"Fault Signal Classification(고장신호 분류)"의 검색결과 입니다.

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"Fault Signal Classification(고장신호 분류)" 검색결과 21-40 / 90건

뇌의 전기적 신호 해석에 따른 사람의 동작 분류 (Classification of the Human Actions by Analysis of Electrical Signals in the Brain.)

한국지능시스템학회 강병준, 조현찬

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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심전도의 이상치 신호 제거를 이용한 Xception 기반 스트레스 분류 (Xception-based Stress Classification by Removing ECG Signal’s Outliers)

의 스트레스 분류 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 심전도의 R-R 간격 기반의 유사도 비교를 통해 이상치 신호를 제거한 후 Xception 분류기를 이용한다. 스트레스 분류 실험 ... 은 이상치 신호 제거 전보다 0.92% 향상된 최대 98.6%의 성능으로, 기존 심전도를 이용한 스트레스 분류 연구들에 비해 2개의 클래스 분류에서 5.6% 이상 향상된 성능 ... 스트레스로 인한 질환 발병을 예방하기 위해 심전도 기반의 스트레스 분류 연구가 진행되고 있다. 기존 연구들에서 사용한 디지털 필터링을 통한 방법은 모션 아티팩트(Motion

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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성함수 및 k-최근접이웃 알고리즘을 이용한 국악기 분류 (Classification of Korean Traditional Musical Instruments Using Feature Functions and k-nearest Neighbor Algorithm)

함수들은 주파수값의 평균, 통계적특성에 기반을 두고 있으며 국악기자동분류를 위해 신호의 평균, 분산, 영교차율, 균형주파수, 평균피크값을 이용하여 실험하였다. 국악의 장르 구분 ... 을 위한 선행 연구로서 음악신호를 함수처리하고 -최근접이웃 분류알고리즘을 적용하여 분류하였다. 기존의 주파수 분포벡터를 이용하여 발표되었던 서양음악의 분류성공률 87%보다 향상된 94 ... 주파수 분포벡터를 이용한 분류방법을 국악기 분류 및 인식에 적용하였으며 분류에 사용되는 주파수 분포벡터 중에서 리듬성분을 수치화한 평균피크값을 제안하였다. 대부분의 주파수 처리

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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소형 고정익기의 신호기반 조종면 고장진단 알고리즘 (Signal-based Fault Diagnosis Algorithm of Control Surfaces of Small Fixed-wing Aircraft)

한국항공우주학회 김지환, 구윤성, 이형철

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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오신호 입력에 따른 펌프의 고장징후 조기감지 성능분석 (Performance Analysis on Early Detection of Fault Symptom of a Pump with Abnormal Signals)

) 알고리즘인 자동연관 커널회귀(Auto-Associative Kernel Regression)을 이용하여 펌프의 실제 정상신호를 기반으로 오신호 입력시 고장징후의 조기감지에 대해 고찰 ... 관계가 존재하는 다른 신호들 역시 영향을 받아 조기경보지수가 변화하였다. 따라서 조기경보지수를 통해 펌프의 고장징후를 조기에 감지할 수 있을 것으로 판단된다. As a method ... 기기의 신뢰성 향상 방안으로 고장징후를 조기에 감지할 수 있는 조기경보 연구가 선진국을 중심으로 진행되고 있다. 본 논문에서는 패턴인식(Pattern Recognition

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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웨이블릿 신경망을 이용한 패턴 분류 시스템 설계 및 EEG 신호 분류에 대한 연구 (A Study of Pattern Classification System Design Using Wavelet Neural Network and EEG Signal Classification)

대한전자공학회 林成吉, 朴贊虎, 李顯洙

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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기계장비 진동 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 고장 분류 모델 (Fault Classification Model Based on Deep Learning Using Vibration Data of Mechanical Equipment)

한국차세대컴퓨팅학회 이수형, 고상근, 이수안

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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자율주행을 위한 YOLOv5 기반 신호등의 신호 분류 모델 연구 (A Research of a Traffic Light Signal Classification Model using YOLOv5 for Autonomous Driving)

한국반도체디스플레이기술학회 국중진, 이학승

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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BCI 제어를 위한 뇌신호 분류에서의 딥러닝 모델 개발 (Development of Deep Learning Model in Brain Signal Classification for BCI Control)

국제차세대융합기술학회 서쌍희

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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이산 웨이블렛 변환을 이용한 직렬 아크고장 신호 검출 방법 분석 (Analysis of Detection Method for Series Arc Fault Signal by using DWT)

대한전기학회 방선배, 김종민, 박종연, 정영식

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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원심펌프 다중고장유형 분류 및 해석을 위한 딥러닝 모델링 (Deep Learning Modeling for Centrifugal Pump Multi-Fault Type Classification and Analysis)

대한기계학회 최현식, 허효범, 박승환

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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대상 유형별 ECG 신호의 QRS 패턴을 이용한 부정맥 분류 (Arrhythmia Classification Method using QRS Pattern of ECG Signal according to Personalized Type)

한국정보통신학회 조익성, 정종혁, 권혁숭

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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진동 분석 및 합성곱 신경망 기반 기계 고장 진단 (Machine Fault Diagnosis based on Vibration Analysis and Convolutional Neural Network)

한국비파괴검사학회 정광훈, 김완승, 김나래, 박준홍

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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음성 및 오디오 신호 분류를 위한 딥러닝 기반 서브밴드 분석 (Deep Learning-Based Subband Analysis for Speech and Audio Signal Classification)

한국디지털콘텐츠학회 김광기

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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사물인터넷 기기 고장 진단을 위한 그래프 신경망 모델 기반 분류 방법 (Classification Method based on Graph Neural Network Model for Diagnosing IoT Device Fault)

한국인터넷방송통신학회 김진영, 선준호, 윤성훈

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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ECG 신호에서 단위패턴간 유사도분석을 이용한 부정맥 분류 알고리즘 (The Classification of Arrhythmia Using Similarity Analysis Between Unit Patterns at ECG Signal)

한국정보처리학회 배정현, 임승주, 김정주, 박성대, 김정도

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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CNN-LSTM을 사용한 긴 주기 펄스 레이다 신호 속성 분류 (Attribute Classification of Long-Period Pulsed Radar Signals Using CNN-LSTM Networks)

이 논문에서는 펄스 레이다 신호의 특성을 나타내는 무선주파수와 펄스 반복 간격이 시간에 따라 긴 주기를 가지고변하는 경우, CNN-LSTM(convolutional neural ... network-long short-term memory) 기계학습을 적용하여 속성을 분류하는 방법을 제시한다. CNN은 데이터의 특징(features)을 추출하는 기능이 있 ... 고, LSTM은 순서열 데이터의 상관관계가 클 때 좋은분류 특성을 나타낸다. 그러나 LSTM은 입력 데이터의 길이가 길 때 오히려 성능이 저하하는 문제점을 가지고 있다. 제안 방법

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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PQRST파 특징 기반 신호의 분류를 이용한 심전도 압축 알고리즘 성능 평가 (Performance Evaluation of ECG Compression Algorithms using Classification of Signals based PQSRT Wave Features)

심전도의 압축은 시스템의 처리 속도를 높일 뿐만 아니라 신호의 전송량, 장기적인 기록 데이터 저장량을 줄일 수 있다. 본 논문에서는 기존의 심전도 데이터의 손실 혹은 무 손실

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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An Effective Feature Extraction Method for Fault Diagnosis of Induction Motors (An Effective Feature Extraction Method for Fault Diagnosis of Induction Motors)

from vibration signals for fault classification systems. Conventional mel-frequency cepstral c ... vectors from vibration signals for fault classification systems. Conventional mel-frequency cepstral c

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.21 | 수정일 2025.06.27

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PLC 디지털 제어 신호를 통한 LSTM기반의 이산 생산 공정의 실시간 고장 상태 감지 (Real-Time Fault Detection in Discrete Manufacturing Systems Via LSTM Model based on PLC Digital Control Signals)

1 and it indicates the corresponding operation is been conducting. Because traditional fault ... properly via conventional fault detection methods. However, digital control signals collected from a ... research, it is proposed to a recurrent neural network-based fault detection approach for considering s

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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