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"머신러닝교육" 검색결과 21-40 / 1,689건

머신러닝

머신러닝인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝 학습방법머신러닝 기계학습 = 컴퓨터 ( machine) 가 학습 (learning ) 하는 것 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 ... 알고리즘의 연구 위키백과 인간의 방식으로 데이터를 분석하고 학습하도록 머신을 교육하는 과학 마이크로소프트 Azure 컴퓨터가 사람이 제공한 데이터 또는 불완전한 규칙을 바탕 ... 없이 대량의 데이터를 접했을 때 스스로 수정하여 원하는 결과를 얻기 위한 기술 기계를 학습시켜서 인간의 판단을 위임하기 위해 고안된 기술머신러닝을 사용하는 이유 ? 사람이 컴퓨터

리포트 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... ) 인공지능의 주요 기술(1) 머신러닝가. 정의: 머신러닝은 데이터에서 학습하고 패턴을 인식하여 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 구축하는 기술입니다. 이는 프로그래머가 직접 규칙을 정의 ... 망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

확률 및 랜덤변수[MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기]담당 교수소속학번이름MATLAB을 이용한 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기MATLAB이 ... 접했을 때는 무엇을 하는 것인지 어떤 기능들이 있는지 바다 한가운데 있는 것처럼 막막하다는 느낌을 받았다. 게다가 교수님께서 과제로 내 주신 머신러닝, 딥러닝 같은 프로그램을 설계 ... 하는 프로그램이라는 것부터 시작해서 함수를 작성하고 그 함수의 그래프를 화면에 표시하는 방법, 각종 함수와 계산, 프로그래밍하기 까지 학습을 하였지만, 머신러닝, 딥러닝 프로그램

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

2022학년도융합과학 과제수행보고서Ⅰ광물자원 탐사와 머신러닝기술-목차Ⅰ. 서론1. 동기 및 목적Ⅱ. 본론1. 탐구방법2. 탐구내용Ⅲ. 결론Ⅳ. 소감 및 참고문헌1. 소감2. 참고 ... 으로 기존의 광물 자원 탐사의 특징과 한계점에 대해서 알아본 후 최근 광물 산업에 이용되고 있는 머신러닝 기술의 특징과 활용사례에 대해서 알아보기 위해 조사를 하게 되었다.Ⅱ-1 ... . 탐구방법문헌조사를 통해 기존 직접적, 간접적 광물 자원 탐사 방법에 대해 조사하고, 머신러닝과 같은 AI 기술을 활용한 광물 자원 탐사 방법의 특징에 대해서 조사한다. 또한

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 어떠한 영향을 끼쳤는지 생각해보고, 4차 산업혁명으로 인해 정보사회가 어떻게 변화될지를 설명하시오.

이 나아갈 방향에 대해 논의하고자 한다.Ⅱ. 본론1. 정보 기술의 발달이 4차 산업혁명에 미친 영향1) 인공지능(AI)과 머신러닝의 발전인공지능과 머신러닝 기술의 발전은 4차 산업혁명 ... 의 핵심 동력 중 하나다. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고, 이는 다양한 산업 분야에서 효율성을 극대화하는 데 사용된다. 예를 들어, 제조업에서는 스마트 ... 상황에 대응할 수 있게 한다. 예를 들어, 판매 데이터를 실시간으로 분석하여 재고 관리를 최적화하고, 마케팅 캠페인의 효과를 즉각적으로 평가할 수 있다.2) 인공지능과 머신러닝

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.31

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인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)

지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 2000 년 1960 년 1970 년 2010 년 1980 년 1990 년 인공지능 부흥기 시작 머신러닝 : 데이터를 통해 스스로 ... 지식을 찾아내는 방식 인터넷 , 스마트폰 , SNS 의 대중화 빅데이터 유용한 정보 를 찾아냄 현실세계 에 적용 90 년 초반 , 스스로 지식을 찾아내는 방식인 머신러닝 ( 기계 ... 데이터 기반 머신러닝 활용 사례 Part 1. 인공지능 (AI)3. 인공지능의 역사 인공지능의 역사 빅데이터 기반 머신러닝 활용 사례 미국의 월마트는 고객들이 어떤 물건을 동시

리포트 | 59페이지 | 19,000원 | 등록일 2024.12.11

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[전남대/성찰과 소통을 위한 글쓰기] 논설문과 칼럼 글쓰기 / A+ / 우수과제 선정

다가 여성·유색인종·장애인·성소수자 등을 향해 혐오발언을 쏟아내면서다. 왜 이러한 일이 일어났을까? AI 기술은 머신러닝 학습모델을 만드는 것이다. 주어진 수많은 데이터에서 반복 ... 의 성격을 가지고 있어서 빠르고 광범위하게 확산된다. 따라서 인공지능이 가질 수 있는 데이터 편향성을 개선하는 것이 필요하다. 실제로 많은 기업들은 데이터 편향성과 머신러닝의 공정 ... 는 플랫폼을 지향하기 때문에 머신 러닝에 있어 공정성은 중요한 문제”라고 말했다.AI 윤리를 수호하기 위한 인간의 노력이처럼 인공지능과 머신러닝 앞에서 인간의 역할이 중요

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.08

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AI의 등장과 영향, 산업 분야별 적용 사례 및 전망

부터 AI의 관심이 더 높아졌습니다. 그렇다면, 생성형 AI란 머신러닝 알고리즘을 통해 학습 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠를 만드는 기술입니다. 이 생성형 AI가 바로 ChatGPT ... 입니다.2. 머신러닝생성형 AI를 만드는 핵심 기술이 바로 머신러닝(Machine Learning)입니다. 머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터로부터 자체 학습을 하여 작업을 수행 ... 하는 기술을 말합니다.AI의 발전 단계에서 초기 AI는 개발자의 알고리즘으로만 데이터를 분석하였습니다. 하지만, 머신러닝 등장 이후부터는 기계가 스스로 학습을 하기 시작

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.21

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다음에 나열된 ITIS 관련 최신 기술(혹은 키워드) 가운데 한 가지를 선택하고, (1) 이 기술에 대한 개요

한 선입견으로 인해서 어려움을 겪는 등 사회적인 문제가 발생함에 따라서 오늘날 교육 현장에서는 직업에 따른 성별 고착화 현상이 일어나지 않도록 다양한 조치를 취하고 있다.하지만 머신러닝 ... 습니다.목차I. 서론II. 본론1. 머신러닝 기술에 대한 개요2. 머신러닝의 활용 사례3. 머신러닝의 향후 발전 전망4. 머신러닝이 해결해야 하는 문제점5. 이러한 문제를 어떻게 해결 ... 할 수 있는가III. 결론IV. 출처I. 서론개발자나 연구자처럼 관련 분야에 종사하고 있는 사람이 아니라고 할지라도 오늘날 인공지능이나 머신러닝과 같은 개념들이 얼마나 중요하며 많

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.11

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[A+] 경영정보시스템 리포트 (머신러닝, 딥러닝의 개요 및 활용)

인공지능을 이해할 필요가 있다. 본론에서는 크게 4가지 주제로 인공지능과 이를 구성하는 머신러닝(기계 학습)과 딥러닝에 대한 개요를 다루어보고 이들이 다양한 산업 분야에서 어떻게 ... 한정적으로 일부분만을 사람의 인지적 능력을 활용하여 사고할 수 있다. 2. 기계 학습의 개념과 특징 기계 학습은 머신러닝이다. 기계가 무언가를 배워 성장할 수 있도록 하는 기술인 것 ... 산업에 적용한 사례 머신러닝을 통해 만들어진 인공지능을 의료 산업에 적용하고 있다. 데이터 과학자가 수백만 개의 스캔 이미지 데이터와 해당 진단을 저장시켜 X선 이미지를 통해

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.05

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4차 산업혁명 시대의 커리어 관리에 대하여

로 편리한 삶이 도래하게 되었다. 그리고 현재 전문가들의 의견에 따르면 4차 산업혁명이 진행되고 있는 과도기에 접어들었다는 평이 많다. 빅 데이터, AI, 머신러닝 등으로 대표 ... 이루다”이다. 스캐터랩에서 개발한 챗봇인 이루다는 자연스러운 대화를 구현해 내기 위해서 100억건 이상의 한국어 데이터를 활용하여 화제가 되었다.1.1.2. 머신러닝과 딥러닝머신 ... 러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 또한 4차 산업혁명을 논할 때 빼놓을 수 없다. 머신러닝이란 데이터를 기계가 분석하고 학습한 후, 이를 바탕

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ ... 데이터 집합에서 더욱 정확하게 결과를 예측할 수 있는데 이러한 기계학습, 머신 러닝이 중요한 까닭은 성장을 주도하고 새로운 수익원의 확보는 물론 인간이 풀기 힘든 어려운 문제

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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[A+레포트] 4차 산업혁명과 노동시장 변화

으며, 특히 데이터와 디지털 기술의 융합이 핵심적인 역할을 한다.2.2 4 차 산업혁명의 주요 기술 요소2.2.1 인공지능(AI)과 머신러닝AI 는 인간의 학습과 판단 능력을 모방 ... 하는 기술로, 머신러닝을 통해 스스로 학습하고 개선할 수 있다. 이는 제조업, 서비스업, 헬스케어 등 다양한 산업에서 활용되고 있으며, 생산성 향상과 비용 절감에 기여한다.2.2.2 빅 ... 고, 노동 시장에 미치는 영향을 분석하며, 노동자들이 요구되는 기술 역량과 이에 대한 교육의 중요성을 논의하고자 한다. 더불어 주요 국가들의 정책 대응 사례를 통해 4 차 산업혁명

리포트 | 13페이지 | 3,200원 | 등록일 2024.10.05

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인공지능과 미래사회(ppt)

머신 러닝 많은 양의 데이터를 제공 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 시스템이 자율적으로 학습하고 개선 ML machine learning 딥 러닝 인간 ... 는 15 만명 교사 연수에 3818 억원을 연수에 투입예정 . AI 교육을 위한 지원 AI 학습 요소의 중요도에 대한 교사들의 인식 딥러닝 을 활용한 자연어 처리 기술 로 개념 ... 교육 분야에서의 AI 도입 배경 1. 코로나 19 와 교육체제의 변화 디지털 교육체제 코로나 19 에 의해 기존의 오프라인 교육에서 온라인 교육으로 변화 오프라인 교육 온라인

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같 ... 다. JP모건은 AI 기반 소프트웨어 'COiN'을 통해 법률 문서 분석 업무의 360,000시간을 단 3초 만에 처리하였다. 핀테크 기업들은 머신러닝을 이용해 신용등급이 낮은 사용

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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랜덤 포레스트를 활용한 만족도 사전조사에 따른 교육 역량 예측 분석 (An Analysis of Educational Capacity Prediction according to Pre-survey of Satisfaction using Random Forest)

를 시행하였다. 학생역량을 강화하기 위해 설계가 진행 중인 인공지능형 메디치 플랫폼에 적용할 수 있는 머신러닝 기법의 랜덤 포레스트를 활용하여 중요한 데이터의 예측 및 분석을 가능 ... 대학들은 급변하는 사회 환경에 적합한 교육역량 수준을 높이기 위해 다양한 방법들을 찾고 있다. 본 논문에서는 조사 항목을 수정, 보완한 만족도 사전조사를 개강 전에 실행하여 학업 ... 성취도를 높이고 전공 이탈자의 비율을 낮춰 교육 성과를 높이는 방안을 제안한다. 일반적인 만족도 조사 이후에 시행되는 교육품질 개선(CQI) 방식을 보완하고자 만족도 사전조사

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

한 Cisco의 마케팅 분석 팀은 몇 시간 만에 6만개의 모델을 교육시키고 1억 6천만명의 잠재고객을 확보했다. 이 팀은 의사결정트리부터 그래디언트 부스티드 머신까지 다양한 머신러닝 ... 머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 교수의 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. 명시적 프로그래밍이라는 말이 와 닿지 않아서 조금 더 이해하기 쉬운 정의

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 ... 할 것이다.다. 학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. 그런데 학습데이터의 상당 부분은 개인정보에 해당하는 경우가 많고 이는 거래관계 등 ... 규범이 수립될 필요가 있다.2. 알고리즘의 문제가. 설명가능성머신러닝, 딥러닝 알고리즘의 특성상 시스템 설계자나 개발자라도, 시스템이 도출한 결과를 두고, 그 결과에 이르게 이유나

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

이 될 것이다.다. 머신 러닝인공지능의 한 분야이다. 1959년 아서 사무엘은 기계학습을 “컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야”라고 정의 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취한다.최근 금융 머신러닝으로 금융 산업에 새 물결을 일으키고 있다. 그중 금융 사기는 금융기관

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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인공지능과 튜링 테스트 / 학습 격차를 해소하기 위한 획기적인 인공지능의 필요성

지능과의 관계현재 주목받고 있는 인공지능 기술은 엄밀히 말하면 머신 러닝 기술, 그중에서도 딥러닝기술이다. 많은 학자들은 초기 인공지능의 문제점을 극복하기 위해 인공지능이 스스로학습 ... 하고 지식을 얻을 수 있는 방법에 대해 연구하기 시작했는데 그렇게 나온 기술이머신러닝기술이다. 머신러닝기술은 인공지능이 스스로 학습해 자신의 성능을 향샹시킬 수있는 알고리즘이 ... 다. 쉽게 말해 인간의 학습능력을 컴퓨터에서 실현하는 기술이다.머신러닝기술에 대해서 설명해보면 아래방식으로 처리된다.머신 러닝 알고리즘은 학습 시스템에 정보 및 데이터를 입력하는 형태

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.12.30

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