"Convolutional Neural Network Classifier"의 검색결과 입니다.

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GNN 인공신경망 수학 이미지분류 딥러닝 인공지능 대학원 머신러닝 cnn

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"Convolutional Neural Network Classifier" 검색결과 521-540 / 973건

심층 신경회로망들을 사용한 기흉 진단 (Diagnosis of Pneumothorax Using Deep Neural Networks)

한국지능시스템학회 임영재, 김보라, 장설봉, 김용수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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심층 CNN 기반 구조를 이용한 토마토 작물 병해충 분류 모델 (Tomato Crop Diseases Classification Models Using Deep CNN-based Architectures)

한국산학기술학회 김삼근, 안재근

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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제스처 인식 기반의 인터랙티브 미디어 콘텐츠 제작 프레임워크 구현 (Implementation of Interactive Media Content Production Framework based on Gesture Recognition)

한국방송∙미디어공학회 고유진, 김태원, 김용구, 최유주

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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LSTM 신경망과 Du-CNN을 융합한 적외선 방사특성 예측 및 표적과 클러터 구분을 위한 CR-DuNN 알고리듬 연구 (A Study of CR-DuNN based on the LSTM and Du-CNN to Predict Infrared Target Feature and Classify Targets from the Clutters)

대한전기학회 이주영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥 컨볼루셔널 인코더-디코더 네트워크를 이용한 망막 OCT 영상의 층 분할 (Layer Segmentation of Retinal OCT Images using Deep Convolutional Encoder-Decoder Network)

한국멀티미디어학회 권오흠, 송민규, 송하주, 권기룡

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

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적응적 픽셀 셔플을 이용한 저해상도 이미지 업샘플링 방법 (Low-Resolution Image Upsampling Method Using Super Resolution Based Adaptive Pixel Shuffle)

Super resolution (SR) methods enable to generate high-resolution images from low-resolution images. Since the advent of deep learning based SR methods..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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연세대학교 인공지능대학원 학업계획서

한 10비트 비동기식 SAR ADC 설계 연구, 바이오센서 응용을 위한 저전력 Analog Processor-in-Memory 기반 Convolutional Neural Network ... 하였던 과목 일람에 대해서 열거해보겠습니다. 저는 기초컴퓨터네트워크, 데이터베이스시스템, 어셈블리프로그래밍, 임베디드시스템개론, 기초컴퓨터그래픽스, 유닉스프로그래밍, 데이터통신개론 ... 프런트 엔드 설계 네트워크 센서 연구, FPGA 기반 애플리케이션을 위한 재구성 가능한 합성곱 신경망 엔진의 설계 절차에 관한 연구, 신경망을 이용한 얼굴 궤적 추적 및 예측

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.04

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합성곱 신경망을 이용하는 수퍼픽셀 기반 사과잎 병충해의 분류 (Superpixel-based Apple Leaf Disease Classification using Convolutional Neural Network)

한국방송∙미디어공학회 김만배, 최창열

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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직렬형 컨볼루션 신경망에 의한 SMD 부품의 조립 불량 분류 방법 (Assembly Defect Classification of SMD Components by Cascade Convolutional Neural Network)

대한전기학회 류종현, 김영규, 박태형

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 선박 기관실에서의 화재 검출에 관한 연구 (A Study on Fire Detection in Ship Engine Rooms Using Convolutional Neural Network)

해양환경안전학회 박경민, 배철오

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 스마트 토이의 음성명령 학습에 관한 연구 (A Study on Voice Command Learning of Smart Toy using Convolutional Neural Network)

대한전기학회 이경민, 박철원

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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얼굴 감정인식을 위한 양자화된 경량 합성곱 신경망 구조 연구 (A Research on Quantized Lightweight Convolutional Neural Network Structure for Facial Emotion Recognition)

대한전자공학회 김재명, 강진구, 김용우

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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이동통신 환경에서 합성곱 신경망 기반 최적의 송신 안테나 선택 (Optimum Transmit Antenna Selection Based on Convolutional Neural Network in Mobile Communication Environment)

국제차세대융합기술학회 오정은, 조아민, 최재웅, 정의림

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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저회 혼합 모래필터의 폐색 예측을 위한 합성곱신경망 모델 (Convolutional Neural Network Model for Estimating Clogging of Ash-Mixed Sand Filters)

한국방재학회 이병식

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망의 추론 정확도 향상을 위한 하드웨어 구조 연구 (A Study on Hardware Architecture to Improve Inference Accuracy of Convolutional Neural Networks)

한국정보기술학회 전성호, 옥승호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 (데이터마이닝) 예상문제

(Convolutional Neural Network)#CNN 알고리즘을 설명하고 각 Layer에 대한 설명을 쓰시오. (convolutional Layer, Pooling Layer, zero ... Neural Network1. RNN 알고리즘을 설명하시오.기존의 신경망 모형을 확장하여 Time Series Forecating이 가능하도록 만든 모형이다. 즉, t시점의 h는 t ... 화(0~1사이로 압축)가 필요하다.8. overfitting 문제에 대해 설명하시오.9. Mini-batch, epoch, one hot encoding4. Neural

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.10.15

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생성적 적대 신경망 (GAN)

학습된 가중치와 편향을 기반으로 신경망 연산을 수행합니다. 예를 들어, 이미지 분류를 위해 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)을 사용 ... Adversarial Network)의 약자로, 2014년에 이안 굿펠로우(Ian Goodfellow)와 그의 팀에 의해 처음 소개되었습니다. 이 모델은 딥러닝의 분야에서 혁신적인 기술로 인정받 ... 어 판별자가 가짜로 구분할 수 있습니다.판별자는 입력된 리뷰 데이터가 진짜인지 가짜인지를 판단하기 위해 학습된 모델을 사용합니다. 예를 들어, 순환 신경망(Recurrent Neural

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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이종 그래프상의 비유클리디안 데이터 분석을 위한 쌍곡 그래프 변형 인공 신경망 (Hyperbolic Graph Transformer Networks for non-Euclidean Data Analysis on Heterogeneous Graphs)

(GTNs) 모델과 쌍곡 그래프 합성곱 네트워크(HGCNs) 모델을 통합하여 새로운 모델인 쌍곡 그래프 변형 네트워크(HGTNs)를 제안한다. Convolution Neural ... Networks (GNNs) have extended convolutional neural networks to homogeneous graphs, which has a single ... Convolution Networks (HGCNs) and Graph Transformer Networks (GTNs). 한국정보과학회 정보과학회논문지 이승훈, 박현진, 김현우

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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딥 뉴럴네트워크 기반의 소리 이벤트 검출 (Sound Event Detection based on Deep Neural Networks)

한국전자통신학회 정석환, 정용주

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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딥 뉴럴 네트워크를 활용한 강우 나우캐스팅의 최신 동향과 한계 극복을 위한 향후 과제 (Rainfall nowcasting with Deep Neural Networks: trends and strategies to overcome limitations)

한국수자원학회 최효정, 김용찬, 김동균

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.08

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