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"machine learning algorithms" 검색결과 561-580 / 581건

  • 아름다운 영어마이스터의 길 블록문장도해를 도해하는 7단계 순서 이론과 실제
    Sentence Diagramming in English Learning, still many people around the world (except Britain) like ... hematic of the Machine and develops deep, rigorous, literal analytical skills. But what are important ... Sentence Diagram is one of the best and easiest way to learn English Grammar by following the local order
    리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.04.01 | 수정일 2014.04.07
  • ADSP대비 요점정리(1과목 데이터 이해中 2장 데이터의 가치와 미래)
    learn할 때3) 유전 알고리즘 (Genetic algorithms)- ‘최대 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야 하는가?’ 와 같은 문제 해결을 위한 방법- 최적 ... 효율적인 차 개발을 위해 어떻게 원자재와 엔지니어링을 결합해야 하는지.4) 기계 학습 (Machine learning)- ‘기존 시청 기록을 바탕으로 시청자가 현재 보유한 영화 중
    시험자료 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2017.12.18
  • 기계학습 리포트
    1. machine learning이란 무엇인가?machine learning은 인간의 학습능력을 구현하고자 하는 시도이다. 인간의 가장 두드러진 특징은 새로운 것을 배우고 변화 ... 하는 환경에 적응할 수 있는 학습능력을 가지고 있다는 것이다. 1980년대 이후 기계학습(machine learning)의 연구가 활기차게 전개된 까닭은 우선 네 가지로 풀이될 수 ... 다. 그리하여 오늘날 기계학습은 인공지능 전반에 관련된 핵심문제로서 연구되고 있다.machine learning을 구현하는 방법에는 신경망(Neural Network), 데이터
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.06.19
  • Introduction to Information Retrival(챕터13)
    Contents 1. 1 Text classifiction ( 문서분류 ) 란 ? 1.1 수동분서분류 1.2 자동문서분류 1.3 supervised learning 1.4 ... Naïve Bayes text classification 1 Algorithm Information Security LabText classifiction 문서분류의 정의 - 문서 분류 ... Neighbors (simple, powerful) Naive Bayes (simple, common method) Support-vector machines (new, more
    리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.07.24 | 수정일 2017.02.19
  • WalmartLabs의 Big Data 활용
    다. Machine learning 기술과 predictive algorithms 및 decision logic 기반의 just-in-time recommendations 기술
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.01.06
  • 인공지능 - 정의, 특징, 현주소, 나아갈 방향 등등
    (reasoning) 기계학습(machine learning) 인공신경망(artificial neural network) 유전 알고리즘(genetic algorithm) 인공지능 언어 ... 글씨 인식) Bongnet(KIM) : 1990년대, 흘려 쓴 영어단어 및 한글 인식 시스템 문서인식(우편봉투, 형식문서) PDA 펜 인식 Machine learning ... Learning Rule(1949) Turing test 연구(Alan Turing(1950)) SNARC(신경회로망 컴퓨터): Minsky Edmond (1951) Dartmouth
    리포트 | 26페이지 | 2,000원 | 등록일 2010.09.30
  • What is difference between GP and GNP
    is a computer program. Therefore it is a machine learning technique used to optimize a population ... evolutionary algorithm based methodology inspired by biological evolution to find computer programs ... that perform a user-defined task. It is a specialization of genetic algorithms where each individual
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2008.11.07
  • 인공지능 및 신경망
    하고 그 순서대로 노드를 방문합니다.따라서 A* algorithm 은 best-first search 의 한 예 입니다. A* 알고리즘은 그래프에서 최단경로를 찾는 것을 보장 ... 에서 출발된 이론입니다. 신경회로망은 인간의 지능을 인공적으로 가진 기계(Artificial Intelligence Machine)보다는 참 기능을 가진 기계(Truly ... Intelligence Machine)을 꿈꾸어온 인류의 꿈을 실현 시켜줄 수 있는 가능성의 기술이라는 말로 정리할 수 있습니다.신경망은 다음의 네 가지 특징을 가지고 있습니다.① 신경망
    리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2011.04.18
  • 의사결정나무-알고니즘(C4.5, CART) 완전분석
    진 분리C4.5 C4.5? J. Ross Quinlan 에 의해 수정 발전된 의사결정 알고리즘 : ID3(1979) → C4.5(1993) Machine learning 분야 ... 알고리즘 1984 년 , L.Briemen 에 의해 발표 Machine learning 실험의 시초 이진트리구조로 모형을 형성 후보 나무들을 여러 개 생성하고 그 중에서 최적 ... ) - Tree 가 성장한 이후 제거하는 방법 과적합 피하는 방법모집단 C4.5 Estimating True Error Rates Training cases Algorithm
    리포트 | 24페이지 | 3,000원 | 등록일 2010.04.03
  • (Kyungmin Kim) Computer Science Trends: Artificial Intelligence 컴퓨터 공학의 발전: 인공지능
    ., (2016) observe that people interact with machine learning in their daily lives through smart appliances ... intelligence, and machine learning will affect employment and public policy. Retrieved from https ... ://www.brookings.edu/blog/techtank/2015/10/26/how-robots-artificial-intelligence-and-machine-learning
    논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.10.14
  • 데이터마이닝
    하도록 설계 되었다.데이터 마이닝 관련 분야 및 유사용어KDD (Knowledge Discovery in Database) 기계학습 (Machine Learning) 패턴인식 ... -98053-8, 1984참고문헌D.Michie, D.J., Spiegelhalter, C.C., Taylor, Machine learning, neural and statistical ... classification, 출판사? J.R.Quinlan, C4.5 Programs for Machine Learning , Morgan Kaufmann Publishers
    리포트 | 36페이지 | 2,000원 | 등록일 2006.10.28
  • CRM(고객관계관리)
    에서 이전에 알지 못했던 실용적인 정보들을 추출하는 지식발견 과정” MENA(1999). “데이터마이닝은 신경망(neural networks)과 기계-학습(machine-learning ... ), 그리고 유전자알고리듬(genetic algorithms)과 같은 패턴인식(pattern recognition) 기술들의 활용하여 도출한 실천적이고 의미있는 패턴, 프로파일
    리포트 | 41페이지 | 2,500원 | 등록일 2008.10.11
  • 예술을 통한 정신요법, 예술정신치료
    to an outburst. They did not learn to symbolically express power less destructively. In dance ... professional expertise and experience, which are not always amenable to organized algorithms. In ... , Myerapy, with machines replacing human sentiments and intuitions. However, these concerns are largely
    리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.10.23
  • [경영정보시스템] Data Mining
    practitioner's perspective Extensions of machine learning technology Focus on sophisticated measures and ... theories rather than efficiency improvement DB practitioner's perspective Application of machine learning ... 문제 Advance Query : Rule Query Manipulation 인공지능의 관점 Machine Learning : Decision tree, GA, CBR
    리포트 | 27페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.05.14
  • [생명과학]MicroArray
    그리고 unsupervised machine learning method가 있는데 clustering method는 unsupervised method에 해당하는 것이 ... , Average Linkage), Clustering algorithm (Hierarchical clustering, K-mean, SOM, PCA 등등)의 3가지 요소가 필요
    리포트 | 14페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.04.30
  • [컴퓨터공학]인공신경망정리
    (Backpropagation)1. 정의 - 다층(multilayer)이고, feedforward 신경망에서 사용되는 학습 알고리즘 - 지도 학습(supervised learning) 2 ... Machine패턴인식최소 에너지 상태 도달학습시간이 김Undirected FT Model문자인식에서 전처리병렬형 전자회로 설계학습기능 없음Self-Organized Map기하학 ... regressionImplicitExplicitPreciseneural networksgenetic algorithms인공신경망의 응용분야1. 사람의 정보처리에 관련된 분야
    리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23
  • [전문가시스템] 전문가 시스템 (Expert Systems)
    시스템Pattern Recognition이라는 기법에 의함..PAGE:101.2 AI의 연구분야Machine Learning-지능의 가장 중요한 요소인 학습을 하는 프로그램을 개발 ... -최근에 가장 연구가 활발한 분야Artificial Neural Network, Inductive Learning,Case-based ReasoningLanguages ... +, Nworks, ReMind-Hardware : LISP Machine, Neurochip..PAGE:111.3 AI의 특성수리적 처리보다는 기호(Symbol)의 처리에 의해 문제
    리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.16
  • [시스템(알고리즘)] 신경망 Neural network
    + wn × wn※활성함수 : 출력값을 결정하고, 비선형함수를 사용한다.(3) 학습규칙 (learning rule) 또는 훈련 알고리즘 (training algorithm)? 지도 ... 함으해하는데 있어서 가장 중요하다고 여겨지는 패턴분류 문제를 신경망의 적용 예로서 제시하였다.1949년에 Hebb은 학습 (learning)이나 훈련 (training)이 진행 ... 한 simulated machine을 제안하였다. 이 신경망은 simulated annealing이라는 확률적 학습규칙에 따라 학습이 이루어진다. 이렇게 함으로써 최적화 과정
    리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.06.03
  • [문헌정보] 지식관리시스템
    하임을 운영하는 노력이 필요할 것으로 보인다.현재 지식창출 및 수집방법으로 인공지능분야갸 활발히 진행되고 있다. 특히, 기계학습(machine learning)방법론들이 개발 ... 되었는데 Inductive Learning, Genetic Algorithm, Case Based Reasoning, Neural Nets등은 그 기법의 특성상 지식베이스에 내재해 있
    리포트 | 13페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.05.30
  • [경영정보원론] 데이터 마이닝
    논리, 패턴인식, 기계적 학습(Machine Learning), 불확실성 추론(Reasonging with Incertainty), 정보검색에 이르기까지 각종 정보기술과 기법 ... - prospective, proactive information delivery- advanced algorithms, massive databases_ Lockheed, IBM(nascent
    리포트 | 18페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.06.05
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2025년 08월 12일 화요일
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