"클러스터링 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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서강대 인공지능 머신러닝 kmeans 클러스터링 컴퓨터공학 공대 포트폴리오 빅데이터분석기사 인공지능 대학원

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"클러스터링 알고리즘" 검색결과 421-440 / 633건

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중등임용 개별면접(심층면접) 준비방안 및 조언

함양 -자신이 원하는 것을 선택하므로 학습 동기부여 생성 교육과정 운영 -단위학교 내에서 개방형 선택 교육과정 -학교 간 협력을 통한 연합형 선택 공동교육과정 : 교육과정 클러스터 ... 를 재구성하고 알고리즘을 만들어 체계적으로 문제를 해결하는 방식 ◎강조사항 : 단순한 ICT 활용능력이 아니라 문제를 효율적으로 해결하기 위한 ‘컴퓨팅 사고력’을 기르는 것, 협동

시험자료 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.09.15 | 수정일 2025.01.31

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K-means Clustering Algorithm

한다. 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습 ... 의 속성이라도 값의 범위가 다양할 경우 거리 측정기준을 설정하는데 어려움이 따른다.k-means clustering 기법은 사용자가 지정한 K값에 따라 데이터를 K개의 군집으로 나눈다 ... (Unsupervised Learning) 알고리즘이다. 데이터가 벡터 공간을 이룬다는 가정아래, 각 묶음의 분산도를 최소화하는 k개의 묶음으로 나누는 방법이다.주어진 데이터 수는 n, 원

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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머신러닝 기초

척도가 가깝다면 클러스터로 결정한다.DBSCAN 알고리즘특정한 반경안에 있는 관측치들의 수를 밀도로 정의한다.Core point는 Eps내의 관측치보다 많을 경우이다.Border ... 있다.Noise points를 제거한다.나머지 points를 대상으로 밀도기반 cluster를 제공한다.K-means는 레이블이 없는 데이터들을 군집화하는 가장 간단한 비지도학습 ... 으면 종료한다.K-means 알고리즘① 클러스터 개수 결정(k=n) 후 임의의 중심 n개 설정② 모든 데이터는 n개의 중심까지 거리를 계산한 후 가장 가까운 중심을 자신의 클러스터

리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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데이터마이닝 논문 한글로 요약(A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters)

개의 개체보다 의미있음)군집화 알고리즘의 기본유형으로 분할 알고리즘, 계층적 알고리즘으로 분류할 수 있다. 분할 알고리즘은 k개의 클러스터집합이 주어졌을 때 n개의 개체를 가진 ... 다는 것을 보여준다.실험의 결과는 DBSCAN은 임의의 모양에서 클러스터를 발견하는 데에서 잘 알려진 CLARANS 알고리즘보다 두드러지게 더욱더 효과적이라는 것이 알려졌다. 게다가 ... 위한 군집화 알고리즘은 다음과 같은 요구사항을 필요로 한다.? 적절한 값들은 종종 사전에 알 수 없기 때문에, 도메인 지식의 최소 요구사항은 input parameter를 결정

논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.04

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모두의 인공지능 총요약본

화(clustering) : 비지도학습· 서로 유사한 것들끼리 덩어리로 묶은 것. 어떤 의미를 갖는 덩어리인지 모름.· 종류1) k-means 알고리즘- 덩어리 개수를 사람(사용자 ... 링 (hierarchical clustering)- 최소 단위의 덩어리부터 최대 단위의 덩어리까지 모두 계산- 장점 : 모든 덩어리를 찾을 수 있음 / 단점 : 오래 걸림28. 추천 시스템 ... 탐색- 과거 경험비용과 어떤 곳으로 옮겼을 때 예상되는 비용을 합쳐서 모든 경우에 대해 나열했을 때 가장 최소의 평가 비용이 되는 경로를 선택해가는 알고리즘- f(n) = g(n

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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k-means clustering algorithm

k-means clustering algorithm을 이용한 예제 실행 프로그램1. k-means c 소스코드2. toy problem:100개의 2차원 벡터 데이터를 랜덤 ... 으로 생성한 다음 3개의 클러스터로 분류한다.3. real application: 영상분할 - 비트맵이미지를 불러들여 R, G, B값을 3차원 벡터로 이용하여 근접한 색끼리 5개의 묶음으로 클러스터링 한다.

리포트 | 1,000원 | 등록일 2009.10.07

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MS SQL 기반 데이터베이스 배움터 6장 요약정리

을 최소화하기 위해서 하나의 질의에서 함께 요구될 정보를 동일한 블록에 넣는 것.- 한 파일 내의 클러스터링(intra-file clustering) : 한 파일 내에서 함께 검색 ... 될 가능성이 높은 레코드들을 디스크 상에서 물리적으로 가까운 곳에 모아두는 것.- 파일 간의 클러스터링(inter-file clustering) : 논리적으로 연관되어 함께 검색 ... anchor)를 가짐.[그림 6] 데이터 파일에 대한 기본(또는 희소) 인덱스ㆍ클러스터링 인덱스(clustering index) :탐색 키 값에 따라 정렬된 데이터 파일에 대해 정의

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.08.04

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데이터마이닝 알고리즘 비교 분석

들의 모임”이다. 즉, 알고리즘이란 알고리즘이란 연산, 데이터 진행 또는 자동화된 추론을 수행하는 단계적 집합이며, 이 중 활발하게 이용되는 알고리즘으로는 연관규칙, 클러스터 ... 한 알고리즘의 종류가 다양하다. 본 보고서에서는 앞서 언급한 연관규칙, 클러스터링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등 7가지 알고리즘을 큰 틀 ... 에서 다루고 이 중 결정트리, 클러스터링의 하위 범주에 속하는 데이터 마이닝 알고리즘들의 개념(개요, 개발자, 타입 등)에 대해 알아볼 것이다.연관 규칙(Association

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05

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정보처리기사(필기) 3과목 개정판 요약본

을 찾기 위해 Table Scan 발생자동적으로 기본 인덱스 생성인덱스를 위한 추가 공간 필요인덱스와 테이블 데이터의 저장 공간이 분리되도록 설계√ 종류클러스터드 인덱스 ... 삽입, 삭제 → 데이터 재정렬한 개의 릴레이션에 하나의 인덱스만 생성 가능넌-클러스터드 인덱스 (Non-Clustered Index)인덱스 키의 순서와 데이터 정렬 순서가 다른 ... 특정동-활동 방법두 DB가 서로 다른 서비스를 제공하다가 장애가 발생하면 나머지 DB가 대신 수행처리율이 높음구성 방법, 설정이 복잡094-2. 클러스터링 (Clustering

시험자료 | 34페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.08.25 | 수정일 2021.10.08

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모두의 인공지능 10주차 정리

---------------------------♣ 2교시2. 군집화: 선생님 어디 가셨어요!- 선생님의 도움 없이(답이 없어) 자율적으로 실시하는 ‘비지도 학습’1) 군집화 c ... lustering설명) 각각의 그룹이 소속된 공간이 다를 수 있음(A,B/ C,D/ E,F)A와 B는 둘이 더 유사하다. A와B를 묶는 것을 ‘군집화’라고 한다.- 분류와 군집 ... 할 수 없다는 것이 특징예) ‘나비’라는 범주를 학습한 다음에 새로운 ‘나비’를 보고 나비임을 인식 → 나비라는 덩어리로 묶어냄(군집화)2) k-means 알고리즘- 가장 대표적인

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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[A+과제]대전과기대 - 4차산업혁명과 미래기술 - 5장 '인공지능 기술' 문제풀이 과제

산출력되었는지 알 수 있어야한다.대표적인 예로는 트랜잭션(Transaction) 데이터와 클러스터링(Clustering) 알고리즘이있다.트랜잭션의 경우, 데이터가 입력되면 탐색 ... 을 통해 내부 구조와 패턴 파악을 할 수 있어서 가짜 수표 검사, 데이터 패턴 인식, 고객 세그먼트 식별 및 탐색 등에 사용된다.클러스터링 알고리즘은 입력 데이터에 대하여 텍스트 주제 ... 분야로서, 알고리즘과 기술을 통하여 기계가 일일이 코드로 동작을 명시하지 않아도(명시적 프로그래밍이 없이도) 데이터로부터 스스로 학습을 하여 동작을 실행하는 것을 말한다. 이

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.03

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문헌 클러스터링

한 내용의 문헌들의 집단을 형성하는 문헌 클러스터링(document clustering)이며, 둘째는 기계학습(machine learning) 방법에 의해 각 문헌을 사전 분류체계 ... 문헌 클러스터링자동분류 개요자동분류(automatic classification)란 분류 알고리즘에 의해 대상물(object, items)들을 유사한 패턴을 갖는 것끼리 모아 ... 하므로 지도학습(supervised learning) 분류라고 하며, 문헌 클러스터링은 학습 데이터(training data)를 필요로 하지 않으므로 비지도 학습(unsupervised

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.10.09

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경영정보시스템 ) httpsaws.amazon.com를 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동들을 조사하고 요약하시오.

실행을 위한 배치 컴퓨팅 소프트웨어나 서버 클러스터를 설치하여 관리할 필요가 없기 때문에 결과 분석과 문제 해결에 집중할 수 있다.AWS Elastic Beanstalk ... 는 서비스이다.AWS Fargate는 서버 또는 클러스터를 관리할 필요 없이 컨테이너를 실행할 수 있게 해주는 기술입니다. 이 서비스를 사용하면 컨테이너를 실행하기 위해 가상 머신 ... 클러스터를 구성하거나 확장할 필요가 없다.AWS Lambda은 이벤트에 대한 응답으로 코드를 실행하는 것이다. 이를 사용하면 서버를 관리할 필요 없이 코드를 실행할 수 있다. 사용

리포트 | 5페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2019.03.28 | 수정일 2019.04.02

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퍼지와 신경망의 차

은 몇가지 종류로 사용될 수 있다.함수 추론, 회귀 분석, 시계열 예측, 근사 모델링패턴 인식 및 순서 인식 그리고 순차 결정 같은 분류 알고리즘필터링, 클러스터링, 압축 등의 데이터 ... 통제에어컨의 인공지능 온도 조절 기능반지의 제왕 영화의 CG를 담당한 MASSIVE 엔진의 기본 알고리즘.카메라디지털 이미지 프로세싱. 이미지의 경계를 찾아내는 것 같은 일 ... 알고리즘이다.인공신경망은?시냅스의 결합으로?네트워크를 형성한?인공 뉴런(노드)이 학습을 통해?시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다.?인공

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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인공지능 기법을 이용한 무선센서 네트워크 기반 침입탐지시스템

탐지에 널리 사용된다. 이 논문은 무선센서 네트워크(WSN)에서 사용되는 유전 알고리즘, 인공 면역 및 인공 신경 네트워크(IDN), 기반 인공 신경망(IDN) 기술에 대한 비판 ... 하거나 악간략하게 살펴본다. 논문은 다음과 같이 구성된다. 2절에서는 인공 면역계에 기초한 IDS를 분석한다. 3절에서는 인공 신경망 기반 IDS를 보여준다. 유전자 알고리즘 기반 IDS ... 한다. 수지상 세포 알고리즘 (dendritic cell algorithm, DCA)을 기반으로 한다. 또한 ICP (interest cache poisoning) 공격이라는 새로운 보안

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.08.29

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inside reading 4 unit9 본문 끝까지 해석 (단어설명 추가)

in the anthill, form cemeteries by clustering dead ants, build living bridges to cross gaps in ... 하고 이동합니다.)1. highway 고속도로 2. anthill 개미탑 3. cemetery 묘지 4. clustering 무리생성 (cluster 집단) 5. c ... the swarm bots are coming1. swarm 무리Ant algorithms get down to business(개미 알고리즘이 사업에 적용되었다.)1. get

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.12.12

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범주화웹문헌클러스터링

유사도 계수클러스터링알고리즘클러스터링-빈도(단어빈도, 문헌빈도 등)-동시출현단어-상호정보량, 정보획득량 등-거리계수-연관계수-상관계수-확률적 유사계수-계층적 클러스터링-비계층 ... 하다.문제점 : 클러스터링 알고리즘은 많은 양의 문헌에 효과적으로 사용하기 힘들다. 수백개정도의 문헌에만 실험적으로 적용되어 왔다.문헌간의 유사도를 측정하여 유사도행렬을 작성 ... 하고 이로부터 계층적 클러스터를 형성하는 기법직접 문헌의 내용을 표현하는 색인어리스트를 가지고 클러스터를 형성하는 기법(자기발견적 알고리즘, 재배치 클러스터링, 반복적 클러스터

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.12

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인공지능 AI Artificial Intelligence

해야 한다 강화 학습 학습과 추론인공 신경망은 인간의 뇌가 패턴을 인식하는 방식을 모사한 알고리즘 인공 신경망을 이용하면 각종 분류 (classification) 및 군집화 (c ... AI 의 현재 (1993- 현재 ) 다양한 데이터 축적 논리 알고리즘 개선AI 의 역사 인공두뇌학과 초기 신경 네트워크 AI 의 탄생 튜링테스트 게임 AI 상징 추론과 논리 이론 ... 는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말한다. 기계학습 학습과 추론사람이 교사로서 각각의 입력 (x) 에 대해 레이블 (y) 을 달아 놓은 데이터를 컴퓨터에 주면 컴퓨터가 그것을 학습

리포트 | 40페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.01.05 | 수정일 2019.03.11

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인스타그램과 비즈니스 방안

별로 클러스터링(clustering)을 하는 것보다는 아이템별로 클러스터링일 하는 것이 더 효과적이라 했다. 비슷한 사람들이 좋아하는 것을 찾는 것보다는 물건들 간 연관성을 찾 ... 다. 빅데이터에 기반한 광고 알고리즘을 짤 때 두 가지가 있다. 아이템과 고객기반이다. 이를 협력적 정화방식이라 하는데 넷플릭스와 아마존이 선두권이다. 이들의 연구결과에 의하면 고객

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.01.04

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[서평] 빅데이터의 이해

할 줄 안다는 뜻이다. 철부지는 계절을 구분하지 못하는 자를 일컫는다. 이것과 저것을 구분하는 것, 이게 아는 것이다. 군집은 영어로 클러스터링(clustering), 분류는 클래시피 ... 하고 있던 다른 영화를 추천하였다. 그 추천 시스템이 넷플릭스가 블록 버스터라는 최대의 비디오 체인을 이길 수 있는 진짜 이유였다. 알고리즘이 진입장벽이 되어 준 셈이다.255쪽이

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2016.09.07 | 수정일 2016.10.06

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