통계학에서 신뢰성과 타당성

소개

사회과학연구방법에서 쓰이는 신뢰성과 타당성 개념을 PPT로 잘 정리해 놓았음

목차

I. 오차
II. 신뢰성
III. 타당성

본문내용

오 차
사회과학에서의 변수 속성의 측정
규명의 어려움. 완벽한 측정도구의 개발이 어려움
오차의 발생원인
오차의 원천
측정시점에 따라 측정대상자의 상태 변화 ex) 감기
1
2
환경적 요인 변화 ex) 산만한 환경
3
측정도구의 불완전 ex) 설문지 해석 왜곡
4
측정도구에 대한 익숙한 정도, 반응형태 ex) TOFLE
5
측정하는 사람의 신분, 태도에 따른 영향 ex) 친절함
1
오 차
체계적 오차
측정대상에 대하여 어떠한 영향이 체계적으로 미침
오차가 일정한 방향으로 일어나 치우침 (bias)
오차의 분류
비체계적 오차
측정자의 피로, 기억 또는 감정의 변동 등으로 일어남
오차의 값이 다양하게 분산, 무작위적 (random)발생
Om(측정값) = TS(실제값) + Se(체계적 오차) + Re(비체계적 오차)
타당성 체계적 오차, 신뢰성 비체계적 오차
두 개념은 존재개념이 아니라 정도의 개념임 (높다, 낮다로 표현)
1
오 차
신뢰성과 타당성
높은 신뢰성
높은 타당성
높은 신뢰성
타당성 없음
낮은 신뢰성
낮은 타당성
서로의 관계
신뢰도가 높다고 해서 반드시 타당성이 높다는 것은 아님
신뢰성이 없으면, 타당성을 말할 수 없음
신뢰성은 타당성을 위한 필요조건이지 충분조건은 아님
2
신뢰성
유사한 측정도구 혹은 동일한 측정도구를 사용하여
동일한 개념을 반복 측정했을 때 일관성 있는 결과를
얻는 것을 말함
- 안정성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성으로 표현됨
개념
이론적 설명
V(X) = V(t) + V(e)
V(X) = 측정값의 분산
V(t) = 참성분의 분산
V(e) = 오차성분의 분산
신뢰도 계수 계산방법 180P 참고
2
신뢰성
측정방법
동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 동일한 대상을 일정한 간격을 두고 두 번 측정하여 그 결과를 비교하는 것
두 측정값의 상관계수로 측정
단점
용 (똑같은 응답)
실제값의 변화 통제 못함 (월드컵대회)

참고자료

· 없음