"인공신경망 모형"의 검색결과 입니다.

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adsp crm 기말 llm lmm 4차산업 인공지능 정보사회학입문 데이터마이닝

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"인공신경망 모형" 검색결과 181-200 / 388건

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수시모집에 필요한 자기소개서 1번 문항으로 실제로 대학에 우수한 성적으로 합격한 자소서입니다.

지능의 틀 중 인공신경망은 생물학과 연관이 있다는 것을 알게 되어 생명과학 수업시간에 신경계 개념과 연관해 인간과 인공지능을 주제로 발표를 하기도 했습니다. 인공지능에 대한 관심 ... 에 처음 접한 이면각 개념은 단순한 증명으로 습득하기가 어려웠습니다. 입체적으로 이해하기 위해 트레이싱지로 정육면체 안에 갇힌 삼각형 모형을 만들어 여러 각도로 접한 결과 심화문제 ... 게 되었습니다. 결과적으로 어떤 문제든 구조를 이해하고 모형화 하여 공부하는 과정이 중요함을 느꼈고 자기주도학습 최우수상을 연속하여 수상할 수 있었습니다. 주체적으로 문제를 해결

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.05

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ADSP대비 요점정리(4과목 데이터 분석中 3장 정형 데이터 마이닝)

) 인공신경망 모형에서 나옴2) 인공신경망 모형의 학습과정에서 가중치를 갱신하는데 사용되는 대표적인 알고리즘- 장점① 변수의 수가 많거나 입출력변수 간 복잡한 비선형관계가 존재할 때 ... 모형3. 예측(Prediction)- 미래 양상 예측하거나 미래 값 추정- 장바구니 분석, 의사결정나무, 신경망4. 연관 분석(Association Analysis)- 같이 팔리 ... 될 수 z가 여러 개로 주어지고, 목표치가 다범주인 경우 각 범주에 속할 사후 확률 제공⑤ tanh 함수⑥ 가우스 함수- nnet() : 인공신경망 패키지 내 함수- compute

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.10

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일반고 서울대 고려대 연세대 유니스트 포항공대(포스텍) 카이스트 한양대 합격 자기소개서

도 알게 되었습니다. 전자공학은 우리 신체에서 감각 신호를 뇌까지 전달하는 ‘신경망’과 같은 역할을 한다고 생각합니다. 기계와 인공지능이 어우러져 작동하려면 그 연결고리인 전자공학이 ... 는 데 성공했습니다. 작은 모형에 불과했지만 스스로 움직이는 집을 만들며, 인공지능 개발에 있어서 컴퓨터 과학의 중요성을 느꼈습니다. 또한 센싱 기술, IoT 인터페이스 기술 ... 를 개발하겠다는 목표를 세웠습니다. 또한 인간의 신경망과 전자공학에 대한 연구를 통해 안정적인 4차 산업혁명 시대를 앞당기는 데 기여하겠다고 다짐했습니다. 그 첫걸음을 포스텍에서 내딛

자기소개서 | 7페이지 | 3,800원 | 등록일 2020.06.09

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데이터마이닝 분석기법 사례조사 - 의사결정나무와 딥러닝

의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(Hidden Layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 최근의 딥 러닝 모형은 내부계층이 많아져서 노드 ... 의 우울을 예측할 수 있는 변수들을 확인하기 어려웠다는 제한점을 갖는다딥 러닝(Deep Learning)정의딥 러닝은 인공신경망(Neural Network)이라는 인공 지능분야 ... )을 수행하는 분석 방법이다.특징이 방법은 분류 또는 예측이 나무구조에 의한 추론규칙(Induction Rule)에 의해서 표현되기 때문에 신경망분석, 회귀분석 등과 같은 다른 방법

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.30

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[정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오

는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 사용하는 것이다. 최근의 딥러닝(Deep Learning)이라 하는 인공지능 기술은 인공신경망을 이용한 대표적인 ... [정보통신망 공통] 인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오목 차Ⅰ. 서론 ... 지능의 문제점(2) 기계학습의 문제점3. 인공지능과 기계학습의 정보통신망과의 관련성1) 인공지능의 정보통신망과의 관련성2) 기계학습의 정보통신망과의 관련성4. 인공지능과 기계학습

방송통신대 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.28

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[인터넷과정보사회 공통] 문제1) 다음 4차 산업 혁명의 대표 기술 중 2가지를 선택하고 기술의 개념 및 원리, 활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오

대로부터 인공신경망은 언어 모형을 구현하기 위해 사용되어 왔다. 이 분야에서 핵심 기법은 네거티브 샘플링(Negative Sampling)과 단어표현이다. 단어표현은 데이터집합으로 주어진 ... 단어들 사이의 관계를 학습하는 인공신경망을 이용하여 단어를 벡터공간상에나타내는 것이라고 할 수 있다. 단어표현을 재귀신경망의 입력계층으로 이용하면 해당 신경망이 구성 벡터 문법 ... 된 재귀적 오토인코더(Recursive Autoencoder)는 문장 간의 유사도 판단과 의역 탐지를 하도록 훈련이 가능하다. 이러한 심층 인공신경망 구조들은 자동번역, 감정분석, 정보

방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.03.23

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인공지능은 우리에게 유익할까?

. 인공지능의 학습 방법약한 인공지능은 인간의 ‘신경망’이 동작하는 원리를 흉내 내고, 그 순서에 맞게 소프트웨어를 만들어 기존에 없던 수준의 판단력을 갖도록 구성하는 것이 기본 원리 ... 자면, 사람 계산 모델을 만들 수 있을까’를 생각해 복잡한 수식을 만들었다. 그것들이 모여 결국 인공신경망 이론의 기틀이 됐다.이후 이런 인공지능 기법은 점점 주목을 받았다. 이걸 실험 ... 기준을 알아보기 위한 실험이다.이렇게 하려면 먼저 인공신경망 원리에 의해 만든 소프트웨어, 즉 ‘약한 인공지능’을 컴퓨터 속에 설치해 줘야 한다. 그 약한 인공지능에게 수없이 많

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.25

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인공지능 개념,발전과정과 현재상황분석 및 인공지능 장점과 문제점 및 나의의견

.핏츠는 1943년 신경망이론을 발표하였고 N.위너(Wiener)는 1948년에 인간의 지능을 인공적인 정보처리장치를 가지고 모방할 수 있다는 사이버네틱스(Cybernetics)이론 ... 되었고, 사용되고 있다. 크게 주요 기술은 발견적 방법, 전문가 시스템의 구축, 인공 신경망으로 나눠서 볼 수 있다. 발견적 방법이란 사람이 어떠한 문제에 직면할 때 시행착오를 겪 ... 의 지식과 정보를 컴퓨터의 틀에 맞춰서 입력시켜 시스템을 구축해서 추론을 가능하게 하고 이런 점을 이용해서 데이터 마이닝 기술에 활용하는데 용이하게 쓰인다. 마지막으로 인공 신경망

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.01

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[e-러닝] 고객관계관리전략 2019년도 기말고사 최신자료 (기말족보)

으로 은닉층을 구성하면 과잉적합의 문제점으로 신경망분석을 통한 예측모델이 다른 상황에서는 전혀 적용되지 않을 위험이 존재함7.인공신경망의 예시4)모형의 평가1.분류정확도 평가분류결과 ... 인간이 의사결정을 위하여 사고하는 방식을 컴퓨터에서도 구현하기 위하여 개발된 방법으로 인간 두뇌구조와 유사한 지도학습 방법을 수행하는 기법2.인공신경망의 구조입력층(Input ... Layer)은닉층(Hidden Layer)출력층(Output Layer) 으로 구성3.인공신경망의 원리은닉노드는 전 단계에서 전달받은 값 또는 함수 값을 선형 결합하여 하나의 대표

시험자료 | 52페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.06.05

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우리는 어떻게 살아가야 되는가? ‘김대식의 인간vs기계: 인공지능이란 무엇인가?’(김대식 저)를 읽고

기술에 주목한다. 딥러닝이란 인간의 물체 인지 과정을 개념적으로 모방한 시스템이다. 딥러닝은 빅 데이터를 활용하여 인공신경망 구조를 통해 스스로 데이터에 포함된 통계학적인 정보 ... 에 대해 점점 더 압축된 표현을 만들어내는 과정으로 학습한다. 이 학습은 인간의 뇌에서 일어나는 것과 비슷한 모형으로 단계적으로 벌어진다. 이때 인간의 신경망은 10에서 20층인데 ... 반해 딥러닝 기술을 가진 인공지능은 인간보다 무수히 많은 신경망을 가질 수 있다. 예를 들어 알파고의 신경망 층은 48층이다. 인간보다 고작 20여 층 정도 많은 신경망 층을 가지

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.12.03 | 수정일 2019.05.17

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(언어의이해 B형) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

은 데이터를 상세하게 분석하기 위해서 신경망을 활용한다. 또한 이전에는 정확도에 논란이 많았는데 이제는 불가능했던 딥 신경망 분석을 통하여 향상된 정확도를 제공한다.인공지능(AI ... 과목명: 언어의이해 B형주제: AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오(30점).목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능(AI)1) 개념2) 역사3) 중요성4) 활용2. 컴퓨터 ... 으로 4차 산업혁명의 중심에는 인공지능과 소통하고 인내하는 능력이 확실하다. 앞으로의 인공지능(AI) 세상은 무궁무진 할 것이다. 이렇듯 다양한 분야에서 인공지능(AI)의 실효성을 고취

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.29

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언어의이해1B) AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오0k

결과에 대해 다르게 평가하는 사람들도 있다. 한 인공신경망 기술기업 관련자는 “번역은 승패의 절대적 기준이 있다고 보기 어렵다.”(〈한겨레〉 2월 21일자) 하며 애써 그 의미 ... 을 다른 언어로 대체하는 방식을 활용했다. 하지만 최근 들어 기계 번역에도 인공신경망 기법과 ‘딥 러닝’ 기법이 도입됐다. 이는 기계로 하여금 대량의 데이터를 학습하도록 하고, 그 ... , 언르는(emerge)’ 것인데 두뇌를 이루는 무수히 많은 신경세포의 접합을 컴퓨터 회로망으로 구현할 수 있으리라고 보는 것은 양적으로나 질적으로나 여전히 매우 비현실적이다.2

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2019.09.02

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경영데이터분석 클레멘타인 데이터마이닝

용 오분류율인공신경망모형 대출상환여부를 분류하는데 가장 중요한 변수로 또다시 대출금 / 수익비율이 선정됨 최근 신용거래 요청횟수 또한 중요한 변수로 나타남인공신경망모형 훈련용 오분류 ... 변수가 중요한 분류 factorC5.0 모형 테스트용오분류율 훈련용 오분류율인공신경망모형 대출상환여부를 분류하는데 가장 중요한 변수로 또다시 대출금 / 수익비율이 선정됨 최근 신용 ... 거래 요청횟수 또한 중요한 변수로 나타남인공신경망모형 훈련용 오분류율 테스트용 오분류율K-means 모형 군집 1 의 상환고객 비율이 90% 가까이 분류되면서 상환고객에 대한 특성

리포트 | 18페이지 | 1,500원 | 등록일 2012.06.18

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[자기소개서] 1,2,3번 문항 완벽정리 - 실제로 올해 수시모집에 합격한 작품으로 수험생들이 보면 큰 도움이 될 것입니다.

지능의 틀 중 인공신경망은 생물학과 연관이 있다는 것을 알게 되어 생명과학 수업시간에 신경계 개념과 연관해 인간과 인공지능을 주제로 발표를 하기도 했습니다. 인공지능에 대한 관심 ... 에 처음 접한 이면각 개념은 단순한 증명으로 습득하기가 어려웠습니다. 입체적으로 이해하기 위해 트레이싱지로 정육면체 안에 갇힌 삼각형 모형을 만들어 여러 각도로 접한 결과 심화문제 ... 게 되었습니다. 결과적으로 어떤 문제든 구조를 이해하고 모형화 하여 공부하는 과정이 중요함을 느꼈고 자기주도학습 최우수상을 연속하여 수상할 수 있었습니다. 주체적으로 문제를 해결

자기소개서 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.12.06

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한양대학교 사이버강의(싸강) 고객관계관리전략(CRM) 중간, 기말 족보 총합

) 비지도 학습모형은 군집분석이나 연관관계분석과 같이 종속변수가 없는 분석기법들을 모두 포함한다.3) 인공신경망은 하나의 나무에서 분리되는 가지처럼 독립변수들로 단계적인 분류를 수행 ... 된 인간의 신경망과 같은 네트워크 형태의 예측모형이다.4) 나무에 분리되는 나뭇가지처럼 투입되는 독립변수들로 단계적 분류를 수행하는 예측기법이다.12. voc관리의 기대효과로 옳 ... 에 대해 잘못 설명한 것은인공신경망은 하나의 나무에서 분리되는 가지처럼 투입되는 독립변수들로 단계적인 분류12.CRM 통계기법 중 대표적인 비선형 회귀분석기법의 하나로 주로 이진변수

시험자료 | 34페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.06.15

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빅데이터, 세상을 읽는 새로운 언어 - 독후감

의 데이터를 인지하고 학습하게 하여귀납적 추론을 가능하게 한다.신경망 … 인간의 뇌처럼 컴퓨터 안에 뉴런과 시냅스로 구성된 뉴런의 망을 생성한 것.데이터를 자극처럼 사용한다.딥러닝 ... (기계학습의 일종, 사물이나 데이터 분류기술)에서복잡한 구조의 신경망을 사용한다.최적화 … 빅데이터 분석 마지막 과정으로, 원하는 결과를 얻기 위해무엇을 해야 하는 지를 찾는 것 ... 가지 있음.데이터마이닝 … 분석방법중 하나. 데이터 간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고모형화해서 인사이트를 도출하고 이를 근거로 객관적 의사결정을가능하게 하는 일련의 계산과정이

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.06.21

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[신경망모형][신경망][신경망모형 다층퍼셉트론]신경망모형(신경망)의 설정, 신경망모형(신경망)의 다층퍼셉트론, 신경망모형(신경망)의 재구성, 신경망모형(신경망)과 선형회귀모형

신경망모형(신경망)의 설정, 신경망모형(신경망)의 다층퍼셉트론, 신경망모형(신경망)의 재구성, 신경망모형(신경망)과 선형회귀모형 분석Ⅰ. 개요Ⅱ. 신경망모형(신경망)의 설정Ⅲ ... . 신경망모형(신경망)의 다층퍼셉트론Ⅳ. 신경망모형(신경망)의 재구성Ⅴ. 신경망모형(신경망)과 선형회귀모형참고문헌Ⅰ. 개요일반적으로 비표본오차는 측정하기 어렵다는 이유로 무시하는 것 ... 는 경우에 무응답처리기법의 효과를 비교 제시하는 것이 바람직하다.Ⅱ. 신경망모형(신경망)의 설정예측에 필요한 신경망의 모형을 설정하기 위해서는 다섯 가지 단계가 필요하다. 첫째 신경망

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2013.03.28

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라즈베리 파이를 이용한 자율주행자동차 보고서(레포트)

는 test image에서 검출을 위해 신경망을 작동시키기만 하면 된다.Second, YOLO는 이미지 전체를 두고 판단한다. 학습과 평가에서 전체 이미지를 보기 때문에 생김새 뿐 ... 는 object detection의 여러가지 요소들을 하나의 신경망으로 합쳤다. 신경망은 이미지 전체에서 나온 feature를 사용하며 모든 bounding box에서 모든 class에 대한 ... 개발 현황□ ICT기업1. 구글 : 2021년까지 완전자율주행 목표, 현재 최장 시범거리 운행2. 모빌아이 : 자율주행용 고화질 실시간 지도 개발3. 엔디비아 : 인공지능 자율주행

리포트 | 92페이지 | 7,900원 | 등록일 2020.07.20

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세상을 읽는 새로운 언어, 빅 데이터/조성준

들과 섞여 컴퓨터 하단에?뜨는 것이다. 처음엔 우연인 줄 알고 별 신경을 안 썼지만 몇 번 반복되니 불안하고 불쾌했다. 누군가 나의 개인 정보를 혹은 사생활을 엿보고 있는 것 같 ... 들을 보이지 않는 촘촘한 거미 줄 같은 감시망으로 지켜보는 감옥이 떠오르게 하는 말이기도 하다. 희망과 기대이기도 하지만 두려움도 주는 막연한 용어이다.대한민국 최고의 빅 데이터 ... 은 곧 사람의 마음을 잘 읽는 것이라 해도 지나침이 없다고 보아진다.???(빅데이터와 인공지능)??빅 데이터를 활용한 지식이 인공지능이다. 빅 데이터가 인공지능을 어떻게 발전

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.08.30 | 수정일 2020.09.14

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경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나이지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있는지, 향후 발전방향을 고민해 봅니다.

수많은 정보에 대응하는 인공지능을 통해 전 세계에 분산된 큰 공급망 또한 리스크를 원활히 관리할 수 있게 된다. 그 적용 방식은 최적화 프로그램이나 자율주행, 음성 대화, 챗봇 등 ... 또는 피해가 발생하였을 때 작성자의 책임인지, 사용자의 책임인지 등을 규정하기 어렵다.실제로 딥러닝을 비롯한 신경회로망 기법들은 오류의 발생이 불가피하고 오류가 나더라도 이유 ... 2. 경영환경은 다양하고 빠르게 변화하고 있는데요. 인공지능도 그 중 하나이지요. 이 인공지능이 경영에 어떻게 접목될 수 있는지, 긍정의 효과와 부정의 효과는 무엇이 있

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.03.08

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