 경계 추출을 위해서 ... 사용되어 왔다． 그러나 이 모델을 사용하는데 있어서 좌심실의 경계선이 좌심실 내부에 생긴 결절 때문에 경계선 최소값으로 빠져서 원하는 경계선에 수렴하지 못 할 수도 있다． 그러므로

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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컴퓨터 대수체계(CAS) 대비 중등대수교육 기초 연구 (Comparative Study in Algebra Education with CAS: Korea and US cases)

명령어와 그래프로 문제해결에 도움이 되었으나 수학적 개념이나 통찰을 대신하지 않았으며, 수학적모델의 분석과 풀이, 결과 적용과 해석, CAS사용에 있어서 집단간 질적인 차이를 보였 ... 본 연구는 중등학교에서 CAS도입을 대비한 기초연구로 CAS 환경에서 모델링 문제해결 과정과 CAS 활용방식을 조사하였다. 수학교육과정 배경과 CAS 장착 정도가 문제해결과정 ... 과 CAS 사용전략에 변인이 될 가능성을 고려하여 비교연구로 수행하였으며 한·미 고등학교 2학년생 각 8명과 26명이 연구에 참여하였다. 연구결과 고전적 상자문제에서 CAS는 기호조작

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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분산가상환경에서 참여자 관심영역의 혼잡도 조절기법 (Congestion Control Method of Area of Interest in Distributed Virtual nvironment)

의 확장성과 밀접한 관련이 있음을 알 수 있다. 본 연구에서는 AOI의 혼잡성을 확장가능한 DVE에서 해결되어야 할 문제점으로 정의하고 이에 대한 효과적인 제어메커니즘으로 혼잡 ... 도 측정 및 조절모델을 제시하고자 한다. 제안된 모델은 궁극적으로 AOI 내에서 참여자 집단의 고밀도화로 인한 시스템 자원의 고갈방지와 안정적인 상호작용성의 유지를 목표로 하고 있 ... 다. 제안된 모델의 성능평가를 위하여 AOI 혼잡도에 동적으로 반응하는 자원비용모델을 정의하여 기존 모델과의 비교 실험을 수행하였다. Previous researches on sc

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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다중 스태킹을 가진 새로운 앙상블 학습 기법 (A New Ensemble Machine Learning Technique with Multiple Stacking)

기계학습(machine learning)이란 주어진 데이터에 대한 일반화 과정으로부터 특정 문제를 해결할 수 있는 모델(model) 생성 기술을 의미한다. 우수한 성능의 모델 ... 을 생성하기 위해서는 양질의 학습데이터와 일반화 과정을 위한 학습 알고리즘이 준비되어야 한다. 성능 개선을 위한 한 가지 방법으로서 앙상블(Ensemble) 기법은 단일 모델(s ... ingle model)을 생성하기보다 다중 모델을 생성하며, 이는 배깅(Bagging), 부스팅(Boosting), 스태킹(Stacking) 학습 기법을 포함한다. 본 논문은 기존

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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열 평형 상태를 이용한 프로세서 전력 모델 계산 (Processor Energy Model Calculation using Heat Equilibrium)

에서는 하드웨어 성능 카운터를 사용한 전력과 발열 모델을 사용하여 예측하고 대처하는 방법으로 이 문제를 해결하고자 하였다. 하지만 초기에 모델을 정립할 때는 별도의 기기를 통해 ... 없이 전력과 발열 모델을 자동으로 계산하는 방법을 고안하였다. 이렇게 계산한 발열 모델로 온도를 예측한 결과 평균 1°C 내외의 오차가 관찰되었다. 모델의 계산이 용이해지면서 이

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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시니어모델 교육 프로그램 참가자의 신체적 자기개념과 주관적 건강상태, 자기효능감, 우울감과의 관계 (A Study on the Relationship between the Physical Self-concept, Self-rated Health, Self-efficacy, and Depression of Senior Model Training Participants)

본 연구는 도래하고 있는 초고령화 사회에서 노인문제 해결방안을 제시하고자 신체활동이 신체적 자기개념과주관적 건강상태, 자기효능감, 우울감과의 관계를 알아보기 위해 진행 ... 되었다. 연구대상은 시니어모델 교육 프로그램 참여자 450명을 대상으로 하였으며, 실제 자료처리에는 372부를 사용하였다. 결과는 신체적 자기개념은 주관적 건강상태, 자기효능감에 일부 정( ... +)적인 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 신체적 자기개념과 우울감은 부(-) 적인 관계에 있는 것으로 나타났다. 결론적으로 이 연구는 시니어모델 교육활동도 시니어들의 신체적, 정신

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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농산물 가격의 특이치 탐지 및 처리를 통한 딥러닝 기반 가격 예측 (Deep-Learning-Based Price Prediction by Outlier Detection and Processing for Agricultural Commodity Prices)

과 가격 예측 성능이 저하되는 문제를 갖고 있다. 이를 해결하기 위해, 본 연구에서는 데이터를 월별 구간으로 나누어 사분범위를 활용하여 특이치를 탐지하는 방법과 이동평균법을 이용 ... 본 연구는 농산물 가격 변동 데이터에 대한 딥러닝 기반 가격 예측 모델의 성능 향상을 위해 특이치 탐지와 처리를 제안한다. 특이치는 데이터의 편향으로 인해 딥러닝 모델의 학습 ... 하여 정상성을 가진 시계열 데이터로 변환하는 방법을 제안한다. 실험 결과에서는 농산물 배추, 무, 양파에 대해 적용한 제안 방법이 기존의 LSTM 모델에 비해 높은 성능을 보였다. 기존

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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데이터분석

시스템에 대한 지속적 개선이 이루어질 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.2. 적용범위본 규정은 당사의 데이터를 주기적으로 수집, 분석, 문제해결을 하기 위한 제반 업무 절차에 대해 ... 객품질경영대리인품질보증부관련부서관련문서및 양식데이터의 수집데이터데이터 분석 및 도식화유형별 데이터분석문제점 파악해결방안 제시NO데이타의적절성 검토YES승 인보고서 작성보고서배 포시정및예방조치절차시정 및 예방조치 요구서경영검토 자료 ... ]과 같이 단계/유형별로 나누어 분석한다.데이타분석문 서 번 호개정번호페이지4/6항 목단계/유형수입검사품목별, 업체별공정/출하검사모델별, 공정별, LINE별고객불만고객별, 불량유형

서식 | 6페이지 | 500원 | 등록일 2021.01.22

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연합 학습 환경에서의 랜덤 포레스트 알고리즘 최적화 전략 연구 (Research on Optimization Strategies for Random Forest Algorithms in Federated Learning Environments)

는 통신 비용과 성능 문제를 효과적으로 해결하여 적용 가능한 연합 학습 환경에서 랜덤 포레스트 모델을 위한 알고리즘임을 시사한다. Federated learning has ... 연합 학습은 분산 환경에서 데이터 프라이버시와 보안을 유지하면서 효율적으로 머신러닝 모델을 학습하는 방법으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 이러한 연합 학습 환경에서 랜덤 ... 포레스트 모델의 성능을 최적화하기 위해 새로운 FedRFBagging 알고리즘을 제안한다. 클라이언트별 데이터 특성에 기반하여 로컬 랜덤 포레스트 모델의 트리를 동적으로 조정

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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구조적 시멘틱 웹 객체 기반 네트워크 데이터 모델에 관한 연구 (A Study on Network Data Model based on Architectural Semantic Web Object)

객체의 통신 프로토콜에 나타날 수 있는 문제점을 해결하기 위해 구조적 시멘틱 웹 객체 모델에 기반한 XML-RPC 프로토콜 환경에 따른 2차원 스핀 계산을 통해 시멘틱 웹 객체 ... 일반적으로 개념적 객체 모델은 객체 시스템에 해당하는 모델의 복잡성에 대해 다양한 관리를 제공한다. 이러한 이유로 웹 객체라 불리우는 객체의 개념은 전적으로 계산할 수 있는 능력 ... 과 네트워크 인터페이스를 제공한다. 웹 어플리케이션들은 경우에 따라 ORM, UML, 시멘틱 객체 모델과 같은 툴처럼 객체 모델에 의해 설계되는 객체 지향 웹으로 생각할 수 있

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.17 | 수정일 2025.06.26

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P2P 네트웍에서 연속형 미디어 컨텐츠의 반산형 배포 기법 (A Distribution Scheme for Continuous Media Contents over Peer-to-Peer Networks)

P2P(peer-to-peer) 모델은 클라이언트-서버 모델의 서버 링크 병목현상을 해결하기 위한 대안으로 고려되고 있다. 본 연구에서, 우리는 P2P 네트웍에서 연속형 미디어 ... 의 배포 문제 중 두 가지를 다루었다. 첫째는 다중-소스 스트리밍 세션을 위한 미디어 데이터의 전송 스케쥴링 문제이다. 버퍼링 지연을 최소화시키는 정교한 분산 전송 스케쥴링 ... 으로서 FSS(fixed-length slotted scheduling)라는 기법을 제안한다. 두 번째 문제는 스스로 성장하는 P2P 시스템에서 미디어 컨텐츠의 배포 속도 향상 문제이

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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대기 중 입자 농도 예측을 위한 PUFF-Gaussian 확산 모형 개발 (Development of PUFF-Gaussian dispersion model for prediction of atmospheric distribution of particle concentration)

하고 나타난 문제점을 해결하기 위하여 PUFF-UAF 모델의 결과에 가우시안 확산 모델을 적용하여 결과를 보완하는 PUFF-Gaussian 모델을 개발하였다. 실제 화산분화로 ... 에 직접적인 피해를 주기 어렵지만 화산 분화와 함께 분출되는 화산재의 경우 국내에 직간접적인 피해를 미칠 수 있다. 화산재 확산대응의 일환으로 수치해석 모델이 국내외로 사용되고 있 ... 으며 각 수치해석 모델은 사용된 수치해석 방법에 따라 한계가 있다. 본 논문에서는 라그랑지안 방법을 기반으로 한 PUFF-UAF 모델을 분석하였으며, 초기 입자의 수에 대한 의존

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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모세유관 적용 외피부착형 태양열 집열기의 시뮬레이션 모델 개발 (Simulation Model Development for an Wall Attached Solar Collector Integrated with Capillary Tubes)

도출을 통한 해석 모델을 수립후 시뮬레이션 모델을 개발하는 데 주력하였다. 기존 해석 모델들이 외피부착형 시스템의 열 전달 특성을 충분히 반영하지 못하는 문제를 해결하고자, 본 ... 연구에서는 BW 시스템의 특성을 반영한 새로운 해석 식과 시뮬레이션 모델을 제안하였다. 모델의 정확성을 검증하기 위해, 현장에 설치된 BW 시스템의 외부 조건과 열 획득량을 측정 ... 한 후, 이를 시뮬레이션 결과와 비교하여 nRMSE 분석을 수행하였다. 주요 결과는 다음과 같다.(1) 집열면적 확보 및 외형, 현휘 문제 극복을 위해 외피부착형 UGST를 활용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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