"로지스틱회귀모형"의 검색결과 입니다.

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"로지스틱회귀모형" 검색결과 281-300 / 583건

한국 성인의 우울증이 대사증후군 및 그 구성요소에 미치는 영향 (The Effect of Depression on Metabolic Syndrome and Its Components among Korean Adults)

%이었다. 대사증후군에 영향하는 공변량(인구학적 특성 및 생활양식 요인)을통제한 최종적 로지스틱 회귀분석 모형에서 우울증이 대사증후군 발생 여부에 대한 관련성은 없는 것으로나타났 ... 성인 6,177명을 대상으로 t-test 와 χ2 -test와 로지스틱 회귀 분석을 실시하였다. 분석결과, 우리나라 성인의 우울증 유병률과 대사증후군유병률은 각각 6.6%, 32.4

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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태아심박동 자료를 위한 분류기법들의 비교에 관한 연구 (Comparison of Classification Methods in Fetal Heart Rate)

(linear discriminant analysis)및 로지스틱 회귀분석(logistic regression)과 비모수적 방법으로 의사결정나무(decision tree), -최근접 이웃( ... 과 로지스틱 회귀분석이 각각 0.928과 0.912로 나타났다. The purpose of this study is to find out optimal classification ... 발육제한(interine growth restriction; IUGR) 태아를 분류 할 수 있는 최적의 모형을 찾고자 한다. 분류기법들은 모수적 분류기법인 선형 판별분석

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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성인학습자 대학생의 중도탈락 의도 예측모형 (Prediction Model of Adult Undergraduate Students’ Dropout Intention)

에 미치는 영향을 다중 로지스틱 회귀분석, 단계적 로지스틱 회귀분석, 매개효과 분석을 적용하여 확인하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 학년, 대학몰입, 수학능력 등의 대학요인 ... 본 연구의 목적은 성인학습자 대학생의 중도탈락 의도에 미치는 영향요인을 탐색하여 중도탈락 의도 예측모형을 구축하기 위함이다. 개인요인(인구통계학적 변인 - 성별, 나이, 배우자 ... , 전공만족도, 대학인지도는 대학몰입을 완전매개 변수로 하여 중도탈락 의도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이상의 연구를 통해서 개발한 중도탈락 의도 예측모형을 적용하여 중도탈락

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.22 | 수정일 2025.05.26

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교통사고 운전자 상해 중증도 추정 (Estimation of Driver Injury Severity in Traffic Collisions)

와 사고피해자 의료기록을 수집한 미국 NASS-CDS 자료를 이용하였으며 로지스틱 회귀분석 기법을 적용하였다. 충격방향에 따라 충돌속도가 운전자 상해중증도에 미치는 영향을 신체부위 ... 는다. 본 연구에서는 충격방향, 충돌속도에 따라 운전자의 상해부위와 상해정도가 달라짐에 주목하여 충격방향별로 8개 신체부위의 상해 중증도를 추정하는 모형을 개발하였다. 교통사고 조사자료 ... 별로 상이하다. 운전자 신체부위를 구분한 모형은 주요 부위의 중상 발생을 정확하게 예측할 수 있으므로 응급의료 지원을 위한 교통사고 자동통보체계의 사고분석에 유용하게 적용될 수 있

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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60세 이상 고령자의 경제적 독립에 영향을 미치는 요인- 대도시 거주자와 도 거주자의 비교를 중심으로 - (Factors affecting financial independence of people over 60 years old - Comparison between urban residents and rural residents -)

였다. 이를 위해 국민노후보장패널조사(KReIS)의 3차년도 자료를 이용하여 대도시 거주자 2,216명과 도 거주자 2,912명을 대상으로 로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 연구결과 ... 본 연구는 60세 이상 고령자의 경제적 독립에 영향을 미치는 요인을 앤더슨모형을 적용하여 분석하고, 대도시 거주자와 도 거주자의 비교분석을 통해 거주지역별 차이점을 분석하고자 하

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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근로자의 숙련향상 여부에 대한 위계적 로지스틱 회귀분석 (Hierarchical Logistic Regression Analysis on The Decision to Improve the Skills of Workers)

하는 ‘HCCP’의 Ⅱ차WAVE의 1차년도 자료를 활용하여 다층모형을 적용한 위계적 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)을 실시하였다. 분석 결과 기업 근로자의 숙련향상 ... 향상된 집단에서 직무의 비정형성이 높고, 교육 참여의 자율성이 높은 것으로 나타났다. 숙련향상 여부에 대한 위계적 로지스틱 회귀분석 결과 업무의 유용성과 비정형성, 교육참여의 자율

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.09 | 수정일 2025.06.16

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대학생 진로에 영향을 미치는 서비스 인턴십 참여결정 콘텐츠 요인 분석 (Study on Service Internship Participation Determinant Contents of Undergraduate Students to Influence Their Career)

요인을 알아보기 위해 SPSS 18.0을 활용하여 이항로지스틱 회귀분석을 실시하였다. 개인특성, 성격 5요인, 진로준비행동, 진로결정자기효능감, 사회적 지지를 독립변인으로, 서비스 ... 콘텐츠로 통계적으로 유의미하게 나타났다. 성격 5요인이 추가로 투입된 모형에서는 개인특성 변인 외에 성격 5요인 중 외향성이 통계적으로 유의미하게 나타났다. 진로준비행동이 추가로 투입 ... 된 모형에서는 개인특성 중 학년을 제외한 학점수준, 해외체류경험, 비행기 탑승경험, 성격 5요인 중 외향성이 통계적으로 유의한 정적 영향을 미치는 것으로 나타났으나 진로준비행동

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝을 이용한 급성심근경색증 환자의 퇴원 시 사망 중증도 보정 방법 개발에 대한 융복합 연구 (Convergence Study in Development of Severity Adjustment Method for Death with Acute Myocardial Infarction Patients using Machine Learning)

인 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무, 신경망, 서포트 벡터 머신기법을 활용하여 비교하였고 각각의 AUC(Area Under Curve)를 이용하여 개발된 모형을 평가하였다. 이 ... omorbidity index)와 새로이 제안하는 CCS(Clinical Classification Software)를 사용하였다. 이에 대한 중증도 보정 사망예측모형 개발을 위하여 머신러닝 기법 ... 를 평가한 결과 중증도 보정도구로는 CCS 가 가장 우수한 것으로 나타났으며, 머신러닝 기법 중에서는 서포트 벡터 머신을 이용한 모형의 예측력이 가장 우수한 것으로 확인되었다. 이

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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양육기 부부의 가사/돌봄 시간과 세대 간 거주 근접성: 인과관계의 방향성을 중심으로 (Housework/Family-care of Married couple in Child-rearing age and Intergenerational Geographic Proximity: focused on the directions of Causality)

으로서, 일반 최소자승 회귀분석과 로지스틱 회귀분석을 사용하였다. 부부의 가사/돌봄 시간을 종속변수(t)로 삼는 회귀모형에는 이전 시점에 측정된 세대 간 거주 근접성 변수(t-1 ... )를 독립변수로서 포함하였고, 세대 간 거주 근접성을 종속변수(t)로 삼는 회귀모형에는 이전 시점에 측정된 가사/돌봄 시간(t-1)을 독립변수로서 포함하였다. 분석 결과, 친정부모

논문 | 27페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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상용치료원 보유가 예방 가능한 입원에 미치는 영향 (The Effect of Having Usual Source of Care on Preventable Hospitalization)

을 로지스틱 패널회귀모형으로 분석하였으며, 상용치료원의 지속성, 포괄성 및 조정기능을 주요독립변수로 고려하여 이들이 각각 예방 가능한 입원에 미치는 영향을 합동 로지스틱 모형으로 분석

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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서울시 1인 가구 주택점유 형태 연구 (Study on the Type of Housing Tenure for Single-Person Households in Seoul)

, 전･월세, 보증금 없는 월세에 대한 영향 관계를 분석하였다. 분석기법은 다항로지스틱 회귀모형을 활용하였다. 분석결과는 다음과 같다. 모형의 유의성 검정을 위한 우도비 검정통계량 ... (LRT: Log Likelihood Rate Test)을 검정한 결과 독립변수가 종속변수를 설명하는 데 중요한 영향력이 있는 것으로 밝혀졌다. 또한 모형의 설명력을 평가하는 Cox ... 다. 또한 다양한 변수를 채택하지 못했다는 한계점도 있다. 분석모형도 다양화하여 시계열적인 변수들을 주택점유 형태와 결합하여 상호작용 효과(interaction effects) 등

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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정부신뢰와 참여: 제도적 혁신은 어떤 역할을 하는가? (The relationship between trust in government and citizen participation: What role does democratic innovation play?)

지방정부는 참여제도 혁신을 통해 시민의 건설적인 참여를 유도할 수 있다. 본 연구는 위계적 로지스틱 회귀모형(hierarchical logistic regression model

논문 | 35페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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사망보험금 역모기지제도 도입을 위한 중·고령자의 가입의향 요인 분석 및 시사점 (The Factors Affect the Intention to Get a Death Benefit-Backed Reverse Mortgage)

본 연구는 55세 이상 중·고령자 중 종신보험을 보유한 980명을 대상으로 로지스틱 회귀모형을 활용하여 사망보험금 역모기지제도에 대한 가입의향에 유의한 영향을 주는 요인을 분석

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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주택연금 가입자의 사망보험금 역모기지 가입의향 요인 분석 및 시사점 (Analysis of Factors Affecting the Intention to Subscribe in Death Benefit-Backed Reverse Mortgages For Reverse Mortgage Users)

를 대상으로 다중 로지스틱 회귀모형을 이용하여 사망보험금 역모기지 가입의향에 유의한 영향을 주는 요인을 분석하였다. 분석결과, 주요 소득원이 근로·사업소득이고 종신보험 가입 건수

논문 | 25페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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재평가모형을 선택한 기업의 재평가 동기 및 빈도 (Motives and Frequency of Revaluation for Companies that have Selected a Revaluation Model)

하고, 로지스틱 회귀모형을 이용하여, 재평가 동기와 빈도를 분석하였다. 범주형 변수로서 재평가모형 선택 및 재실시 여부를 종속변수로 하였다. 동기와 관련한 독립변수는 기존 연구를 바탕 ... 들이 재평가를 시행하는 동기를 2011년 이후 재평가모형을 선택한 기업들을 대상으로 분석하였다. 둘째, 재평가 빈도에 관한 연구가 전혀 없는 상황 속에서 2011년 이후 재평가모형 ... 을 선택한 기업 중 재실시한 기업과 실시하지 않은 기업들을 비교·분석하여 재평가 빈도를 검토하였다.2011년 이후 재평가모형을 선택한 기업과 원가모형을 유지하는 기업을 선정

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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자살 생각과 혈중 카드뮴 농도와의 연관성: 제3기부터 제7기 국민건강영양조사를 기반으로 (Association between Suicidal Ideation and Blood Cadmium Levels Based on the 3rd to 7th Korea National Health and Nutrition Examination Surveys)

에 따른 혈중 카드뮴 농도의 기하평균을 다중선형회귀분석으로 비교하고, 혈중 카드뮴 농도에 따른 자살 생각 여부를 다중로지스틱회귀모형으로 분석하였다. 잠재적 교란요인을 모두 보정할 때

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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협력적 필터링에서 순위일치도에 미치는 영향요인 분석 (Analysis of Factors Affecting Rank Fitting in Collaborative Filtering)

치도가 높은 그룹과 낮은 그룹으로 구분하였다. 구분된 그룹과 고객정보의 관계를 알아보고, 이분형 로지스틱 회귀분석을 실시하여 영향력이 있는 요인들로 연구모형을 제안하였다. 제안 ... 된 연구모형에서 고객들의 성별과 나이와 응답수가 순위일치도의 영향력 있는 요인으로 분석되었다. A recommendation system that helps customers c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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장애인의 공무원 직종 종사 여부가 고용의 질에 미치는 영향 분석 (The Analysis of Impact of Employment for Officialmen with Disailities on Employment Quaility)

에서 차이가 있는지를 확인하고자 하였다. 이를 위해 PSM을 통해 장애인 공무원과 기타 장애인 근로자의 자료를 매칭하였고, 그 후 기술통계분석, OLS모형, Poisson모형, 로지스틱 ... 회귀분석을 실시하였다. 연구결과: 분석결과, 공무원 집단에 있을수록 임금 수준이 상승하였고, 근속기간도 증가하였다. 반면, 정규직 여부는 공부원 여부가 통계적으로 유의한 영향을 주

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.04 | 수정일 2025.07.10

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기성시가지 필지별 토지이용 변화 예측을 위한 기계학습 모델 개발에 관한 연구: 서울시 신축 발생 예측을 중심으로 (Developing a Machine Learning Model for the Prediction of Parcel-based Land Use Changes in Existing Urban Areas: Focusing on the Reconstruction of Residential Buildings in Seoul)

, 의사결정나무, 사례기반추론, 로지스틱 회귀분석, 그래 디언트 부스팅 등 6개 기계학습 알고리즘을 적용하였다. 예측결과 중요도 상위 4개 변수(대지면적, 지목, 주변지역의 과소필지 ... 전체 필지이며, 예측 대상은 건물의 신축이 일어나는 필지이다. 예측을 위해 필지, 건물, 주변환경 속성 등 총 59개의 변수를 구축하였으며, 모형은 지지벡터 머신, 인공신경망 ... 비율, 지가)를 사용한 의사결정나무 모형 의 정확도가 가장 높은 것으로 나타났다. 이는 예측모델이 주된 몇 개의 변수로 모 델을 구축하는 것이 더 나은 결과를 보일 수 있

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.03 | 수정일 2025.07.05

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복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망비에 대한 융복합 연구 (A Convergence Study in the Severity-adjusted Mortality Ratio on inpatients with multiple chronic conditions)

110,700건을 최종 연구대상으로 선정하였다. 예측 모형 개발 시 데이터마이닝 기법(로지스틱회귀분석, 의사결정나무, 신경망 기법)을 적용하였다. 본 연구 ... 본 연구는 복합만성질환 입원환자를 대상으로 중증도 보정 사망 예측모형을 개발하고, 중증도 보정 사망비의 변이 요인을 규명하여 변이를 줄일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다. 이 ... 에서는 Elixhauser comorbidity index 동반상병 보정지수를 이용하여 의사결정나무분석으로 복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망 예측모형을 개발하였다. 복합만성질환 입원환자의 의료기관

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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