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인공지능 머신러닝 미래 인공지능 동향 공대 대학원 면접 생성형 AI 인공지능사례 알고리즘수학 디지털교육 딥러닝 빅데이터

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"머신러닝 미래" 검색결과 321-340 / 1,490건

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최근에 경영 관련 이슈 중 경영조직의 개편으로 혁신 또는 성과를 창출한 기업(조직)의 사례를 탐색하여 소개하고, 수업에서 배운 내용을 토대로 그 기업의 혁신 또는 성과 창출에 대한 자신의 견해를 밝혀 보시오.

시장이 클라우드 서비스 중심으로 변화하는 현실에 대해 조직에 적용시킨다. 그리고 머신러닝과 인공지능 등의 중요성을 직원들이 깨닫게 되며 엔지니어와 현장 직원의 연계성 강화 또한 ... 하는 프로그램을 도입함에 따라 시장이 클라우드 서비스 중심으로 변화하는 현실에 대해 조직에 적용시킨다. 그리고 머신러닝과 인공지능 등의 중요성을 직원들이 깨닫게 되며 엔지니어 ... 의 미래에 줄 수 있는 영향에 대해 살펴보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 공룡기업 MS의 위기 - 조직개편의 동기마이크로소프트사는 1990년대까지 IT업계의 1위를 놓치지 않았지만 21세기

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.07.01

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1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.

라고 정의하였다. 최근 인공지능은 컴퓨터 공학 분야로만 정의되지 않고 머신러닝과 빅데이터 등과 같은 하위 학문 영역을 만들어 내어 정의되고 있다. 인공지능의 핵심 기술은 GPT, 연합학습 ... 하려면 AI와 머신 러닝이 필요하다. 애플의 ‘Face ID’는 설치할 때 얼굴을 스캔하고 약 3만 개의 규칙을 규정한다. 이는 다양한 각도에서 얼굴을 인식하는 데 도움이 되는 마커 ... 과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.(15점) 1) 인공지능의 개념 및 원리 2) 인공지능 활용사례 (1) 교육 (2) 일상생활 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.03 | 수정일 2024.08.20

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aws.amazon.com을 방문하고, 이 회사의 모든 클라우드 컴퓨팅 활동을 조사하고 요약하시오.(표 포함)

베이스, 개발자 도구, 컨테이너, 최종 사용자 컴퓨팅, 게임 테크, 사물 인터넷, 머신러닝, 프론트 엔드 웹 및 모바일, 관리 및 거버넌스, 마이그레이션 및 전송, 네트워킹 및 ... Sagemaker머신러닝 모델 구축Amazon Simple Storage Service (S3)확장 가능한 클라우드 내 스토리지Amazon DynamoDBNoSQL 데이터베이스 관리AWS ... 은 2006년의 이른 시장진입과 이미 성공을 거두고 있었던 모회사 아마존의 많은 투자가 큰 부분을 차지했을 것이라 추정된다.2) 미래의 클라우드 컴퓨팅클라우드 컴퓨팅은 말 그대로 물리

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.19

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인터넷과정보사회1공통) 다음은 2021년2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)발표한언택트시대10대미래유망기술-인공지능보안기술-서술하시오0k

, 사용자 행위분석 등 다양한 분야에서 머신러닝·AI 기술이 접목이 이뤄지고 있다.2. 인공지능 보안기술 적용 분야2018년에 실시한 한 통계에 따르면, 근 2년간 한번 ... 의 플랫폼에서 빅데이터를 활용하여수집 및 분석하고, 머신러닝 기반의 지도·비지도 학습을 통해 고위험도 이벤트를 집중 분석하여 관제에 적용함으로써, 실시간 침해 처리, 범위 확대 및 ... 를 해결하기 위해 인공지능을 적용하면 정상적인 네트워크 패킷과 각종 비정상적인네트워크 패킷을 수집하고, 이 패킷에 대해 이전에 설명한 다양한 머신러닝 알고리즘을 적용하여 학습된 지식

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.03.13

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AI 스피커의 현재와 미래

되는 일련의 과학 및 공학을 일컫는 말이다. 최근 AI의 핵심 기술로 부상하고 있는 머신러닝, 딥러닝, 빅 데이터의 활용 등은 우리의 삶을 윤택하게 만들어주고 있다.이러한 AI ... AI와 AI 스피커의 현재와 미래1. AI의 정의AI(Artifical Intelligence)는 말 그대로 “인공지능”으로, 지능형 기계나 지능형 컴퓨터를 만드는 과정에 활용 ... . AI 스피커의 미래 모습그림 5. 영화 “아이언 맨” 중좌측의 사진은 영화 아이언맨에서 주인공 토니 스타크가, 인공지능 비서인 “자비스”를 활용하는 모습을 나타낸다. 자비스

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.27

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가장 인간적인 미래 독후감

으며, 아시아를 이끌어갈 차세대 리더로 기억되고 있다. 저자가 주목하는 분야는 AI 분야다. 이와 관련해 AI와 머신러닝에 대한 연구개발과 성과를 기업 경영에 접목하기 위해 인공지능 R ... ? 가장 인간적인 미래? 본문이제 우리는 AI와 함께 살고 있다. 아니, 지금은 뗄 수 없는 관계라고 말해도 과언이 아닐 정도로 밀접하게 연관되어 있다. 특히 개인정보 이용 ... 했는가? 국내 대표 인공지능 전문가인 윤송은 박사가 '인간과 AI의 새로운 공존'을 주제로 AI와 인류의 미래를 걱정하는 철학자, 사회학자, 윤리학자, 엔지니어 등 다양한 분야의 세계

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.12.01

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A+)인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다.

을 점차 늘려가고 있다. 불과 10년 전 까지만 해도 먼 미래의 일로만 여겨지던 일들이 눈앞에서 벌어지고 곧 실현될 것 같은 세상에 살고 있는 지금 우리는 그 중심에 서 있는 인공지능 ... 을 위해선 데이터 수집량은 물론 테이터의 품질을 높이는 것이 최우선이라고 설명하였다. 데이터 셋을 레이블링 하여 전처리 한 후 딥러닝으로 훈련시켜 데이터베이스에 저장해 두고 데이터 ... 베이스의 크기를 늘려가며 잘 레이블링이 된 데이터를 트레이닝 셋과 통합해 네트워크로 재배포하고 머신을 재교육한다. 이 과정을 계속 반복할수록 데이터의 품질은 향상되고 오류는 적

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.17

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하는 것처럼 스스로 판단하고 행동할 수 있는 강한 인공지능은 아직까지는 이론적 영역에 불과하다.2. 기계학습의 특징기계학습 (Machine Learning, 머신 러닝) 이란 ... 에는 인간 뇌의 신경망 구조를 따라한 딥 러닝이 있는데, 딥 러닝의 특징은 정제되지 않은 데이터를 수집하고 처리할 수 있다는 것이다.기계학습은 데이터의 패턴을 분석하는데 있어서 뛰어나 ... 에, 지속적으로 데이터를 모니터링하고 추세를 찾아내는 작업에 매우 뛰어나며, 축적될 수록 더 정확해진다는 특징을 가지고 있다. 이렇게 축적된 패턴을 바탕으로 미래를 예측하는 데도 큰

리포트 | 5페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.09.14

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데이터베이스 관리 시스템은 많은 장점도 있지만 단점도 있다

으로 나아갈지는 점점 더 명확해지고 있다. 그것은 더욱 지능적이며 자동화된 방식으로 진화할 것임이 자명하다. 특히, 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술이 데이터베이스 백업 및 ... 한 기술적 진보는 단순한 효율성 증대 그 이상으로, 기업 생존에 직결된 문제로 부각된다.그렇다면 왜 AI와 머신러닝 도입이 데이터베이스 관리에서 이렇게 중요한가? 첫째, 인간이 직접 ... 는 해결책을 제공하여 기업이 데이터 손실 없이 원활한 운영을 이어갈 수 있도록 도와주는 중추적 역할을 한다.4. 백업과 회복의 미래 전망미래의 데이터베이스 관리 시스템이 어떤 방향

리포트 | 5페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.10.25

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스마트헬스케어기말정리

를 만드는 것? 인공지능이 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 방법 중 중요한 방법이 기계학습 또는 머신러닝? 딥러닝은 머신러닝 의 여러 방법 중 중요한 방법론이며 인공신경망 ... 의 한 종류- 머신러닝은 클라우드 컴퓨터가 학습 모형을 기반으로 오이부에서 주어진 데이터를 통해 스스로 학습하는것- 딥러닝은 인간의 뇌를 형상화한 인공신경망을 머신러닝에 적용한 기술 ... 인공지능? 사고나 학습등 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술머신러닝? 컴퓨터가 스스로 학습하여 인공지능의 성능을 향상 시키는 기술방법딥러닝? 인간의 뉴런과 비슷

시험자료 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.12

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어학과 학업계획서

를 위한 저지연 통신 계층 사례 분석 연구, 내장 및 맞춤 권한을 이용한 머신러닝 기반 안드로이드 악성코드군 분류 연구, 다중 소스 정보를 사용하여 개별 돼지 가격을 예측하는 딥 러닝 ... . 그 후에 삼성전자에 취업하든 포닥 후 학계에 남든 고민해볼 계획입니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 소프트웨어학과 연구실에서 모듈화 프레임워크를 통한 과학적 코드 적응 ... , 과학 데이터 환경을 위한 클라우드 컴퓨팅에 Min-Max 전용 가상 머신 배치 연구, 모바일 스마트 장치에서 하위 시스템의 빠른 시작을 위해 비대칭 CPU 성능 활용 연구 등

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.12

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[A+] 인공지능 기술을 활용하여 시장에서 경쟁우위를 확보하거나 유지하고 있는 구체적인 기업 사례를 제시하고, 해당 기업이 AI 기술을 통해 달성한 혁신과 성과에 대해 설명하시오.

뿐터 분석 및 머신러닝 솔루션을 제공하고 있다. 구글 클라우드는 AI 기반의 데이터 처리 및 분석 도구를 제공하여 기업들이 방대한 데이터를 효과적으로 분석하고, 이를 통해 비즈니스 ... 는 구글이 클라우드 시장에서 빠르게 성장하는 데 중요한 역할을 하고 있다. 예를 들어, 구글 클라우드는 머신러닝 플랫폼인 'TensorFlow'를 통해 기업들이 자신만의 AI 모델 ... 5.결론5.1 AI 기술을 활용한 혁신의 중요성5.2 미래의 AI 기술과 기업의 성장 가능성1. 서론1.1 인공지능(AI) 기술의 발전과 기업의 경쟁 우위인공지능(AI) 기술

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.10

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2024 성균관대학교 일반대학원 공과대학 합격자 학업계획서, 면접 질문, 전공 지식 간단 정리

의 마케팅 기법 제안 및 브랜드 대상 상품 판매 업무에 흥미를 느끼게 되었고 자신의 주관이 아닌 딥러닝 및 머신러닝의 예측 결과로 정확한 의사결정을 내릴 수 있도록 빅데이터 분석에 대해 ... 되고 있는 문제의 솔루션을 제공할 수 있는 예측 기법에 대해 알게 되었습니다. 해당 논문을 통해 머신러닝 모델과 딥러닝 모델의 예측값을 비교하고 다양한 모델의 결괏값을 통해 가장 ... 러닝, 머신러닝 모델 기법을 배우고자 석사 과정에 지원하게 되었습니다.?딥러닝 및 머신러닝 모델을 통해 기업의 최적화된 솔루션을 제공하는 전략 컨설턴트가 되는 것이 저의 최종 목표

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.02.21 | 수정일 2024.03.21

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[경영정보시스템] 4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성, 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고, 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

어, 금융 분야에서는 머신러닝을 활용하여 신용 위험을 평가하고, 투자 전략을 수립하는 데 활용할 수 있다. 또한, 온라인 광고 시스템에서는 사용자 데이터를 학습하여 맞춤형 광고를 제공 ... 에게 이전에는 상상할 수 없었던 방식으로 데이터를 활용할 수 있는 기회를 제공하고 있다. 빅데이터는 단순한 데이터 축적을 넘어, 방대한 양의 데이터를 분석하고 이를 바탕으로 미래를 예측 ... 할 수 있다. (4) 딥러닝(Deep Learning) 딥러닝은 인공 신경망을 기반으로 한 기계 학습 기술의 일종으로, 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터를 분석하는 데

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.30

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경영정보시스템 - 제4차 산업혁명의 개념 정리와 국내외 주요 국가의 디지털 전환 성공사례를 조사/분석하시오

에는 이전보다 더 크고 더 상호 연결된 규모로 적용되는 스마트 기술이라는 아이디어가 있습니다. AI와 머신러닝은 최소한의 인간 개입으로 데이터로부터 학습하고 의사결정을 내릴 수 있 ... 와 머신러닝 알고리즘을 사용했습니다. 이러한 기술의 사용은 DBS가 고객 서비스를 개선할 뿐만 아니라 운영을 보호하기 위해 어떻게 디지털 혁신을 수용했는지를 보여줍니다.DBS은행 ... 들이 미래의 직업 환경에 대비할 수 있도록 교육 및 훈련 프로그램에 대한 대대적인 개편을 요구합니다. 정부, 교육 기관 및 기업은 인력이 기술적 능력 외에도 문제 해결, 비판적 사고

리포트 | 5페이지 | 5,900원 | 등록일 2024.04.16

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솔트룩스 면접 준비

하는 것5. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능은 사람의 지능을 갖는 프로그램, 머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 알고리즘을 뜻함. 딥러닝은 머신러닝 알고리즘의 집합.6. 리눅스 ... 서플로우와 딥러닝을 구현하는 패러다임이 다름.텐서플로우 : 구글에서 개발, 이용자가 많음. 예전에 define and run(먼저 모델을 만들고 값을 따로 넣어주어야 해서 직관적이지 않 ... 습니다. 당장은 미흡할지라도 계속 공부중입니다.11. 텐서플로우와 파이토치의 차이점파이토치 : 페이스북에서 개발, 학습속도가 텐서플로보다 빠름, define by run방식임. 텐

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.27

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계명대모바일소프트웨어대학원자소서, 계명대모바일소프트웨어대학원면접시험, 계명대모바일소프트웨어대학원기출문제, 계명대모바일소프트웨어대학원입학시험, 계명대모바일소프트웨어대학원논술문제, 계명대학모바일소프트웨어대학원학업계획서, 계명대모바일소프트웨어대학원자기소개서, 계명대모바일소프트웨어대학원어학능력검증, 계명대모바일소프트웨어전공연구계획서, 계명대모바일소프트웨어전공구두면

자동차의 자동 주차 기술의 발전 동향은 어떤가요?1.1.4. 자동차용 인공 지능 기반 스마트 내비게이션 시스템의 최신 기술은 무엇인가요?1.1.5. 차량용 스마트 머신러닝 기술 ... 1.1.1. 미래 자동차의 외부 인테리어 디자인에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?1.1.2. 자동차용 헤드업 디스플레이 시스템의 혁신적인 기술은 무엇인가요?1.1.3. 미래

자기소개서 | 322페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.09.02

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2025년 미래에셋증권 채용연계형 인턴 AI IT Digital 직무 합격 자소서

어드바이저, 투자패턴 분석 서비스) 개발에 기여하고 싶습니다. 특히, 머신러닝 기반 추천 알고리즘과 고객의 성향 및 행동 데이터를 결합하여 개인화된 투자 조언 기능 강화에 주력하고 싶 ... 습니다.② 학습 및 활동 경험- 자격증 준비 및 취득:? ADsP(데이터분석 준전문가) 자격 취득? SQLD(SQL 개발자) 자격 취득? 파이썬 머신러닝 마스터 과정 이수 (K ... [2025년]미래에셋증권 채용연계형 인턴 AIIT·Digital직무 합격 자기소개서[목차]1. 인생의 목표가 무엇이며 그 목표를 추구하는 과정에서 미래에셋증권에 지원한 것은 어떤

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.03

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조직행위론1공통) 지각 학습 태도 및 퍼스낼리티와 관련하여 본인이 경험한 개인차의 체험사례를 각 변수별로 하나씩 들어보시오0K

, 교ity estimation)과 깊은 연관이 있으며, 머신러닝 및 데이터 마이닝 분야에서는 클러스터링 (clustering)에 많이 이용된다. 비지도 학습 또는 생성 학습 ... (generative learning)이라고 불리는 머신러닝 알고리즘으로는 아래와 같은 알고리즘들이 있다.(2) 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 학습 데이터 ... (learning data)와 그 데이터에 대한 목표값 (target value)으로 구성된 학습 벡터를 이용하여 머신러닝 알고리즘이 모든 학습 벡터에 대해 원하는 목표값을 출력

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.09.09

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MIS 개론 레포트(Machine Learning, 완전자율주행자동차, 메타버스, 로블록스)

설명하시오.머신 러닝의 기법 중 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대해 알아보도록 하겠다. 지도학습이란 쉽게 말해 정답을 알려주며 학습시키는 것을 의미한다. 예를 들어, 강아지 ... 어, 작년 매출과 올해 매출을 바탕으로 내년도 매출을 예측하는 과정은 회귀에 해당하며, 이 또한 지도학습의 대표적인 분야이다.또 다른 머신 러닝 기법으로 비지도학습이란 “입력은 있 ... 되는 머신 러닝 기법으로써 자신과 환경의 상호 관계에 따라서 자신의 행동을 개선해 나가는 학습법을 의미한다. 강화학습은 “보통 시간·공간적인 내부 상태 의존성이 존재하는 상황에서 보상이

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.11

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