"컨볼루션신경망"의 검색결과 입니다.

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"컨볼루션신경망" 검색결과 201-220 / 220건

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파이썬 (python)

된다는 점에서 뇌와 유사합니다. 신경망은 이미지 인식, 음성 인식, 게임 등 다양한 작업에 사용할 수 있습니다. 신경망에는 다양한 유형이 있지만 가장 인기 있는 것은 컨볼루션 신경망 ... 그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 또한 신경망과 같은 기계 학습 애플리케이션에도 사용됩니다.Keras: 이 라이브러리는 딥 러닝에 사용됩니다. 딥 러닝 모델을 구축하고 훈련 ... . 신경망은 이미지 인식 및 분류, 자연어 처리, 예측 모델링을 비롯한 다양한 작업에 적합한 일종의 기계 학습 알고리즘입니다.파이썬은 기계 학습 및 인공 지능 응용 프로그램에 완벽

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.11.02

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

처되는 신경망 구조로, 알파고에서 자연어 처리에 적용되었다. CNN은 이미지의 특징을 추출하기 위해 컨볼루션과 풀링 과정을 거친다. 그러나 자연어 처리에는 문장의 순서와 의미 ... 인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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DSC공유대학 기계학습 기출문제 및 과제 A+

한 실험의 결과로 알게된 동물의 시각 정보 처리 방식을 이미지 인식에 적용한 것이다. 시각 수용장의 역할을 합성곱 혹은 컨볼루션이라는 연산이 수행해 그 결과가 신경세포로 전달 ... 인증부터 하겠습니다.2023년 겨울학기 기계학습 중간고사-합성곱신경회로망(Covolutional Neural Network)의 구성 및 특성과 모델들의 비교분석1. 시각 정보 ... 은 수평선 이미지에 반응하고, 어떤 뉴런은 수직선 이미지에 반응하며 이러한 낮은 수준의 이미지에 대한 반응을 조합하는 더 큰 수용장이 패턴에 반응한다는 결과였다.합성곱 신경망은 이러

시험자료 | 27페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.16

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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신제품 개발을 위한 GAN 기반 생성모델 성능 비교 (Performance Comparisons of GAN-Based Generative Models for New Product Development)

신경망(Convolution neural networkm, CNN)을 이용하여 선호도라는 추상적인 개념을 수치화시켜 비교하였다. 심층 컨볼루션 적대적 생성 신경망(Deep c ... 하고자 한다. 이를 위해 3가지 적대적 생성 신경망(Generative adversial netwrok, GAN)을 통하여 기존에 없는 새로운 이미지를 생성하고, 미리 훈련된 합성곱 ... onvolutional generative adversial netwrok, DCGAN), 점진적 성장 적대적 생성 신경망(Progressive growing generative

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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시계열 데이터의 비지도 분석

에 근거함5. 각 기업들의 이상징후 감지를 위한 시계열 서비스1) 마이크로 소프트- 스펙트럼 잔차와 컨볼루션 신경망에 근거한 단별량 시계열 모델링 사용- 데이터에 대해 푸리에 변환

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.17

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흉부 X-선 영상에서 밝기값 정규화 및 다중 스케일 폐-집중 패치를 사용한 앙상블 딥러닝 모델 기반의 폐렴 자동 분류 (Automatic Classification of Pneumonia Based on Ensemble Deep Learning Model Using Intensity Normalization and Multiscale Lung-Focused Patches on Chest X-Ray Images)

한국정보과학회 김윤조, 안진서, 홍헬렌

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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CNN과 Grad-CAM 기반의 실시간 화재 감지 (Real-Time Fire Detection based on CNN and Grad-CAM)

화재에 대한 신속한 예측과 경고는 인명 및 재산피해를 최소화시킬 수 있는 필수적인 요소이다. 일반적으로 화재가 발생하면 연기와 화염이 함께 발생하기 때문에 화재 감지 시스템은 연기와 화염을 모두 감지할 필요가 있다. 그러나 대부분의 화재 감지 시스템은 화염 혹은 연기만..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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스마트 깔창의 센서를 이용한보행 타입 분류 방법 (Gait Type Classification Based on Deep Learning Using Smart Insole)

본 레터에서는 스마트깔창에 내장된 압력 센서를이용하여 보행 데이터를 측정하고, 심층 컨볼루션 신경망(DCNN)을 이용하여 추출한 보행 특징을 바탕으로 보행의 종류를 분류하는 방법

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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CNN 모델의 그래디언트 플로우 분석과 성능 비교 (Gradient Flow Analysis and Performance Comparison of CNN Models)

) 분야에서 뛰어난 성능을 보여 가장 널리 사용되고 있는 딥러닝 방법이다. CNNs은 입력데이터에 컨볼루션 레이어를 연속적으로 적용하는 구조를 통해 입력 데이터의 locality ... 와correlation을 효과적으로 추출하여 CNNs의 깊이가 깊어질수록 신경망의 성능이 향상되어왔다. 그러나CNNs의 깊이가 깊어질수록 신경망의 정확도가 반드시 높아지는 것은 아니

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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배경 차분과 CNN 기반의 CCTV 객체 검출 (CCTV Object Detection with Background Subtraction and Convolutional Neural Network)

본 연구는 영상 분석에서 최근 좋은 연구 성과를 내고 있는 컨볼루션 신경망 (Convolutional Neural Network: CNN) 기법을 실외 CCTV 영상 분석에 적용

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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교차 도메인 혼합 샘플링 기법을 활용한 준 지도 학습 기반 도메인 적응 기법 (Domain Adaptation Method based on Semi-supervised Learning using Cross-domain Mixed Sampling Technique)

의미론적 영상 분할을 위한 컨볼루션 신경망 기반 접근 방식은 픽셀 단위 레이블을 통한 지도 학습에 의존한다. 하지만 접근 불가능한 도메인으로 일반화되지 않을 수 있는 문제점

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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RGB-D 정보를 이용한 2차원 키포인트 탐지 기반3차원 인간 자세 추정 방법 (A Method for 3D Human Pose Estimation based on 2D Keypoint Detection using RGB-D information)

에서 컨볼루션 신경망을 이용하여 인간의 관절 부위인 14개의 키포인트의 위치를 예측한다. 그 다음 자세 추정 과정에서 발생하는 자가 폐색 문제를 해결하기 위하여 2차원 키포인트 예측 ... 결과와 심층 신경망을 이용하여 자세 추정의 범위를 3차원 공간상으로 확장함으로써 3차원 인간 자세 추정 방법을 설명한다. 향후, 본 연구의 2차원 및 3차원 자세 추정 결과

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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CNN의 컨볼루션 레이어, 커널과 정확도의 연관관계 분석 (Association Analysis of Convolution Layer, Kernel and Accuracy in CNN)

본 논문에서는 CNN의 컨볼루션 레이어 개수 및 커널의 크기와 개수가 CNN에 어떠한 영향을 끼치는지 실험을 통해 알아보기 위해 진행하였다. 또한 분석을 위해 일반적인 CNN ... 도 실험하여 실험에 사용된 CNN과 비교하였다. 분석에 사용될 신경망들은 CNN을 기반으로 하며 각각의 실험모델들은 레이어 개수, 커널의 크기 및 개수를 일정한 값으로 고정해 실험

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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엑스선 이미지 기반 결핵 예측 시스템을 위한 데이터 증강 전처리 조합법 (Data Augmentation Preprocessing Combination Method for Tuberculosis Prediction System Based on X-ray Images)

최근 헬스케어 및 의료 분야에서 컨볼루션 신경망(CNN) 모델을 활용한 X-선 이미지 분석 연구가 활발히 이루어지고 있다. X 선은 폐렴, 결핵, 유방암 등 다양한 흉부 질환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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Triple Attention U-Net 기반 손바닥 다중채널영상 및 CNN 분류기 앙상블 모델을 이용한 비접촉식 신원 인식 시스템 (Contactless User Identification System using Multi-channel Palm Images Facilitated by Triple Attention U-Net and CNN Classifier Ensemble Models)

본 논문에서는 기존의 스마트폰 카메라 센서를 사용하여 비접촉식 손바닥 기반 사용자 식별 시스템을구축하기 위해 Attention U-Net 모델과 사전 훈련된 컨볼루션 신경망

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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방통대 중간과제 언어의이해, B형, AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

였다.인공지능은 외국어 활용 환경에 있어서도 일찌감치 자동번역 서비스, 자동통역 등 다양한 미래기술을 경쟁적으로 선보이고 있다. 최근 페이스북인공지능연구소는 컨볼루션신경망(CNN ... )을 적용한 번역 기술을 선보이며, 기존의 순환신경망(RNN) 기반 언어 번역 소프트웨어보다 9배 뛰어나다는 연구결과를 발표하였다. 구글의 인공지능 카메라 ‘구글 렌즈’는 외국어로적힌 ... 로 다. 야콥슨은 이것에 대해 메시지와 맥락이 개념망의 내용과 세계와의 의미론적 관계를 조성한다고 설명한다. 이러한 담화 형성 과정에서 인간은 내재적인 맥락화(contexting

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.09 | 수정일 2021.05.14

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알파고(AlphaGo)의 특징과 딥 러닝(Deep Learning) 그리고 최근 인공지능의 활용 분야와 정부 정책 및 시사점

은 지도학습과 강화학습이다.정책 네트워크(Policy Network)는 정책 계산을 위한 딥러닝 신경망으로서 정책 네트워크에서 사용된 딥러닝 기법은 컨볼루션 신경망 ... (Convolution Neural Network)으로 19x19 바둑판 상태를 입력하여 바둑판 모든 자리의 다음 수 선택 가능성 확률 분포를 출력한다.컨볼루션 신경망은 페이스북의 얼굴인식 기술인 ... 으로 전반적인 형세를 파악하는 것이 중요하므로 컨볼루션 신경망을 활용하는 것이 적절한 선택이다.지도학습(supervised learning)은 KGS Go Server의 실제 대국

리포트 | 17페이지 | 3,800원 | 등록일 2016.03.24 | 수정일 2021.12.05

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CCTV 영상분석 솔루션 제조업체 검토

이 CNN과 RNN이다.. CNN 은 convolutional 뉴럴 네트워크다. 컨볼루션이란 수학적으로 f*g에서 *를 말한다. 합성곱이다. 특징을 추출해서 패턴을 만드는데, 추상 ... 화시킨 로라망을 활용하기 위해 매장에 화재경보기를 달았다.인공 신경망은 '노드 - 레이어 - 노드'에서 레이어를 학습시키는 것이다. 노드와 노드를 연결하는 걸 레이어라 한다. 다음 ... )’ 베이스로 방향을 바꾸었다. 인간의 두뇌를 전자적 방식으로 모방해서 학습을 시키는 컨셉이다. 인공신경망, 영어로 ANN이다. ANN은 아티피셜 뉴럴 네트워크의 준말로 신경망을 인공

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.05.31

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

에서 활용되는 기술로 자리 잡았다.현재 영상처리, 패턴인식 등 다양한 분야에 사용되고 있는 딥러닝 모델에는 영상, 이미지와 같은 데이터를 처리하는 컨볼루션 신경망(CNN ... -------------------------------------------------- 102.3 인공신경망 ------------------------------------- ... 연구자금이 삭감되면서 단층 퍼셉트론 연구는 이후 10여 년간 긴 침묵에 빠져들고 말았다.1974년 하버드 대학교 폴 워보스(Paul Werbos)는 최초로 다층신경망의 학습

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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