• AI글쓰기 2.1 업데이트
  • 통합검색(1,234)
  • 리포트(966)
  • 논문(131)
  • 시험자료(82)
  • 방송통신대(40)
  • 자기소개서(14)
  • 서식(1)

바로가기

잔차 독후감 - 잔차 관련 독후감 86건 제공
판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"잔차" 검색결과 381-400 / 1,234건

  • 소비자들은 제품유형(쾌락적 제품과 실용적 제품)에 따라서 G마켓의 쇼핑 만족도에 영향을 미친다고 한다. 이를 검증하기 위해서 회귀분석을 실시하였다.그 결과는 아래와 같다. 다음의 결과가 무엇을 의미하는지 유의수준 0.1에서 해석하여주십시오.
    (b)모형제곱합자유도평균제곱F유의확률1선형회귀분석.4621.462.102.751(a)잔차344.872764.538합계345.33377a 예측값 : (상수), 제품유형b 종속변수
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.02.06
  • 투자론 기말정리
    : 공정한 기대수익률과 실제 기대수익률간의 차이2. CAPM and index models1) residual(잔차): 시장지수로는 설명되지 않는 초과수익률의 일부분2) SCL
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.01 | 수정일 2020.10.23
  • 롯데 JTB 자소서
    자내 인생의 터닝 포인트, 한국관광공사 공모전 “누리은 잔차”대학시절 문화관광산업연구소라는 동아리에서 활동을 하게 되었습니다. 연구소에 들어간 지 3개월 만에 학생회장으로 임명 ... 하던 중 사회적 트렌드인 ‘친환경’에 착안해 ‘누리은 잔차’라는 여행 아이디어를 팀원들에게 제안하게 되었습니다. 당시 제가 낸 아이디어인 ‘누리은 잔차’는 전국 기차역 주변에 자전거
    Non-Ai HUMAN
    | 자기소개서 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2014.07.28 | 수정일 2014.08.12
  • 실측수문자료에 의한 Clark 모형의 매개변수 결정 (Determination of Parameters for the Clark Model based on Observed Hydrological Data)
    한국습지학회 안태진, 전현철, 김민혁
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.08.08 | 수정일 2017.02.02
  • 판매자 표지 자료 표지
    인터넷 언어와 의사소통 효율성에 관한 연구
    만은 아닌 것이다.‘잔차 타고 샤방샤방하게 자퇴하다’라는 말을 들으면 가장 먼저 무슨 생각이 드는가? 샤방샤방이라는 단어는 본디 눈이 부실정도로 반짝반짝하거나 그 모양새가 몹시 ... 아름다운 것을 뜻하는 단어이다. 그렇다면 잔차는 무슨 뜻인가? 또 ‘자퇴하다’는 우리가 알고 있는 ‘자진 퇴학’의 뜻이 맞는 것인가?건강을 위해 자전거를 즐기는 문화가 확산되면서 지난 ... 8월 인터넷상에는 ‘자전거 인터넷 용어’라는 용어집까지 등장했다. 이 용어집에 근거하여 ‘잔차 타고 샤방샤방하게 자퇴하다’라는 말을 해석하면, ‘자전거를 타고 주변의 풍경을 감상
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2016.02.03 | 수정일 2016.03.20
  • 방통대 탐색적자료분석 30점 과제물
    으로 기울기를 찾고, 절편은 세 요약점에서의 잔차의 합이 0이 되도록 구한다. 이로부터 잔차 r을 구하고 같은 방법으로 잔차 r을 x에 회귀시켜 얻는 결과를 이용하여 a와 b에 대한 ... 추정치를 구하는 것이다. 또한 잔차의 분석을 통해 회귀모형에 비춘 특이점을 식별하여야 한다. 저항회귀직선을 구하면 다음과 같다.저항회귀직선 :사용기간 = 0.4125 - 4 ... 드러나지 않았던 특성으로서, 나이가 1단위 증가할수록 사용기간은 약 4.16시간 감소한다는 관계를 도출할 수 있다.또한, 잔차의 줄기-잎 그림을 그리면 다음과 같다.Stem-and
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2014.07.30 | 수정일 2015.12.24
  • 2019년도 2학기 보건정보데이터분석 중간과제물
    으로 해를 찾는 효율적인 알고리즘이 중요하다. 회귀분석에서 회귀계수의 추정량을 계산하기 위해 잔차의 제곱함을 최소로 하는 최소제곱ㅂ법을 사용한다. 그러나 설명변수의 개수가 증가
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2020.09.07
  • IR CASINO(이용객 수요예측)
    있다 . 잔차그래프 ARIMA 모형 모수 추정값 SE t 유의확률 중국 _ 대만포함 - 모형 _1 중국 _ 대만포함 변환 안 함 MA 시차 1 -.503 .137 -3.668 ... .001 계절차분 2 다음 그림은 잔차 (ACF, PACF) 로 각 스파이크가 신뢰임계구간 안에 들어와 잔차들이 서로 독립적이며 , 0 에 가깝다는 것을 의미하며 , 따라서 ARIMA
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 80페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.12.13
  • (성인간호학 논문요약) 척수손상 환자의 희망, 자아존중감과 삶의 질에 관한 연구
    여 다중회귀분석을 실시한 결과, 독립변수사이의 공차한계가.54로 0.1이상이었으며, 분산팽창인자는 1.85 로 10이하로 나타나 다중공선상의 문제를 배제할 수 있었다. 또한 잔차
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.22 | 수정일 2019.10.07
  • SAS를 이용한 시계열 보고서 (외국인 입국자 수 추이)
    ^{12} )a _{t} 이다.마. 모형의 적합성 검정적합된 모형의 표준화 잔차를 이용하여 히스토그램을 그리고 정규확률지에 출력하면 다음 와 같다. 또한 퍼트맨토우 ... (Portmanteau) 검정 결과는 와 같다.와 같이 히스토그램이 정규분포와 근사한 모양을 나타나고 정규확률지에서도 선형의 형태를 취하고 있으므로 잔차의 기본가정(정규성)을 만족하며, 퍼트맨토우 ... (Portmanteau) 검정 결과 대게 p-value가 0.05보다 크게 나타나므로 모형이 적합하다고 할 수 있다. 또한 잔차의 ACF 및 PACF가 신뢰구간 안에 속해있으면(독립
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.07.06
  • OECD국가 노동시간 및 자살률,상관분석 – 산점도 상관계수,상관계수의 유의도 검정,회귀분석
    145400.8 6.118853 0.000599 2.558127 잔차 665357.1 28 23762.75 계 1392361 33 귀무가설 H0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 ... 2.839443 0.033891 2.558127 잔차 775.1234 28 27.68298 계 1168.145 33 가설 설정 유의수준 설정 검정통계량 임계치 설정 의사결정 귀무 ... 양측검정을 위한 유의수준 df 0.05 32 2.037회 귀분석 2 본 론 Country 노동시간 (X) 자살률 (Y) 추정자살률 ( Ŷ) 잔차 (Y- Ŷ) 잔차의 제곱 (Y- Ŷ
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.10.17
  • 용액의 농도 및 buffer의 이해와 제조
    분석에서 사용되는 적합도에 대한 척도이다. 결정계수의 계산은 다음과 같다. R^2=[전체 데이터의 편차의 제곱의 합]-[전체 데이터의 잔차의 제곱의 합] / [전체 데이터의 편차
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.05.26
  • 전공필기 재무관리노트
    한 부 기대치는 0이다->가정ㄴ. Cov(ei,Rm)=0잔차항과 시장수익률은 독립적이다.ㄷ. Cov(ei,ej)=0서로 다른 주식 간 잔차항 간은 독립적이다.-> 영향으로 부정확(3 ... + beta _{i} R _{m} +e _{i} (잔차항)ㄱ. 개별주식E(Ri)= alpha_i + beta_i TIMESE(R m).Var(R_i )= beta_i^2 Var(R_m
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 35페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.11.13
  • Multiple regression analysis
    .507로 해당 모델의 설명력을 보여준다.분산분석a모형제곱합자유도평균 제곱F유의확률1회귀 모형37.457218.72951.892.000b잔차35.00997.361합계72.46699a ... , Price Level분산분석a모형제곱합자유도1회귀 모형37.4572잔차35.00997합계72.46699a. 종속변수: Satisfaction Levelb. 예측값: (상수
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2015.11.26
  • MATLAB과 실험계획법 및 최적설계를 이용한 종이비행기의 통계적 최적설계 방법론
    Correlation이 있음을 뜻한다. 이는 정규분포를 따른다는 Random noise 가정이 무너져 실험 관측값의 신뢰성이 낮다는 의미다. 결과적으로, 본 실험에서는 잔차분포에 관한 신뢰
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 12페이지 | 6,800원 | 등록일 2019.04.24 | 수정일 2020.12.16
  • [A+] 경영통계학 설문지분석 보고서
    이 좋은 것 )분산분석 분산분석 b 모형 제곱합 자유도 평균제곱 F 유의확률 1 회귀모형 757.360 4 189.340 10.397 .000a 잔차 1730.030 95 18 ... 성으로 인한 문제는 없는 것으로 판단되었다 . (VIF 값이 10 이상이면 다중공선성에 문제가 있음 ) ■ 잔차의 독립성여부 잔차의 독립성 여부를 DW 값으로 검증한 결과 DW 값
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2012.06.28
  • 단순이동평균법, 지수평활법, 회귀분석을 이용하여 일정 데이터의 수요예측을 한 결과와 과정을 나타낸 엑셀파일입니다.
    하여 모르는 변수를 예측할 수 있도록 변수간의 관계식을 구함산소함유량(X)발화성(Y)14263748510산소함유량(X)발화성(Y)X^2XY추정치잔차14142.941.06264123 ... .082.92379213.223.784816323.364.6451025503.56.5153555119개수=5ABCDN추정치 = a + b*Xa= 2.8잔차 = Y - 추정치b= 1.4 ... 잔차분산3.2552Y분산 4R^20.1862요약 출력회귀분석 통계량다중 상관계수0.98270763결정계수0.965714286조정된 결정계수0.948571429표준 오차0
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.12.11
  • 공급사슬관리 Case Study
    된 결정계수0.83047표준 오차57.69203관측수18분산 분석자유도제곱합제곱 평균F 비유의한 F회귀1280506.1280506.184.277298.91E-08잔차1653253
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.09.01
  • 기술경영개론 족보7
    의 진화과정속에서만 이해될 수 있다기술혁신의 측정 : 솔로우 잔차창의성 : 새롭고 유용한 아이디어를 만들어 내는 능력 (신규성 , 유용성)지적능력(아이디어를 명쾌하게 표현), 지식
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 4페이지 | 3,900원 | 등록일 2020.06.03 | 수정일 2020.11.23
  • 중급거시경제학(경제성장론3판) 1~7장 설명 및 요약
    와 요소축적량의 증가에 의해 설명되는가? (솔로우 잔차)2. 국가 간 성장률의 차이가 생산성 증가율과 요소축적량 증가율 각각에 의해 얼마나 설명되는가?지금부터 이를 어떻게 구하
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.10.25 | 수정일 2020.12.15
  • 전문가 요청 쿠폰 이벤트
  • 전문가요청 배너
해캠 AI 챗봇과 대화하기
챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
2025년 12월 06일 토요일
AI 챗봇
안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
4:35 오후
문서 초안을 생성해주는 EasyAI
안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
- 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
- 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
- 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
이런 주제들을 입력해 보세요.
- 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
- 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
- 작별인사 독후감