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경희대학교 품질경영 과제 10장

"경희대학교 품질경영 과제 10장"에 대한 내용입니다.
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최초등록일 2014.05.14 최종저작일 2013.03
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경희대학교 품질경영 과제 10장
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    목차

    [1] 어떤 공장에서 제조된 제품의 수량이 73.7㎏이고 표준편차가 13.0㎏임을 알고 있다. 새로운 장치로 10회의 제조를 해본 결과 표준편차는 변하지 않고 그 평균은 79.5㎏이었다. =0.05에서 과연 새로운 장치로 제조한 수량이 변했다고 할 수 있는가?
    [3] 같은 규격의 전선을 생산하는 A, B두 설비가 있다. 기사의 말에 의하면 A설비에서 생산하는 전선의 저항이 크다고 한다. 두 설비의 시료를 측정한 결과
    [5] 어떤 화학실험실에서 사용하는 천칭을 교정하기 위해서 표준량 10개를 계측하여 그 오차를 측정하였더니 다음과 같았다. 유의수준 1/에서 문제의 천칭이 정확한가를 검정하라.
    [7] 지금까지 어떤 공장에서 제작한 X부품에 대한 지름의 분산은 0.12㎝이었다. 5명의 새로운 작업원을 채용하여 이들에게 수주간의 훈련을 시킨 후 그 상품을 만들도록 하였다. 이들의 기술이 미숙할지 모르기 때문에 이들이 만든 상품으로부터 램덤하게 10개의 샘플을 뽑아 분산을 조사해 보았더니 0.20㎝이었다. α=0.05로 신입작업원들이 특히 산포가 큰 부품을 만들고 있다고 할 수 있겠는가?
    [9] 원료 A, B에 의한 제품의 순서는 다음과 같다.
    [11] 다음과 같은 데이터가 있다.
    [13] 성분비가 서로 다른 2개의 합금 A. B에 관하여 시편을 만들어 그 인장강도를 측정한 결과 다음과 같은 데이터가 나왔다.
    [15] 작업자 A, B 의 제품을 조사해 보니 다음과 같았다.
    [17] 어느 유리공장에서 어떤 특수한 유리제품의 불량률은 12/이었다. 장치의 일부를 변경하여 제조한 바 80개의 제품 중 18개의 불량품이 발생하였다. α=0.05로 이 불량률은 존전의 불량률과 같다고 할 수 있는가?
    [19] 병행으로 가동하고 있는 A,B 두 제조공정이 있다. A공정에는 직물 10,000m당 흠이 30개, B공정에서는 같은 길이의 직물에서 흠이 37개 있었다. α=0.05로 B공정의 결점수는 A공정보다 많다고 할 수 있는가?
    [21] A,B 2종의 원료가 있다. 각각을 사용하여 합성한 약품의 수확량을 계산하였더니 다음 표와 같았다. 두 원료에 의한 약품 수확량의 산포와 평균치에 차가 있다고 할 수 있겠는가? 유의수준 5/로 검정하라.

    본문내용

    [1] 어떤 공장에서 제조된 제품의 수량이 73.7㎏이고 표준편차가 13.0㎏임을 알고 있다. 새로운 장치로 10회의 제조를 해본 결과 표준편차는 변하지 않고 그 평균은 79.5㎏이었다. alpha
    =0.05에서 과연 새로운 장치로 제조한 수량이 변했다고 할 수 있는가?
    H _{0} :` mu = mu _{0}#
    H _{1} :` mu != mu _{0}#
    bar{x} `=79.5#
    mu _{0} = {|73.7-79.5|} over {13/ sqrt {10}} =1.41#
    mu (0.05)=1.96
    1.96>1.41
    ∴ 유의수준 5%에서 새로운 장치로 제조한 수량이 변했다고 할 수 없다.
    [3] 같은 규격의 전선을 생산하는 A, B두 설비가 있다. 기사의 말에 의하면 A설비에서 생산하는 전선의 저항이 크다고 한다. 두 설비의 시료를 측정한 결과
    { n}_{A }=6, { - } atop { { x}_{A } } =0.1405, { sigma }_{ A} =0.002, { n}_{B } =5, { -} atop { { x}_{ B} }=0.1382, { sigma }_{ B} =0.003(Ω)
    일 때
    α=0.01에서 기사의 주장이 옳다고 할 수 있겠는가?
    H _{0} :` mu _{A} = mu _{B} ```,``H _{1} :` mu _{A} != mu _{{} _{B}}
    ② bar{chi _{A}} =0.1405``,`` bar{chi _{B}} =0.1382
    ③ d=│0.1405-0.1382│=0.0023
    ④ sigma _{d} = sqrt {{sigma _{A ^{}} ^{2}} over {6} + {sigma _{B} ^{2 _{}}} over {5}} =0.00157
    ⑤ u _{0} = {d} over {sigma _{d}} =1.46
    ⑥ α=0.01
    ⑦ u(0.01)=2.56
    ⑧ u _{0} GEQ u( alpha )이면,`모평균에``차가`있다고``할``수`있다.#
    u _{0} PREC u( alpha )이면,`모평균에``차가`있다고```할``수`없다.
    1.46<2.56 그러므로, 기사의 주장이 옳다고 할 수 없다.

    참고자료

    · 없음
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