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변수의 개념 및 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오

과목명:사회복지조사론 주제: 변수의 개념 및 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오
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한컴오피스
최초등록일 2025.07.08 최종저작일 2025.06
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변수의 개념 및 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오
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    • 📊 사회복지 조사 연구의 기본 개념을 체계적으로 설명
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    • 📚 실무 연구에 직접 적용 가능한 변수 분류 방법 제시

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    소개

    과목명:사회복지조사론
    주제: 변수의 개념 및 기능에 따른 분류와 제3의 변수에 대해 설명하시오

    목차

    Ⅰ. 서론

    Ⅱ. 본론
    1.변수의 개념
    1)종류에 따른 정리
    (1)독립변수
    (2)종속변수
    (3)조절변수
    (4)매개변수

    Ⅲ. 결론

    Ⅳ. 참고문헌

    본문내용

    Ⅰ. 서론
    사회복지 실천을 실제로 제공하는 과정에 있어서 반드시 필요한 기반이라고 할 수 있는 것이 바로 사회복지 조사라고 할 수 있다. 우리는 사회복지 조사론을 통해서 다양한 개념을 학습할 수 있었으며 대표적인 것이 바로 변수라고 하는 것이 있다.
    아무래도 사람을 대상으로 하여 조사를 시행하고 서비스를 제공하는 것이기 때문에 우리는 모든 것에 있어서 예측하는 것이 어려우며 대부분의 것은 고정된 것이 아니라 변한다는 성질을 가지고 있다.
    그와 관련한 개념이 바로 변수라고 할 수 있으며, 이번에는 변수라고 하는 것이 과연 무엇인지, 그리고 제3의 변수는 어떠한 것이 있는지를 간단하게 설명하고자 한다.

    Ⅱ. 본론
    1.변수의 개념
    1)종류에 따른 정리
    (1)독립변수
    변수라고 하는 것의 개념을 간단하게 보면 말 그대로의 의미를 가지는 것과 같이 변하는 수라고 할 수 있다.
    그러나 우리가 생각하는 것보다 변수라고 하는 것은 다양한 종류가 있는데, 실제로 조사를 하는 과정에 있어서 변수라고 하는 것을 통해 볼 수 있을 것이다.
    그렇다고 한다면 우리는 변수를 일반적으로 어떻게 나누고 있을까? 대표적인 변수를 생각하면 첫째는 독립 변수라고 하는 것이 있다. 독립 변수는 많은 사람들이 들어본 개념일 것이라고 본다.
    본인이 생각하기에 가장 독립 변수를 잘 이해할 수 있는 단어라고 한다면 원인 변수 를 꼽을 수 있을 것이다. 우리는 어떠한 행위나 현상 등의 대해서 보았을 때 원인이 되는 변수가 있다. 그리고 그러한 원인으로 인해서 일어나는 결과물이 있는데 원인이 바로 독립변수가 되는 것이다.
    예를 들어서 행복한 가정에서 자란 아이들일수록 성적이 높다는 가정을 세우게 되면 행복한 가정이라고 하는 것이 성적에 있어서 영향을 미친다는 점에서 전자에 대한 부분이 독립 변수라고 할 수 있을 것이다.

    참고자료

    · 한국사회복지조사연구/2017
    · 사회복지조사론/강종수/공동체/2023
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 독립변수
      독립변수는 연구에서 가장 기본적이면서도 중요한 개념입니다. 연구자가 의도적으로 조작하거나 선택하는 변수로서, 다른 변수에 영향을 미치는 원인 역할을 합니다. 독립변수를 명확하게 정의하고 측정하는 것은 연구의 신뢰성과 타당성을 결정하는 핵심 요소입니다. 특히 인과관계를 규명하려는 연구에서는 독립변수의 조작이 얼마나 정확하고 통제되는지가 연구 결과의 질을 좌우합니다. 따라서 독립변수 선정 단계부터 신중한 이론적 검토와 조작적 정의가 필수적이며, 이를 통해 연구의 내적 타당성을 확보할 수 있습니다.
    • 2. 종속변수
      종속변수는 독립변수의 영향을 받는 결과 변수로서, 연구의 최종적인 관심 대상입니다. 연구자가 측정하고자 하는 현상이나 결과를 나타내므로, 종속변수의 정확한 측정은 연구 결과의 신뢰성을 직접적으로 결정합니다. 종속변수를 선정할 때는 이론적 배경과 연구 목적에 부합하는지 검토해야 하며, 측정 도구의 신뢰도와 타당도를 확보해야 합니다. 또한 여러 종속변수를 동시에 다루는 경우 각 변수 간의 관계를 고려하여 분석해야 합니다. 종속변수의 명확한 정의와 정확한 측정을 통해 연구의 외적 타당성을 높일 수 있습니다.
    • 3. 조절변수
      조절변수는 독립변수와 종속변수 간의 관계의 강도나 방향을 변화시키는 변수입니다. 같은 독립변수라도 조절변수의 수준에 따라 종속변수에 미치는 영향이 달라질 수 있으므로, 연구 결과의 일반화 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 조절효과를 검증하기 위해서는 상호작용 항을 포함한 회귀분석이나 다중집단 분석 등의 통계 기법이 필요합니다. 조절변수를 고려함으로써 연구 현상을 더욱 정교하게 이해할 수 있으며, 특정 조건에서의 인과관계를 규명할 수 있습니다. 따라서 이론적으로 타당한 조절변수를 선정하고 검증하는 것이 연구의 깊이를 증진시킵니다.
    • 4. 매개변수
      매개변수는 독립변수가 종속변수에 영향을 미치는 과정에서 그 사이에 위치하여 인과 메커니즘을 설명하는 변수입니다. 단순한 인과관계를 넘어 '어떻게'라는 과정을 규명함으로써 연구의 이론적 깊이를 크게 향상시킵니다. 매개효과를 검증하기 위해서는 Baron과 Kenny의 단계적 회귀분석이나 부트스트랩 방법 등이 활용됩니다. 매개변수를 통해 복잡한 사회현상의 작동 원리를 이해할 수 있으며, 이는 실무적 개입 방안을 개발하는 데도 유용합니다. 따라서 이론적으로 근거 있는 매개변수를 선정하고 그 효과를 엄밀하게 검증하는 것은 학문적 기여도를 높이는 중요한 과정입니다.
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