"데이터마이닝(data mining)"의 검색결과 입니다.

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"데이터마이닝(data mining)" 검색결과 681-700 / 5,938건

데이터마이닝(A+받은 레포트)

와eporting)질의와 데이터웨어하우징 (Query Datawarehousing)OLAP/ROLAP데이터마이닝 (Data mining)지식창출 (Knowledge Access ... ? – Data Mining나. 기술적 측면가. Business 측면H/WDataBusinessData MiningS/W대용량의 데이터 축적데이터 웨어하우스 도입의 확산 ... Mining을 가능하게 하는 컴퓨팅 파워 증대고객 접점에서의 고객 관리 필요Datamining정보자원관리(IRM)1.1 데이터마이닝 등장배경#21.2 데이터마이닝 정의#1

리포트 | 39페이지 | 3,000원 | 등록일 2006.11.25

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[데이터 마이닝] 데이터 마이닝이란 무엇인가?

데이터 마이닝이란?기업간의 경쟁이 심화됨에 따라 주목받고 있는 ‘데이터마이닝(Data Mining)’이란 무엇이고(What), 왜 중요하며(Why), 어떻게 운용되는지(How ... ) 간략히 소개한다.데이터마이닝이란 무엇인가? 마이닝(Mining; 채광작업)이라는 용어는 방대한 데이터의 지층 속에서 다이아몬드나 금과 같은 유용한 정보를 캐내는 모습을 떠올리 ... .(Data Science, http://www.data-science.net/ )데이터마이닝이 왜 중요한가? 그 이유를 알기 위해서는 시장환경의 변화로 인한 외부적인 환경과 대용량

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.05.04

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데이터마이닝 클러스터링 구현(Perform clustering on a given data set. You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)

Perform clustering on a given data set. You can choose any clustering algorithm (k-means, hierarchical clustering, DBSCAN, etc.)

리포트 | 20,000원 | 등록일 2015.06.25

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[경영정보] 데이터 마이닝

데이터 마이닝1. 데이터마이닝의 정의Data + Mining : 정보를 채굴하다. 방대한 양의 데이터 속에서 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 찾아내는 과정. 금이나 다이아몬드 ... 분석기법의 발전학습능력을 갖춘 알고리듬이나 프로그램 개발◇ 데이터마이닝 등 분석 기법 발달*데이터의 홍수, 정보의 빈곤 (Data is rich, but information is ... : 주식 분석 및 투자 종목 선택4. 데이터마이닝 작업 (Goebel et. al, 1999)데이터마이닝 작업은 다음과 같은 것이 있음- Data processing목적에 맞

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.04

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[정보기술입문] 데이타마이닝

▣ Data Mining이란?데이터 마이닝(Data Mining)은 매우 큰 데이터베이스로부터 사전에 알려지지 않은, 유용한 정보를 추출하는 지식 발견 방법▣ Data ... Mining의 분석기법과 사례{1. 인공신경망 (Neural Network Application)신경망 모형은 Data mining에 이용되는 한 기법으 로서, 인간 이 경험으로부터 학습 ... 하게 이용된다.[사례] * BC카드 - 비지니스 패턴 파악BC카드사의 분실카드 사용방지를 위한 데이터마이닝 솔루션은 먼저 과거 5년간 카드를 부정하게 사용한 바 있는 고객의 데이터

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.03.24

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고객관계관리를 위한 데이터마이닝의 활용과 실습

출판년도2005년 2월 25일국내출판년도번역자김광용/김명섭 공저저자원서명고객관계관리를 위한 데이터마이닝의 활용과 실습도서명소속 :학습자개요데이터마이닝이 무엇일까? Mine 이란 ... 채굴 및 채광하다는 뜻에서 출발된 의미이며 데이터 마이닝이란 그 대상이 방대한 양의 데이터라는 의미로 이해하면 된다. 결국 데이터 마이닝이란 대용량의 자료를 컴퓨터 중심적 기법 ... 라고 볼 수 있다. 데이터 변수간의 통계적인 상관관계 분석이나, 시계열성 분석 등이 이루어지는 다양한 통계처리 과정 또한 데이터 마이닝이다. 결국 데이터마이닝은 기업이 보유하고 있는 일

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.03.19

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[데이터마이닝] [데이터마이닝]Data Mining with E-Miner : for Bank Service : Association Rule

Mining with E-Miner : for Bank Service){교 과 목데이터 마이닝담당교수조 성 빈 교수님소 속공과대학 산업공학과학 번9 9 1 9 2 5이 름최 승 호이 메 ... printed output : 별 첨 74. Process of Using Data File in SAS & E-Miner 75. What is Data mining? 106 ... 터 마이닝을 적용할 수 있는 영역과 목적에 대한 이해 증진대상이 되는 데이터의 선정과 수집, 데이터의 통합과 검토데이터의 클리닝, 사전처리 및 변환,모델개발 및 가설 구축,적절

리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.22 | 수정일 2016.04.01

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데이터마이닝사례분석

목 차■ 해외사례1. British telecommunication▲ British telecommunication이 데이터마이닝을 필요로 한 이유▲ 데이터 마이닝 대상이 된 ... 문제 또는 자료의 특성▲ 적용된 데이터마이닝 방법▲ 추출된 지식의 특이성▲ 데이터 마이닝 결과로 인한 경영개선의 내용▲ 개 선 점▲ 자료원천2. First Union Bank ... ▲ First Union Bank가 데이터마이닝을 필요로 한 이유▲ 데이터 마이닝 대상이 된 문제 또는 자료의 특성▲ 적용된 데이터마이닝 방법▲ 추출된 지식의 특이성▲ 데이터 마이닝 결과

리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2003.09.22

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[데이터마이닝] 데이터마이닝-연관규칙기법

는 데이터는 판매시점에서 기록되어진 거래와 품목에 관한 정보를 담고 있어야 한다.- 데이터의 형태는 결과변수(targets)를 갖지 않는Unsupervised data이며 특별히 각 ... 의 후보 항목집합에서 빈발항목집합들을 결정하는 문제는 전체 데이터마이닝 성능을 좌우하는 요인이 된다. 기본적으로 (Li * Li)으로 Ci+1 이 만들어지고 난 후, 데이터베이스 ... 혹은 서비스(이하 상품)의 거래기록(Historical)데이터로부터 상품간의 연관성 정도를 측정하여 관성이 많은 상품들을 그룹화하는 클러스터링(clustering)의 일종- 동시

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.02

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의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류,의사결정트리,데이터마이닝,CRM

1 의사결정트리를 통한 자동차산업의 구매 패턴 분류Contents 2 의사결정트리 데이터마이닝 CRM 연구절차와방법 C4.5 문제정의 결론3 ▶ 데이터마이닝 ▶ CRM ▶ 의사 ... 결정트리 논문분석 발표 keyword의사결정트리 4 예시 알고리즘을 시각적으로 표현한 데이터마이닝의 대표적인 분석방법 논문분석의사결정트리 뿌리마디 자식마디 자식마디 자식마디 가지 ... . 경계점에서 예측오류가 클 가능성이 있음 . ▪ 의사결정트리의 적용 분석의 정확도보다는 분석과정이 필요한 경우에 더 유용하게 사용 . 논문분석데이터마이닝 8 고객 관련정보로 미래

리포트 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.10.29

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[데이타마이닝] 데이타마이닝-클레멘타인으로 자료분석

한다.2.본론(1) Mushroom 데이터Relevant Information: This data set includes descriptions of hypothetical ... 1. 서론UCI_ML repository의 Mushroom 데이터를 클레멘타인을 이용하여 Rule Induction 노드인 C5.0과 신경망 모형을 구축해보고 분석해 본다. 분석 ... 후 모형에 가장 영향을 미치는 애트리뷰트를 찾고 그래프로 나타낸다. 마지막으로 두 모형의 예측값을 그래프로 그리고 두 모형 중 어느것이 이 데이터에 좋은 분석을 할 수 있는지 결정

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.18

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[MIS] 데이터마이닝에 대하여

{1. 데이터마이닝의 개념데이터마이닝은 대규모 데이터베이스에 존재하는 감추어진 지식을 찾아내는 작업 으로서 현실세계에서 쌓여가고 있는 수많은 데이터부터 유용한 정보를 캐내어 응용 ... 하고자 하는 요구에 부응하기 위한 기술이다.데이터 마이닝의 기본 개념은 새로운 것이 아니라 인공지능 분야의 기계학습(machine learning) 이론에 그 뿌리를 두고 있 ... 의 실험실용 데이터를 사용하여 알고리즘을 만들어 낸다.그러나 데이터베이스 마이닝은 현실세계의 대규모 데이터베이스를 트레이닝 셋으로 간주해서 이로부터 유용한 지식을 캐내는 작업을 수행

리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.21

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[정보경영] 데이터 마이닝

는 정보시스템으로 개발된 것이 MIS이다.① 자료분석기법데이터베이스를 이용하여 과거나 현재의 자료파일을 분석, 변형시킬 수 있을뿐만 아니라 간단한 모델을 구축할 수 있다.② 시뮬레이션

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.17

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Software Code를 Data Mining을 통하여 분석하여 신뢰성과 품질을 개선하는 방법에 대한 소개자료

2011. 03. 10목차 TOC \o "1-6" \h \z \u HYPERLINK \l "_Toc287512219" 1.1 Mining SE Data PAGEREF _Toc ... 287512219 \h 3 HYPERLINK \l "_Toc287512220" 1.2 Overview of Mining SE Data PAGEREF _Toc287512220 \h 4 ... Mining for Soft Reliability? PAGEREF _Toc287512223 \h 61.1 Mining SE Data1. 주요목적1) 정적 SE data를 변환하여 유용

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.03.13

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[인터넷비즈니스] 데이터마이닝

“데이터 마이닝” (DATA MINING)소속: 인터넷 비즈니스 과목: 의사 결정 시스템 학번: 20011917 이름: 이 세 호 (reonardo111@naver.com)목차 ... . 맺음말 :1.(1) 데이터 마이닝 정의: 거대하고 복잡한 자료(Data)의 분석을 통한 새로운 지식을 창출하는 과정(Knowledge Discovery in Database ... .(7) 데이터 마이닝 개요 활용분야표(1)Data Processing: KDD 프로세스의 목적에 따라 분석가는 데이터를 선택하고, 여과하고, 통합하고, 표집한다. 몇 가지 가장 전형

리포트 | 30페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.09.17

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[공학]데이타 마이닝 - 의사결정트리

, 잠재적으로 유용한 정보를 탐사하는 작업데이터 마이닝 (Data mining ) 정의방대한 데이터 속에 내재된 의미 있는 상관관계, 패턴, 경향등을 찾아내는 일련의 분석 과정 통계 ... 가능한 정보를 추출하는 과정Data Mining Systems 의 사용데이타마이닝시스템분석시스템DBMS 데이타베이스 (검색) 시스템홍길동이 금년에 구입한 상품은 무엇인가? (검색)홍 ... 의사결정 트리데이터마이닝 기본 개념데이터 마이닝이란?Knowledge Discovery in large Databases 대량의 데이타로부터 이전에 알려지지는 않은, 묵시적이고

리포트 | 28페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.12.13

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데이타마이닝[웹마이닝]

Mining과의 차이는 없다웹(Web)데이터마이닝(Data Mining)방대한 데이터베이스에 숨어있는 패턴 및 지식을 발견 예: 통계적기법, Mining 기술 등실시간 Web ... Data로Log 정보, 등록정보,거래 정보 등웹 데이터마이닝(Web Data Mining)(실시간) Web Data 분석진정한 의미의 Personalization Service사용 ... Mining의 본질마이닝을 위해 Web에서 Data 수집 수집된 Web Data를 적절한 형태로 변환 변환된 Data에 일반적인 Mining 기술 적용기본적으로 일반적인 Data

리포트 | 43페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.05.06

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웹마이닝[데이타마이닝]

의 분류: 웹 컨텐츠 마이닝,웹 이용마이닝,웹 구조 마이닝(R.Cooley, B.Mobasher)웹 마이닝은 web Content mining, web usage mining ... 1부. 웹 마이닝1. 웹 마이닝의 등장 배경1)인터넷의 발달1992년에 WWW 서비스가 등장하고, 1993년에 최초의 gui 기반의 브라우저인 모자익이 출시 되었다.인터넷 사용 ... 환경이 편리해 짐에 따라 사용자도 급증하게 되었다. 웹 사이트 운영자들은 웹 사용자의 접속 패턴을 파악하고, 그에 맞는 서비스를 제공하기 위해, 웹 마이닝 기법을 도입 하게 되

리포트 | 54페이지 | 2,000원 | 등록일 2003.05.06

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[A+] 데이터마이닝과 OLAP에 대한 상세한 설명

데이터마이닝과 OLAP(1) 데이터마이닝 과정을 5단계로 나누어 서술하시오.(2) OLAP과 데이터마이닝과의 차이를 서술하시오.(1) 데이터 마이닝의 5단계1제1단계 : 요구 ... 분석 및 계획 수립1제2단계 : 데이터 집합 정의1제3단계 : 사전처리1제4단계 : 데이터 분석1제5단계 : 해석과 결과 적용2(2) 데이터 마이닝과 OLAP의 차이점3--> 데이터 ... 마이닝이 OLAP 보다 상위 개념3- 데이터 마이닝이란?3- OLAP(On-Line Analytical Processing) 이란?3. 다차원 정보3. 직접 접근3. 대화식 분석

리포트 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2007.09.30

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BI기법의 유통업,인공신경망,데이터마이닝,페지로직,전문가시스템,BI기법,BI기법 제조업,BI기법금융업,BI기법 전자상거래,데이터마이닝사례

의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략2.2 각 방법론간의 차이점3. BI기법의 금융업 적용(1) 전문가시스템의 기대 ... 효과 및 경영전략(2) 인공신경망의 기대효과 및 경영전략(3) 데이터마이닝의 기대효과 및 경영전략(4) 퍼지로직의 기대효과 및 경영전략3.2 각 방법론간의 차이점4. BI기법의 전자 ... 상거래 적용(1) 퍼지로직의 전자상거래 적용(1-2) 고객정보 전략(2) 인공신경망의 전자상거래 적용(1-2) 고객정보 전략(3) 데이터마이닝의 전자 상거래 적용(3-1) 데이터

리포트 | 25페이지 | 5,000원 | 등록일 2012.09.06

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