"기계학습모형"의 검색결과 입니다.

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교육공학 노동시장론 교육행정 데이터마이닝 구조모형사례 adsp 공간통계 방통대 교육공학 임용고시 기계공학과

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"기계학습모형" 검색결과 21-40 / 5,401건

자료의 축적과 기계학습 모형이 행정학 지식 성장에 대한 기여 가능성:공무원 이직의도에 대한 설명력과 예측력을 중심으로 (Does the accumulation of data and the machine learning model contribute to the growth of public administration knowledge?: A Focus on the explanatory and predictive power of the turnover intention of )

서울대학교 한국행정연구소 이민아, 고길곤

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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기계학습 및 네트워크분석을 통한 도시침수 발생으로 인한 피해예측 및 대책제안 연구 (I) - 이재민 수 산정모형 개발 및 적용 - (Damage Prediction and Countermeasure Proposals Due to Urban Flooding with Machine Learning and Network Analysis (I) - Development of Estimation Model for Disaster Victims and Application -)

한국안전학회 박형준, 송수민, 김동현, 이승오

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.19 | 수정일 2025.05.22

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비지도 기계학습 기법과 베이지안 네트워크를 결합한 확률구조방정식 모형(PSEM)을 이용한 국내 1인 창조기업 당기순이익 영향요인 분석에 관한 실증연구 (A Probabilistic Structural Equation Modeling Approach to Investigating Influential Factors for the One-man Creative Companies’ Net Profit: Emphasis on Unsupervised Machine Learning and Bayesian Networ)

이 증가하고, 1인 창조기업 지원센터를 찾는 청년 창업가의 숫자도 크게 증가하고 있다. 본 연구는 비지도 기계학습과 베이지안 네트워크를 결합한 새로운 유형의 확률적 구조방정식 모형, 즉

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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R을 이용한 Orange juice 데이터 분류모형 적용 (기계학습)

변수를 기반으로 사전 정의 된 그룹 또는 클래스에 객체를 할당해야 할 때 발생한다.• Statistical classification 이란 기계학습에서 지도학습(Supervised ... AbstractISLR 패키지에 내장되어 있는 OJ 데이터를 가지고 최적의 분류모형을 찾아보았다. Logistic regression, Linear discriminant ... analysis 등 모수적 가정을 하는 분류모형과 비모수적 방법인 k-Nearest Neighbor, Generalized additive model 등을 적용해보았으며, 더 나아가 이

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.06.25

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기계금속교과과정_교육과정 편성운영의 실체_모듈식 기능 학습 모형

Ⅲ 교과 교육과정 편성․운영의 실제기계금속교육전공모듈식 기능 학습 모형 (기계 계열)가. 정의자기 주도적인 모듈(module)식 기능 학습 수준별 개별화 수업으로서 기능․기술 ... 관리, 사용하는데 응용할 수 있어야 한다.라. 교수․학습의 실제⑷ 교과 내용 공업계 고등학교 기계 분야 전공 과목으로, 수치제어 공작기계 및 컴퓨터를 이용하는 기계 가공에 관한 ... 에 의해 평가된다.사. 모형 개발에 활용한 교수․학습 방법㈐ 목적 ① 모든 학습자에게 최적의 학습 조건을 마련해 줄 수 있다. ② 모든 학생의 잠재력과 개성을 최대한 신장시킬 수 있

리포트 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2009.04.19 | 수정일 2014.04.05

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집단탐구모형(GI모형)을 활용한 협동학습식 교수학습지도안

집단탐구모형 (GI모형)을 활용한‘기계부품조립’의협동학습식 교수-학습지도안단 원06 기계부품조립2 기계부품 조립하기일 시2025년 4월 11일(금) 2교시대 상정밀기계과 3학년장 ... 및 절차를 평가하게 된다.Ⅱ. 교수?학습 방법 적용의 실제1. 수업 지도안가. 전체 수업 지도안의 개요조선플랜트기계심화 교과 수업에 협동학습 중 집단탐구모형(GI모형)을 활용 ... 배운 기계적 시험 방법에 대한 소주제에 관해 발문하며 전시학습 확인을 한다. 영어낱말퍼즐 활동지로 동기유발을 한 뒤 학습목표를 제시한다. 학습목표를 제시한 후 집단탐구모형(GI모형

리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.04.16

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한국교육개발원(KEDI)의 기능학습을 위한 개별확인식 수업모형을 활용한 교수학습지도안

한국교육개발원(KEDI)의기능 학습을 위한개별확인식 수업모형을 활용한‘밀링가공’ 교수-학습지도안교과목명밀링가공일 시2025년 4월 11일(금) 4교시대 상산업설비과 3학년 부전 ... 공장 소밀링실습실교 사김 * *< 차 례 >Ⅰ. 교수?학습 모형31. 한국교육개발원(KEDI)의 기능 학습을 위한 개별확인식 수업모형의 특징3가. 기능(Skill)의 개념3나. 피츠 ... (Fitts)와 포스너(Posner)의 기능 습득 3단계3다. 개별확인식 수업모형의 특징 및 장점32. 한국교육개발원(KEDI)의 기능 학습을 위한 개별확인식 수업모형의 전개4Ⅱ

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.11

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예측모형의 오차분산 추정에 관한 모의실험 연구 (A Simulation Study on Prediction Error Variance Estimation)

에 대한 추론과정을 제시하고 있으나, 상대적으로 기계학습 분야에는 상대적으로 강조되고 있지 않다. 기계학습 방법론에는 인공신경망모형(neural network), 의사결정나무모형 ... 최근 빅데이터에 대한 관심이 증가하여 통계적 분석방법론 뿐만 아니라 기계학습 방법론도 널리 사용되어지고 있다. 통계적 분석방법론은 수리적 배경을 바탕으로 다양한 상황의 오차 ... 모의실험을 통해 효율성을 비교하였다. 기계학습방법론으로는 랜덤포레스트를 이용하였으며 분석 결과 제안한 편의 보정 방법은 복잡한 함수보다는 다항함수를 비롯한 비교적 단순한 함수에서 더

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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Lasso 벌점회귀모형을 적용한 중학생의 학업열의 관련 변수 탐색 (Exploring Variables on Middle School Students' Academic Engagement Using Lasso Regression)

이 연구는 기계학습(machine learning) 기법 중 하나인 벌점회귀 모형을 적용하여 중학생의 학업열의에 영향을미치는 다양한 변수를 탐색하고자 하였다. 이를 위하여 한국 ... 아동·청소년패널조사(KCYPS) 2018의 중학교 1학년 코호트의1차년도 패널자료를 활용하였으며, 벌점회귀 모형 기법인 Lasso를 적용하였다. 분석결과, 267개의 분석변수 중 ... 최종적으로36개의 변수가 선택되었으며, 이 때 모형의 예측 정확도는 87.13%였다. 선택된 변수 중 개인발달 영역에서 학업성취도, 학업무기력, 삶의 만족도, 자아존중감, 주의집중

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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직접교수모형 발표자료

환경을 즉각적으로 조성 마 . 이전 수업과 현재 학습과제를 연결모형의 기초 이론적 배경 가 . Skinner 의 조작적 조건화 이론 나 . 행동훈련의 5 가지 주요개념 1) 조형 ... ( 도형 ) : 훈련의 마지막 절차를 규정하고 , 목표달성을 위한 일련의 학습단계로 계열화한다 . 2) 모형 : 바람직한 기능이나 동작의 예를 시 · 청각적으로 제시한다 . 3 ... 과제로 이동할 수 있다 .과제제시와 과제구조 과제제시 가 . 과제 제시는 교사의 시범이나 매체 등을 활용할 수 있다 . 나 . 직접교수 모형은 높은 비율의 학습참여기회를 가지

ppt테마 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.22

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침수피해와 침수취약요인 관계 연구 : 피해액과 인명피해를 중심으로 (Relationship between Flood Damage and Flood Vulnerability Focusing on Property Damage and Human Casualties)

피해액과 인명피해에 영향을 미치는 침수취약성 지표를 식별하고, 기계학습 모형을 이용하여 침수피해 양상과 침수취약요인 간 비선형적인 관계를 밝히고자 한다. 국내외 기존 자연재해 관련 ... 피해에 미치는 영향을 선형관계만으로 진단하기에는 한계가 있다. 이러한 흐름에서 최근 홍수 등 자연재해 분야에서는피해를 예측하고 재해 취약성을 평가하기 위해 기계학습 모형 사용 ... 연구에서는 일반적으로 종속변수와 독립변수 간 선형적인 관계를 가정하는 선형회귀 모형을 활용하거나 종속변수에0의 분포가 많은 특성을 고려한 영과잉 음이항 회귀모형을 활용하여 침수피해

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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머신러닝모형을 이용한 글로벌 자동차 기업의 주가 예측 비교 (Price Prediction of Global Automotive Companies using Machine Learning Models)

은 결과를 보여주고 있는 기계학습 모형을 활용하였다. 2011년 1월부터 2022년 9월까지의 일별 주가 자료를 이용한 실증분석 결과는 다음과 같다. 첫째, 주가 예측을 위한 특성 ... 에서 기계학습모형을 활용하여 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 글로벌 자동차 산업에 대한 주가를 예측하고 투자전략의 성과를 분석하였다는 점에서 본 연구의 학술적, 실무적 의의가 있다. 향후 ... 을 벌이고 있는 글로벌 자동차 산업 선진국인 독일, 미국, 일본, 한국의 자동차 기업으로 선택하였다. 예측모형으로는 불규칙하게 변동하는 주가와 같은 시계열 자료의 예측 연구에서 좋

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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영과잉 의료이용 자료에 대한 기계학습 방법 비교 (Comparison of machine learning methods for zero-inflated healthcare utilization data)

회귀모형보다 다소 높게 나타났다. 추가적으로 기계학습 방법을 이용한 예측모형에 설명 가능한 인공지능 (eXplainable artificial intelligence; XAI ... 다. 영과잉 카운트 자료인 경우, 영과잉 포아송 (zero inflated Poisson; ZIP) 회귀모형 또는 영과잉 음이항 (zero inflated negative ... binomial; ZINB) 회귀모형을 적용할 수 있다. 본 연구에서 이상치와 영과잉으로 인해 과대산포가 있는 의료이용 자료를 이용하여, ZIP, ZINB 회귀모형과 랜덤 포레스트

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.12 | 수정일 2025.06.16

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유전체 자료분석을 위한 생존분석방법에 관한 고찰 (Review of the survival analysis methods for genetic data)

의학의 필요성이 부각되기 시작되었다. 다양한 첨단 생물학 기술을 통하여 서로 다른 형태의 대용량의 유전체 자료를 통합하는 방법론에 대한 연구들이 이루어지면서 기계학습 방법이 생존분석 ... 방법들과 통합적인 유전체 자료분석을 위하여 생존분석에 접목된 기계학습방법들에 대하여 간략하게 살펴보고자 한다. Survival analysis focuses on the s ... 의 특성을 고려하여 추정, 검정 및 모형적합에 대하여 고전적인 생존분석 방법들이 많이 개발되어져 왔으나, 마이크로 어레이자료를 시작으로 대용량의 유전체 자료가 수집되면서 유전적 정보

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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MaxEnt 모형 분석을 통한 남북한 접경지역의 금강초롱꽃 자생가능지 예측 (Predicting potential habitat for Hanabusaya asiatica in the North and South Korean border region using MaxEnt)

가 있다. 본 연구에서는 maximum entropy(MaxEnt) 모형을 통해남북한 접경지역 내 금강초롱꽃 자생가능지를 추정하고 이를 바탕으로 KBAs 후보지를 설정하였다. 기계 ... 학습(machine learning) 알고리즘의 하나인 MaxEnt 모형은 생물종의 출현지점만 기록한 데이터(presence-only data)로도 생물종 분포를편향되지 않게 예측 ... 할 수 있는 생물종 분포 모형으로, 본 연구의 연구대상지처럼 현장 조사가 어려운 경우 유용한 방법이다. Hanabusaya asiatica is an endemic species

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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중학생의 학업 소진 관련 주요 변수 탐색: Elastic Net의 적용 (Exploring Key Variables Related to Academic Burnout in Middle School Students: Application of Elastic Net)

의 학업 소진 관련 주요 변수를 탐색하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 기계학습 기법 중 Elastic Net 벌점회귀모형을 적용하였고, 학업 소진의 다차원적 특성을 고려하여 하위 ... 요인(정서적 고갈, 냉소)에 따라 주요 변수를 도출하였다. 분석 결과, 중학생의 학업 소진 관련 주요 변수는 학습 및 심리 특성 영역에서 가장 많이 도출되었다. 도출된 변수 중 ... 일부는 두 하위요인과 모두 관련이 높게 나타났으며, 다른 변수들은 특정 하위요인에서만 주요 변수로 도출되었다. 특히, 학습태도, 목표 의식, ICT 흥미, 학교 만족도, 학교수업

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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군집 수에 따른 공간 제약 위계적 군집 기반 기계학습 예측 정확도 변화 (Varying Prediction Accuracies of Spatially Constrained Hierarchical Clustering-Based Machine Learning with Different Numbers of Clusters)

공간자료는 필연적으로 공간적 이질성을 내포하고 있다. 공간적 이질성의 존재는 연구 지역이 동일 모집단을 가진다는 가정을 만족하기 어렵게 하며, 이는 국지적으로 다른 기계학습 모형 ... 의 생성 필요성과 연결된다. 서울시 지하철 승하차 인원에 있어서도 공간적 이질성이 존재하며, 공간적으로 유사한 지역의 구성은 기계학습 모형의 예측 정확도 향상에 기여할 수 있 ... 다. 본 연구는 공간 제약 위계적 군집 방법으로 생성된 군집별 기계학습 모형의 추정이 기계학습 예측 정확도 향상에 미치는 영향을 탐색한다. 구체적으로 군집의 수를 변화시키며, 군집 수

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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중복노출 추정방법에 따른 광고 노출효과 예측: 지상파TV 광고 사례를 중심으로 (Predicting Advertising Exposure Effects Using Duplication Estimation Logics: Focus on Network TV in Korea)

을 비교하여 어느것이 가장 정확한 결과를 제시하는지 살펴보았다. 본 연구에 활용된 중복노출 추정방법은 ‘회귀모형 기반’, ‘기계학습모형 기반’, ‘시청률 규모별 수동탐색 기반’이 ... 며, 기존의 회귀모형기반 분석기법을 벗어나 데이터마이닝(Data-Mining)과 기계학습(Machine Learning)기반의 빅데이터(Big-Data)분석 기법도 함께 고려 ... 되었다. 분석결과 전통적으로 BBD모델에 활용되어왔던 회귀모형 기반 추정방법보다 기계학습 모형 기반이나 시청률 규모별 수동탐색 기반 추정방법이 보다높은 예측력을 보였다. 이러한 결과

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

제한볼츠만기계는 입력벡터에 대한 확률분포를 학습할 수 있는 생성모형으로서 주로 다른 학습알고리즘을 위해 특징변수들을 추출하거나 심층 신경망의 가중치들의 초기값을 얻기 위해 사용 ... 되어왔다. 그러나 최근 제한볼츠만기계에 라벨층을 추가하여 분류를 위한 제한볼츠만기계가 고안되었다.분류용 제한볼츠만기계의 학습 알고리즘으로 주로 대조괴리도 알고리즘이 사용되고 있 ... 다. 본 논문에서는 분류용 제한볼츠만기계를 학습하기 위해 새로운 평균 대조괴리도 알고리즘을 제안하고 분류성능을 향상시킬 수 있음을 보인다. 제안된 방법을 적용한 분류용 제한볼츠만기계

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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서울 치킨집 폐업 예측 모형 개발 연구 (A Study on Predictive Modeling of Public Data: Survival of Fried Chicken Restaurants in Seoul)

폐업 예측 모형’을 개발하여, 예비창업자가 개업 후보지를 선정하는 의사결정 과정에 도움을 주고자 하였다. 먼저 행정자치부 지방행정 인허가 데이터의 업소별 개·폐업 신고 일자를 중심 ... 으로 다양한 변수를 수집하였다. 이후 다양한 분류 알고리즘을 적용하고, 예측 모형의 성능을 비교하였다. 그 결과, 인공신경망(Neural Networks)이 가장 높은 정확도

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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