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인공지능 인공지능 대학원 세종대 인공지능 단백질 구조 예측 카이스트 전자공학과

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"심층신경망" 검색결과 301-320 / 1,001건

신경망 구조의 적응 Wiener 필터를 이용한 비선형 잡음감쇠기 (Nonlinear noise attenuator by adaptive Wiener filter with neural network)

한국전자통신학회 이행우

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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일반화 신경망 협업필터링 (Generalized neural collaborative filtering)

한국통계학회 황인준, 김희주, 김유진, 이윤동

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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연세대학교 공학대학원 통신방송공학 전공 학업계획서

를 위해 한 주기 미만으로 감쇠하는 DC 오프셋을 심층 신경망 기반으로 제거 연구, 전류 변압기 포화를 보상하기 위한 베이지안 심층 신경망 연구, 유기발광다이오드에 정공주입층 삽입 ... 효과:수치적 접근 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 디지털 중계를 위해 한 주기 미만으로 감쇠하는 DC 오프셋을 심층 신경망 기반으로 제거 연구, 데이터 비동기화 보상을 통한 ... IEC 61850 기반 중앙 집중식 버스바 차동 보호 연구, 인광 유기발광다이오드에 대한 유한요소법을 이용한 수치해석 연구, 전력계통의 위상 추정을 위한 심층신경망 기반 DC

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.10

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세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

는 오차가 줄었지만 실제 데이터에 대해서는 오차 증가 딥러닝의 개요 심층신경망과 딥러닝의 배경 :심층신경망 배경 ->1986년대 : 힌튼, 럼멜하트 등이 다층퍼셉트론 학습방법 제안 ... ->1990년대 : 심층신경망에서 학습이 잘 안되는 현상 ->2006년 : 힌턴 등이 딥러닝 방법 제안 ->2012년 : 딥러닝을 이용하여 세계최대 이미지 인식 경연대회 힌튼에 의한 ... 딥러닝 출발 :심층신경망과 딥러닝의 배경 ->MLP을 사용하여 비선형 결정경계를 만들 수 있으나 복잡한 문제에서는 성능이 제한됨 ->딥러닝을 통해 Hidden Layer가 늘어나

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

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의미 정보가 강화된 워드 임베딩을 통한 감성 분석 (Sentiment Analysis by Using Semantics-Enhanced Word Embedding)

사단법인 인문사회과학기술융합학회 임미영, 강신재

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 활용한 서울시 주택 유형별 전세가격에 영향을 미치는 요인분석 (Analysis of Factors Affecting Chonsei Prices by Housing Type in Seoul using Deep Learning)

한국부동산학회 전해정

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 예측 모델을 통한 중고자동차 진단평가 방법 연구 (Used Car Inspection using Deap-Learning Prediction Model)

전북대학교 문화융복합아카이빙연구소 안광민, 안진희, 김길겸

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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R과 텐서플로우 딥러닝 성능 비교 (A Deep Learning Performance Comparison of R and Tensorflow)

국제문화기술진흥원 장성봉

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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깊이별 분리 합성곱 신경망을 이용한 탄성파 속도 모델 구축 (Seismic Velocity Modeling Building Using Depthwise Separable Convolutional Neural Network)

한국자원공학회 조준현, 하완수

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.11 | 수정일 2025.05.18

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신경망 및 비신경망 오토인코더 기반 추천 모델의 성능 비교 및 분석 (Performance Comparison and Analysis Between Neural and Non-neural Autoencoder-based Recommender Systems)

한국정보과학회 정윤기, 이종욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Double-attention mechanism of sequence-to-sequence deep neural networks for automatic speech recognition (Double-attention mechanism of sequence-to-sequence deep neural networks for automatic speech recognition)

한국음향학회 육동석, 임단, 유인철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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X-MOCNN : 일관성 높은 소프트웨어 결함 분석을 위한 다중 출력 합성곱 신경망 (X-MOCNN : A Multi-Output Convolutional Neural Network for Consistent Software Defect Analysis)

한국정보과학회 이재욱, 최지원, 류덕산, 김순태

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 이해 기말고사

신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력 ... 값의 차이를 구하는 함수입니다.13. 순환신경망은 시계열 데이터와 같이 시간적으로 연속성이 있는 데이터를 처리하기 위해 고안된 인공신경망입니다.14. LSTM(Long

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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인공신경망의 구조와 원리

함수의 종류와 역할(5) 학습 과정과 역전파 알고리즘(6) 심층 신경망과 과적합 문제(7) 최적화 기법과 성능 개선 전략(8) 인공신경망의 대표적 응용 사례3. 결론4. 참고문헌1 ... 만, 최근에는 은닉층을 수십, 수백 층으로 깊게 쌓은 심층 신경망이 주로 활용된다. 이러한 구조는 복잡한 함수 근사를 가능하게 하며, 이미지나 음성과 같이 고차원적이고 비선형적인 데이터 ... 은 점차 데이터를 잘 예측하도록 학습된다.(6) 심층 신경망과 과적합 문제신경망이 깊어질수록 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있지만, 동시에 과적합 위험도 증가한다. 과적합이란 학습

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

-D 카메라 추적 연구, 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용한 행성의 장거리 심층 2D 전역 위치 파악 연구 등을 하고 싶습니다.3 ... 1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 인공지능을 석사 때 그리고 OOOO에서 OO을 개발하면서 느낀 비전, 목표는 신경망 OOO을 만들 ... 지스트 인공지능대학원에 진학한 다음에 초박형 유연한 신경망 시스템을 위한 칩에 거대분자 시냅스 요소의 원샷 원격 통합 연구, 데이터 융합을 위한 제약 다양체의 공분산 투영 프레임

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.23

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심층 강화학습의 등장과 발전 과정

가 이루어졌다. 딥러닝은 신경망을 통해 고차원 입력 데이터를 저차원 표현으로 변환할 수 있어, 강화학습의 상태 표현 문제를 해결하는 데 적합했다. 특히 합성곱 신경망(CNN)은 시각 ... 을 마련한 것은 2015년 딥마인드의 DQN이었다. DQN은 합성곱 신경망을 이용해 아타리 게임의 픽셀 이미지를 입력으로 받아, 행동가치함수를 근사하였다. 또한 경험 재현 ... 하였다.(5) 심층 강화학습의 대표적 성공 사례심층 강화학습의 대표적 사례는 알파고이다. 알파고는 정책망과 가치망을 결합하고, 몬테카를로 트리 탐색을 활용해 바둑에서 세계 챔피언

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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효율적인 모델 평가를 위한 피처 맵 거리 기반 테스트 데이터 선정 방법 (Test Data Selection Method Using Feature Map Distance for Efficient Model Evaluation)

한국정보과학회 심건우, 이선열, 채흥석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝을 이용한 음악흥행 예측모델 개발 연구 (A Study on Development of a Prediction Model for Korean Music Box Office Based on Deep Learning)

한국콘텐츠학회 이도연, 장병희

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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클릭률 예측 성능 향상을 위한 행렬 분해 연구 (A Study on Matrix Decomposition to Improve CTR Prediction Performance)

한국콘텐츠학회 김태석

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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뇌졸중 데이터를 통한 머신러닝, 딥러닝 예측 및 분류 기법 성능비교 (Performance comparison of machine learning, deep learning prediction and classification techniques through stroke data)

한국정보통신학회 김재호, 김장영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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