은 자연언어에 기초한다.퍼지 이론과 확률이론은 조금은 연관성이 있다고 볼 수 있다. 그러나 퍼지 이론이 다루는 애매함은 확률론과는 구분이 된다. 확률론(probability)은 어떤 ... goal-driven inference)으로 의학적 진단 등의 전문가 시스템이나 고장 진다(fault detect)등에 사용된다.3.2 퍼지 추론의 합성 규칙일반화된 긍정식 ... 의 sup-star 합성 규칙(sup-star compositional rule of inference)R이 X×Y 상의 퍼지 관계 이고 A'가 X상의 퍼지 집합일 때, 추론의 s
적으로 대수의 법칙(law of large numbers), 베이즈식 추론(Bayesian inference)에 있어서의 기저율의 역할, 혹은 회귀적 예언(regressive ... "(1994, p.149)라고 하며 자연적인 학습 과정을 통해 사람들은 사후확률(posterior probability)을 판단하는데 있어 보다 효과적인 알고리즘을 채택하게 된다고 제안 ... & Kahneman이 증명했던 판단 패턴이 "사라짐(disappearance)"에 대한 경험적 주장으로 구성되어 있다.판단편향이라는 입장에 대한 개념적 논쟁 확률 해석에 있어 통계학