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"베이지안확률" 검색결과 181-200 / 237건

  • 간호연구- 비실험연구설계 논문 분석
    한 특성 때문에 Gamma분포는 데이터가 이루는 분포를 표현하기보다는 베이지안 확률론의 관점에서 어떤 값에 대해 우리가 가지고 있는 확신 혹은 신뢰의 정도를 표현하는데 주로 사용
    리포트 | 4페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.02.02 | 수정일 2025.03.21
  • 공간통합 모델을 적용한 암괴류 및 애추 지형 분포가능지 추출 (Extraction of Potential Area for Block Stream and Talus Using Spatial Integration Model)
    한국지형학회 이성호, 장동호
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14
  • 2023국가정보학 기본서 압축요약본
    ’과 ‘대안분석’ 집중하라[양적분석기법](확률,점수)(불확실 해결책)-정세전망(팩션): 폴리콘 기반으로 CIA가 만든 모델(게임이론)-베이지안: 확률 분석 ex)중동전쟁, 중-소 ... -피드백cf.헤이든 “분석은 적극적 귀납방식으로!”(= 알렉산더 조지)cf.가설 확률 ‘켄트 방정식’= 확실100% 거의확실93% ~ 불가능0%[질적 정보분석](의견,가설제시)(해결책
    시험자료 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.05.24
  • [국가정보학 요해] 기본서 요약정리(단권화)
    ,가능성,점수)-정세전망기법(팩션)= 폴리콘 기반으로 CIA가 만든 모델-베이지안기법= 확률 분석 ex)중동전쟁, 중-소 국경분쟁 예측-의사결정나무기법= 가능성을 나무로 도표화-램프 ... +대안적 가설 선택가설에 따른 확률 ‘켄트 방정식’= 확실100% 거의확실93% ~ 불가능0%질적정보분석(의견,가설제시)-브레인스토밍(자유발언)-핵심판단기법(모든 가설 설정 후 ... , 하나씩 줄여나감)-경쟁가설기법(상대적 우위 가설 선택)-인과고리기법(독립/종속 변수 설정)-역할연기기법-분기분석기법(여러차례 분석)-목표지도작성법(분석도표 작성)양적분석기법(확률
    시험자료 | 20페이지 | 7,000원 | 등록일 2022.03.31
  • 판매자 표지 자료 표지
    국가정보학 군무원 시험대비 요점정리
    의 양적분석과 질적분석-양적분석방법(계량분석방법)?베이지안:어떤 가설을 설정한 후에 새로운 사건들이 발생해 추가 정보가 입수되면 본래 가설의 확률을 재산정하며 의사결정을 바꿔나가 ... 대안을 Decision Tree라는 나뭇가지 형태로 뻗어가 확률을 계산해 최적의 결과를 찾아내는 방법-질적분석방법?브레인스토밍:‘41년 오스본이 세일즈 방법개선 아이디어 도출
    시험자료 | 32페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.31 | 수정일 2024.02.05
  • 2023군무원 '국가정보학' 기본서 간단요약
    추적-사례연구: 유사사례에서 도출-양적 분석기법-베이지안기법: 다수 가설들의 확률변화로 추론-정세전망기법: 사기업의 ‘policon’을 CIA가 ‘factions’으로 개발(게임 ... 은 86차선(만족가설), 점진적,대안적 가설-켄트방식(=예일방식): 수학+언어 연계 / 확률을 수치로 표시(확실 100% / 거의 확실 93%)[분석기법]-자료형(전통적): 최대한 많
    시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.05.11
  • [2시간 완공] 2023 군무원 국가정보학 압축요약본
    은 등급사사례 도출양적 분석기법-베이지안: 다수 가설 확률 추론-정세전망: ‘policon’-> CIA가 ‘factions’(게임이론+합리적선택이론)-의사결정나무: 모든 대안 도식화
    시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.07
  • 2023국가정보학 기본서 초간단 요약본
    -> 수집= 내재적 접근(지역특수성), 보편이론적 접근(일반화->미래예측),비교역사모델(CIA-역사는 반복된다)-양적분석-베이지안= 최초가설을 수정해나감(체계적+수학적) / 경보정보 ... 에 유리 ex)3차중동전쟁(가설설정->최초평가->재검토)-시뮬레이션= 확률-귀납적 통계분석= 미래예측 / but 많은 사례검토-정세전망분석= 합리적선택이론+게임이론 / FACTIONS
    시험자료 | 11페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.05.17
  • 군사정보 군무원 국가정보학 기본개념,학자,사건 정리
    -베이지안 기법 = 복수가설들의 확률변화 추론(가능성 탐구)-정세전망기법 = 게임이론 + 합리적선택이론= policon -> factions-의사결정나무기법 = 가능한 모든 대안
    시험자료 | 22페이지 | 8,000원 | 등록일 2021.01.13
  • 인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오. 할인자료
    을 줄 수 있다.3) 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian)나이브 베이지안 기법은 베이즈 정리를 기반으로 생성하는 확률 분류기의 일종이다. 1950 년대 이후부터 이 ... treeRandom Forests제목: 인공지능 적용 방안1. 서론2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념2) 선형회귀분석(Linear Regression)3) 나이브 베이지안 기법(Naive ... 선형회귀분석(Linear Regression), 나이브 베이지안 기법(Naive Bayesian), 의사결정나무 기법(Decision tree)의 원리를 바탕으로 적용방안을 살펴보
    리포트 | 6페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12
  • 베이지안 결정이론(Bayesian Decision Theroy)이란? + 예시설명 포함
    베이지안 결정 이론이란, 패턴 인식을 위한 통계적 접근 방법으로 토마스 베이즈가 제시한 사전확률과 사후확률 간의 관계를 규정하는 통계적 방법(베이즈의 정리)을 통해 의사 결정 ... 정보를 활용한다. 학습자로부터 통계적으로 얻은 정보에 대해 주관적인 확률을 높여 감으로써 정확도를 상승시켜 적용하는 베이지안 결정 이론은 21세기에 들어 빅데이터 및 머신러닝 기술 ... 을수록 확률도 정확해진다는 것이다.베이지안 결정이론은 고객 맞춤 서비스에도 쓰인다. 사례로는 멜론을 예로 들 수 있다. 멜론은 사용자들이 축적한 데이터를 통해 아티스트별 인기도를 측정
    리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.12.27
  • 판매자 표지 자료 표지
    기분을 인식하는 차내 자동 시스템 발표 제안서
    신체정보와 기분간의 상관관계를 학습시키고 이에따라 주로 선택하는 장소를 기억하여 사용자와의 감정적 교류를 가질 수 있도록한다.◇ 베이지안 네트워크의 학습기능베이지안 네트워크 ... 는 학습 모델을 통하여 사용자의 신체정보에 따른 상관관계를저장한 후 이에 따른 사용자의 기분을 추론하는 알고리즘을 그 기반으로 한다.기본 원리 베이지안 네트워크..PAGE:6Baye’s ... rule사전확률사후확률정보베이즈의 법칙 - 자료외에 추가적인 정보(R)을 의사결정에 이용아이디어 원리 및 설명..PAGE:7Bayesian network - learningB
    리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2016.11.04
  • 인공지능 개론 정리
    ), 진화연산(유전자 알고리즘, 진화 프로그래밍), 확률적 그래프 모델(베이지안 네트워크, 마르코프 랜덤 필드), 서포트 벡터 머신이 발표 되었다.2000년 이후지시받은 일을 자율 ... 한 지식 표현 : 확신도, 확률기반 표현, 퍼지 이론8) 확률 그래프 모델 :9) 함수 기반 지식표현 :3. 추론(Inference) : 가정이나 전제로부터 결론을 이끌어내는 것 ... , 관심 대상의 확률 또는 확률분포를 결정하는 것1) 규칙기반 시스템의 추론 : 전향추론, 후향추론2) 확률 모델의 추론 : 베이즈 정리, 주변화(marginakization)
    리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.11.11
  • [서평] 통계적으로 생각하기
    의 사례다.이 두 양반의 성공은 부자>이게 아니라 자퇴>이게 맞는다는 내용이다. 67쪽이다.5. 베이즈 정리통계에는 베이지안 확률이론과 빈도주의 확률이론이라는 두 축이 있다. 베이지안 ... 은 주관확률, 빈도주의는 객관 확률이다. 베이즈 이론의 장점이다.증거가 발생할수록 가설의 정확도가 올라간다는 점에서 대단히 실재적이다. 98쪽이다.사전확률과 대안가설을 중요하게 보
    리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.09.18 | 수정일 2017.10.12
  • 1. 인공지능 기술개발
    하여 동일한 외부 상황에도 다른 출력을 얻을 수 있도록 함으로써 상대편이나 몬스터의 행동을 예측하기가 어렵게 되어 보다 현실적인 게임을 즐길 수 있도록 해준다.(3) 베이지안확률 ... 적 추론은 인공지능이 사람과 비슷한 방식으로 복잡한 추론을 수행할 수 있도록 하는 유용한 기법이다. 확률적 추론은 Bayes의 정리에 기초하는데, 이 정리를 이용하면 임의의 확률 명제 ... 의 방향을 뒤집을 수 있다. 예를 들어, 도로가 젖어 있을 때 어제 비가 내렸을 확률을 알고 싶다면 베이스 정리는 역으로 어제 비가 내렸을 때 도로가 젖을 확률을 통해서 원래
    리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.02.18
  • 판매자 표지 자료 표지
    바른 ict연구소 자기소개서 작성 성공패턴과 면접기출문제와 예상문제
    1) 샘플링(Sampling)과 리샘플링(Resampling)에 대해 설명해주세요. 리샘플링은 무슨 장점이 있을까요?2) 확률 모형과 확률 변수는 무엇일까요?3) 누적 분포 함수 ... 와 확률 밀도 함수는 무엇일까요? 수식과 함께 표현해주세요4) 베르누이 분포 / 이항 분포 / 카테고리 분포 / 다항 분포 / 가우시안 정규 분포 / t 분포 / 카이제곱 분포 ... 인가요. 21) 모수가 매우 적은 (수십개 이하) 케이스의 경우 어떤 방식으로 예측 모델을 수립할 수 있을까요?22) 베이지안과 프리퀀티스트간의 입장차이를 설명해주실 수 있
    자기소개서 | 451페이지 | 9,900원 | 등록일 2019.02.03 | 수정일 2019.06.02
  • ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿
    결정나무 의사결정규칙 (Decision Rule) 을 나무구조로 도표화하여 분류와 예측을 수행하는 분석방법 베이지안 망 다수의 변수들 사이의 확률적 관계를 그래프 구조로 표현 ... 베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural
    리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12
  • 계량적 의사결정기법(수학적 의사결정기법, OR의사결정기법, 델파이기법, 휴리스틱기법)
    화할 수 있는 전략변수를 택한다. 베이지안이론(baysian theory)은 불확실성하에서의 의사결정에서 사전확률의 형태로 주관 확률을 파악하고 이를 정보에 의해 수정함으로써 사후 ... 을 가지기 때문에 통계적 확률을 많이 이용하기 때문에 수학적 방법을 자주 활용한다.끝으로 가장 복잡한 형태의 의사결정인 불확실성하에서의 의사결정에서는 수학적 방법을 자주 활용한다.예 ... 확률을 계산하여 주관적 판단과 객관적 정보를 유기적으로 결합시킨 것이다.II. OR의사결정기법분석과 해결을 위해서 어떤 형태의 것이든 모델을 사용하는 의사결정기법을0R
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.01.15
  • 데이터마이닝 알고리즘 비교 분석
    링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등이 있으며 하위 개념으로 각 카테고리에 속하는 다양한 알고리즘들이 존재한다.데이터 마이닝 알고리즘 ... 한 알고리즘의 종류가 다양하다. 본 보고서에서는 앞서 언급한 연관규칙, 클러스터링, 신경망, 결정 트리, 유전 알고리즘, 베이지안 네트워크, 메모리 기반 추론 등 7가지 알고리즘을 큰 틀 ... 고, 클래스 분류 문제뿐만 아니라 여타 문제의 최적화에도 자주 사용한다. 데이터 마이닝 분야에서는 다른 알고리즘의 적합성을 측정하는 데에도 사용한다.베이지안 네트워크베이지안 네트워크
    리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05
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2025년 09월 06일 토요일
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- 작별인사 독후감