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집단지성과 클라우드 컴퓨팅을 활용한 도서관 정보시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Library Information System Using Collective Intelligence and Cloud Computing)

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최초등록일 2025.07.13 최종저작일 2011.11
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집단지성과 클라우드 컴퓨팅을 활용한 도서관 정보시스템 설계 및 구현
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    서지정보

    · 발행기관 : 한국콘텐츠학회
    · 수록지 정보 : 한국콘텐츠학회 논문지 / 11권 / 11호 / 49 ~ 61페이지
    · 저자명 : 민병원

    초록

    도서관이 다양한 정보요구에 대응하기 위한 지식융합센터로서 정보서비스를 수행하기 위해서는 정보통신기술에 기반한 미래형 정보시스템의 구축이 필요하다. 즉, 스마트폰과 태블릿PC 등 휴대용 디바이스를 활용한 모바일 정보서비스 개발과 클라우드 컴퓨팅, SaaS, Annotation, Library2.0 개념을 적용한 정보시스템 구축이 요구된다. 본 논문에서는 집단지성과 클라우드 컴퓨팅을 활용하여 도서관 정보시스템을 구현한다. 본 논문에서 구현한 정보시스템은 서비스 측면에서 SaaS 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스 개념을 도입하여 도서관에서의 모바일 서비스 패러다임의 변화와 급증하는 전자 자료에 대응하기 위한 미래 정보서비스에 적응한다. 이러한 개념 모델의 장점은 자원 공유, 멀티테넌트 지원, Configuration, 메타데이타 지원 등이며, 이러한 사용자 서비스는 소프트웨어 온-디멘드 방식으로 제공한다. 구현된 시스템의 성능을 시험하기 위하여 효율성 분석 및 TTA 인증시험을 실시하였다. 데이터 변화에 따른 시간효율성 측면에서 평균 응답시간은 0.629초로 매우 우수한 성능을 보였으며, SaaS 성숙도, 성능, 및 응용프로그램 기능 등 인증시험 항목에서 레벨-3 이상의 기준을 통과하였다.

    영어초록

    In recent, library is considered as an integrated knowledge convergence center that can respond to various requests about information service of users. Therefor it is necessary to establish a novel information system based on information communications technologies of the era. In other words, it is currently required to develop mobile information service available in portable devices such as smart phones or tablet PCs, and to establish information system reflecting cloud computing, SaaS, Annotation, and Library 2.0 etc. In this paper we design and implement a library information system using collective intelligence and cloud computing. This information system can be adapted for the varieties of mobile service paradigm and abruptly increasing amount of electronic materials. Advantages of this concept model are resource sharing, multi-tenant supporting, configuration, and meta-data supporting etc. In addition it can offer software on-demand type user services. In order to test the performance of our system, we perform an effectiveness analysis and TTA authentication test. The average response time corresponding to variance of data reveals 0.692 seconds which is very good performance in timing effectiveness point of view. And we detect maturity level-3 or 4 authentication in TTA tests such as SaaS maturity, performance, and application programs.

    참고자료

    · 없음
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