"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 341-360 / 1,561건

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 ... title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 구조로 이루어진 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력입니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보이 ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

1. 자신의 학문적 지향저는 컨볼루셔널 신경망 채널 테스트 연구, 다국어 문서 파일의 문자 인코딩 자동 탐지 방법 연구, Cross U-Net과 Cascade Sliding ... 었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원에서 시끄러운 환경에 대한 심층 신경망 양자화 최적화 연구, 센서 네트워크의 데이터 신뢰성에 대한 높은 보증을 위한 게임 이론 ... 습니다.저는 또한 스마트워치를 이용한 일상 활동 인식을 위한 협업 분류 연구, 대략적인 부분 문자열 일치를 위한 효율적인 top-k 알고리즘 연구, 데이터 흐름 다이어그램에서 C

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.11

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어공학과 학업계획서

된 SDN 데이터 플레인 아키텍처 연구, 신경망 훈련에서 앙상블 효과 극대화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 트리 기반 컨볼루션 신경망을 사용한 클론 탐지 및 유형 분류를 위한 ... 기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원 소프트웨어공학과 연구실에서 이동로봇모델기반 A* 탐색 알고리즘의 개선 연구, 소프트 보팅 ... 탐지 및 오류 위치 파악 효과에 관한 사례 연구, 개선된 분기한정 알고리즘을 이용한 인간 유전체의일배체형 조합문제 해결 연구, 머신러닝 기반 유수식 양식장의 용존산소량 예측 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

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공간탐색 진화알고리즘을 이용한 Interval Type-2 pRBF 뉴럴 네트워크의 구조적 해석 (Architectural Analysis of Type-2 Interval pRBF Neural Networks Using Space Search Evolutionary Algorithm)

한국지능시스템학회 오성권, 김동욱, 박호성, 이영일

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.03 | 수정일 2025.05.07

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뇌졸중 데이터를 통한 머신러닝, 딥러닝 예측 및 분류 기법 성능비교 (Performance comparison of machine learning, deep learning prediction and classification techniques through stroke data)

한국정보통신학회 김재호, 김장영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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실시간 홍수예경보를 위한 수위예측 모형 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Water Level Forecasting Model for Flood Forecasting and Warning)

(사)위기관리이론과실천 전계원

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공신경망을 이용한 도로터널 오염물질 농도 예측 (Application of Artificial Neural Network to the Prediction of Pollutant Concentration in Road Tunnels)

한국암반공학회 이덕준, 유용호, 김진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

알고리즘이 적용된 신경망 모델2) 각 뉴런의 연결강도와 입력을 곱한 값이 활성함수에 의해 판단 (임계치 보다 크면 1 작으면 ?1 출력)3) 1920년 마빈 민스키와 시모어 ... 에 향상된 학습 알고리즘 적용, 많은 머신러닝 알고리즘에 대한 토대를 마련3) 신경망의 출력과 목표치의 오차가 최소가 되도록 연결강도를 조정4) 학습을 위해 경사하강법 ... 을 때 사람의 감각세포 동작 구현4) AND 논리 연산 동작을 위한 맥컬럭-피치 신경망가. 퍼셉트론(Perceptron) 신경망1) 헵(Hebbian)의 학습이론을 기반으로 지도학습

시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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경북대학교 일반대학원 인공지능학과 수학계획서

1. 주요 연구(관심)분야 또는 희망전공저는 최적화된 임계값으로 LoRa 프리앰블 감지 연구, 뉴런의 다중 레이블링 기반 스파이킹 신경망의 확률적 분류 방법 연구, 분할 연산 ... 기반 순환 신경망의 추론 성능 분석 연구, SWIPT 기반 IoT 셀룰러 네트워크 기반 D2D 통신을 위한 전송 전력 적응 연구 등에 관심이 있습니다.2. 연구의 목적(동기)제 ... 러닝 앙상블 기반 자동화 및 고성능 인식 연구, 해외선물 스캘핑을 위한 강화학습 알고리즘의 성능 비교 연구, 다목적 및 다목적 최적화를 위한 피벗 솔루션 기반 선택 기능이 있

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.18

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 인식하는 머신러닝의 한 분야입니다. 심층 신경망을 통해 다양한 계층에서 특징을 추출하고 학습합니다.나. 활용 사례- 언어 번역: 다양한 언어 ... 하는 것이 아니라, 데이터를 기반으로 알고리즘이 스스로 학습하고 발전하는 것을 의미합니다.나. 활용 사례- 이미지 분류: 이미지 데이터를 학습하여 특정 객체를 인식하고 분류합니다. ... - 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

선형 변환 기법을 결합한 고품질 추상화를 시도하는 알고리즘 집합을 의미한다.딥러닝은 단순히 계층을 심화시키는 신경망을 의미한다. 깊이는 적어도 수십 내지 수백 개의 층으로 구성 ... 된다. 이러한 심층 신경망의 학습은 오랫동안 알려져 왔다. 그러나 심층 신경망 학습은 오랜 연구 기간에 걸쳐 해결하기 어려운 과제로 남았다.최근 컴퓨터 성능의 발달과 학습 알고리즘 ... 의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 것의 중요성이 커지고 있다. ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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모두의 인공지능

하처럼 작동하도록 설계된 알고리즘 구조는 무엇인가?정답: 인공신경망정답해설: 인공신경망은 인간의 뉴런 구조를 모방하여 입력 정보를 처리하고 학습하는 알고리즘이다.16. 인공지능 ... 모두의 인공지능퀴즈,기말고사족보 95문제 및정답,문제풀이1. 인공신경망에서 입력값이 특정 임계치를 넘어야 신호를 전달하도록 하는 메커니즘은?정답: 활성화 함수정답해설: 활성화 ... 신경망이 너무 깊어지면 발생할 수 있는 대표적인 문제는?정답: 기울기 소실정답해설: 깊은 신경망에서는 역전파 시 기울기가 점점 작아져 학습이 제대로 되지 않는 현상이 나타날 수 있

시험자료 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.10

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

알고리즘의 개념과 특징딥 러닝은 NN(신경망)을 사용하여 답변을 제공하는 전문적 형태의 기계 학습이다. 자체적으로 정확도를 확인할 수 있는 딥 러닝은 인간 두뇌처럼 정보를 분류 ... 하고 가장 인간과 유사한 AI 일부를 지원한다. 딥 러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 기반으로 느슨하게 모델링한 알고리즘인 신경망으로 지원한다. 대량의 데이터를 통한 학습은 신경망 ... 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 있다. 여기서는 ‘머신 러닝’ 이라는 이름으로 더욱 잘

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.17

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군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 퀴즈 A+입니다!

. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?? 댓글 감성 분석? 공식이 있는 방정식 풀이? 사진을 문장으로 묘사? 상품 추천 시스템? 그림 스타일 바꾸기답 ... : ? 공식이 있는 방정식 풀이4. 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?? 활성함수? 은닉층? 가중치? 중간층? 수상돌기답 : ? 가중치5. 교대로 진행되는 게임 ... 은 것은?? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다? 중첩신경망은 사람의 시각처리와 관련이 있다? 층이 많은 신경망을 뉴럴네트워크라

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.27

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 기 작업과 저장 공간을 활용하여 데이터베이스 테이블의 검색 속도를 향상시키기 위한 자료구조입니다. 머신러닝에 대해 설명해보라머신 러닝은 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘 ... . 퍼셉트론 다수의 신호를 받아 하나의 신호를 출력합니다. 학습 알고리즘이 아무리 달라도 퍼셉트론을 활용하여 가중치를 통해 학습한다는 점에서 인공지능에서 가장 중요한 부분이라고 할 수 있습니다. AI 알고리즘 뭐 있나

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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인간의 삶과 책임 적정기술

고, 이는 세상을 집어삼키는 인간형 로봇으로 묘사되지만 현재 기술은 그 정도로 똑똑하거나 위협적이지는 않다.1950년대 – 1970년대 1980년대 – 2010년대 현재신경망 ... (Neural Networks)신경망에 대한 초기 연구를 통해 “생각하는 기계”에 대한 기대감이 높아졌다.머신 러닝(Machine Learning)딥 러닝(Deep Learning)딥러닝 ... 의 양적 증가, 첨단 알고리즘, 컴퓨팅 파워와 스토리지가 개선된 오늘날 매우 활발히 연구되고 있는 분야이다.지금까지 인공지능은 공상과학 영화나 소설에서 흔하게 자주 다루는 소재였

리포트 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.10.08

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인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

후 활성화 함수를 통과시켜 결과를 만들어 낸다. 이러한 과정을 여러 층에 걸쳐 반복하여 최종 결과를 만들어 내게 된다. 학습 알고리즘은 이러한 인공신경망을 효율적으로 학습 ... 에 따라 모델이 조정되어 정확도가 향상된다. 또한, 딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 인식하고 분석하는 능력을 향상시키는 것을 목표로 한다. 이러 ... 했으며, 연결주의 인공지능은 신경망과 같은 연결 구조를 사용하여 지능을 모방하고자 했다. 그 후, 1970년대와 1980년대에는 인공지능 연구가 침체기에 접어들었다. 하지만 1990년대

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

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모두의 인공지능 기말고사 기출문제

에 해당하는 것은 ?답 : 자기 유사성6. 다음은 ( ) 신경망을 설명할 때 사용하는 그림이다.답 : 다층신경망7. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?답 ... : 방정식8. 검색 엔진은 ( )을 통해서 전세계에 흩어진 다수의 웹페이지를 빠르게 검색 할 수 있다.답 : 인덱싱9. 다음 그림은 ( ) 신경망을 나타낸다.답 : 중첩10 ... 중 유전 알고리즘과 관련된 4가지를 고르시오.답 : 모집단, 인코딩, 돌연변이, 교차14. 기계가 지능을 가졌는지 평가하는 최초의 방법이 튜링 테스트를 다르게 부르는 명칭을 쓰

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.21 | 수정일 2021.06.24

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강화학습(model free방법)

I. 서론강화학습은 순차적인 의사결정 문제를 다루는 방법이다. 강화학습 방법은 신경망에 의한 방법과 다른 차원의 학습 방법이라고 할 수 있다. 강화학습 방법에는 Model ... 한 다음 정책 작업에 사용한다.- Deep Q Network(2015) : 신경망을 적용하여 동작 및 상태에 대한 Q함수를 근사화하여 방대한 양의 계산 리소스를 절약하고 연속적인 시간 ... Gradient Algorithm- 에이전트의 정책을 수정하여 보상을 높이는 작업을 추적한다.- 정책 추적을 통하여 알고리즘을 정책에 맞춘다.- 알고리즘 내에서 취한 조치에서만 학습이 가능

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.30

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