데이터 마이닝 및 통계 기법을 활용한 색상과 키워드 간의 관계 분석 (Analysis of the Association between Colors and Key Words using Data Mining and Statistics Methods)

서지정보

· 발행기관 : 한국정보기술학회
· 수록지 정보 : 한국정보기술학회논문지 / 11권 / 12호 / 185 ~ 192페이지
· 저자명 : 안형준

초록

본 연구는 온라인 SNS와 같은 공간에서 점점 더 많이 발견할 수 있는, 이미지와 텍스트가 혼합된 형태의 데이터를 분석하여 이미지의 속성인 색상과 텍스트에서 추출한 키워드 간의 연관관계를 파악하는 방법을 제시한다. 이를 위해 우선 이미지에서 주된 색상들을 추출하여 이를 클러스터링 하였고, 또 텍스트 마이닝을 통해 텍스트에서 추출된 키워드들 역시 클러스터링 하였다. 이렇게 클러스터로 나뉜 데이터에 대해 군집 간 교차 분석, 열지도 분석, correspondence analysis 등을 실시하여 색상과 키워드 간의 관계를 분석하였다. 샘플 데이터를 활용하여 제시된 분석 방법의 유용성을 테스트 하였으며, 분석 결과 키워드와 색상 간의 뚜렷한 관계를 파악할 수 있었다.

영어초록

This study proposes a method of analyzing data that combine images and texts, which can often be found online such as in social network services, so that the relationship between colors of the images and the key words of the texts can be identified. For this goal, dominant colors of the images and the key words extracted from the texts are clustered respectively. The association between the clusters are then identified with cross-tabulation, heat map analysis, and correspondence analysis. Sample data are collected to test the usefulness of the approach. The results show clear relationship between the key words and the colors.

참고자료

· 없음