1. 스포츠 분야에서 빅데이터와 AI를 활용한 산업 사례를 선정하여 핵심 기술을 설명

목차

1. 스포츠 분야에서 빅데이터와 AI를 활용한 산업 사례를 선정하여 핵심 기술을 설명하시오.
2. 척도와 변인의 개념 및 그 종류를 각각 설명하시오.
3. 집중경향치와 변산도의 개념 및 그 종류를 각각 설명하시오.
4. 참고문헌

본문내용

1. 스포츠 분야에서 빅데이터와 AI를 활용한 산업 사례를 선정하여 핵심 기술을 설명하시오.
1)야구
(1)세이버메트릭스
SABR은 야구 역사와 통계를 연구하기 위해서 만들어진 단체다. 세이버메트릭스라는 단어는 빌 제임스가 1980년에 처음 사용했다. Sabermetrics는 Saber라는 단체명을 소리나는 대로 읽은 것이고 Metrics는 측정이라는 의미를 가지고 있다. 그래서 세이버메트릭스를 직역하면 “SABR 사람들이 하는 숫자 놀음”이라고 할 수 있다. 빌 제임스는 처음에 세이버메트릭스를 야구에 대한 수학적, 통계적 연구라고 정의를 내렸다가 이후 야구의 객관적 지식을 추구하는 곳이라고 개념을 넓게 수정했다.
헨리 채드윅, 빌 제임스, 피트 파머, 탐 탱고 등은 게임에서 승리하는 것이 야구의 최종목표라고 생각했다. 이를 위해서는 득점이 선수의 기여도를 파악해야 한다. 하지만, 사람들은 방법이 단순하다는 이유로 타율이나 평균자책점과 같은 허점이 많은 지표에만 관심이 많았다. 이에 빌 제임스는 타율에 비해 저평가되었던 출루율이 중요한 척도라고 주장했고 출루율과 장타율을 합친 OPS를 만들었다. 이런 개념이 야구계에서 인정을 받으면서 점점 세이버메트릭스가 알려지게 되었다.

참고자료

· 양도업. "프로야구 연봉과 경기력 분석을 위한 세이버메트릭스 활용방안." 국내박사학위논문 고려대학교 대학원, 2016. 서울
· 김원배, [뉴스 클립] 뉴스 인 뉴스 <246> 축구와 빅데이터, 중앙일보, 2014.07.10.
· https://www.joongang.co.kr/article/15213086#home
· 임대준, 구글, 축구 코너킥 전술용 생성 AI 공개..."인간 전술보다 90% 더 선호", AI 타임스, 2024.03.20.
· https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=158120
· 올해 프로야구 '로봇심판' 도입…판정 논란 사라질까, 연합뉴스, 2024.03.07.
· https://www.yna.co.kr/view/MYH20240307019300641
· [프리미엄 리포트] 손흥민 스프린터 횟수 어떻게 알까...데이터 품은 축구, 동아사이언스, 2022.10.01.
· https://m.dongascience.com/news.php?idx=56475