"Machine learning(기계학습)"의 검색결과 입니다.

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"Machine learning(기계학습)" 검색결과 201-220 / 1,431건

목표 범주 선택과 미지정 범주에 대한 기계 학습을 통한 프로그래밍 언어 식별 기술 (Programming Language Identification via Selection of Target Categories and Machine Learning for Unknown Category)

대한전기학회 유희정, 이은수, 유훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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실내 환경 평가 시 미확보 파라미터 예측을 위한 기계학습 모델에 대한 연구 (A Study on Machine Learning Model for Predicting Uncollected Parameters in Indoor Environment Evaluation)

한국정보전자통신기술학회 정진형, 조재현, 김승훈, 방소현, 이상식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.05 | 수정일 2025.05.16

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기계학습모델을 이용한 이상기상에 따른 사일리지용 옥수수 생산량에 미치는 피해 산정 (Calculation of Damage to Whole Crop Corn Yield by Abnormal Climate Using Machine Learning)

한국초지조사료학회 김지융, 최재성, 조현욱, 김문주, 김병완, 성경일

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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타이타늄 압연재의 기계학습 기반 극저온/상온 변형거동 예측 (Prediction of Cryogenic- and Room-Temperature Deformation Behavior of Rolled Titanium using Machine Learning)

한국소성∙가공학회 천세호, 유진영, 이성호, 이민수, 전태성, 이태경

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.07 | 수정일 2025.05.08

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대량의 프로테옴 데이타를 효과적으로 해석하기 위한 기계학습 기반 시스템 (An Effective Data Analysis System for Improving Throughput of Shotgun Proteomic Data based on Machine Learning)

한국정보과학회 나승진, 백은옥

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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기계학습모델을 통한 응급실 폐렴환자의 사망예측 모델과 기존 예측 모델의 비교 (Predicting the mortality of pneumonia patients visiting the emergency department through machine learning)

Objective: Machine learning is not yet widely used in the medical field. Therefore, this study was ... conducted to compare the performance of preexisting severity prediction models and machine learning ... prediction models and machine learning based models (P

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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기계학습 알고리즘을 이용한 태권도 돌려차기의 근육 협응 패턴 분석 (Analysis of muscle coordination patterns of roundhouse kick in Taekwondo using machine learning algorithm)

The roundhouse kick in taekwondo competitions requires sophisticated muscle coordination. This study aimed to identify the muscle coordination pattern..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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아스팔트 층 두께 예측을 위한 통계적 모형과 기계학습 기법 활용에 대한 연구 (Use of statistical models and machine-learning techniques to predict asphalt layer thickness)

statistical and machine-learning techniques for predicting asphalt layer thickness, focusing on ... relatively strong performance among the machine-learning techniques, the traditional statistical model ... omparing and analyzing various statistical and machine-learning techniques for predicting asphalt layer

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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자질집합선택 기반의 기계학습을 통한 한국어 기본구 인식의 성능향상 (Improving the Performance of Korean Text Chunking by Machine Learning Approaches based on Feature Set Selection)

한국정보과학회 황영숙, 정후중, 박소영, 곽용재, 임해창

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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기계 학습을 이용한 공동주택 가격 추정: 서울 강남구를 사례로 (Estimation of the Apartment Housing Price Using the Machine Learning Methods: The Case of Gangnam-gu, Seoul)

한국부동산분석학회 배성완, 유정석

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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인공신경망 기계학습 방법 이용 반도체내 원자간 상호작용 에너지 연구 (Investigation of Atomic Interaction Energies in Semiconductors through Machine Learning Using Artificial Neural Networks)

한국물리학회 박의윤, 박철홍

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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기계학습 기간에 따른 장기간 전력계통한계가격의 추세 예측 (Forecast of Long-term Trend of System Marginal Price with Amounts of Machine Learning Train Data)

significant amounts of machine learning training data. The factors for deciding SMP were collected ... ) models were used for machine learning, and their accuracy was evaluated. Finally, long-term mainland ... machine learning was LGBM which was used to forecast long-term SMPs. The mainland SMP was predicted to

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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V2I 통신에서 기계학습 기반 밀리미터파 채널 추정 및 추적 알고리즘 (Machine Learning-based mmWave Channel Estimation and Tracking Algorithm in V2I Communications)

한 서비스 품질을 유지하기 위해 강력한 채널 추정 및 추적 알고리즘이 필요하다. 본 논문에서는 V2I (Vehicle-to-Infrastructure) 밀리미터파 통신에서 기계학습 ... quality of service. In this paper, we propose a machine learning-based channel estimation and ... 의 맵핑 함수를 학습하여 채널을 추정한다. 채널 추정 후, 장단기메모리 (Long Short-Term Memory, LSTM)를 통해 채널을 추적한다. 시뮬레이션 결과 제안

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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남성의 체성분 지표 기반 이상지질혈증을 식별하기 위한 기계학습 접근법 (A Machine Learning Approach to Identify of Dyslipidemia based on Body Composition Indices in Men)

한국정보기술학회 임미홍, 이상훈

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.14 | 수정일 2025.05.21

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기계학습기법을 이용한 코스닥 신규 공모주 상장일 시초가 예측에 관한 연구 (Using Machine Learning Techniques to Develop IPO Opening Price Forecasting Model in the KOSDAQ Market)

글로벌경영학회 김대원

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.09 | 수정일 2025.05.08

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기계학습법을 이용한 동해 울릉분지의 봄과 여름 순군집생산 추정 (Estimation of the Spring and Summer Net Community Production in the Ulleung Basin using Machine Learning Methods)

한국해양학회 함도식, 이인희, 추민기

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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허혈성 뇌졸중의 진단, 치료 및 예후 예측에 대한 기계 학습의 응용: 서술적 고찰 (Machine learning application in ischemic stroke diagnosis, management, and outcome prediction: a narrative review)

제주대학교 의과학연구소 은미연, 전은태, 정진만

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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기계학습 기반 최근 기후변화에 따른 지표수종의 서식처 변화 규명 (Machine Learning Application for Identifying Habitat Suitability Changes of Indicator Tree Species against Recent Climate Change)

change effects are prominent, using machine learning models and recent climate information. In the ... , in which climate change effects are prominent, using machine learning models and recent climate ... through the machine learning-based random forest model and the bioclimatic indices were similar to the

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.10

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부스팅 기계 학습과 SHAP를 이용한 설명 가능한 소프트웨어 분야 대졸자 취업 모델 개발 (Explainable Software Employment Model Development of University Graduates using Boosting Machine Learning and SHAP)

explainable software employment model of university graduates using machine learning and explainable ... Service is used. The employment model uses boosting machine learning. Then, performance evaluation is ... university graduates using machine learning and explainable AI. The Graduates Occupational Mobility Survey

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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군집 수에 따른 공간 제약 위계적 군집 기반 기계학습 예측 정확도 변화 (Varying Prediction Accuracies of Spatially Constrained Hierarchical Clustering-Based Machine Learning with Different Numbers of Clusters)

공간자료는 필연적으로 공간적 이질성을 내포하고 있다. 공간적 이질성의 존재는 연구 지역이 동일 모집단을 가진다는 가정을 만족하기 어렵게 하며, 이는 국지적으로 다른 기계학습 모형 ... 의 생성 필요성과 연결된다. 서울시 지하철 승하차 인원에 있어서도 공간적 이질성이 존재하며, 공간적으로 유사한 지역의 구성은 기계학습 모형의 예측 정확도 향상에 기여할 수 있 ... 다. 본 연구는 공간 제약 위계적 군집 방법으로 생성된 군집별 기계학습 모형의 추정이 기계학습 예측 정확도 향상에 미치는 영향을 탐색한다. 구체적으로 군집의 수를 변화시키며, 군집 수

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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