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"Ai답변정리" 검색결과 41-60 / 1,056건

2023년도 연세의료원 (세브란스병원) 신규간호사 합격자 면접 총 정리 자료 (AI면접/1차면접/2차면접/ 꿀팁/ 면접장 구조 등등) 답변 대부분 포함! 자료 하나로 면접 뿌수세요!

2023년도 신규간호사 모집합격자 세브란스 AI 역량 검사/1차/ 2차 면접 자료 최종본이 자료로 A부터 Z까지 완성 가능 !1. 합격인증안녕하세요:) 이 자료를 보고 계시 ... 님 들을 만나고 싶은 마음으로 자료를 준비해봤어요직무 답변은 그대로 두고, 인성 질문만 비워놓을게요:) 인성 질문은 꼭 본인이 직접 작성하면서 스토리를 미리 구상해두셔야 당황하지 않 ... 고 답변이 가능합니다!!!해캠에 있는 여러 기출 자료들과 홍지문, 그리고 제가 받은 질문들을 거의 모두 총합해놓은 거라저는 이 자료에 답글 단 것 가지고 다른 병원에서도 계속 이 자료

자기소개서 | 73페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.03.02 | 수정일 2023.06.27

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포항공대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 포스텍 POSTECH 인공지능 대학원 전공 면접 입시 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기

은 언제인가요? 답변: 다익스트라 알고리즘은 가중치가 양수인 그래프에서 최단 경로를 찾는 데 효율적입니다. 시간 복잡도는 우선순위 큐를 사용할 경우 O((V + E) log V)입니다 ... 정복 알고리즘의 기본 아이디어를 설명하고, 대표적인 알고리즘 예제와 그 해결 방법을 설명하시오. 답변: 분할 정복 알고리즘은 문제를 더 작은 부분 문제로 나누어 해결한 후, 부분

자기소개서 | 52페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.23 | 수정일 2024.08.26

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지스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, GIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 인공지능, 선형대수, 확률 통계, 인공지능 수학, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 'Overfitting'이란 무엇이며, 이를 방지하기 위한 방법에는 어떤 것들이 있는가?답변:'Overfitting'은 모델이 훈련 데이터에 너무 잘 맞춰

자기소개서 | 54페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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성균관대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 성대 성균관대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 트렌드

1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 핵심 개념 30문제1. 문제: 딥러닝의 기본 구성 요소인 뉴럴 네트워크의 구조와 각 층의 역할에 대해 설명 해 주세요. 답변: 뉴럴 네트워크 ... (Supervised Learning)과 비감독학습(Unsupervised Learning)의 차이점에 대해 설명해 주세요. 답변: 감독학습은 레이블이 있는 데이터로 모델을 학습시키는 방법입니다

자기소개서 | 55페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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연세대 대학원 인공지능학과 전공 필기 시험 예상 문제, 연대 연세대학교 AI 대학원 전공 면접 입시 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 확률 통계, 선형 대수, 인공지능 지식, 프로그래밍

1. 기본 확률 통계 핵심 개념 20문제1. 문제: 확률 변수의 기대값과 분산을 구하는 방법에 대해 설명하시오. 답변: 확률 변수 X의 기대값은 X의 가능한 값에 각 값의 확률 ... 분포와 연속 확률 분포의 차이점을 설명하시오. 답변: 이산 확률 분포는 확률 변수의 값이 특정 개수의 값만을 가질 수 있는 경우를 다룹니다. 예를 들어, 동전 던지기 결과는 '앞면 ... 부 확률이란 무엇이며, 이를 계산하는 방법을 설명하시오. 답변: 조건부 확률은 사건 A가 발생했을 때 사건 B가 발생할 확률을 나타냅니다. 수식으로 표 현하면 P(B|A) = P

자기소개서 | 57페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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고려대 AI 대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 고대 고려대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL), 확률 통계, 선형대수학, 논문 트렌드

1. 인공지능 (AI), 머신러닝 (ML), 딥러닝 (DL) 핵심 개념 30문제1. 문제: 인공지능과 머신러닝, 딥러닝의 차이점을 설명하시오. 답변: 인공지능(AI)은 인간 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결하는 시스템을 지칭하는 넓은 개념 입니다. 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델이 학습하고 예측을 할 수 있도록 하는 기술입니다. 딥 ... 러닝(DL)은 ML의 하위 분야로, 인공신경망을 사용하여 데이 터를 분석하고 복잡한 패턴을 학습하는 기술입니다.관련 개념: Artificial Intelligence (AI

자기소개서 | 61페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

. 답변: 활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호를 출력 신호로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 비선형성을 신경망에 추가하여 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 대표 ... (Convolutional Neural Network, CNN)의 기본 구조와 주요 구 성 요소에 대해 설명하시오.답변: CNN의 기본 구조는 입력 이미지에서 특징을 추출하고 이

자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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Ai면접 상황질문45개, 심층구조화질문57개 기출질문+모범답변 정리(현대해상,울산대학교병원,신한은행,서울아산병원,현대카드,신한은행,한전KPS,DB손해보험,일산병원,BGF리테일,인천성모병원,CJ,교보증권,아주대학교의료원,광주글로벌모터스,연세의료원,기아자동차,빙그레,세정,국민은행,서울우유,동서식품,현대백화점,한미약품,녹십자,고신대학교병원,삼성물산,포스코건설

※ Ai 면접 상황 질문 기출문제1. 평소 일을 잘하기로 평가받는 A대리의 업무를 본인이 담당하게 됐다 하지만 사람들은 당신이 대리만큼 잘할 것이라고 생각하지 않는다. 새로운

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| 자기소개서 | 15페이지 | 30,000원 | 등록일 2022.03.09

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가천대 길병원(자기소개서, AI면접/실무면접 예상기출질문 및 답변, 간호지식/의학용어 핵심정리)

다면 어떤 것이 있습니까?- Q3 : 직관 대신 이성적으로 했다면 어땠을까요?3. 실무면접 질문 & 답변(의학용어도 나오므로 꼭 공부하세요!)*전형과정을 정리해보면, 서류전형-AI ... ♥가천대 길병원♥(2020년도 신규간호사 최종합격자가 작성한꿀TIP 모음!)]]]1. 자기소개서 항목2. AI 면접구성 & 예상질문3. 실무면접 질문 & 답변4. 간호지식5 ... 각오 및 향후계획2. AI 면접구성 & 예상질문*면접 시에는 이어폰을 끼는 것을 권장 드립니다. 노트북에 마이크가 내장되어 있어도 울림소리가 발생하여 이어폰을 까는 것보다 소리

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2020.03.09 | 수정일 2021.07.23

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취준생, 이직생을 위한 AI 면접기출자료 - 현직자 최고급 극비 자료

- TIP! 카메라 밑 쪽에 작은 스티커를 붙여놓고 대답할 때에는 그 스티커를 응시하면서 대답하시는 연습을 하시면 도움이 많이 될 것입니다.8. AI 면접 기출문제 총정리 & 실제 AI ... 6. AI 면접 준비 TIP연습 프로그램 : XXXX, XXXXX (본문을 통해 확인 가능) - 상기 두 프로그램을 활용하여 연습하시면 됩니다.6.3 연습 TIP 및 방법 ... , 고객중심마인드”를 바탕으로 응답하는 것이 좋습니다. 8.3.1 상황 면접 기출문제 및 답변총 28개의 면접질문과 답변이 준비되어 있습니다. (예상 질문에 대한 답변은 본문을 통해

자기소개서 | 38페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.01.24 | 수정일 2024.02.13

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간호사 잡다 AI 신역량검사 면접

을 정확히 이해하고 대비하는 것이 합격의 핵심이었다.첫 번째로 진행되는 질문 선택 면접은 사전에 준비 시간이 30초 주어지고, 답변 시간은 90초이다. AI 시스템은 10초 이상 ... 1) 간호사 잡다 AI 신역량검사 후기 & 합격자 준비 전략간호사 잡다 AI 신역량검사는 단순한 인성검사나 지필면접이 아니라, 성향·경험·상황판단·가치관·강약점을 종합적으로 평가 ... . 전반적인 검사 구성 파악이 첫걸음잡다 AI 신역량검사는 단순히 지식만 평가하는 시험이 아니라, 카메라 앞에서 자신의 생각과 경험을 짧은 시간 안에 구조적으로 말하는 능력을 종합

리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.08.14

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AI 활용에 대한 임직원 교육용 PPT

AI 활용에 대한 임원 교육01 생성형 AI 이해 Contents 02 AI 를 활용한 미래 예측 03 Q A01 생성형 AI 이해▶ 개념 생성형 AI 이해 01. 생성형 AI ... 메커니즘 ㅣ 사전에 학습한 데이터를 바탕으로 새로운 것을 창조 기존 AI 생성형 AI 작업 예시 기능 이미지 분류 , 텍스트 분석 등 스팸 메일 필터 , 얼굴 인식 등 주어진 ... 큰 차이 생성형 AI (Generative Artificial Intelligence) 생성형 AI 와 기존 AI 의 차이를 항목별로 비교 ▶ 기존 AI 와 생성형 AI 차이

ppt테마 | 32페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.06.02

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생성형 AI 활용사례

까지 통로 되어 있기 때문에 직원들이 업무를 보다가 어려운게 있으면 바로 질문하여 답변을 받을 수 있다. ChatGPT와 같은 생성형 AI 역시 이러한 질문, 답변이 가능하지만 기업 ... 과목 : 4차산업혁명의 이해주제: 생성형 AI 활용사례*과제설명: 최근 오픈 AI가 출시한 Chat GPT 4.0은 3.5와 달리 멀티모달 기능을 제공한다. 즉, 텍스트 뿐 ... 달리, 스테이블 디퓨전 등 다양한 이미지와 동영상 생성 툴들을 활용하여 저렴한 비용으로 기업의 마케팅과 홍보에 활용하고 있다.본 과제는 생성형 AI를 활용하고 있는 기업의 사례

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.24

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

여부딥시크: 추론모델 ‘R1’을 무료로 제공하여 사용자가 논리적 사고 기반의 AI 답변을 받을 수 있다.GPT: 추론모델 ‘o1’은 유료 버전(GPT-4 Plus) 이용자 ... 한 답변동화 "백설공주"를 인용, 비슷한 답변을 제공AI 벤치마크9.4% 정확도 (Humanity’s Last Exam 기준)9.1% 정확도추론 능력"DeepThink R1" 무료 ... 딥시크 VS Chat GPT 비교1. 딥시크의 개요2. 딥시크와 Chat GPT 유사점3. 딥시크와 Chat GPT 차이점4. 기타 비교정리5. 참고자료딥시크 VS Chat

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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인권교육가로서의 역할과 윤리 PPT 강의안 (30쪽)

주요 내용을 간략히 정리합니다. 질의응답 학생들의 질문에 충분히 답변합니다. 토론 사례별 대응 방법에 대해 토론합니다.(1) 내용 요약 1 핵심 포인트 강의의 주요 내용을 간단히 ... 요약합니다. 2 학습 목표 확인 학습 목표 달성 여부를 확인합니다. 3 추가 자료 제공 더 깊은 학습을 위한 추가 자료를 소개합니다. 1) 강의 내용 정리 및 질의 응답(2) 효과 ... 적인 질의응답 진행 1 질문 유도 학생들의 질문을 적극적으로 유도합니다. 2 경청 질문을 주의 깊게 듣고 이해합니다. 3 답변 명확하고 이해하기 쉽게 답변합니다.2) 사례별 대응

ppt테마 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.10

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Chat GPT 알아보기

성- 누구나 무료로 쉽게 이용가능 : 보통의 사람들도 복잡한 명령어나 수식이 필요없이 단순한 질문을 통해 정확한 답변을 얻을 수 있음- 기존 AI 서비스와 차별화된 똑똑한 인공지능 ... 게 변경 가능하다.- 데이터 분석에 활용 : 정리된 데이터를 활용하여 미래를 예측할 수 있으며 데이터를 기반으로 둔 차트생성이나 정보를 보기에 편하게 표현가능하다- E-mail 자동답변 ... Chat GPT 알아보기※ 목 차 ※1. Chat GPT란?2. Chat GPT의 유용성3. Chat GPT의 활용방법4. AI시대를 위한 노력5. Chat GPT의 한계점Ⅰ

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.20

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2024 대비, 합격인증O 2023 중앙대학교 흑석병원 신규간호사 최종합격 인증 O 빅5 다수 합격자 자기소개서, ai면접, 필기시험, 최종면접까지 알짜배기 all in one

으면 좋을거같아요.- 그래도 타 병원에 비해서 글자수가 적은편이라서 최대한 함축, 중요한 내용만 담는 연습을 하셔야해요.AI 면접 답변 및 팁1. 자기소개안녕하십니까 밝은 에너지와 경청 ... 중앙대학교 병원 본원2023 신규간호사최종 합격합격인증, 스펙, 자기소개서AI면접 꿀팁필기시험, 최종면접면접 예상질문알짜배기종합본All in One합격 인증스펙학교 : 수도권 지 ... 입니다.자기소개서 작성 팁1. 소재 정리어떤 소재로 작성할 것인지 대강 에피소드+배운점을 정해두기(ex. 협력에는 A소재, 공감에는 B소재)상황 : 원내에서 흡연과 음주를 일삼

자기소개서 | 10페이지 | 20,000원 | 등록일 2023.01.22

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베스트셀러 서평_똑똑한 사람은 어떻게 생각하고 질문하는가를 읽고 나서

말을 덧붙여 질문하는 것이다. 감사하는 마음을 덧붙여 질문하면 당연히 답변하는 입장에서도 더욱 진지하고 성실한 마음으로 답변에임하게 된다.정리해 보자. 우선 질문이 정답보다 중요 ... 는 사회이기 때문에 똑똑하게 질문하고 창의적인 답을 찾는 사람이 사회에서 인정받게 되어 있는 것이다. 특히 챗 GPT와 같이 생성형 AI가 발전하면서 질문이 갖는 의미와 중요 ... 성은 폭발적으로확대 되었다고 해도 과언이 아니다.아닌말로 챗 GPT는 어떻게 질문하느냐에 따라 천차만별(千差萬別)의 대답을만들어 낸다. 꼭 생성형 AI나 상대방이 있는 상태에서의 질문

리포트 | 7페이지 | 8,500원 | 등록일 2024.02.04

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[독후활동지] 프린들 주세요(6-7/7차시)_(6-7)신문기사를 써봐요

를 모으는 채팅로봇(챗봇)인 ‘챗GPT’에게 대한민국의 초등생을 위한 시를 지어달라고 하여 얻은 답변의 일부입니다. 자라나는 어린이들을 위한 희망적 메시지가 담겼네요.챗GPT는 미국 ... 의 마이크로소프트(MS)와 구글 등이 투자한 인공지능(AI) 연구단체인 오픈AI가 지난해 11월 30일 출시한 AI 챗봇이에요. 챗은 채팅의 줄임말이고, GPT는 ‘Generated ... Pre-trained Transformer’의 앞 글자를 따서 만든 말. 미리 학습하여 문장을 만들어내는 AI라는 의미가 담겼어요. 인터넷에 있는 방대한 정보를 바탕으로 딥러닝

서식 | 4페이지 | 4,900원 | 등록일 2024.08.05 | 수정일 2025.02.06

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