"Backpropagation algorithm"의 검색결과 입니다.

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기계학습 deep blue alphago 마케팅 인공지능 인공신경망

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"Backpropagation algorithm" 검색결과 21-40 / 41건

오류 역전파 신경망 기반의 센서융합을 이용한 이동로봇의 효율적인 지도 작성 (An Effective Mapping for a Mobile Robot using Error Backpropagation based Sensor Fusion)

heterogeneous sensor fusion using an error backpropagation algorithm for mapping. This paper proposes a ... an error backpropagation algorithm for mapping. 한국정밀공학회 한국정밀공학회지 김경동, 곡효천, 최경식, 이석규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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딥러닝의 모형과 응용사례 (Deep Learning Architectures and Applications)

한국지능정보시스템학회 안성만

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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승용차용 스티어링시스템 지지 T-형구조물의 최적설계 (Optimization of T-Structure Supporting Steering System Using μGA)

improvement of vehicle performance. This paper used the micro genetic algorithm as an optimization method ... requirements for improvement of vehicle performance. This paper used the micro genetic algorithm as

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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MRI 영상의 유효영역과 GLCM에 의한 질감특징 추출에 따른 신경망 기반 뇌종양 진단에 관한 연구 (A Study on Diagnosis of Brain Tumor Based on Neural Network by Extracting Valid Area and Texture Features by GLCM of MRI Image)

한국지능시스템학회 조용현

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

vectors. It has been mainly used to extract features for other learning algorithms or to obtain initial ... adding a label layer to ordinary RBM. Contrastive divergence (CD) algorithm is mainly used for ... training discriminative RBM. In this paper, we propose an average CD algorithm for discriminative RBM

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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패턴인식의 MLP 고속학습 알고리즘 (A Fast-Learning Algorithm for MLP in Pattern Recognition)

한국정보과학회 이태승, 최호진

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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Haar-like Feature 및 CLNF 알고리즘을 이용한 차량 번호판 인식 (A Vehicle License Plate Recognition Using the Haar-like Feature and CLNF Algorithm)

trained by backpropagation algorithm to execute final recognition process. The experiment results show ... effective algorithm of Korean license plate recognition. By applying Haar-like feature and Canny edge ... green. Then, OTSU binary image processing and foreground neighbor pixel propagation algorithm CLNF

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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메쉬 및 세선화 기반 특징 벡터를 이용한 차량 번호판 인식 (A Vehicle License Plate Recognition Using the Feature Vectors based on Mesh and Thinning)

은 실험을 통해 확인하였다. This paper proposes an effective algorithm of license plate recognition for industrial ... pixel propagation algorithm CLNF will be applied to each license plates to reduce noise except ... ompared with the pre-learned weighting values by backpropagation neural network to execute final

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망과 틸팅을 이용한 이족 보행로봇의 ZMP 개선 연구 (A Study on ZMP Improvement of Biped Walking Robot Using Neural Network and Tilting)

algorithm that modifies walking trajectory of a bipedal robot for stable walking by analyzing ZMP ... for the stable walking trajectory of the biped robot.It uses backpropagation learning with angles ... tability criteria of ZMP (Zero Moment Point), this paper proposes an adjusting algorithm that modifies

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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베이지안 분류기를 이용한 소프트웨어 품질 분류 (Software Quality Classification using Bayesian Classifier)

popular modern classification algorithms. Bayesian model based on Bayesian probability theory can be ... , and compared with well-known prediction models, backpropagation neural network model and support ... which is one of the most popular modern classification algorithms. Bayesian model based on Bayesian

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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토픽 모델링에 기반한 온라인 상품 평점 예측을 위한 온라인 사용 후기 분석 (Online Reviews Analysis for Prediction of Product Ratings based on Topic Modeling)

the artificial neural network model which is based on the backpropagation algorithm. Through ... topic-review matrix using the artificial neural network model which is based on the backpropagation ... algorithm. Through experiments with actual reviews, we find that our methodology can predict ratings

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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Smith-Waterman 정렬 알고리즘을 이용한 온라인 필기체 숫자인식 (Online Handwritten Digit Recognition by Smith-Waterman Alignment)

alignment algorithm. The time sequential signal from mouse movement on the writing pad is described as a s ... specific feature is fed to a Smith-Waterman alignment algorithm, which in turn classifies it as one ... of the nine digits. In comparison with backpropagation neural network, Smith-Waterman alignment has

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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간략화 메쉬의 품질 향상을 위한 역전파 기반 최적화 방법 (Backpropagation-Based Optimization Method for Quality Improvement of Simplified Meshes)

typically rely on algorithms that iteratively remove vertices or edges, potentially damaging shape ... , we introduce a backpropagation-based optimization method to restore damaged shape information during ... . Existing methods typically rely on algorithms that iteratively remove vertices or edges

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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결함 심각도에 기반한 소프트웨어 품질 예측 (Software Quality Prediction based on Defect Severity)

four machine learning algorithms for their training. Empirical analysis is performed using two NASA ... backpropagation neural network model outperforms other models on both data sets, with about 81% and 88% in terms

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝/기계학습 관련 용어 정리

an output layer. MLP utilizes a supervised learning technique called backpropagation for training.2 ... weighted inputs and produce an output through an activation function.4. Backpropagation: Backpropagation ... the actual value. High variance causes overfitting that implies that the algorithm models random

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.10.03

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A+ 알파고와 딥젠고의 차이점에 대한 보고서

tree search.” It consists of four steaps: Selection, Expansion, Simulation, Backpropagation. After ... (Backpropagation).*The original Tree search’s advantage is that it requires less brutal force as the “Deep ... different algorithm for estimating a winner.*Its ELO score was 2564 ELO when the version was v.12.0*After

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.04.09

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[데이터마이닝]하이브리드 데이터마이닝 시스템(Hybrid Data Mining Systems)

하여 반복적으로 E(w, v) + P(w, v)가 최소화되도록 가중치를 갱신한다. 이를 위해 일반적으로 역전파 알고리즘(Backpropagation Algorithm)이 사용된다. 망 ... , D. Billsus, “Evaluating Adaptive Web site Agents”, Workshop on Recommender Systems Algorithms and ... .[PCY95] J. S. Park, M. Chen, P. Yu, “An Effective Hash-Based Algorithm for Mining Association Rules

리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.12.21

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Eigenface

해서 인식하였다. Fleming은 이러한 방법을 확장시켜 backpropagation을 사용하여 이 시스템을 향상 훈련시켰다.이러한 시스템의 대표적인 것으로는 Stonham ... Algorithm.Eigen face는 특징 추출의 도구이다. 특징추출(Feature Extraction)은 그것이 어떤 패턴분류 작업에 대해 중요한 것처럼 얼굴분할과 인식 모두에 핵심적이

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2006.10.31

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[컴퓨터공학]인공신경망정리

(Backpropagation)1. 정의 - 다층(multilayer)이고, feedforward 신경망에서 사용되는 학습 알고리즘 - 지도 학습(supervised learning) 2 ... regressionImplicitExplicitPreciseneural networksgenetic algorithms인공신경망의 응용분야1. 사람의 정보처리에 관련된 분야

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2004.12.23

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[마케팅&인공지능 마케팅정보시스템] 신경망 시스템(인공지능) & 기업 사례

-ForwardRecurrentSelf-Organizing MapPerceptron, Adaline, MultilayerArchitecture 와 Learning Algorithm에 의한 구분비슷한 종류 ... 개ule은 존재하지 않는다. Two layered feed-forward network상에서 backpropagation을 이용하여 training한다.Prediction : 기업

리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2005.05.11

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