"머신러닝 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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컴퓨팅 사고 머신러닝 딥러닝 인공지능 대학원 인공지능 구현 모두의 인공지능 인공지능 역사 빅데이터 사례 인공지능의이해 인공지능의 개념

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"머신러닝 알고리즘" 검색결과 561-580 / 1,683건

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[자기소개서] 한화비전 신입사원 채용 합격 자소서.hwp

를 정확하게 해석하고 분석할 수 있는 알고리즘을 개발하기 위해 딥 러닝 및 신경망과 함께 작업할 수 있다는 전망에 마음이 끌렸습니다.한화비전에 입사한 후에도 컴퓨터비전 분야의 전문가 ... 과학에 대한 강력한 학문적 배경을 가지고 있으며 머신 러닝, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전에 대한 여러 관련 과정을 이수했습니다. 또한 컴퓨터 비전 기술에 대한 실무 경험을 얻을 수 있 ... 는 다양한 프로젝트에 참여했습니다. 예를 들어 딥 러닝을 사용하여 실시간으로 개인을 정확하게 식별하는 안면 인식 시스템을 개발했습니다. 또한 비디오 스트림에서 움직이는 물체를 정확하게 감지하고 추적할 수 있는 물체 감지 알고리즘 개발과 관련된 프로젝트에 참여했습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.29

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성 ... 딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 화 함수의 역할과 종류를 설명하시오.5. 손실 함수(loss function)란 무엇인가?6. 역전파 알고리즘(backpropagation)을 설명하시오.7. 과적합

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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Gist AI대학원 광주과학기술원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석

보다 더 큰 데이터 세트를 통해 생성적 기계학습 모 델을 실행하는 데 사용될 수 있으므로 실제 설정에서 모델을 더 정확하고 유 용하게 만들 수 있다. 딥 러닝 알고리즘과 같은 고급 기술 ... 했다. 지난 5월 Baidu는 과학자와 개발자가 양자신경망 모델을 신속하게 구축 및 훈련하고 고 급 양자 컴퓨팅 애플리케이션을 제공 할 수 있도록 지원하는 양자 머신 러닝 개발 툴킷 인 Paddle Quantum을 출시했다.

자기소개서 | 325페이지 | 10,900원 | 등록일 2023.05.13

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전통적 리더와 알고리즘 리더의 비교

를 이야기할 때 빠지지 않고 등장하는 개념이 머신러닝(기계학습)이다. 우리는 수업 시간에 알렉스넷(Alexnet) 신경망 모델이나 알파고에 대해 살펴보았다. 인공지능은 우리가 생각 ... 과목명: 알고리즘리더조직을을혁신하다주제: 전통적 리더와 알고리즘 리더의 비교내용: 7차시까지 학습 내용을 기반으로 전통적 리더십 이론 중 본인이 생각하는 대표적인 리더와 알고리즘 ... 리더의 특징들을 비교하고 본인의 주장을 서술하시오.목차I. 서론II. 본론1. 선택한 전통적 리더십 이론: 행동적 접근2. 행동이론의 한계와 알고리즘 리더의 등장1) 행동이론

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.15

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[미디어영상학과] 2024년 2학기 미디어혁신과뉴스스토리텔링 중간시험과제물 공통(LLM에 입력 출력 결과)

러닝 알고리즘과 AI 기반 분석 도구를 통해 기자들은 방대한 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리할 수 있습니다. 이는 정부 통계, 과학적 데이터, 비즈니스 보고서 등 복잡한 데이터 ... 을 통해 맞춤형 뉴스 제공이 가능해졌습니다. 뉴스 플랫폼과 소셜 미디어, 뉴스 애그리게이터는 점점 더 AI 알고리즘을 활용하여 사용자 행동, 관심사, 선호도를 분석하고 개인화된 뉴스 ... 습니다. 이러한 도구는 기자와 편집자가 신뢰성과 정확성을 유지하는 데 큰 도움이 됩니다.4. 데이터 저널리즘AI는 대규모 데이터를 활용한 저널리즘인 데이터 저널리즘을 지원합니다. 머신

방송통신대 | 10페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.10.03

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데이터 마이닝 과제

et al., 2007) 03 | AGE 나이 머신러닝 알고리즘들은 최적의 변수보다 많은 변수를 사용하면 예측의 정확도가 감소한다 . ( Kohavi And John., 1997 ... . EDA 06 파이썬 머신러닝 학습 패키지로 여러 모델을 동시에 학습시키고 정밀도 , 재현율 , F1-Score 등과 같은 몇가지 성능 메트릭을 고려하여 모델간의 성능을 비교 ... 할 수 있음 머신러닝 모델 간 정확도를 비교 분석한 결과 Light Gradient Boosting 이 가장 높은 것으로 나타났으나 , Business insight 기대할 수 있

리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 인 빅데이터에 대한 개념과 특성과 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요

를 저장했지만, 이제는 클라우드를 통해 언제 어디서든 데이터를 접근하고 공유할 수 있게 되었다. 데이터 분석 단계에서는 AI(인공지능)와 머신러닝 기술이 핵심 역할을 한다. 특히 딥 ... 러닝 기반의 분석 기법은 기존의 방식보다 훨씬 더 정확하게 패턴을 인식하고 예측할 수 있도록 도와준다. 또 데이터 시각화 기술 역시 중요하다. 복잡한 숫자와 텍스트로 이루어진 데이터 ... 시스템’을 구현하고 있다. 이는 단순한 알고리즘 이상의 가치를 지닌다. 고객의 취향과 행동을 예측함으로써 구매 전환율을 높이고, 고객 만족도를 향상시킨다. 국내에서는 이마트의 ‘엣지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.05.04

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솔트룩스 면접 준비

하는 것5. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능은 사람의 지능을 갖는 프로그램, 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 알고리즘을 뜻함. 딥러닝은 머신러닝 알고리즘의 집합.6. 리눅스 ... 서플로우와 딥러닝을 구현하는 패러다임이 다름.텐서플로우 : 구글에서 개발, 이용자가 많음. 예전에 define and run(먼저 모델을 만들고 값을 따로 넣어주어야 해서 직관적이지 않 ... 습니다. 당장은 미흡할지라도 계속 공부중입니다.11. 텐서플로우와 파이토치의 차이점파이토치 : 페이스북에서 개발, 학습속도가 텐서플로보다 빠름, define by run방식임. 텐

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.27

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

기능 등에 활용중이다.(남현우,2020)인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해서 새로운 지식을 습득한다. 또한 다양한 알고리즘과 기술들이 복합적으로 작용하면서 데이터 ... 를 기반으로 어떻게 저 수많은 데이터를 수집 및 분석하여 딥러닝을 할 수 있었는지 의문점이 있었다. 이를 본론을 통해 해소해보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가스마트 시티

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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고려대 보건통계학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

원칙을 설명하시오. þ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오 . þ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오 .þ 차원 축소의 필요성과 주요 기법에 대해 논하시오. þ ... 의 정의와 특징에 대해 설명하시오.□ 데이터 웨어하우스와 데이터 마트의 차이를 기술하시오.□ 데이터 전처리의 중요성에 대해 논하시오.þ 지도 및 비지도 학습 알고리즘의 차이점을 설명 ... 하시오 . þ 최적화 알고리즘과 그 활용에 대해 설명하시오. þ 병렬 처리가 보건통계 분석에서 왜 중요한지 설명하시오 . þ 텍스트 마이닝의 개념과 응용분야를 예시와 함께 설명하시

자기소개서 | 277페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.13

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고려대 빅데이터융합학 대학원 기출문제유형분석 기출문제패턴탐색 자기소개서작성성공패턴 구두면접 논술주제 지원동기작성요령 입학추천서 어학능력검증문제 논문작성능력검증문제

의 중요성과 효과적인 시각화를 위한 원칙을 설명하시오.□ 머신러닝과 딥러닝의 차이를 설명하시오.□ 클러스터링 알고리즘의 종류와 각각의 특징을 설명하시오.□ 차원 축소의 필요성과 주요 ... □ 지도 및 비지도 학습 알고리즘의 차이점을 설명하시오.□ 최적화 알고리즘과 그 활용에 대해 설명하시오.□ 병렬 처리가 빅데이터 분석에서 왜 중요한지 설명하시오.□ 텍스트 마이닝

자기소개서 | 267페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.12.10

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최근 기업들의 개인정보 유출 문제가 매우 심각한 수준이다. 고객들의 개인정보를 유지하기 위하여 기업들이 보안 절차와 수준을 강화해야 하는 근거는 무엇인가

보안 컨설턴트는 말한다. 온라인 플랫폼은 일반적으로 사용자의 활동을 추적하고 특이한 활동이나 침해 시도를 신속하게 탐지할 필요가 있다. 머신러닝과 인공지능 기술을 통해 알고리즘

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.06.12

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A+ 서평 우리의 뇌는 어떻게 배우는가를 읽고 나서

된 컴퓨터라도 이 세상의 추상적 모델들을 구축하는 능력은 아직 인간 아기의 능력에도 미치지 못한다.또한 컴퓨터 알고리즘이 인간 뇌에 비해 효율성이 한참 떨어지기 때문에 머신 러닝 ... 의 최첨단 기능들 중에는 수박만 번, 많게는 수십억 번까지 훈련을 시킨다고 한다. 머신러닝은 방대한 데이터가 없으면 새로운 상황에서 추상적인 지식을 뽑아내는 데 어려움을 겪게 된다는 ... 의 원리를 파헤쳐 우리의 뇌가 이 복잡하고 정교한 작업을 왜 기계보다 잘할 수밖에 없는지 설명한다.이런 점에서 자연선택의 법칙은 배움의 능력이 진화하도록 했고 진화된 알고리즘 덕

리포트 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2021.07.12 | 수정일 2023.07.12

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광고에서 소비자를 고려해야 하는 이유와 방법에 대해 논하시오.

는 인사이트를 도출할 수 있을까? 과거에는 쉽지 않은 일이었으나 최근 급속도로 발전하고 있는 머신러닝 기술로 인해 소비자 개개인의 누적된 신호를 데이터화하여 관심사와 선호제품, 구매의도 ... 도 이와 같은 원리이다.이렇게 소비자 개개인의 이벤트나 관심사를 반영한 알고리즘은 일반 인구통계학적 타깃팅을 적용한 광고 대비 브랜드 지표 상승에 보다 효과적이라는 연구 결과도 발표되고 있다.

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.14

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새로운생명체 인공지능 딥러닝 활용분야 (A+)

. 이러한 비지도 학습법에 신경망 네트워크를 적용하여 더 수준 높은 이상치 탐지를 목적으로 개발된 기법이 Deep SVDD 이고, Deep SVDD 알고리즘은 모델이 정상적인 데이터 ... 의 특징을 추출하고 이를 정확하게 학습하는 것입니다.서포트 벡터 머신(Support Vector Machine) 이란?Deep SVDD 라는 이름을 보면, Support Vector ... 치 탐지 알고리즘은 과거부터 존재해왔다. 그러나 이들은 높은 차원의 데이터들을 대상으로는 계산 능력이 부족하여 오래 걸리거나 차원의 저주(변수의 수가 많아질수록 계산량이 기하 급수

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.07.05

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인공지능을 기반으로 성공한 기업 사례

은 다음과 같다.승차요청 → 예약등록→승차수락 →매칭 →승차→지불,평가우버의 경우 차량과 승차자들간의 갭을 줄이기 위해 수요추종가격모델, 최적경로 모델 등 머신러닝을 통해 지능 ... 에 추가 → 재생스포티 파이는 인공지능을 다양한 방식으로 활용하고 있다. 자연어처리와 오디오 분석 모델, 콜라보레이티브 필터링, 오디오 어날리시스를 통해 수백 수천만개의 데이터의 거대 행렬을 만들고 이를 재분류하는 알고리즘을 이용하고 있다.

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.29

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고려대학교 일반대학원 컴퓨터학과 연구계획서

) 알고리즘 개선 연구, 가상 머신과 컨테이너의 성능 비교 분석 연구, 에지 컴퓨팅에서의 보안 및 프라이버시 보호 방안 연구, 분산 환경에서의 신뢰 관리 시스템 설계 연구 등을 하고 싶 ... 연구계획서저는 고려대학교 대학원 컴퓨터학과 연구실에 진학을 한 다음에 컴퓨터 비전과 딥러닝을 활용한 이륜차 신호위반 탐지 연구, 생성형 AI-극히 전력 소모가 큰 컴퓨팅 애플리 ... 케이션의 전력 소모 줄이기 연구, 컴퓨터 비전 기반의 객체 감지 및 깊이 추정을 통한 포인트 클라우드 생성과 거리 추정 연구, 삼중화 비행제어컴퓨터를 위한 FPGA 보팅 알고리즘

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.04

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4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안

딥러닝(심층학습, deep learning), 의사결정 트리(decision tree learning), 서포트 벡터 머신(support vector machine), 베이지안 ... 네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. 이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력 ... 하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. 따라서 최근 주목받고 있는 심층학습도 기본적으로는 기계학습의 일종이다.심층학습은 인간 두뇌의 신경망을 통해 학습 처리되는 과정

리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18

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사회변화와미디어트렌드

파일을 생성하고, 계속 업데이트할 수 있는 모델을 만들어야 한다는 것이다(홍명덕 외, 2013).알고리즘은 최신 트렌드는 머신러닝 등의 성능을 획기적으로 개선한 딥러닝(deep ... learning) 등의 방법이 인공지능 분야에 도입되면서, 인공지능의 효율성과 정확성은 놀라울 정도로 높아졌고, 응용되는 영역도 넓어졌다. 또한 현대 알고리즘은 딥 러닝, 인공지능 ... 역량으로 더욱 주목받고 있다. 방대한 양의 빅 데이터를 각사가 설계한 추천 알고리즘을 이용해 분석하면 이용자에게 맞춤 서비스를 제공할 수 있기 때문이다. 특히 기계학습, 딥 러닝

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.19 | 수정일 2022.05.27

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제프 베조스, 발명과 방황 Invent and Wander 독후감

소설을 많이 읽었다고 말했다. 그래서 제프 베이조스는 지금도 매년 머신러닝, 자동화, 우주에 관한 전문가들과 회의를 열고 있다. 그의 어머니는 17세에 제프 베이조스를 낳아 어려운 ... 을 살려 컴퓨터 알고리즘을 만든 뒤 탄탄대로를 걸었다. 1994년 우연히 컴퓨터 사용자들은 매년 2300% 이상 증가하는 통계를 접했고 온라인 소매점을 여는 것을 꿈꿨다. 베조스

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.05

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