"데이터모델링"의 검색결과 입니다.

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"데이터모델링" 검색결과 701-720 / 7,277건

정보처리기사 필기, 3과목 데이터베이스 구축 (무료공유)

다이어그램 모델 ★논리적 설계(데이터 모델링)목표 DBMS에 맞는(종속적인) 논리 스키마 설계# 트랜잭션 인터페이스 설계, 테이블 설계(RDB),논리적 데이터베이스 구조로 매핑 ... 의 이해를 돕기 위해 현실 세계에 대한 인식을 추상적 개념으로 표현하는 과정# E-R(Entity-Relation) 모델3) 논리적 데이터 모델 __ 3-62- 개념적 모델링 과정 ... 권한맞는 튜플의 내용 갱신(변경)→ UPDATE 테이블명 SET 속성명=데이터 [WHERE 조건];▶ DCL(Data Control Language, 데이터 제어어) __ 3-15

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 48페이지 | 무료 | 등록일 2021.06.13 | 수정일 2021.07.27

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사회복지사가 직면하게 되는 가치 딜레마 및 윤리적 갈등 상황에 취할 수 있는 기술에 대해 서술하시오

을 활용하여 사회복지서의 윤리적 딜레마를 해결하는 방안에 대한 연구 결과는 긍정적이다. 이러한 기술을 활용하여 데이터 분석과 예측 모델링을 통해 사회복지서의 문제를 신속하게 파악 ... 성을 강조하고 있다. 이러한 지원과 교육은 사회복지사들이 자신의 업무 수행 중 윤리적인 갈등 상황에 대처하는 데 있어서 필수적이다.2.2 기술의 활용인공지능과 빅데이터 등의 기술 ... 하고, 효과적인 대처 방안을 제시할 수 있다는 것이 밝혀졌다. 또한, 인공지능과 빅데이터를 활용한 의사결정 시스템을 구축하여 사회복지서의 결정 과정에서 발생할 수 있는 인간의 주관

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.17

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sap2000 소개

자가 분석 결과를 쉽게 보고 해석할 수 있습니다. SAP2000은 고급 동적 분석, 시간 이력 분석 및 비선형 재료 모델링을 포함한 다양한 추가 모듈도 제공합니다. 또한 Revit 및 ... AutoCAD와 같은 다른 소프트웨어와의 통합 기능을 통해 프로그램 간에 데이터를 보다 쉽게 전송할 수 있는 호환성을 지니고 있습니다.

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.15

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일상생활에서 평균값,중앙값,최빈값이 사용되고 있는 사례를 제시해 보세요

은 데이터를 수집, 분석, 해석, 결과를 결정하는데 활용되는 분야이다. 불확실성과 변동성을 다루는 과학으로 대량의 데이터를 적절한 방법으로 요약하고 모델링 하며 이를 통하여 추론 ... 과 예측을 수행하게 된다. 통계학은 연구 설계, 데이터 수집 등 다양한 분야에 주로 활용된다. 이론적인 측면뿐만 아니라 실질적인 측면에서도 널리 활용되고 자연과학, 사회과학 등과 같 ... 값은 모든 데이터 값을 합친 뒤 데이터의 개수로 나눈 값을 의미한다. 평균은 연속적인 데이터에 대한 중심 경향을 측정하는 일반적인 방법이다. 평균은 이상치에 영향을 받기 쉽다. 예

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.23

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A Study of Utilizing 2D Photo Scan Technology to Efficiently Design 3D Models (A Study of Utilizing 2D Photo Scan Technology to Efficiently Design 3D Models)

한국디지털정책학회 곽대위, 정진헌

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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적응형 세분화를 이용한 3D 메쉬의 기하데이타 압축 (Adaptive Subdivision for Geometry Coding of 3D Meshes)

한국정보과학회 이혜영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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본인이 생각하는 4차산업혁명과 토목의 미래산업에 대해

했다. 이 부분은 기술발전이 인간에게 주는 혜택이라고 생각한다.4차 산업혁명의 요소 기술을 열거하자면, 블록체인, 빅 데이터, 인공지능, 로봇공학, 양자암호, 사물 인터넷, 무인 ... 에 3D 모델링에 정보라는 변수가 추가된 형태이다. 3D 모델링을 통해 고객들에게 최종 모습의 청사진을 실사화시켜준다는 점에서 3D 모델링도 충분히 가치가 있는 기술이다. 하지만, 3 ... D 모델링의 단점은 안에 어떤 공법이 적용되었고, 재료의 양이 어느 정도인지를 알려주지 않았다. 그래서 실제 시공상에도 빈번한 오류가 있었고, 오류가 있더라도 도면을 고치기

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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1주 2강에서 사회과학과 자연과학에 대해 학습했습니다. 사회과학은 사회현상과 인간의 사회적 행동을 탐구하는 과학의 한 분야이고, 자연과학은 자연의 여러 현상을 과학적, 체계적으로 연구하는 과학입니다. 사회과학과 자연과학의 공통점과 차이점에 대하여 논하십시오.

, 실험, 통계 등과 같은 방법을 사용합니다. 예를 들어 사회학에서는 대규모 조사나 현장 연구를 통해 사회적 현상을 탐구하고 분석합니다.경제학에서는 수학적 모델링과 통계적 분석을 통해 ... 와 우주현상을 탐구하여 우주의 기원과 진화를 밝히는데 주력합니다. 자연과학은 다양한 실험과 관찰을 통해 이론을 검증하고 자연 현상을 설명합니다. 또한, 자연과학은 수학적 모델링 ... , 실험, 조사 등 다양한 방법을 사용하여 데이터를 수집하고 분석합니다. 관찰을 통해 현상을 탐구하고, 인터뷰를 통해 사람들의 의견과 경험을 수집하며, 조사를 통해 대규모 데이터를 분석

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.30

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[서울시립대] 전자전기컴퓨터설계실험2 / Lab06(결과) / 2021년도(대면) / A+

에 저장되는데, 데이터를 이 레지스터에 저장하기 위하여 수행하는 동작을 Data transfer라고 함.b. 병렬 데이터 저장/ 전송- 레지스터 A: 4개의 A3, A2, A1, A ... 의 반전)d. D 플립플롭- 오직 하나의 데이터 입력을 갖음.- 클럭이 발생하였을 때, 입력 D의 상태를 Q에 전달함.DCLKQ0011(2) 데이터의 저장과 전송a. 플립플롭- 플립 ... 플롭은 데이터를 저장하는 용도로 많이 사용됨.- 데이터: 숫자 값 또는 2진으로 부호화된 여러 종류의 값- 데이터는 일반적으로 레지스터(Register)라고 불리는 플립플롭 그룹

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.16

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객체지향 프로그램의 개념에 대하여 작성하고 객체지향이 필요하게 된 이유. 그리고 객체지향의 특징에 대하여 작성하세요

5. 결론6. 참고문헌---## 서론객체지향 프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 패러다임 중 하나입니다. 이는 현실 세계의 사물이나 개념을 객체라는 단위로 모델링 ... 는 데이터와 해당 데이터를 처리하는 방법을 함께 캡슐화하여, 하나의 독립적인 단위로 만들어줍니다. 객체는 속성과 메서드로 구성되며, 속성은 객체의 상태를 나타내고, 메서드는 객체의 행동 ... 화는 데이터와 메서드를 하나로 묶어 외부에서 접근을 제한함으로써, 데이터 보호와 시스템 안정성을 높입니다.---## 필요성객체지향 프로그래밍의 필요성은 소프트웨어 개발 환경의 변화

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

시스템의 패러다임을 근본적으로 변화시켰다. 전통적인 협업 필터링과 콘텐츠 기반 추천은 일정 수준의 성과를 보였으나, 데이터 희소성과 콜드스타트, 복잡한 상호작용 패턴의 한계로 인해 ... 한 최신 추천 기술 동향을 분석하고, 실제 적용 사례와 함께 향후 과제를 제시한다.2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경2000년대 후반 이후 빅데이터 환경이 도래 ... 하면서, 대규모 행렬 분해 기법의 성능 한계가 노출되었다. 이러한 배경 속에서 신경망은 대규모 데이터를 효과적으로 학습할 수 있는 도구로 주목받았다. 특히 2010년대 중반 이후 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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위더스 A+ 경영통계학 레포트

어 설명하시오.1서론통계와 확률은 현대 사회에서 광범위하게 활용되고 있으며, 특히 기업 경영 및 의사 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 이는 데이터 기반의 의사결정이 더욱 중요해지 ... 면서 더욱 강조되어지고 있다. 우선, 통계는 데이터를 수집, 분석 및 해석하여 의사결정에 도움을 주는 핵심 도구이다. 기업은 특히 데이터 기반의 전략 수립과 비즈니스 프로세스 개선 ... 에서 중요한 개념으로 사용되는 이유 중 하나 이며. 이를 통해 다양한 현실 세계의 현상을 모델링하고, 예측 및 분석할 수 있다는 장점있다.이 이산확률분포에는 여러 종류가 있으며, 대표

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.07 | 수정일 2024.06.17

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건설사업관리 최초교육B bim정의 및 장단점

BIM에 대한 정의와, 건설산업 적용을 통한 장점 및 단점에 대해 서술하시오.1. 건설정보모델링(BIM : Building Information Modeling) 정의1)기존 ... 와 함께 컴퓨터 데이터베이스 내에서 무수한 형태로 필요에 따라서 정보를 표현할 수 있게 변화하고 있는 기술2)3차원 설계와 빅데이터의 융복합 기술3)계획부터 설계, 조달, 시공, 유지

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 1페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.06

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정보처리기사(필기)

(ex. E-R 다이어그램 - ○△□)- 논리적 설계 : 데이터 모델링 단계, 스키마 설계- 물리적 설계 : 물리적 구조 및 데이터 변환 과정- 데이터베이스 구현8) SQL ... (Structured Query Language): 1974년 IBM에서 개발, DB 언어ⅰ) 종류- DDL(Data Definition Language):데이터 정의어> CREATE ... : 스키마 정의(생성)> ALTER : 스키마 수정> DROP : 구조를 삭제(통째로)- DML(Data Manipulattion Language): 데이터 조작어> INSERT

시험자료 | 44페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.19

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[경영통계학 A+] 이산확률분포에 대해 요약하여 정리하시오.

횟수에 대한 확률 분포이다. 즉, 연속적인 실패 끝에 첫 성공이 나타날 때까지의 시행 횟수를 모델링하는데 사용된다. 기하분포는 '기억 없음' 또는 '무기억성'의 특성을 가지 ... 해야 하는 제품의 수, 네트워크 통신에서 첫 번째 성공적인 패킷 전 송을 위해 시도해야 하는 전송 횟수 등을 모델링하는 데 사용된다.기하분포는 첫 성공을 얻기까지의 시도 횟수에 대한 ... 는 고객의 수요 패턴을 모델링하는 데 사용될 수 있 다. 이를 통해 재고 수준을 최적화하고, 과잉 재고나 품절로 인한 비용을 최소화할 수 있다.4) 금융 모델링금융 분야에서 이산

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.06.24

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2022 파이썬 실무활용 기말고사 족보

분석절차로 올바른 것은?분석기획-데이터전처리-탐색적분석-모델링-모델적용문자열 처리 함수에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?strip() 함수는 지정된 문자를 삭제 할 때도 사용 ... 2022 OCU 파이썬 실무활용기말고사 족보2개의 데이터를 연결 할 때 사용되는 concat함수에 대한 설명으로 올바르지 않은 것은?2개의 데이터의 열 명을 기준으로 연결할 수 ... 없다concat과 유사한 함수로 append가 있으며 사용방법이 동일하다단순히 데이터를 인덱스 기준으로 연결하여 데이터 자료수가 증가한다기본적으로 위/아래로 데이터의 행을 추가

시험자료 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.09.03

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[빅데이터] 빅데이터 기술 적용사례 가지

치료법 및 약물 개발에 활용할 수 있습니다.- 빅데이터의 역할정밀 의료: 개별 환자의 유전자 정보와 생활 습관, 병력을 분석하여 그에 맞는 맞춤형 치료를 제공한다.예측 모델링 ... 21세기는 데이터의 시대로 불리운다. 이유는, 기업들 특히 대기업들은 그들의 비즈니스 전략 및 운영에 있어서 빅데이터를 중심으로 재편하고 있다. 본 레포트는 빅데이터 기술이 다양 ... 한 분야에서 어떠한 방식으로 적용되고 있는지를 깊게 탐구한다.1. 의료 분야: 진단 및 치료 최적화- 사례 설명빅데이터는 환자의 의료 기록, 생물학적 정보, 의료 이미지 및 생활

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.10.04 | 수정일 2023.10.06

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로보틱스에서의 강화학습 응용과 실제 한계

을 통해 비선형적이고 불확실한 문제를 해결할 수 있다. 전통적 제어 이론은 정확한 모델링을 요구하지만, 강화학습은 데이터 기반으로 전략을 발견한다는 점에서 장점이 있다. 특히 심층 강화 ... 의 대표적 성공 사례(4) 시뮬레이션 환경과 현실 전이 문제(Sim-to-Real)(5) 샘플 효율성과 데이터 수집의 어려움(6) 보상 설계 문제와 안전성 고려(7) 연속적 제어 ... 학습은 복잡한 센서 데이터를 처리하고 고차원 제어를 가능하게 한다.(3) 로보틱스 강화학습의 대표적 성공 사례딥마인드와 구글 브레인은 로봇 팔이 다양한 물체를 잡는 그리핑

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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의료 AI 진단 정확도 분석 생명과학,확률통계 탐구보고서

과 생명과학적 배경3. 의료 AI 진단 결과의 통계적 모델링과 확률 분석4. 의료·간호 직업과의 연계: AI 기반 진단 기술과 보건의료 진로 고찰5. 결론 및 나의 진로 계획6 ... AI가 작동하기 위해서는 의학적으로 타당한 생체 정보, 즉 생명과학적 데이터를 기반으로 훈련되고 검증되어야 하며, 이는 인간의 생리적 특성과 병리적 이상을 정밀하게 반영하는 과정 ... 의 의사가 보아온 수천 장의 영상 데이터를 기반으로 "병적인 구조"를 일반화하고 예측한다. 이러한 일반화의 핵심은 질병의 생리학적 특성과 구조적 표현의 연결이며, 이는 곧 생명과학적

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.07.14

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확률과 통계 보고서 위험에 대비하는 통계 베이지안 통계와 AI

를 기반으로 하는 확률적 추론 방식이다. 이 접근법은 기존의 믿음(사전 확률, Prior Probability)과 새로운 관측 데이터(증거, Evidence)를 결합하여 어떤 사건 ... 의 예측이나 믿음을 점진적으로 수정해 나가는 귀납적이고 동적인 통계적 방법론이다.베이즈 정리 수식은 다음과 같다.P(A|B): 데이터 B가 관측된 후 사건 A가 일어날 확률(사후 확률 ... (Frequentist, 확률을 사건의 빈도로 보는 것) 통계와 비교해 다른 이점을 가진다.사전 지식의 활용: 기존의 실험, 의견, 과거 데이터 등 다양한 사전 정보를 반영한다. 이는 데이터

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.13

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