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운영체제 나초스 NachOS 과제 KThread와 Kernel 분석

아래의 3가지 질문에 대한 대답을 보고서로 작성하였습니다. 1. KThread.java를 수정 2. KThread 클래스의 function들 주요 역할 기술 3. ThreadedKernel.java 수정 시 PingTest Thread 생성 해도 동작하지 않는 이유 서술
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최초등록일 2024.09.15 최종저작일 2024.05
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운영체제 나초스 NachOS 과제 KThread와 Kernel 분석
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    • 💻 운영체제 스레드 관리의 내부 메커니즘 상세 분석
    • 🔍 NachOS 커널 스레드 구현 원리 학습
    • 🧩 스레드 생명주기와 컨텍스트 스위칭 동작 이해

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    소개

    아래의 3가지 질문에 대한 대답을 보고서로 작성하였습니다.

    1. KThread.java를 수정
    2. KThread 클래스의 function들 주요 역할 기술
    3. ThreadedKernel.java 수정 시 PingTest Thread 생성 해도 동작하지 않는 이유 서술

    목차

    1. Task 1
    1)수정 코드
    2)실행 결과

    2. Task 2

    3. Task 3

    본문내용

    1) KThread.fork()
    전체적인 메소드 동작 방식:
    이 메소드는 우선, Lib클래스의 assertTrue 메소드를 통해 2가지를 검증한다.
    첫째로 그 스레드의 상태가 statusNew인지, 둘째로 스레드가 target이 null이 아닌지 검증한다. 즉, 스레드가 생성 상태이고 target이 아닐 때 fork 메소드를 실행할 수 있다. debug 메소드를 통해 디버깅 메시지를 출력한다, fork대상인 스레드와 스레드가 실행될 객체가 무엇인지 표시한다. 그 후 boolean타입의 intStatus 변수를 통해 해당 스레드가 방해받지 않도록 인터럽트를 비활성화시킨다. Runnable 객체를 생성하여 스레드를 생성(fork)한다. 그리고 내부 run메소드로 실행시킨다. 실행이 끝난 후, ready(); 메소드를 통해 현재 스레드를 준비 상태로 만든다. 그리고 아까 비활성화했던 인터럽트를 다시 활성화한다.

    요약:
    새로운 스레드를 생성한 뒤, 조건을 통해 스레드 생성을 위한 준비와 검증을 마치고서 새로운 스레드를 실행 대기열에 넣어 다른 스레드가 실행될 수 있도록 준비상태로 만든다.

    2) KThread.runThread() :
    전체적인 메소드 동작 방식:
    이 메소드는 크게 begin(), target.run(), finish()의 메소드를 호출하여 동작한다. 첫번째 메소드 begin()에서는 스레드 시작 시 초기화 작업을 한다. 디버깅 메시지로 현재 스레드 정보를 출력하고 현재 객체(this)가 현재 실행 중인 스레드와 동일한지 검사한다. 그리고 새로운 스레드가 시작하기 전, 이전에 실행하던 스레드 상태를 저장해놓고 새로운 스레드를 시작한다. 그리고 인터럽트를 활성화하여 현재 스레드가 다른 스레드나 인터럽트에 방해받지 않도록 한다. 두번째 메소드 target.run()에서는 스레드를 실행하는 부분이다. Target 객체는 Runnable 인터페이스를 구현한 구현체다.

    참고자료

    · 없음
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    • 1. KThread.fork()
      KThread.fork()는 새로운 스레드를 생성하는 메서드입니다. 이 메서드는 현재 실행 중인 스레드의 복사본을 만들어 새로운 스레드를 생성합니다. 새로 생성된 스레드는 부모 스레드와 동일한 상태를 가지고 있으며, 부모 스레드와 독립적으로 실행됩니다. 이를 통해 병렬 처리를 구현할 수 있으며, 다양한 작업을 동시에 수행할 수 있습니다. 하지만 스레드 간 데이터 공유 및 동기화 문제를 고려해야 하며, 적절한 스레드 관리가 필요합니다.
    • 2. KThread.runThread()
      KThread.runThread()는 새로 생성된 스레드를 실행하는 메서드입니다. 이 메서드는 스레드의 상태를 'READY'로 변경하고, 스레드 스케줄러에 의해 실행 대기열에 추가됩니다. 스레드 스케줄러는 실행 대기열에 있는 스레드 중 하나를 선택하여 실행합니다. KThread.runThread()를 통해 새로운 스레드를 실행할 수 있으며, 이를 통해 병렬 처리를 구현할 수 있습니다. 하지만 스레드 간 동기화 및 자원 관리에 주의를 기울여야 합니다.
    • 3. KThread.yield()
      KThread.yield()는 현재 실행 중인 스레드가 자발적으로 CPU 사용권을 포기하고 다른 스레드에게 양보하는 메서드입니다. 이 메서드를 호출하면 현재 스레드의 상태가 'READY'로 변경되며, 스레드 스케줄러에 의해 다른 스레드가 선택되어 실행됩니다. KThread.yield()는 스레드 간 공평한 CPU 사용을 보장하고, 스레드 간 협력을 촉진하는 데 사용될 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 스레드 간 경쟁 상황을 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 4. KThread.sleep()
      KThread.sleep()은 현재 실행 중인 스레드를 일시적으로 중단시키는 메서드입니다. 이 메서드를 호출하면 현재 스레드의 상태가 'BLOCKED'로 변경되며, 지정된 시간 동안 실행이 중단됩니다. 이를 통해 스레드 간 동기화, 타이밍 제어, 리소스 관리 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 시스템 성능 저하를 초래할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 5. KThread.join()
      KThread.join()은 현재 실행 중인 스레드가 다른 스레드의 실행이 완료될 때까지 기다리는 메서드입니다. 이 메서드를 호출하면 현재 스레드의 상태가 'BLOCKED'로 변경되며, 지정된 스레드의 실행이 완료될 때까지 대기합니다. 이를 통해 스레드 간 동기화와 데이터 일관성을 보장할 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 데드락 등의 문제를 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 6. KThread.runNextThread()
      KThread.runNextThread()는 스레드 스케줄러에 의해 선택된 다음 스레드를 실행하는 메서드입니다. 이 메서드는 현재 실행 중인 스레드의 상태를 'READY'로 변경하고, 스레드 스케줄러에 의해 선택된 다음 스레드를 실행합니다. 이를 통해 스레드 간 공평한 CPU 사용을 보장할 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 스레드 간 경쟁 상황을 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 7. KThread.run()
      KThread.run()은 스레드의 실행 로직을 구현하는 메서드입니다. 이 메서드는 스레드가 실행될 때 호출되며, 스레드의 작업을 수행합니다. 개발자는 KThread.run() 메서드 내에 스레드의 실행 로직을 구현해야 합니다. 이를 통해 스레드의 동작을 정의할 수 있습니다. 하지만 부적절한 구현은 스레드 간 동기화 문제, 데드락, 리소스 경쟁 등의 문제를 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 8. KThread.restoreState()
      KThread.restoreState()는 스레드의 상태를 복원하는 메서드입니다. 이 메서드는 스레드가 중단된 시점의 상태를 복원하여 스레드의 실행을 재개할 수 있게 합니다. 이를 통해 스레드의 실행을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 스레드 간 동기화 문제, 데이터 일관성 문제 등을 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 9. KThread.saveState()
      KThread.saveState()는 현재 실행 중인 스레드의 상태를 저장하는 메서드입니다. 이 메서드는 스레드의 현재 상태, 레지스터 값, 스택 등의 정보를 저장합니다. 이를 통해 스레드의 실행을 중단하고 나중에 재개할 수 있습니다. 이는 스레드 관리, 스레드 간 동기화, 리소스 관리 등에 활용될 수 있습니다. 하지만 부적절한 사용은 데이터 손실, 스레드 간 동기화 문제 등을 야기할 수 있으므로 주의해야 합니다.
    • 10. 정상 동작하지 않는 이유
      스레드가 정상적으로 동작하지 않는 이유는 다양할 수 있습니다. 스레드 간 동기화 문제, 데드락, 리소스 경쟁, 부적절한 스레드 관리, 스레드 생성 및 실행 오류 등이 그 원인이 될 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 스레드 간 상호작용, 자원 공유, 스레드 생명주기 관리 등을 면밀히 검토해야 합니다. 또한 적절한 동기화 기법, 스레드 스케줄링 전략, 오류 처리 메커니즘 등을 적용해야 합니다. 이를 통해 스레드가 안정적이고 효율적으로 동작할 수 있도록 해야 합니다.
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      KThread 클래스와 Nachos 실행 결과 분석을 통해 운영체제 프로젝트 과제를 성실히 수행하였습니다.
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