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토픽모델링 토픽모델링 lda R데이터 분석

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"토픽모델링 lda" 검색결과 221-240 / 282건

C-커머스에 대한 한국 소비자의 반응 연구 (A Study on Korean Consumers’Reactions to C-commerce)

하였다. 수집된 데이터를 정제하여 R Studio 프로그램을 통해 키워드 빈도분석, 네트워크 분석, 토픽 모델링 분석(LDA)를 실시하였다.분석 결과 C-커머스에 대한 소비자 ... 으로 ‘싸구려’, ‘쓰레기’, ‘중국산’, ‘품질’등의 단어들과 네트워크를 형성하고 있다. 셋째, 토픽 모델링 분석 결과 추출된 토픽을 통해 부정적인 브랜드 이미지와 정부의 정책 ... , 두 플랫폼 모두 국내 주요 이커머스 기업들과 연결고리가 존재하며, 둘 간의 큰 차이 없이 부정적인 의미를 가진 키워드와 네트워크를 형성하고 있다. 토픽 모델링 분석 결과 테무

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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국내 인공지능 교육 연구 동향 분석: LDA기법을 활용한 키워드 및 토픽 분석을 중심으로 (Research Trends of Artificial Intelligence Education in Korea: Keyword and Topic Analysis focused on LDA)

에서 2014년 3월 1일부터 2021년 12월 31일까지 한국연구재단 등재(후보)학술지에 게재된 314건의 인공지능 교육관련 논문을 대상으로, 머신러닝 알고리즘인 토픽 모델링 ... LDA 기법을 활용하여 분석을 수행한 결과, 총 4개의 토픽이 도출되었다.결과 도출된 토픽은 (1)학교 수업 현장 기반 인공지능 리터러시 역량 강화 방안(설계⋅모형⋅과정 개발) 연구 ... 목적 본 연구의 목적은 국내 인공지능 교육 연구의 주요 키워드와 토픽을 도출하여, 인공지능 교육의 연구 동향을 파악하고 향후연구 방향에 대한 시사점을 제안하는 것이다.방법 KCI

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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게임 기반 메타버스의 사용자 흥미 요인 연구: <동물의 숲> 사용자 커뮤니티의 토픽 분석을 중심으로 (A Study on Interest Factors of Game-based Metaverse : focused on the topic analysis of <Animal Crossing> user community)

Dirichlet Allocation (LDA)를 활용해 토픽모델링을 실시했다. 추출된 토픽은 크래프팅과 성장을 위한 허들, 현실 연계 콘텐츠의 정보, 채집 활동과 수집 기록, 소셜라이징 ... discourses from and applied LDA to extract topics. Further, we categorize

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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팬데믹 이후 문해력 담론의 변화와 교육 정책적 함의 : 토픽 모델링과 시계열 분석을 중심으로 (Transformation of literacy discourse after the COVID-19 pandemic and its educational policy implications : A topic modeling and time-series analysis of Korean news media)

,304건의 뉴스 기사를 대상으로 LDA 토픽 모델링과 시계열 분석을 실시하였다. 분석 결과, ‘문해력 현황 진단’, ‘도서관 연계 독서 활동’, ‘AI 활용 문해력 정책’, ‘교과 ... 문해력 지도’, ‘기초 문해력 국가책임 보장 체계’의 5개 주요 토픽이 도출되었다. 시계열 분석에서는 ‘도서관 연계 독서 활동’과 ‘AI 활용 문해력 정책’이 유의미한 상승세 ... literacy after the COVID-19 pandemic and their educational policy implications for Korean society. LDA

논문 | 47페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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토픽 모델링을 활용한 오프라인 vs 온라인 스포츠 팬덤 활동 동기에 관한 탐색적 연구 (An Exploratory Study on the Motivations of Offline vs. Online Sports Fandom Activities Using Topic Modeling)

수집되었으며, 전처리, 형태소 분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 알고리즘을 활용한 토픽 모델링으로 각매체에서의 스포츠 팬덤 활동 동기를 추출하고 토픽 ... 팬덤 활동 동기 토픽(‘경험적 몰입감’, ‘유희성’, ‘공존감’, ‘공간적 경험’)이 추출되었다. 추출한 토픽 중 토픽 4(공간적 경험)가 30.9%의 비중을 차지하며오프라인 ... 스포츠 팬덤 활동 동기에서 가장 중요한 것으로 나타났으며, 뒤를 이어 토픽 3(공존감, 28%), 토픽 2(유희성, 26.6%), 토픽 1(경험적 몰입감, 14.5%) 순으로 나타났

논문 | 29페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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스토킹 관련 언론기사에 대한 텍스트네트워크분석 (Text Network Analysis on Stalking-Related News Articles)

Allocation) 기반의 토픽모델링 기법으로 도출된 주제범주의 양상을 탐색하였다. 연구결과는 보수언론과 진보언론의 공통된 토픽은 젠더폭력의 인식개선, 신변보호 및 처벌강도 ... 31일까지 보도된 보수언론기사(조선일보, 중앙일보) 824건, 진보언론기사(한겨레신문, 경향신문) 783건으로 총 1,607건을 선정하여 LDA(Latent Dirichlet ... , 스토커 신상공개 도출되었고 두 언론의 상이한 토픽은 보수언론에서는 스토커의 가해행위, ‘신당역 살인사건’의 개요와 진보언론은 ‘신당역 살인사건’의 가중처벌요구, (사이버공간의) 성착취

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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뉴스 데이터 토픽 모델링을 활용한COVID-19 대유행 전후의 클라우드 보안 동향 파악 (Topic Modeling to Identify Cloud Security Trends using news DataBefore and After the COVID-19 Pandemic)

를 수집하여 LDA 토픽 모델링 기법을 사용했다. COVID-19 대유행 전에는 국내 클라우드 보안에 대한 관심이 낮아 추출한 토픽에서 대표성이나 연관성을 찾을 수 없었다. 다만 ... 이후 추출된 토픽을 보면 국내에서 클라우드에 대한 관심이 증가했고, 이에 따라 클라우드 보안에 대한 관심이 향상된 것을 확인했다. 따라서 앞으로 계속 증가할 클라우스 서비스 사용 ... tudy used LDA topic modeling techniques by collecting news data with the keyword 'cloud security' to

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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텍스트 빅데이터 분석을 통한 한국인의 불공정 경험 분석: 국민청원 게시판 데이터 분석 결과를 중심으로 (A Study of Korean's Experiences of Unfairness Based on Analysis of Text Big Data Posted on the Blue House National Petition)

한국조사연구학회 양혜진, 안정민, 이태헌

논문 | 35페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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토픽 모델링에 따른 고등학생 논설문의 응결성과 응집성의 상관분석 (A Correlation Analysis of Coherence and Cohesion in High School Students’ Essays through Topic Modeling)

국어교육학회 이슬기

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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텍스트마이닝을 활용한 국내⋅외 에듀테크의 연구동향 분석 (Analyzing research trends in domestic and international ‘Edtech’ using text mining)

된 자료는 제목, 키워드, 초록 등을 중심으로 정제하였다. 저자키워드를 중심으로 TF와 TF-IDF 분석하였고, 초록을 중심으로 LDA 토픽모델링을 실행한 후 LDAvis를 통해 ... 국외 연구자들은 ‘기술(technology)’과 같은 포괄적인 개념에 주목하였다. 셋째, 토픽모델링 결과, 국내 연구에서는 ‘인공지능과 데이터’, ‘미래교육과 에듀테크’, ‘에듀 ... ’, ‘비즈니스 관점의 에듀테크’로 토픽들이 도출되었다.결론 저자키워드의 TF, TF-IDF와 토픽모델링 분석 결과, 국내⋅외 연구물의 차이보다는 공통적인 부분과 맥락들이 두드러졌

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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2020–2025년 국내 언론 보도에 나타난 ‘승마’ 키워드 분석: 빅카인즈 분석을 바탕으로 (Equestrian Discourse in Korean News Media (2020–2025): Insights from Big Kinds Text Analysis)

를 위해 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 토픽 모델링을 활용하여 승마 관련 뉴스 기사에서 나타나는 핵심 주제를 분석하였다. 분석 결과 승마 산업과 관련 ... 및 경주 문화의 여섯 가지 주요 토픽으로 분류되었다. 본 연구는 빅데이터 기반 텍스트 분석 기법을 활용하여 승마 산업의 주요 이슈를 실증적으로 도출하였다는 점에서 의의가 있 ... issues. To achieve this, Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling was employed to extract

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.02 | 수정일 2025.07.05

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텍스트 빅데이터 분석 기법을 활용한 대학구조개혁 평가의 쟁점 분석 (Analysis of Issues on the College and University Structural Reform Evaluation Using Text Big Data Analytics)

서울대학교 교육연구소 김지은, 백순근

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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조선족·고려인의 사회적 이슈 분석 - 토픽모델링을 활용한 국내 언론 보도기사를 중심으로 - (An Analysis of the Social Issue of Joseonjok and Koryeoin - News Analysis Using Topic Modeling -)

본 연구는 1993년 2월 25일부터 2022년 5월 9일까지 조선족과 고려인 관련 언론 보도기사를 중심으로 사회적 이슈를 분석하였다. LDA를 기반한 토픽모델링을활용하여 분석 ... 한 결과, 조선족은 3,957개의 보도기사를 중심으로 10개의 토픽이도출되었고, 고려인은 1,259개의 보도기사를 중심으로 12개의 토픽이 도출되었다. 토픽은 사회적 이슈를 의미 ... 하며, 시기별·대상별 다른 양상을 보였다. 주요특징으로는 조선족의 경우 ‘국내 조선족 범죄 양상과 법적공방’과 같이 범죄 및 사건사고와 관련된 토픽이 지속적으로 제기되었다. 이러

논문 | 44페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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선거 보도에서 정책기사 자동 분류 및 투표율과의 상관관계 분석: 토픽모델링과 머신러닝 연계 분석을 통해 (An automatic classification of policy news in election coverage and the analysis of their relationship with turnout rates: Through topic-modeling and machine learning techniques)

에 유의미한 상관관계를 검증했다. 우선, 본 연구에서는 2000년~2022년 16차례의 선거 관련 기사 316,390건을 수집해 정책기사 자동 분류를 시도했다. LDA토픽모델링 ... Network)을 활용해 정책기사 예측 알고리즘을 개발했다. 이 가운데 ‘LDA토픽모델링 + Deep Neural Network’ 모형이 정확도.88과 F1 값 .82로 가장 우수 ... using LDA topic modeling and five machine learning techniques (Support Vector Machine, Random

논문 | 54페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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부동산 임대차에 관한 연구 동향분석- 텍스트마이닝 기법을 활용하여 - (A Study on Real Estate Lease Trend Analysis - Using Text Mining Techniques -)

주택 및 상가 임대차에 대한 법적 해석, 금융 정책, 제도 개선, 상업용 부동산, 농지 임대차 등 다양한 주제에 관한 연구가 수행되었음을 확인할 수 있었다. LDA 토픽모델링 분석 ... 본 연구는 2020년 1월 1일부터 2024년 12월 31일까지, 부동산 임대차 관련 키워드를 중심으로 1,834편의 논문을 텍스트마이닝 및 토픽모델링 기법을 활용하여 분석 ... farmland leasing. The LDA topic modeling analysis identified major research themes such as legal disputes

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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생성형 AI를 활용한 언어교육 연구의 동향과 전망－토픽 모델링과 키워드 분석을 중심으로 (Trends and Prospects of Language Education Research Using Generative AI : Focusing on Topic Modeling and Keyword Analysis)

(KCI)와 학술연 구정보서비스(RISS)에 게재된 학술지, 학위 논문을 상세 검색하여 연구 대상을 수집하여 통계적 분석과 LDA 기반 토픽 모델링(Topic Modeling) 기법 ... 생성형 AI를 활용한 연구가 주를 이룬 것으로 나타났다. 언어권별로는 한국어를 주제로 한 연구가 가장 많았으며, 그다음으로 영어, 독일어 순이었다. 토픽 모델링 기법을 사용하여 92 ... and LDA-based topic modeling techniques. The analysis showed a significant increase in research, with

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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토픽모델링과 시계열 분석을 활용한 클라우드 보안 분야 연구 동향 분석 : NTIS 과제를 중심으로 (Analysis of Research Trends in Cloud Security Using Topic Modeling and Time-Series Analysis: Focusing on NTIS Projects)

를 위해 2010년부터 2023년까지 국가과학기술지식정보서비스(NTIS)에서 제공하는 R&D 과제 데이터를 활용하여 클라우드 보안 연구 동향을 분석하였다. LDA 토픽모델링과 ARIMA ... 시계열 분석을 통해 클라우드 보안 연구의 핵심 토픽 15개를 도출하였으며, AI를 활용한 보안 기술, 개인정보 및 데이터보안, IoT 환경에서의 보안 문제 해결이 연구에서 중요 ... 한 영역임을 확인했다. 이는 클라우드 기술의 확산과 기반 시설의 디지털 전환으로 인해 발생할 수 있는 보안 위협에 대응하기 위해 관련 연구가 필요함을 시사한다. 도출된 토픽들을 기반

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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텍스트마이닝을 통한 3D 프린팅 패션에 대한 소비자 인식 (Consumer Perception of 3D Printing Fashion - A Text-mining Analysis -)

, 오피니언 마이닝 분석을 실시하며 이를 바탕으로 LDA 토픽 모델링 분석을 수행하여 소비자의 긍정 및 부정의 감성을 알아보았으며 주제를 도출하고 소비자의 인식을 살펴보았다. 토픽 ... -IDF는 ‘과정’, ‘디자인’, ‘산업’, ‘패션’, ‘기술’의 순으로 높았다. 토픽 모델링 분석 결과는 ‘디자인’, ‘패션쇼’, ‘체험’, ‘수상’, ‘산업’, ‘전문기술 ... 모델링과 오피니언 마이닝은 온라인 텍스트 속에서 소수로 나타나는 소비자의 인식이나 경험에 관한 내용을 추출할 수 있어서 홍보자료 위주 분석 결과의 미비한 부분을 보완할 수 있

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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코로나19 확산기 온라인 육아 커뮤니티의 돌봄 관련 토픽의 점유율 변화: 가족생활주기별 구분 (Care-related Topic Trends during COVID-19 on an Online Parenting Forum: Topic Modeling by Family Life Cycle)

를 위해 해당 기간 온라인 육아 커뮤니티 ‘M’ 카페에서 ‘코로나’를 언급한 게시물을 수집하고, 이를 가족생활주기별로 구분한 후 각 코퍼스에 LDA 토픽모델링을 실시하였다. 그 후 각 ... 코퍼스의 특징을 대표할 수 있는 토픽들을선정해 1년 동안의 점유율 추이를 시각화했다. 그 결과, 임신기부터 자녀 학령기까지 총 5개의 코퍼스에서 54개의 토픽이 도출되었고이 ... , 자녀 영아기에서는 육아용품 및 서비스와 새로운 가족의례에 대한 소비자 정보에 관한 토픽이 도출되었으며, 그와 함께 이를 이용할 때의 감염에 대한 우려도 보였다. 한편 자녀 유아기

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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금융소비자교육 연구에 나타난 토픽 분석 (Topic Analysis in the Study of Financial Consumer Education)

를 위하여 2005년 1월 1일부터 2021년 2월 5일까지 출간된 금융소비자교육 관련 연구논문 21편을 대상으로 하여 빈도분석하였다. 그리고 토픽모델링 기법을 활용하여 금융소비자교육 ... 다. 셋째, LDA 기반 토픽을 분석한 결과 교육내용, 청소년 금융소비자교육, 금융환경의 변화, 교육 방법, 소비자 경험의 5가지 토픽이 도출되었으며, 그중 교육 내용의 비중이가장 높 ... 목적 본 연구는 금융소비자교육 연구들에서 제시하고 있는 토픽들을 분석하여 가정과교육에서의 금융소비자교육의 방향을 설정하기 위한 기초자료를 마련하는 것에 목적이 있다.방법 이

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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