"Fully convolutional neural network"의 검색결과 입니다.

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GNN 딥러닝 EEG 데이터 라벨링 딥러닝입문 소뇌 치팅시트 워드

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"Fully convolutional neural network" 검색결과 21-40 / 242건

소프트웨어개발실무 ) 논문 내용 정리 - Going deeper with convolution

향상된 정확도를 보인다. 이러한 새로운 아이디어와 알고리듬, 나아가서 발전한 네트워크 아키텍처를 모두 겸비한 GooLeNet과 같은 모델이 더 견고한 convolutional ... 을 취하고 있다. 이러한 convolutional 네트워크 아키텍처를 제시한 이 논문은 localization, 물체 검출, 인간 자세 추정 분야에서 사용되었다. GoogLeNet 모델 ... 을 배분하는 것이 중요하다.위의 두 가지 단점을 근본적으로 해결하기 위해서는 convolution에서도 fully connected에서 sparsely connected 아키텍처

리포트 | 10페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2023.01.31

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Bayesian neural network를 활용한 화재 오인식 개선 연구 (A Study on the Improvement of Fire Misunderstanding using Bayesian Neural Network)

한국정보기술학회 김종식, 강대성

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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콘크리트 구조물 균열 파악을 위한 분류 모델 분석 (Analysis of Classification Models for Identifying Cracks in Concrete Structures)

한국신뢰성학회 장현준, 배재훈, 김상훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.04 | 수정일 2025.05.16

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합성곱 신경망을 통한 조도 변화에 따른 생활 폐기물 분류 (Classification of household waste according to illumination change through convolutional neural network)

한국디지털콘텐츠학회 이광형, 박은지, 민정익

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 기반 3차원 라이다의 반사율 세기 신호를 이용한 흑백 영상 생성 기법 (Deep Learning Based Gray Image Generation from 3D LiDAR Reflection Intensity)

대한임베디드공학회 정호열, 김현구, 유국열, 박주현

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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심층 합성곱 신경망을 이용한 교통신호등 인식 (Traffic Light Recognition Using a Deep Convolutional Neural Network)

한국멀티미디어학회 김민기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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사전 학습된 VGGNet 모델을 이용한 비접촉 장문 (Contactless Palmprint Identification Using the Pretrained VGGNet Model)

한국멀티미디어학회 김민기

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

분석할 수 있도록 하고있다.(3) CNN의 이미지 분류 방법CNN은 convolutional neural network의 약자로 한국어로는 합성곱 신경망을 뜻한다. 이처럼 CNN ... 층에서는 위 그림과 같이 이미지 데이터를 필터가 순회하며 합성곱을 계산하는 convolution층과 처리되는 데이터의 크기를 줄이는 pooling층이 반복되는 구조이다.위 그림은 합성곱 ... 러닝 기법의 종류로는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder등이 있다. EEG분석 리뷰 논문에 따르면 EEG분석에 사용된 딥러닝 네트워크 구조는 CNN모델이 40%, RNN

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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병렬 병합 구조를 이용한 기상 데이터의 예측률 향상을 위한 딥러닝 모델 (Deep Learning Model for Prediction Rate Improvement of Weather Data using Parallel Merge Structure)

한국정보기술학회 김창복

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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1학기 테스트영어연습 중간과제(방송통신대_만점)

transfer using convolutional neural networks to transfer the style of an artwork onto a photograph ... ) blurreehind the cover. The two researchers based their suspicion on an analysis of the network of bitcoin ... 지 못하는 이유를최소 4행 이상 충실하게 작성하여 제시할 것. 1. 2. Listening comprehension(3문제)W : I can't believe this artwork

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.09

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깊은 합성곱 신경망 모델에 따른 유방 초음파 영상 분류 성능 비교 (Comparison of deep convolutional neural networks for classification of breast ultrasound images)

대한전기학회 박주영, 김이삭, 유창완, 김형석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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빗줄기 방향과 강도를 고려한 심층 합성곱 신경망 기반의 빗줄기 제거 기법 (Rain Removal Via Deep Convolutional Neural Networks Considering Orientation and Strength of Rain Streaks)

한국정보기술학회 최연수, 손창환

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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뇌신호 주파수 특성을 이용한 CNN 기반 BCI 성능 예측 (Prediction of the Following BCI Performance by Means of Spectral EEG Characteristics in the Prior Resting State)

한국정보처리학회 강재환, 김성희, 윤주상, 김준석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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고속 영역기반 컨볼루션 신경망을 이용한 개별 돼지의 탐지 (Individual Pig Detection using Fast Region-based Convolution Neural Network)

한국멀티미디어학회 최장민, 이종욱, 정용화, 박대희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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협업 계층을 적용한 합성곱 신경망 기반의 이미지 라벨 예측 알고리즘 (Image Label Prediction Algorithm based on Convolution Neural Network with Collaborative Layer)

한국멀티미디어학회 이현호, 이원진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스트립 바이너리에서 합성곱 신경망을 이용한 컴파일러 정보 추출 기법 (Extracting Scheme of Compiler Information using Convolutional Neural Networks in Stripped Binaries)

한국인터넷방송통신학회 이정수, 최현웅, 허준영

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

하고 graph convolution으로 정의하여 그래프 데이터를 처리한다.- GAT(Graph Attention Network) : E를 무시하고 Attention Mechanism을 기반 ... 벡터를 추출하며, ANN(Artificial Neural Network)를 통해 객체를 분류해내는 작업을 수행한다고 볼 수 있다. Filtering과정에서 Filter와 이미지 ... 게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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완전 합성곱 신경망을 활용한 자동 포트홀 탐지 기술의 개발 및 평가 (Development and Evaluation of Automatic Pothole Detection Using Fully Convolutional Neural Networks)

한국ITS학회 전찬준, 심승보, 강성모, 류승기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정 및 충돌방지

-CNN: Regions with Convolutional Neural Networks SVM: Support Vector Machine Region Proposals: 객체 ... 개씩 있음 middleLayers convolution2dLayer 입력에 슬라이딩 컨벌루션 필터를 적용 여기서 레이어는 입력에 따라 필터를 세로 / 가로로 이동시켜 가중치와 입력 ... -finalLayer 로 구성된 네트워크 층 이용 학습된 cifar10Net 데이터 획득 classify 학습된 데이터를 이용하여 입력된 이미지를 분류 accuracy 분류된 이미지

리포트 | 16페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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딥러닝을 위한 비단조 활성화 함수 (Non-monotonic activation function for deep learning)

국방기술품질원 정재진

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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